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GeoDog

GEO- & Agentic-Checkliste

Agentic-Checkliste

Schritte zu Zugriff, maschinenlesbaren Daten, Protokollen, Zahlung, Betrieb und Governance, damit KI-Agenten Ihre Website lesen, Ihr Angebot erkennen und in Ihrem Auftrag handeln können. Neue Protokolle sind klar nach Evidenzgrad gekennzeichnet.

153 Punkte in 14 AbschnittenMarkdown-Version dieser Seite

Meine Website automatisch prüfen

Geben Sie Ihre Domain ein: Wir lesen robots.txt, Sitemap, llms.txt, Startseite und .well-known-Dateien von außen und zeigen das Ergebnis neben jedem Punkt. Keine KI-Aufrufe, keine Credits.

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Stufe 1 von 5

Einstieg

  1. Einstieg
  2. Grundlagen
  3. Im Aufbau
  4. Fortgeschritten
  5. Vorreiter

0/153 erledigt

KI-Crawler lesen Ihre Website wahrscheinlich nur teilweise. Beginnen Sie mit den Punkten hoher Priorität.

Punkte, die nicht zu Ihrer Website passen, werden ausgeblendet und nicht gewertet.

Score nach Abschnitt

Priorität

Belegstufen

Offizielle Quelle
Dokumentiert von der Suchmaschine, dem Assistenten oder dem Standardgremium.
Neuer Standard
Eine veröffentlichte Spezifikation oder ein Vorschlag; die Verbreitung ist noch gering.
Experimentell
Sinnvolle Praxis, aber nicht als Signal bestätigt.

Agentenzugriff und Bot-Management

Korrekte robots.txt-Regeln reichen nicht aus; auch WAFs, CAPTCHAs, Rate Limits und Geoblocking können Agenten aufhalten. Dieser Abschnitt prüft, ob legitime Agenten die Website tatsächlich erreichen.

0/13

  1. KI-Bot-User-Agents keine Sperr- oder Challenge-Seiten ausliefern

    • Hohe Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Offizielle Quelle
    • Entwicklung

    Bot-Management-Tools liefern unbekannten Clients oft eine 403 oder eine JavaScript-Challenge. Der Agent sieht dann statt Inhalten eine leere Sperrseite.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Rufen Sie wichtige URLs mit gängigen KI-User-Agents ab.
    2. Halten Sie Fälle fest, die 403, 429 oder eine Challenge-Seite liefern.
    3. Passen Sie die WAF-Regeln an, um verifizierte Bots zuzulassen.

    So prüfen Sie es

    curl -A "Mozilla/5.0 (compatible; OAI-SearchBot/1.0)" -s -o /dev/null -w "%{http_code}" https://{site}/ gibt 200 zurück.

    KI-Prompt

    Schreiben Sie ein curl-Skript, das die Startseite und zwei wichtige Seiten von {site} mit verschiedenen KI-User-Agents abruft, und erklären Sie, wie man 403, 429 oder JavaScript-Challenge-Seiten erkennt.

  2. Bot-Identität über veröffentlichte IP-Listen prüfen, nicht über User-Agents

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Offizielle Quelle
    • Entwicklung

    User-Agents lassen sich leicht fälschen. OpenAI, Anthropic und Perplexity veröffentlichen offizielle IP-Listen für ihre Bots; Google und Bing werden per Reverse-DNS verifiziert.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Rufen Sie openai.com/gptbot.json, searchbot.json, chatgpt-user.json; claude.com/crawling/bots.json; perplexity.ai/perplexitybot.json und perplexity-user.json ab.
    2. Definieren Sie diese Bereiche in der WAF als verifizierte Bots und aktualisieren Sie sie automatisch.
    3. Verwenden Sie Reverse- und Forward-DNS, um Googlebot und Bingbot zu verifizieren.

    So prüfen Sie es

    Die IPs von Anfragen, die sich in den Logs als OAI-SearchBot ausgeben, entsprechen den Bereichen aus searchbot.json.

    KI-Prompt

    Schreiben Sie ein Skript, das Anfragen in den Logs von {site}, die sich als Bots von OpenAI, Anthropic oder Perplexity ausgeben, mit den offiziellen IP-Listen abgleicht, und erklären Sie, wie gefälschter Bot-Traffic abgetrennt wird.

    Quellen:developers.openai.com (öffnet in neuem Tab)support.claude.com (öffnet in neuem Tab)docs.perplexity.ai (öffnet in neuem Tab)developers.google.com (öffnet in neuem Tab)

  3. Für Richtlinien die robots.txt nutzen, keine IP-Sperren

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Offizielle Quelle
    • Entwicklung

    Ein auf IP-Ebene blockierter Bot kann auch die robots.txt nicht lesen; er erfährt Ihre Präferenz nicht, und Probleme werden schwer diagnostizierbar. Behalten Sie IP-Sperren Missbrauchsfällen vor.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Formulieren Sie die Bot-Richtlinie in der robots.txt.
    2. Beschränken Sie IP-Sperren auf Missbrauch und gefälschte Bots.
    3. Prüfen Sie, dass sich gesperrte IPs nicht mit offiziellen Bot-Bereichen überschneiden.

    So prüfen Sie es

    Die IP-Sperrliste der WAF enthält keine offiziellen IP-Bereiche von KI-Bots.

    KI-Prompt

    Schlagen Sie eine Methode vor, um die IP-Sperrliste der WAF von {site} auf Überschneidungen mit offiziellen KI-Bot-Bereichen zu prüfen, und erklären Sie den Unterschied zwischen robots.txt und IP-Sperren.

    Quellen:support.claude.com (öffnet in neuem Tab)rfc-editor.org (öffnet in neuem Tab)

  4. „KI-Bots blockieren“-Einstellungen in CDN und WAF bewusst konfigurieren

    • Hohe Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung
    • Business

    Cloudflare und ähnliche Anbieter bieten Ein-Klick-Einstellungen zum Blockieren von KI-Bots, die in manchen Tarifen standardmäßig aktiv sein können. Sie können auch Such-Bots betreffen.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Prüfen Sie die KI-Bot-Einstellungen im Dashboard Ihres CDN und Ihrer WAF.
    2. Lassen Sie Such- und Nutzerabruf-Bots zu; stellen Sie Trainings-Bots gemäß Ihrer Richtlinie ein.
    3. Dokumentieren Sie Änderungen im Bot-Richtliniendokument.

    So prüfen Sie es

    Die KI-Bot-Einstellungen im CDN-Dashboard und ihre Begründung sind dokumentiert, und Such-Bots werden nicht blockiert.

    KI-Prompt

    Falls {site} Cloudflare oder ein ähnliches CDN nutzt, listen Sie die zu prüfenden KI-Bot-Einstellungen auf und erklären Sie, wie Trainings-Bots verwaltet werden können, ohne der Sichtbarkeit in der Suche zu schaden.

    Quellen:developers.cloudflare.com (öffnet in neuem Tab)

  5. Anfragen begrenzen, ohne Agenten auszusperren: 429 mit Retry-After liefern

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    Agenten rufen in kurzer Zeit mehrere Seiten ab. Aggressive Limits brechen Aufgaben mittendrin ab, während eine 429 mit Retry-After statt einer 403 dem Client sagt, was zu tun ist.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Legen Sie für verifizierte Bots eigene, angemessene Limits fest.
    2. Geben Sie bei Überschreitung 429 mit einem Retry-After-Header zurück.
    3. Überwachen Sie Bot-Anfragen, die durch Rate Limits blockiert werden.

    So prüfen Sie es

    Die Logs zeigen einen geringen Anteil an 429 bei verifizierten Bot-Anfragen, und 429-Antworten enthalten Retry-After.

    KI-Prompt

    Schreiben Sie eine empfohlene Rate-Limit-Richtlinie für verifizierte KI-Bots und Agenten auf {site}, mit einer Beispiel-Serverkonfiguration mit 429 und Retry-After.

  6. Agentische Browser zentrale Abläufe ohne CAPTCHAs abschließen lassen

    • Hohe Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    Agentische Browser wie ChatGPT agent, Perplexity Comet oder Gemini in Chrome navigieren wie echte Browser. Ein Pflicht-CAPTCHA bei Suche, Warenkorb oder Formular stoppt die Aufgabe.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Testen Sie Such-, Produkt-, Warenkorb- und Kontaktabläufe mit einem agentischen Browser.
    2. Verwenden Sie risikobasierte Challenges, statt allen Besuchern CAPTCHAs zu zeigen.
    3. Behalten Sie die menschliche Bestätigung für kritische Schritte wie die Zahlung bei, halten Sie die vorherigen Schritte aber reibungslos.

    So prüfen Sie es

    Ein agentischer Browser mit der Aufgabe „Produkt X auf {site} in den Warenkorb legen“ erreicht den Warenkorb, ohne auf ein CAPTCHA zu stoßen.

    KI-Prompt

    Schreiben Sie 5 zentrale Aufgabenszenarien, um {site} mit einem agentischen Browser zu testen (Suche, Produktvergleich, In den Warenkorb, Kontaktformular, Sendungsverfolgung), und was jeweils festzuhalten ist.

  7. Produkt-, Preis- und Richtlinieninfos nicht hinter Login- oder Cookie-Sperren verbergen

    • Hohe Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business
    • Entwicklung

    Agenten können sich nicht im Namen eines Nutzers registrieren und oft nicht anmelden. Seiten, die für Preis oder Bestand einen Login verlangen, fallen aus Vergleichen heraus.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Listen Sie Seiten auf, die einen Login erfordern.
    2. Machen Sie Produkt-, Preis-, Versand- und Rückgabeinformationen ohne Login zugänglich.
    3. Sind B2B-Preise nicht öffentlich, nennen Sie zumindest eine Preisspanne oder klar „Angebot anfordern“.

    So prüfen Sie es

    Eine ohne Login mit curl abgerufene Produktseite zeigt Preis und Bestand.

    KI-Prompt

    Schlagen Sie eine Methode vor, um Produkt-, Preis- und Richtlinieninformationen auf {site} zu finden, die ohne Login oder Cookie-Einwilligung nicht zugänglich sind, und schreiben Sie Lösungen für den Agentenzugriff.

  8. Prüfen, dass Geoblocking die Infrastruktur von Agenten nicht ausschließt

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    KI-Bots und Agenten kommen überwiegend aus Rechenzentren in den USA und Europa. Eine nur für ein Land geöffnete Website wird unsichtbar, wenn sie diese blockiert.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Listen Sie Regeln für Geoblocking und geografische Weiterleitungen auf.
    2. Nehmen Sie verifizierte Bot-IP-Bereiche davon aus.
    3. Wenn Sie nach Land weiterleiten, bestätigen Sie, dass Bots jede Sprachversion erreichen können.

    So prüfen Sie es

    Eine curl-Anfrage aus dem Ausland (z. B. von einem US-Server) liefert 200 und die richtigen Inhalte von {site}.

    KI-Prompt

    Erklären Sie, wie sich Geoblocking und länderbasierte Weiterleitungen auf KI-Bots bei {site} auswirken könnten, und schlagen Sie Testmöglichkeiten mit Anfragen aus verschiedenen Regionen vor.

  9. Auf das Erkennen signierter Agentenanfragen vorbereiten (Web Bot Auth)

    • Niedrige Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    Web Bot Auth ist ein IETF-Entwurf, mit dem Bots ihre Anfragen über HTTP-Nachrichtensignaturen nachweisen können. Einige CDNs und Agentenanbieter nutzen ihn bereits zur Identifizierung verifizierter Bots.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Prüfen Sie, ob Ihr CDN die Verifizierung signierter Bots unterstützt.
    2. Falls ja, lassen Sie verifizierte signierte Agenten zu.
    3. Verfolgen Sie die Entwicklung des Entwurfs.

    So prüfen Sie es

    Der Status der Verifizierung signierter Bots ist in den CDN- oder WAF-Einstellungen dokumentiert.

    KI-Prompt

    Erklären Sie kurz, was der Entwurf Web Bot Auth (HTTP Message Signatures for Bots) ist und wie er auf CDN-Seite für {site} zu bewerten ist.

    Quellen:datatracker.ietf.org (öffnet in neuem Tab)developers.cloudflare.com (öffnet in neuem Tab)

  10. Bewusst über Pay-per-Crawl und 402-basierten Zugriff entscheiden

    • Niedrige Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business

    Manche CDNs bieten Modelle an, um KI-Crawlern Gebühren zu berechnen. Das kann Einnahmen bringen, senkt bei falscher Anwendung aber die Sichtbarkeit.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Entscheiden Sie, welchen Bots Sie Gebühren berechnen würden.
    2. Nehmen Sie Such- und Nutzerabruf-Bots vom Modell aus.
    3. Nehmen Sie Entscheidung und Begründung in die Bot-Richtlinie auf.

    So prüfen Sie es

    Die Bot-Richtlinie hält die Entscheidung zu Pay-per-Crawl und deren Umfang fest.

    KI-Prompt

    Bewerten Sie Vor- und Nachteile sowie die Auswirkungen auf die Sichtbarkeit eines kostenpflichtigen Zugangs für KI-Crawler auf {site}, und empfehlen Sie, welche Bots davon ausgenommen bleiben sollten.

    Quellen:developers.cloudflare.com (öffnet in neuem Tab)

  11. Agentenzugriff mit einer Testmatrix samt Kontrollanfrage prüfen

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    Sieht ein Bot einen Fehler, brauchen Sie einen Vergleich mit einer normalen Browseranfrage, um zu erkennen, ob das Problem beim Bot oder bei der Seite liegt.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Erstellen Sie eine Matrix aus wichtigen URLs und Bot-User-Agents.
    2. Fügen Sie jeder Zeile eine normale Browseranfrage als Kontrolle hinzu.
    3. Vergleichen Sie Statuscode, Antwortzeit und Inhaltsgröße.

    So prüfen Sie es

    In der Testmatrix stimmen Statuscodes und Inhaltsgrößen für Bots mit der Kontrollanfrage überein.

    KI-Prompt

    Schreiben Sie für {site} ein Zugriffstest-Skript für 10 wichtige URLs und 8 KI-User-Agents mit einer normalen Browseranfrage als Kontrolle, und schlagen Sie ein Ausgabeformat vor.

  12. Agentenzugriffstests regelmäßig und automatisch wiederholen

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    WAF-Regeln, CDN-Einstellungen und Releases ändern sich unbemerkt. Ein einmaliger Test ist nach der nächsten Änderung überholt.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Planen Sie die Zugriffstestmatrix täglich oder wöchentlich ein.
    2. Lösen Sie einen Alarm aus, wenn sich ein Ergebnis ändert.
    3. Bewahren Sie die Ergebnisse mit Verlauf auf.

    So prüfen Sie es

    Der letzte Lauf des geplanten Zugriffstests ist nicht älter als 7 Tage.

    KI-Prompt

    Entwerfen Sie für {site} ein Setup, das KI-Bot-Zugriffstests wöchentlich mit GitHub Actions oder cron ausführt und bei Änderungen alarmiert.
    Mit GeoDog verfolgen

Für Agenten lesbare Inhalte

Agenten lesen Seiten als rohes HTML, in vereinfachten Formaten wie Markdown oder über den Accessibility Tree. Ziel dieses Abschnitts ist es, Inhalte über alle drei Wege sauber und vollständig bereitzustellen.

0/12

  1. llms.txt als kostengünstigen Wegweiser veröffentlichen, nicht als Ranking-Hebel

    • Niedrige Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Entwicklung
    • Inhalt

    llms.txt ist ein Vorschlag, kein Standard. Laut Google hat es weder positive noch negative Auswirkungen auf die Sichtbarkeit, und eine Analyse vom Mai 2026 ergab, dass 97 % der Dateien keine Anfragen erhielten. Für dokumentationsorientierte Agenten ist es dennoch eine günstige Übersicht.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Erstellen Sie /llms.txt im Stammverzeichnis in Markdown.
    2. Fassen Sie den Zweck der Website in einem Absatz zusammen und listen Sie wichtige Seiten in Abschnitten auf.
    3. Prüfen Sie per Log-Analyse, ob die Datei tatsächlich abgerufen wird.

    So prüfen Sie es

    curl -s https://{site}/llms.txt liefert gültiges Markdown, und Anfragen werden in den Logs verfolgt.

    KI-Prompt

    Entwerfen Sie für {site} eine kurze llms.txt: einen Titel, eine Zusammenfassung in einem Absatz und eine nach Abschnitten gegliederte Liste von Links zu wichtigen Seiten, mit dem Hinweis, dass sie kein Rankingfaktor ist.

    Quellen:llmstxt.org (öffnet in neuem Tab)ppc.land (öffnet in neuem Tab)developers.google.com (öffnet in neuem Tab)

  2. llms.txt als kuratierte Liste führen, nicht als Kopie der Sitemap

    • Niedrige Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Inhalt

    Eine llms.txt mit Tausenden URLs verfehlt ihren Zweck. Ihr Wert liegt darin, mit kurzen Beschreibungen auf die wichtigsten, aktuellen Ressourcen zu verweisen.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Wählen Sie höchstens einige Dutzend wichtige Seiten aus.
    2. Fügen Sie jedem Link eine Beschreibung in einem Satz hinzu.
    3. Aktualisieren Sie die Datei bei inhaltlichen Änderungen und versehen Sie sie mit einem Datum.

    So prüfen Sie es

    Jeder Link in der llms.txt liefert 200 und hat eine kurze Beschreibung.

    KI-Prompt

    Prüfen Sie https://{site}/llms.txt auf Linkstatus, Qualität der Beschreibungen, Aktualität und Struktur, und schlagen Sie eine verbesserte Version vor.

    Quellen:llmstxt.org (öffnet in neuem Tab)

  3. llms-full.txt für Dokumentationswebsites in Betracht ziehen

    • Niedrige Priorität
    • Einige Tage
    • Experimentell
    • Entwicklung

    llms-full.txt liefert die gesamte Dokumentation in einer Markdown-Datei, sodass Coding-Assistenten sie leicht auf einmal in den Kontext laden können. Für Content-Websites ist der Nutzen unklar.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Verwenden Sie die Datei nur, wenn Sie API- oder Produktdokumentation haben.
    2. Erzeugen Sie die Datei automatisch im Build.
    3. Halten Sie die Größe in vernünftigem Rahmen und teilen Sie sie bei Bedarf auf.

    So prüfen Sie es

    Falls vorhanden, gibt https://{site}/llms-full.txt 200 zurück und entspricht der aktuellen Dokumentation.

    KI-Prompt

    Schlagen Sie einen Weg vor, llms-full.txt im Build automatisch aus der Dokumentation von {site} zu erzeugen, und erklären Sie, wann sie unnötig ist.

    Quellen:llmstxt.org (öffnet in neuem Tab)

  4. Markdown-Versionen wichtiger Seiten veröffentlichen

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    Markdown-Versionen entfernen Menüs, Werbung und Skripte, sodass Agenten nur den Inhalt erhalten – mit weniger Tokens und genauerem Verständnis. Besonders nützlich sind sie für Dokumentations- und Hilfeseiten.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Erzeugen Sie Versionen wichtiger Seiten unter derselben URL mit angehängtem .md.
    2. Erstellen Sie sie aus derselben Datenquelle wie das HTML.
    3. Verweisen Sie im HTML mit <link rel="alternate" type="text/markdown"> darauf.

    So prüfen Sie es

    curl -s https://{site}/sample-page.md liefert sauberen Markdown-Inhalt.

    KI-Prompt

    Schlagen Sie eine zum Tech-Stack passende Methode vor, um Markdown-Versionen wichtiger Seiten von {site} automatisch zu erzeugen, und zeigen Sie eine Beispielausgabe der Umwandlung.

    Quellen:searchenginejournal.com (öffnet in neuem Tab)llmstxt.org (öffnet in neuem Tab)

  5. Bei Anfragen mit Accept: text/markdown Markdown zurückgeben

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    Manche Agenten und CDNs fordern Markdown per Content Negotiation an. Wird Markdown unter derselben URL ausgeliefert, erhalten Agenten saubere Inhalte ohne separate Adresse.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Fügen Sie eine Schicht hinzu, die Accept: text/markdown erkennt und Markdown zurückgibt.
    2. Senden Sie Content-Type: text/markdown und Vary: Accept.
    3. Testen Sie, dass normale Browseranfragen weiterhin HTML erhalten.

    So prüfen Sie es

    curl -s -H "Accept: text/markdown" https://{site}/ liefert Markdown mit einem Vary: Accept-Header.

    KI-Prompt

    Erklären Sie Möglichkeiten, Content Negotiation mit Accept: text/markdown für {site} auf dem Server oder im CDN umzusetzen, und warum der Vary-Header für das Caching nötig ist.

    Quellen:searchenginejournal.com (öffnet in neuem Tab)

  6. Formulare und Buttons mit zugänglichen Namen und passenden HTML-Elementen umsetzen

    • Hohe Priorität
    • Einige Tage
    • Offizielle Quelle
    • Entwicklung

    Agentische Browser verstehen Seiten weitgehend über den Accessibility Tree. Unbeschriftete Felder und div-basierte Buttons lassen den Agenten im Unklaren, was er anklicken soll.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Versehen Sie jedes Formularfeld mit einem <label> oder aria-label.
    2. Verwenden Sie <button> und <a> für anklickbare Elemente.
    3. Geben Sie Icon-Buttons aussagekräftige zugängliche Namen.
    4. Testen Sie, dass der gesamte Ablauf per Tastatur funktioniert.

    So prüfen Sie es

    Lighthouse Accessibility besteht die Prüfungen, dass Buttons einen zugänglichen Namen haben und Formularelementen Labels zugeordnet sind.

    KI-Prompt

    Prüfen Sie die zugänglichen Namen von Buttons und Formularfeldern in zentralen Abläufen von {site} (Suche, In den Warenkorb, Kontaktformular), listen Sie Elemente auf, die agentische Browser nicht verstehen würden, und schlagen Sie korrigiertes HTML vor.

    Quellen:developer.chrome.com (öffnet in neuem Tab)

  7. Das Lighthouse-Audit „Agentic browsing“ ausführen

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    Die experimentelle Kategorie „Agentic browsing“, eingeführt mit Lighthouse 13.3 (Mai 2026), prüft den Accessibility Tree, Layoutverschiebungen (CLS), WebMCP-Registrierungen und die llms.txt im Stammverzeichnis. Sie zeigt bestandene Prüfungen statt eines Werts von 0 bis 100.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Führen Sie das Audit für wichtige Templates mit den Chrome DevTools oder der Lighthouse-CLI aus.
    2. Priorisieren Sie fehlgeschlagene Audits.
    3. Nehmen Sie die Ergebnisse in die Tests vor dem Release auf.

    So prüfen Sie es

    Der Lighthouse-Bericht zeigt im Bereich „Agentic browsing“ keine kritischen Fehler.

    KI-Prompt

    Erklären Sie, welche Prüfungen das Lighthouse-Audit „Agentic browsing“ für {site} umfasst, und erstellen Sie eine Checkliste zur Priorisierung der Ergebnisse.

    Quellen:developer.chrome.com (öffnet in neuem Tab)

  8. Informationen aus PDF-Katalogen und Preislisten auf HTML-Seiten übertragen

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Inhalt

    Tabellen und technische Daten in PDFs sind für Agenten schwer auszuwerten und werden selten aktualisiert. Eine HTML-Version derselben Informationen ist lesbar und leicht zu pflegen.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Listen Sie wichtige PDF-Kataloge, Broschüren und Preislisten auf.
    2. Übertragen Sie wichtige Informationen in HTML-Seiten und -Tabellen.
    3. Behalten Sie das PDF als Download-Option bei.

    So prüfen Sie es

    Produkt- und Preisinformationen aus wichtigen PDFs sind auch auf HTML-Seiten verfügbar.

    KI-Prompt

    Schlagen Sie eine Methode vor, um PDF-Dateien auf {site} zu finden und zu priorisieren, welche Inhalte in HTML überführt werden sollten.

  9. Technische Daten als Tabellen oder Definitionslisten angeben

    • Hohe Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Inhalt

    Beim Vergleichen suchen Agenten nach Werten wie Größe, Gewicht, Kompatibilität oder Grenzwerten. In Absätzen versteckte technische Daten werden leicht übersehen oder falsch gelesen.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Erstellen Sie je Produkt oder Tarif eine Tabelle mit technischen Daten.
    2. Geben Sie Einheiten und Werte getrennt und einheitlich an.
    3. Verwenden Sie produktübergreifend dieselben Attributnamen.

    So prüfen Sie es

    Produktseiten enthalten im rohen HTML eine Liste technischer Daten in <table> oder <dl>.

    KI-Prompt

    Wandeln Sie die technischen Daten auf dieser Produktseite von {site} in eine einheitliche HTML-Tabelle um, die Agenten vergleichen können: [URL].

  10. Kontakt-, Rückgabe-, Versand-, Datenschutz- und AGB-Seiten auffindbar und klar halten

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business
    • Inhalt

    Agenten prüfen vor dem Kauf Rückgabefristen, Versandkosten und Kontaktdaten. Fehlen diese Seiten oder sind sie vage, wählt der Agent womöglich einen anderen Händler.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Verlinken Sie sie im Footer.
    2. Geben Sie Fristen, Gebühren und Bedingungen als Zahlen und Aufzählungen an.
    3. Liefern Sie sie als HTML-Text aus.

    So prüfen Sie es

    Der Footer verlinkt auf Rückgabe-, Versand-, Datenschutz-, AGB- und Kontaktseiten, die alle 200 liefern.

    KI-Prompt

    Bewerten Sie die Rückgabe-, Versand-, Datenschutz- und Kontaktseiten von {site} hinsichtlich der Informationen, die ein Agent für eine Kaufentscheidung braucht, und listen Sie fehlende oder vage Punkte auf.

  11. AGENTS.md für Ihre Code-Repositories verwenden, nicht für Ihre Website

    • Niedrige Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    AGENTS.md erklärt Coding-Agenten, wie sie in einem Repository arbeiten sollen, und ist bei der Agentic AI Foundation angesiedelt. Eine Veröffentlichung im Stammverzeichnis einer Website hat keine bekannte Wirkung auf die Sichtbarkeit in Suche oder bei Agenten.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Fügen Sie AGENTS.md hinzu, wenn Sie SDKs, Beispielcode oder Open-Source-Repositories haben.
    2. Halten Sie Regeln zu Einrichtung, Tests und Beiträgen kurz.
    3. Investieren Sie keine Zeit in eine separate AGENTS.md für die Website.

    So prüfen Sie es

    Ihre öffentlichen Code-Repositories enthalten im Stammverzeichnis eine aktuelle AGENTS.md.

    KI-Prompt

    Entwerfen Sie eine kurze AGENTS.md für ein von {site} veröffentlichtes SDK- oder Beispielcode-Repository: Einrichtung, Tests, Code-Stil und Hinweise.

    Quellen:agents.md (öffnet in neuem Tab)

API- und Funktionserkennung

Agenten lesen nicht nur Seiten; sie finden APIs, MCP-Server und Autorisierungsendpunkte, um zu handeln. Dieser Abschnitt behandelt, wie Sie Ihre Funktionen maschinell auffindbar und sicher nutzbar machen.

0/13

  1. Eine kommentierte OpenAPI-Beschreibung für Ihre öffentliche API veröffentlichen

    • Hohe Priorität
    • Einige Tage
    • Offizielle Quelle
    • Entwicklung

    Agenten und Tools zum Bau von Agenten lernen eine API über ihre OpenAPI-Beschreibung kennen. Je klarer Endpunkte und Parameter beschrieben sind, desto wahrscheinlicher ruft der Agent sie korrekt auf.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Erzeugen Sie eine OpenAPI-3.x-Beschreibung automatisch und veröffentlichen Sie sie unter einer stabilen URL.
    2. Ergänzen Sie Beschreibungen und Beispiele für jede Operation, jeden Parameter und jeden Fehler.
    3. Definieren Sie die Authentifizierung mit securitySchemes.

    So prüfen Sie es

    https://{site}/openapi.json (oder die dokumentierte URL) gibt 200 zurück und lässt sich fehlerfrei validieren.

    KI-Prompt

    Prüfen Sie die OpenAPI-Beschreibung von {site} auf Nutzbarkeit für Agenten: Klarheit der Beschreibungen, Beispiele, Fehlerantworten und Authentifizierungsdefinitionen; ordnen Sie Verbesserungsvorschläge nach Priorität.

    Quellen:spec.openapis.org (öffnet in neuem Tab)

  2. Ihre APIs unter /.well-known/api-catalog auflisten

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Offizielle Quelle
    • Entwicklung

    RFC 9727 definiert, wie die APIs einer Domain und ihre Beschreibungsdokumente unter einer Standardadresse aufgeführt werden, sodass Agenten API-Beschreibungen erreichen, ohne raten zu müssen.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Veröffentlichen Sie einen Katalog unter /.well-known/api-catalog als application/linkset+json.
    2. Fügen Sie je API service-desc- (OpenAPI) und service-doc-Links (Dokumentation) hinzu.
    3. Machen Sie ihn auf der Startseite mit einem Link-Header rel="api-catalog" bekannt.

    So prüfen Sie es

    curl -s https://{site}/.well-known/api-catalog liefert gültiges Linkset-JSON.

    KI-Prompt

    Schreiben Sie für {site} eine RFC-9727-konforme Datei /.well-known/api-catalog mit service-desc-, service-doc- und status-Links für jede API.

    Quellen:rfc-editor.org (öffnet in neuem Tab)

  3. Metadaten für OAuth-Autorisierungsserver und geschützte Ressourcen veröffentlichen

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Offizielle Quelle
    • Entwicklung

    Agenten, die für Nutzer handeln, müssen Autorisierungsendpunkte erkennen, um Zugriff zu erhalten. RFC 8414 und RFC 9728 standardisieren diese Erkennung, und die MCP-Autorisierung baut darauf auf.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Veröffentlichen Sie /.well-known/oauth-authorization-server (oder OpenID Connect Discovery).
    2. Veröffentlichen Sie für die API Metadaten unter /.well-known/oauth-protected-resource.
    3. Verweisen Sie in 401-Antworten über WWW-Authenticate auf die Metadaten.

    So prüfen Sie es

    curl -s https://{site}/.well-known/oauth-authorization-server und /.well-known/oauth-protected-resource liefern gültiges JSON.

    KI-Prompt

    Schreiben Sie beispielhafte Metadaten für einen Autorisierungsserver nach RFC 8414 und für eine geschützte Ressource nach RFC 9728 für die API von {site}, und erklären Sie, wie MCP-Clients sie nutzen.

    Quellen:rfc-editor.org (öffnet in neuem Tab)rfc-editor.org (öffnet in neuem Tab)modelcontextprotocol.io (öffnet in neuem Tab)

  4. Einen Remote-MCP-Server für zentrale Aktionen in Betracht ziehen

    • Hohe Priorität
    • Projekt
    • Neuer Standard
    • Entwicklung
    • Business

    Das Model Context Protocol ist zum vorherrschenden Protokoll für die Verbindung von Agenten mit Tools geworden und wurde der Agentic AI Foundation der Linux Foundation übergeben. Wer Funktionen wie Produktsuche, Bestellstatus oder Kontoaktionen per MCP bereitstellt, ermöglicht Agenten deren direkte Nutzung.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Wählen Sie die 3–5 Aktionen, die Agenten am häufigsten benötigen.
    2. Gestalten Sie sie als klar benannte, gut beschriebene MCP-Tools.
    3. Schützen Sie den Remote-MCP-Server (HTTP) mit OAuth.
    4. Machen Sie den Server in der Dokumentation und in Discovery-Dateien bekannt.

    So prüfen Sie es

    Ein MCP-Client (z. B. MCP Inspector) kann sich verbinden und die Tools mit ihren Beschreibungen auflisten.

    KI-Prompt

    Entwerfen Sie 5 Tools, die {site} auf einem Remote-MCP-Server anbieten könnte: Name, Beschreibung, Eingabeschema, Ausgabe und erforderlicher Autorisierungsumfang.

    Quellen:modelcontextprotocol.io (öffnet in neuem Tab)anthropic.com (öffnet in neuem Tab)

  5. Für MCP- und API-Zugriff das Prinzip der minimalen Rechte anwenden

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    Agenten handeln im Auftrag von Nutzern und können durch falsche oder böswillige Anweisungen gelenkt werden. Enge Berechtigungen begrenzen den möglichen Schaden.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Definieren Sie getrennte Scopes für Lese- und Schreibvorgänge.
    2. Verwenden Sie kurzlebige Zugriffstokens.
    3. Verlangen Sie bei riskanten Aktionen wie Zahlungen oder Löschungen eine zusätzliche Bestätigung.

    So prüfen Sie es

    Das Autorisierungsdokument führt für jedes MCP-Tool den erforderlichen Scope und die Risikostufe auf.

    KI-Prompt

    Schlagen Sie ein Scope-Design für den MCP-Server oder die API von {site} vor: eine Tabelle, die Lese-, Schreib- und Hochrisikoaktionen trennt, und wann eine zusätzliche Bestätigung erforderlich ist.

    Quellen:modelcontextprotocol.io (öffnet in neuem Tab)

  6. Wenn Sie einen MCP-Server betreiben, den Entwurf zur MCP Server Card verfolgen

    • Niedrige Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Experimentell
    • Entwicklung

    Die Vorschläge zur MCP Server Card (SEP-1649, fortgeführt in SEP-2127) sollen Adresse, Fähigkeiten und Autorisierungsdetails eines Servers unter /.well-known bereitstellen. Der Pfad steht noch nicht fest: Entwürfe nutzen /.well-known/mcp/server-card.json oder server-cards.json, manche Leitfäden /.well-known/mcp.json. Nichts davon ist bisher Teil der MCP-Spezifikation.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Wenn Sie einen MCP-Server haben, veröffentlichen Sie eine Karte nach dem neuesten offenen Entwurf.
    2. Nehmen Sie Server-URL, Transport und Autorisierungsdetails auf.
    3. Prüfen Sie Pfad und Felder erneut, sobald der Vorschlag angenommen ist.

    So prüfen Sie es

    Die gewählte Karten-URL (z. B. https://{site}/.well-known/mcp/server-card.json) liefert gültiges JSON, und die darin genannte Server-URL funktioniert.

    KI-Prompt

    Fassen Sie die aktuellen Entwürfe zur MCP Server Card (SEP-1649, SEP-2127) für den MCP-Server von {site} zusammen, schreiben Sie eine Beispielkarte und erklären Sie die Risiken, solange Pfad und Felder nicht feststehen.

    Quellen:github.com (öffnet in neuem Tab)mcpplaygroundonline.com (öffnet in neuem Tab)

  7. Über eine ChatGPT-App (Apps SDK) entscheiden; veraltete GPT Actions auslassen

    • Niedrige Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Business
    • Entwicklung

    Der Plugin- und GPT-Actions-Ansatz von OpenAI ist dem MCP-basierten Apps SDK gewichen. Ein Markenerlebnis innerhalb von ChatGPT kann für häufige, wiederkehrende Anwendungsfälle sinnvoll sein.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Legen Sie fest, was Nutzer innerhalb von ChatGPT mit Ihnen tun möchten.
    2. Prüfen Sie, ob Sie Ihren MCP-Server mit dem Apps SDK wiederverwenden können.
    3. Prüfen Sie die Anforderungen an App-Prüfung und Veröffentlichung.

    So prüfen Sie es

    Entscheidung, Umfang und Begründung zur ChatGPT-App sind dokumentiert.

    KI-Prompt

    Helfen Sie mir zu entscheiden, ob eine ChatGPT-App (Apps SDK) für {site} sinnvoll ist: Anwendungsfälle, benötigte Tools, Aufwand und erwarteter Nutzen.

  8. Die Veröffentlichung von Agent-Skills-Paketen (SKILL.md) in Betracht ziehen

    • Niedrige Priorität
    • Einige Tage
    • Experimentell
    • Entwicklung

    Agent Skills ist ein offenes, auf SKILL.md basierendes Format, das Agenten erklärt, wie eine bestimmte Aufgabe zu erledigen ist. Wenn die Nutzung Ihres Produkts wiederkehrende Abläufe umfasst, helfen als Skills veröffentlichte Abläufe Agenten bei der korrekten Nutzung.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Listen Sie wiederkehrende Aufgaben auf, die mit Ihrem Produkt erledigt werden.
    2. Schreiben Sie für jede eine kurze SKILL.md und gegebenenfalls Skripte.
    3. Machen Sie die Pakete in der Dokumentation oder einem Code-Repository bekannt.

    So prüfen Sie es

    Die SKILL.md jedes veröffentlichten Skills funktioniert mit der aktuellen API.

    KI-Prompt

    Schlagen Sie 3 Agent Skills vor, die für Agenten geschrieben werden könnten, die {site} nutzen, und entwerfen Sie die SKILL.md für einen davon.

    Quellen:agentskills.io (öffnet in neuem Tab)

  9. Einen eigenen Agenten mit einer A2A Agent Card beschreiben

    • Niedrige Priorität
    • Einige Tage
    • Experimentell
    • Entwicklung

    Das Protokoll Agent2Agent (A2A) ermöglicht Agenten, einander zu finden und Aufgaben zu delegieren, und UCP unterstützt inzwischen A2A. Eine Agent Card macht Fähigkeiten und Endpunkt Ihres Agenten in einem Standardformat bekannt.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Wenn Sie einen Support- oder Vertriebsagenten betreiben, ziehen Sie A2A-Unterstützung in Betracht.
    2. Veröffentlichen Sie die Agent Card unter /.well-known/agent-card.json.
    3. Halten Sie Autorisierungs- und Skill-Definitionen aktuell.

    So prüfen Sie es

    Die URL der Agent Card liefert gültiges JSON, und der angegebene Endpunkt antwortet.

    KI-Prompt

    Erklären Sie die Voraussetzungen, um einen Kundenservice-Agenten von {site} über A2A bereitzustellen, und entwerfen Sie eine Beispiel-Agent-Card.

    Quellen:a2a-protocol.org (öffnet in neuem Tab)

  10. WebMCP beobachten, aber noch nicht vorrangig investieren

    • Niedrige Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Experimentell
    • Entwicklung

    WebMCP ist ein Vorschlag, mit dem Webseiten Agenten im Browser Werkzeuge bereitstellen; Chrome bietet ihn als Origin Trial an, und er ist Teil der experimentellen Lighthouse-Audits „Agentic browsing“. Die Verbreitung ist noch sehr gering.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Prüfen Sie den Vorschlag und die Browserunterstützung vierteljährlich.
    2. Planen Sie einen kleinen Test, wenn der Traffic agentischer Browser wächst.

    So prüfen Sie es

    Notizen zur Technologiebeobachtung zeigen den im letzten Quartal aktualisierten Status von WebMCP.

    KI-Prompt

    Fassen Sie kurz zusammen, was WebMCP ist, bei welchen Szenarien es auf {site} helfen könnte und wie verbreitet es derzeit ist.

    Quellen:webmachinelearning.github.io (öffnet in neuem Tab)developer.chrome.com (öffnet in neuem Tab)

  11. API-Fehler und Rate Limits maschinenlesbar zurückgeben

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Offizielle Quelle
    • Entwicklung

    Agenten lesen Fehlermeldungen, um sich selbst zu korrigieren. Problem Details nach RFC 9457 und Rate-Limit-Header sagen dem Agenten, was schiefgelaufen ist und wann er es erneut versuchen kann.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Geben Sie Fehler als application/problem+json mit type, title und detail zurück.
    2. Verwenden Sie für Rate Limits 429, Retry-After und Header zum verbleibenden Kontingent.
    3. Listen Sie die Fehlercodes in der Dokumentation auf.

    So prüfen Sie es

    Eine fehlerhafte API-Anfrage liefert application/problem+json mit einem aussagekräftigen detail-Feld.

    KI-Prompt

    Bewerten Sie die Fehlerantworten der API von {site} aus Sicht eines Agenten und schlagen Sie RFC-9457-konforme Fehlerbeispiele und Rate-Limit-Header vor.

    Quellen:rfc-editor.org (öffnet in neuem Tab)

  12. Eine Sandbox für Agentenentwickler anbieten

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    Agentenintegrationen sollten getestet werden, ohne echte Bestellungen oder Zahlungen auszulösen. Eine Sandbox fängt Integrationsfehler vor der Produktion ab.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Stellen Sie eine Testumgebung und Testschlüssel bereit, die nie echte Daten berühren.
    2. Fügen Sie Testzahlungsmethoden und Beispielprodukte hinzu.
    3. Dokumentieren Sie die Unterschiede zwischen Sandbox und Produktion.

    So prüfen Sie es

    Die Dokumentation enthält die Sandbox-URL und die Schritte, um einen Testschlüssel zu erhalten.

    KI-Prompt

    Listen Sie die Anforderungen an eine Sandbox von {site} auf, die sich zum Testen von Agentenintegrationen eignet: Testdaten, Zahlungssimulation, Rate Limits und Zurücksetzen.

  13. CORS für öffentliche Lese-Endpunkte bewusst konfigurieren

    • Niedrige Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Offizielle Quelle
    • Entwicklung

    Agenten und Tools, die im Browser laufen, können APIs ohne CORS-Berechtigung nicht aufrufen. Kontrollierter Zugriff hilft bei öffentlichen Lese-Endpunkten ohne Authentifizierung.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Ermitteln Sie öffentliche Lese-Endpunkte.
    2. Legen Sie dafür ein passendes Access-Control-Allow-Origin fest.
    3. Gewähren Sie bei authentifizierten Endpunkten kein weitreichendes CORS.

    So prüfen Sie es

    curl -sI -H "Origin: https://example.com" https://{site}/api/... liefert bei öffentlichen Endpunkten korrekte CORS-Header.

    KI-Prompt

    Schreiben Sie eine empfohlene CORS-Richtlinie für öffentliche und geschützte Endpunkte der API von {site} und erklären Sie die Sicherheitsrisiken.

    Quellen:developer.mozilla.org (öffnet in neuem Tab)

Maschinenlesbare Produktseiten

Shopping-Agenten vergleichen Produkte nach Preis, Verfügbarkeit, Versand, Rückgabe und technischen Daten. Diese Informationen sichtbar und strukturiert auf der Produktseite bereitzustellen, ist Voraussetzung dafür, berücksichtigt zu werden.

0/12

  1. Auf jeder Produktseite vollständiges Product-Markup verwenden

    • Hohe Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Offizielle Quelle
    • Entwicklung

    Product-Daten teilen Maschinen Produktname, Marke, Bilder, Beschreibung und Kennungen mit. Die Shopping-Oberflächen von Google und das Shopping-Erlebnis in AI Mode greifen darauf zurück.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Fügen Sie Produktseiten Product-JSON-LD hinzu.
    2. Füllen Sie name, image, description, brand, sku und gtin aus.
    3. Verknüpfen Sie Preis und Bestand über offers.

    So prüfen Sie es

    Der Test für Rich-Suchergebnisse erkennt auf der Produktseite gültige Product- und Händlereintragsdaten.

    KI-Prompt

    Schreiben Sie für diese Produktseite von {site} vollständiges Product-JSON-LD (einschließlich brand, gtin, image und offers) und listen Sie Lücken im aktuellen Markup auf: [URL].

    Quellen:developers.google.com (öffnet in neuem Tab)developers.google.com (öffnet in neuem Tab)

  2. Im Offer-Markup Preis in lokaler Währung inkl. Steuer und korrekten Bestand angeben

    • Hohe Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Offizielle Quelle
    • Entwicklung

    Agenten lesen Preis und Bestand direkt aus den Offer-Daten. Endverbraucherpreise in der Türkei müssen die KDV (Mehrwertsteuer) enthalten, und der ausgezeichnete Preis muss mit der Seite übereinstimmen.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Füllen Sie price, priceCurrency (z. B. TRY) und availability aus.
    2. Bilden Sie Aktionspreise mit priceSpecification korrekt ab.
    3. Erzeugen Sie Preis und Bestand in Echtzeit aus derselben Quelle wie die Seite.

    So prüfen Sie es

    Das JSON-LD der Produktseite hat die korrekte priceCurrency, einen Preis gleich dem Bruttopreis auf der Seite und eine availability, die dem tatsächlichen Bestand entspricht.

    KI-Prompt

    Prüfen Sie das Offer-Markup auf dieser Produktseite von {site} hinsichtlich Preis (Währung, inklusive Steuer), Rabatt, Bestand und Gültigkeit, und schreiben Sie korrigiertes JSON-LD: [URL].

    Quellen:developers.google.com (öffnet in neuem Tab)support.google.com (öffnet in neuem Tab)

  3. Versandkosten und Lieferzeit maschinenlesbar machen

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Offizielle Quelle
    • Entwicklung

    Bedingungen wie „Lieferung am nächsten Tag“ oder „kostenloser Versand“ gehören zu den Auswahlkriterien von Agenten. OfferShippingDetails oder die Versandeinstellungen im Merchant Center strukturieren diese Informationen.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Legen Sie Versandkosten, Schwelle für kostenlosen Versand und Lieferzeit fest.
    2. Hinterlegen Sie sie in OfferShippingDetails oder in den Versandeinstellungen des Merchant Center.
    3. Prüfen Sie die Übereinstimmung mit dem Versandtext auf der Seite.

    So prüfen Sie es

    Der Test für Rich-Suchergebnisse oder das Merchant Center zeigt die Versanddaten ohne Fehler.

    KI-Prompt

    Schreiben Sie für den Inlandsversand von {site} ein Beispiel für OfferShippingDetails-JSON-LD: Kosten, Schwelle für kostenlosen Versand, Bearbeitungs- und Transitzeit.

    Quellen:developers.google.com (öffnet in neuem Tab)developers.google.com (öffnet in neuem Tab)

  4. Ihre Rückgaberichtlinie mit MerchantReturnPolicy strukturieren

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Offizielle Quelle
    • Entwicklung

    Rückgabefrist und -kosten gehören zu den Angaben, die Agenten bei der Wahl zwischen Händlern prüfen. Eine MerchantReturnPolicy auf Organization-Ebene kann für alle Produkte gelten.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Legen Sie Rückgabefrist, -methode und -gebühren fest.
    2. Fügen Sie MerchantReturnPolicy auf Organization- oder Offer-Ebene hinzu.
    3. Berücksichtigen Sie gesetzliche Mindestvorgaben wie das 14-tägige Widerrufsrecht in der Türkei und der EU.

    So prüfen Sie es

    Der Test für Rich-Suchergebnisse oder das Merchant Center erkennt die Rückgaberichtlinie ohne Fehler.

    KI-Prompt

    Schreiben Sie für {site} ein Beispiel für MerchantReturnPolicy-JSON-LD auf Organization-Ebene mit Rückgabefrist, -methode, -gebühren und Land, unter Beachtung des gesetzlichen Widerrufsrechts.

    Quellen:developers.google.com (öffnet in neuem Tab)developers.google.com (öffnet in neuem Tab)

  5. Vollständige Angaben zu GTIN (Barcode), MPN und Marke bereitstellen

    • Hohe Priorität
    • Einige Tage
    • Offizielle Quelle
    • Entwicklung
    • Business

    Agenten nutzen GTINs, um dasselbe Produkt über verschiedene Händler hinweg zuzuordnen. Produkte ohne Kennungen fallen womöglich aus Vergleichen heraus.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Versehen Sie jedes Produkt mit einer gültigen GTIN.
    2. Verwenden Sie brand und mpn, wenn keine GTIN existiert.
    3. Halten Sie die Kennungen in strukturierten Daten und Feed identisch.

    So prüfen Sie es

    Mindestens 95 % der Produkte haben eine gtin oder brand+mpn.

    KI-Prompt

    Schlagen Sie eine Methode vor, um die Abdeckung mit GTIN, MPN und Marke im Katalog von {site} zu messen, und erklären Sie Wege, fehlende Kennungen zu ergänzen.

    Quellen:developers.google.com (öffnet in neuem Tab)support.google.com (öffnet in neuem Tab)

  6. Größen-, Farb- und andere Varianten mit ProductGroup abbilden

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Offizielle Quelle
    • Entwicklung

    Sind Varianten nicht korrekt gruppiert, übersieht ein Agent womöglich die vorrätige Größe oder behandelt jede Variante als eigenes Produkt.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Definieren Sie das übergeordnete Produkt als ProductGroup und die Varianten über hasVariant.
    2. Geben Sie die variierenden Attribute mit variesBy an (Größe, Farbe).
    3. Geben Sie jeder Variante eigenen Preis, Bestand und eigene Kennung.

    So prüfen Sie es

    Der Test für Rich-Suchergebnisse erkennt auf einer Variantenproduktseite ProductGroup und deren Varianten.

    KI-Prompt

    Schreiben Sie für dieses Produkt von {site} mit Varianten JSON-LD mit ProductGroup und hasVariant: [URL].

    Quellen:developers.google.com (öffnet in neuem Tab)

  7. Auswählbare Varianten-URLs und konsistente Canonicals verwenden

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Offizielle Quelle
    • Entwicklung

    Damit ein Agent einen Nutzer direkt zur richtigen Größe oder Farbe schicken kann, braucht jede Variante eine erreichbare URL. Eine konsistente Canonical-Entscheidung verhindert doppelte Signale.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Machen Sie jede Variante mit einem Parameter wie ?color=... oder einem eigenen Pfad adressierbar.
    2. Entscheiden Sie, ob Varianten auf sich selbst oder das übergeordnete Produkt kanonisieren, und setzen Sie dies konsistent um.
    3. Testen Sie, dass eine Varianten-URL mit der richtigen vorausgewählten Option öffnet.

    So prüfen Sie es

    Beim Öffnen einer Varianten-URL ist die richtige Option vorausgewählt, und die Canonical-Richtlinie ist konsistent.

    KI-Prompt

    Prüfen Sie die Struktur der Varianten-URLs und die Canonical-Nutzung auf {site} und schlagen Sie vor, wie Agenten auf die richtige Variante verlinken können.

    Quellen:developers.google.com (öffnet in neuem Tab)

  8. Bewertungs-Markup nur aus echten, sichtbaren Bewertungen erzeugen

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Offizielle Quelle
    • Business
    • Entwicklung

    AggregateRating und Review fließen in die Qualitätsvergleiche von Agenten ein. Bewertungen, die nicht auf der Seite stehen, gezielt ausgewählt oder selbst über das eigene Unternehmen veröffentlicht werden, verstoßen gegen die Richtlinien.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Berechnen Sie Bewertungen automatisch aus echten Kundenbewertungen.
    2. Halten Sie Bewertungen auf der Produktseite sichtbar.
    3. Zeichnen Sie keine eigenen Bewertungen Ihrer Organization oder LocalBusiness auf Ihrer eigenen Website aus.

    So prüfen Sie es

    ratingValue und reviewCount im JSON-LD stimmen mit den auf der Seite angezeigten Werten überein.

    KI-Prompt

    Prüfen Sie das AggregateRating- und Review-Markup auf den Produktseiten von {site} auf Konformität mit den Google-Richtlinien und listen Sie riskante Verwendungen auf.

    Quellen:developers.google.com (öffnet in neuem Tab)developers.google.com (öffnet in neuem Tab)

  9. Eigene, konkrete und faktenbasierte Produktbeschreibungen schreiben

    • Hohe Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Inhalt

    Vom Hersteller übernommene Beschreibungen sind auf Hunderten von Websites identisch. Konkrete Angaben zu Material, Maßen, Verwendung und Pflege ermöglichen einem Agenten, die Frage „Passt das zu mir?“ zu beantworten.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Schreiben Sie für priorisierte Produkte eigene Beschreibungen.
    2. Verwenden Sie messbare Attribute statt Marketing-Adjektiven.
    3. Ergänzen Sie Antworten auf häufige Produktfragen.

    So prüfen Sie es

    Die Beschreibungen priorisierter Produkte unterscheiden sich von Herstellertexten und enthalten konkrete Attribute.

    KI-Prompt

    Formulieren Sie die Beschreibung dieses Produkts von {site} so um, dass sie faktenbasiert, eigenständig und für Agenten vergleichbar ist: [URL].

  10. Klar angeben, für wen das Produkt geeignet ist und für wen nicht

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Inhalt

    Agenten gleichen Nutzerbedürfnisse mit Produkten ab. Klare Angaben zu Kompatibilität, Anwendungsfällen und Einschränkungen führen zu besseren Treffern und weniger Retouren.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Nennen Sie für jedes Produkt geeignete Nutzer und Szenarien.
    2. Geben Sie Kompatibilität und Einschränkungen an (z. B. „nicht kompatibel mit iPhone 15“).
    3. Zeigen Sie Unterschiede zu ähnlichen Produkten in einem kurzen Vergleich.

    So prüfen Sie es

    Priorisierte Produktseiten haben einen Abschnitt „Für wen geeignet“ und Einschränkungen.

    KI-Prompt

    Schreiben Sie für dieses Produkt von {site} einen Abschnitt „Für wen geeignet, für wen nicht, womit kompatibel“: [URL].

  11. Hochauflösende, saubere Produktbilder aus mehreren Perspektiven bereitstellen

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Offizielle Quelle
    • Inhalt

    Shopping-Oberflächen und bildfähige Modelle erkennen Produkte anhand von Bildern. Bilder mit Wasserzeichen, Text oder unruhigen Collagen werden womöglich abgelehnt oder falsch gelesen.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Verwenden Sie ein Hauptbild mit neutralem Hintergrund ohne Text, Rahmen oder Wasserzeichen, mindestens 500x500 Pixel (empfohlen etwa 1500x1500).
    2. Fügen Sie mehrere Perspektiven und Anwendungsbilder hinzu.
    3. Verwenden Sie keine Bilder mit Wasserzeichen oder Werbeaufdruck als Hauptbild.

    So prüfen Sie es

    Das Merchant Center zeigt keine bildbedingten Produktablehnungen.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie eine Checkliste, um Produktbilder von {site} für Shopping-Oberflächen und Agenten zu bewerten: Auflösung, Hintergrund, Anzahl der Perspektiven, Wasserzeichen und Alt-Text.

    Quellen:support.google.com (öffnet in neuem Tab)

  12. Bei Auslandsverkäufen Liefergebiete, Währung und Zollbedingungen klar angeben

    • Niedrige Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Business
    • Entwicklung

    Ein Agent kann Sie nicht empfehlen, ohne zu wissen, ob Sie in das Land des Nutzers liefern und wie hoch die Gesamtkosten sind. Unklare Bedingungen führen zu Kaufabbrüchen.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Geben Sie Lieferländer mit shippingDestination an.
    2. Zeigen Sie Währung und Steuerstatus je Markt.
    3. Geben Sie an, wer Zölle und Steuern trägt (DDP oder DAP).

    So prüfen Sie es

    Produktseiten für den Auslandsverkauf zeigen Preis, Versand und Steuern je Zielland, übereinstimmend mit dem Markup.

    KI-Prompt

    Erklären Sie, wie {site} grenzüberschreitende Bedingungen (Liefergebiete, Währung, Zoll, Steuern) auf der Seite und in strukturierten Daten darstellen sollte, damit Agenten sie verstehen.

Produktfeeds

Shopping-Agenten und KI-Shopping-Oberflächen beziehen Produktdaten überwiegend aus Feeds statt durch Crawling. Feedqualität, Aktualität und Übereinstimmung mit Ihrer Website bestimmen die Sichtbarkeit in diesen Kanälen.

0/19

  1. Einen aktuellen Produktfeed im Google Merchant Center veröffentlichen

    • Hohe Priorität
    • Einige Tage
    • Offizielle Quelle
    • Business
    • Entwicklung

    Googles Shopping Graph, kostenlose Produkteinträge und das Shopping-Erlebnis in AI Mode nutzen Daten aus dem Merchant Center. Der Start von AI Mode in weiteren Märkten, darunter die Türkei, macht diese Daten noch wichtiger.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Eröffnen Sie ein Merchant-Center-Konto und bestätigen Sie Ihre Domain.
    2. Richten Sie einen Produktfeed oder eine Merchant-API-Verbindung ein.
    3. Aktivieren Sie kostenlose Einträge.

    So prüfen Sie es

    Merchant Center > Produkte zeigt die meisten Produkte als „Genehmigt“.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie eine Schritt-für-Schritt-Checkliste zur Einrichtung von Google Merchant Center und kostenlosen Einträgen für {site}, und erklären Sie den Zusammenhang mit der Shopping-Sichtbarkeit in AI Mode.

    Quellen:support.google.com (öffnet in neuem Tab)

  2. Jedes Pflichtfeld des Feeds ausfüllen

    • Hohe Priorität
    • Einige Tage
    • Offizielle Quelle
    • Entwicklung

    Fehlen die Felder id, title, description, link, image_link, price oder availability, werden Produkte abgelehnt oder fallen aus Agentenvergleichen heraus.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Prüfen Sie die Liste der Pflichtfelder jeder Plattform.
    2. Schließen Sie Lücken im Quellsystem.
    3. Füllen Sie auch empfohlene Felder aus (brand, gtin, color, size).

    So prüfen Sie es

    Die Diagnose im Merchant Center zeigt keine Fehler wegen fehlender Pflichtfelder.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie eine Checklisten-Tabelle, um den Produktfeed von {site} gegen die Pflichtfelder von Google Merchant Center und des ChatGPT-Produktfeeds zu prüfen.

    Quellen:support.google.com (öffnet in neuem Tab)developers.openai.com (öffnet in neuem Tab)

  3. Produkt-IDs stabil und eindeutig halten

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Offizielle Quelle
    • Entwicklung

    Sich ändernde Produkt-IDs setzen Leistungshistorie und Bewertungszuordnung zurück und verhindern, dass Agenten Produkte nachverfolgen können.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Verwenden Sie je Produkt und Variante eine unveränderliche id (z. B. SKU).
    2. Behalten Sie alte IDs bei Plattformmigrationen bei.
    3. Prüfen Sie, dass keine id von zwei Produkten geteilt wird.

    So prüfen Sie es

    Der Feed enthält keine doppelten IDs und keine ID-Änderungen in den letzten 90 Tagen.

    KI-Prompt

    Schlagen Sie ein Skript oder eine Methode vor, um die ID-Konsistenz im Produktfeed von {site} zu prüfen und doppelte sowie geänderte IDs zu erkennen.

  4. Im Feed genaue, aktuelle Verfügbarkeitswerte angeben

    • Hohe Priorität
    • Einige Tage
    • Offizielle Quelle
    • Entwicklung

    Ein Agent, der ein nicht vorrätiges Produkt empfiehlt, verliert das Vertrauen des Nutzers, und Plattformen sanktionieren inkonsistente Bestandsdaten.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Verwenden Sie in_stock, out_of_stock, preorder und backorder korrekt.
    2. Fügen Sie bei Vorbestellungen availability_date hinzu.
    3. Aktualisieren Sie den Feed, sobald sich der Bestand ändert.

    So prüfen Sie es

    Bei 20 zufälligen Produkten stimmt die Verfügbarkeit im Feed mit der Website überein.

    KI-Prompt

    Entwerfen Sie für {site} eine Stichprobenprüfung, um Bestandsabweichungen zwischen Feed und Website zu erkennen.

    Quellen:support.google.com (öffnet in neuem Tab)

  5. Das Einreichen eines Produktfeeds für ChatGPT Shopping in Betracht ziehen

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Business
    • Entwicklung

    OpenAI veröffentlicht eine eigene Produktfeed-Spezifikation für die Produktsuche in ChatGPT. Die Flags is_eligible_search und is_eligible_checkout bestimmen, ob ein Produkt in Suche und Kauf genutzt werden kann.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Prüfen Sie, ob das ChatGPT-Händlerprogramm in Ihrem Markt offen ist.
    2. Erstellen Sie den Feed mit den in der OpenAI-Spezifikation geforderten Feldern.
    3. Setzen Sie die Flags für Such- und Checkout-Berechtigung bewusst.

    So prüfen Sie es

    Falls beantragt oder eingereicht, werden die Produkte im OpenAI-Händler-Dashboard ohne Fehler angezeigt.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie eine Feldzuordnungstabelle, um den Produktfeed von {site} in die OpenAI-Produktfeed-Spezifikation zu überführen (item_id, title, description, url, brand, seller_name, image_url, availability, price, Berechtigungs-Flags).

    Quellen:developers.openai.com (öffnet in neuem Tab)

  6. Links zu Datenschutz, AGB und Rückgaberichtlinie in den Feed aufnehmen

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business

    Die Produktfeed-Spezifikation von OpenAI verlangt für kauffähige Produkte die URLs der Datenschutzerklärung und der AGB des Händlers; Rückgaberichtlinie und Rückgabefrist fließen zudem in Vergleiche ein.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Fügen Sie dem Feed die URLs der Datenschutzerklärung und der AGB hinzu.
    2. Füllen Sie die Felder für URL der Rückgaberichtlinie, Rücknahme und Rückgabefrist aus.
    3. Prüfen Sie, ob die URLs 200 liefern.

    So prüfen Sie es

    In einer Feed-Stichprobe sind die Felder seller_privacy_policy, seller_tos und return_policy ausgefüllt und erreichbar.

    KI-Prompt

    Listen Sie die Richtlinienfelder auf, die dem Feed von {site} hinzugefügt werden sollten (Datenschutz, AGB, Rückgabe-URL, Rückgabefrist), und bewerten Sie, ob die aktuellen Richtlinienseiten für Agenten ausreichen.

    Quellen:developers.openai.com (öffnet in neuem Tab)

  7. Die richtige Google-Produktkategorie und Ihren eigenen Produkttyp zuweisen

    • Niedrige Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Offizielle Quelle
    • Entwicklung

    Die richtige Kategorie entscheidet, in welchen Anfragen und Vergleichen ein Produkt antritt, und beeinflusst auch Steuer- und Richtlinienregeln.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Füllen Sie google_product_category mit der spezifischsten Kategorie aus.
    2. Geben Sie in product_type Ihren eigenen Kategoriepfad an.
    3. Korrigieren Sie falsch klassifizierte Produkte.

    So prüfen Sie es

    Das Merchant Center zeigt keine Kategoriewarnungen, und Beispielprodukte sind korrekt kategorisiert.

    KI-Prompt

    Helfen Sie mir, eine Tabelle zu erstellen, die die Produktkategorien von {site} der Google-Produkttaxonomie zuordnet, und zeigen Sie die am häufigsten falsch zugeordneten Kategorien auf.

    Quellen:support.google.com (öffnet in neuem Tab)support.google.com (öffnet in neuem Tab)

  8. Felder für Versandkosten und Lieferzeit im Feed ausfüllen

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Offizielle Quelle
    • Entwicklung

    Gesamtkosten und Lieferzeit beeinflussen direkt, wie Agenten Angebote einordnen. Fehlende Versanddaten benachteiligen ein Produkt.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Legen Sie Versandkosten auf Konto- oder Produktebene fest.
    2. Geben Sie Bearbeitungs- und Transitzeiten ein.
    3. Nennen Sie die Schwelle für kostenlosen Versand.

    So prüfen Sie es

    Das Merchant Center zeigt keine Warnungen zu fehlenden Versanddaten und eine voraussichtliche Lieferzeit an.

    KI-Prompt

    Erklären Sie, wie Versandkosten, Schwelle für kostenlosen Versand und Lieferzeit für {site} im Feed und in den Merchant-Center-Einstellungen festgelegt werden.

    Quellen:support.google.com (öffnet in neuem Tab)

  9. Produktbewertungen über den Feed und Produktbewertungsprogramme teilen

    • Niedrige Priorität
    • Einige Tage
    • Offizielle Quelle
    • Business

    Produktbewertungen fließen in die Qualitätsvergleiche von Agenten ein. Wer Bewertungen nur auf der eigenen Website hält, begrenzt ihre Reichweite.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Treten Sie dem Produktbewertungsprogramm im Merchant Center bei oder binden Sie einen Bewertungsanbieter an.
    2. Übermitteln Sie Bewertungsdaten regelmäßig.
    3. Stellen Sie sicher, dass die Bewertungen echt und verifiziert sind.

    So prüfen Sie es

    Das Produktbewertungsprogramm im Merchant Center ist mit aktuellen Daten aktiv.

    KI-Prompt

    Erklären Sie die Schritte und Voraussetzungen, um Produktbewertungen von {site} an das Produktbewertungsprogramm des Merchant Center zu übermitteln.

  10. Den Feed in UTF-8 und bei großem Umfang komprimiert ausliefern

    • Niedrige Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Offizielle Quelle
    • Entwicklung

    Eine falsche Kodierung zerstört Nicht-ASCII-Buchstaben und macht Produktnamen unauffindbar. Komprimierung verringert Übertragungsfehler bei großen Feeds.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Erzeugen Sie den Feed in UTF-8.
    2. Komprimieren Sie große Dateien mit gzip.
    3. Prüfen Sie Produktnamen stichprobenartig auf Sonderzeichen.

    So prüfen Sie es

    Zufällige Feed-Zeilen zeigen Sonderzeichen unversehrt.

    KI-Prompt

    Schreiben Sie Befehle, um Kodierung und Format des Produktfeeds von {site} zu prüfen, und schlagen Sie eine Methode vor, um verstümmelte Zeichen zu erkennen.

  11. Den Feed per API übermitteln statt per geplantem Abruf

    • Mittlere Priorität
    • Projekt
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    Ein Feed, der einmal täglich abgerufen wird, verpasst Preis- und Bestandsänderungen im Tagesverlauf. Wer Änderungen sofort über die Merchant API oder Plattform-APIs übermittelt, verbessert die Konsistenz.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Erfassen Sie Preis- und Bestandsänderungen als Ereignisse.
    2. Übermitteln Sie geänderte Produkte sofort per API.
    3. Senden Sie weiterhin täglich den vollständigen Feed als Absicherung.

    So prüfen Sie es

    Nach einer Preisänderung aktualisiert sich der Preis des Produkts im Merchant Center kurz darauf.

    KI-Prompt

    Schlagen Sie für {site} eine Architektur vor, die Preis- und Bestandsänderungen in Echtzeit an die Merchant API übermittelt, einschließlich Ereignisquellen, Warteschlangen und Fehlerbehandlung.

  12. Preis- und Bestandsdaten innerhalb von Minuten aktuell halten

    • Hohe Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    Agenten erwarten im Entscheidungsmoment aktuelle Preise und Bestände. Verzögerte Aktualisierungen rund um Beginn und Ende von Aktionen führen zu falschen Preisen und Ablehnungen.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Legen Sie eine Zielverzögerung für Preis- und Bestandsaktualisierungen fest.
    2. Planen Sie Beginn und Ende von Aktionen im Voraus.
    3. Überwachen Sie die Verzögerung und alarmieren Sie bei Überschreiten des Schwellenwerts.

    So prüfen Sie es

    Die Verzögerung von Preis- und Bestandsaktualisierungen bis in die Feeds wird gemessen und liegt unter dem Zielwert.

    KI-Prompt

    Entwerfen Sie für {site} einen Weg zu messen, wie lange Preis- und Bestandsänderungen bis in die Feeds brauchen, und schlagen Sie sinnvolle Zielwerte vor.

  13. Preis und Bestand in Feed, strukturierten Daten und Seite konsistent halten

    • Hohe Priorität
    • Einige Tage
    • Offizielle Quelle
    • Entwicklung

    Plattformen vergleichen Feedpreise mit der Landingpage; Abweichungen führen zu Ablehnungen und kosten das Vertrauen von Agenten.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Speisen Sie alle drei aus derselben Datenquelle.
    2. Vergleichen Sie sie regelmäßig per Stichprobe.
    3. Verfolgen Sie Abweichungswarnungen im Merchant Center.

    So prüfen Sie es

    Das Merchant Center zeigt keine Warnungen zu abweichendem Preis oder abweichender Verfügbarkeit.

    KI-Prompt

    Entwerfen Sie für {site} ein Stichprobenskript, das die Konsistenz von Preis und Bestand zwischen Feed, JSON-LD und sichtbarer Seite prüft.

  14. Die Fehlerquote des Feeds niedrig halten und die Diagnose regelmäßig prüfen

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Offizielle Quelle
    • Entwicklung
    • Business

    Abgelehnte oder mit Warnungen versehene Produkte sind der Teil Ihres Katalogs, den Agenten nicht sehen. Fehler häufen sich und verringern unbemerkt die Sichtbarkeit.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Prüfen Sie die Diagnose im Merchant Center wöchentlich.
    2. Priorisieren Sie Fehler nach Typ und beheben Sie sie an der Quelle.
    3. Legen Sie einen Zielwert für die Ablehnungsquote fest (z. B. unter 2 %).

    So prüfen Sie es

    Die Quote abgelehnter Produkte liegt unter dem Zielwert.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie für {site} eine wöchentliche Routine, um Fehler und Warnungen im Diagnosebericht des Merchant Center zu priorisieren.

  15. Je Markt eigene Feeds mit passender Sprache, Währung und Versand verwenden

    • Niedrige Priorität
    • Einige Tage
    • Offizielle Quelle
    • Entwicklung
    • Business

    Wird ein einziger Feed an alle Länder gesendet, erscheinen falsche Sprache, Währung oder Versandinformationen.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Legen Sie Kombinationen aus Zielland und Sprache fest.
    2. Erstellen Sie für jede einen Feed mit lokaler Währung, Sprache und Versand.
    3. Verwenden Sie länderspezifische Landingpage-URLs.

    So prüfen Sie es

    Das Merchant Center hat je Zielland eine eigene Datenquelle mit korrekter Sprache und Währung.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie eine Tabelle, die die Feed-Struktur von {site} für In- und Auslandsmärkte plant (Sprache, Währung, Versand, Landingpage).

  16. Feed-Titel und -Beschreibungen in redigierter, natürlicher Sprache verfassen

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Offizielle Quelle
    • Inhalt

    Maschinell übersetzte, durchgehend großgeschriebene oder mit Keywords überladene Titel verstoßen gegen Richtlinien und führen dazu, dass Agenten Produkte falsch lesen.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Ordnen Sie Titel nach Marke, Produkttyp und wichtigsten Attributen.
    2. Vermeiden Sie durchgehende Großschreibung und Werbefloskeln.
    3. Lassen Sie übersetzte Feeds von Muttersprachlern prüfen.

    So prüfen Sie es

    20 zufällige Produkttitel zeigen keine durchgehende Großschreibung, Werbefloskeln oder fehlerhafte Übersetzungen.

    KI-Prompt

    Formulieren Sie diese Produkttitel aus dem Feed von {site} nach Best Practices für Google und Agenten um: [Titel].

  17. Eingeschränkte und verbotene Produkte vor dem Senden anhand der Richtlinien prüfen

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Offizielle Quelle
    • Business

    Kategorien wie Gesundheit, Alkohol, Nahrungsergänzungsmittel oder Waffen sind in den Richtlinien von Plattformen und Agenten eingeschränkt. Nicht konforme Produkte können Probleme auf Kontoebene verursachen.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Prüfen Sie die Richtlinien der Plattformen zu eingeschränkten Inhalten.
    2. Kennzeichnen Sie Produkte in eingeschränkten Kategorien oder schließen Sie sie aus.
    3. Ergänzen Sie erforderliche Angaben zu Zertifizierungen und Altersbeschränkungen.

    So prüfen Sie es

    Das Merchant Center zeigt keine Warnungen zu Richtlinienverstößen.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie eine Checkliste, um Kategorien im Katalog von {site} zu identifizieren, die nach den Shopping-Richtlinien von Google und OpenAI eingeschränkt sein könnten.

    Quellen:support.google.com (öffnet in neuem Tab)

  18. Die Feed-Erstellung automatisieren, versionieren und umkehrbar machen

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    Von Hand erstellte Feeds werden fehlerhaft und veralten. Wer ein fehlerhaftes Massen-Update schnell zurückrollen kann, verhindert, dass sich ein falscher Preis in alle Kanäle verbreitet.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Erzeugen Sie den Feed automatisch aus der Produktdatenbank.
    2. Speichern Sie jeden Build mit einer Versionsnummer.
    3. Fügen Sie ein Rollback-Verfahren und eine Validierung vor dem Senden hinzu.

    So prüfen Sie es

    Feed-Versionen der letzten 30 Tage sind gespeichert, und das Rollback-Verfahren wurde getestet.

    KI-Prompt

    Entwerfen Sie für {site} einen Prozess zur automatisierten Feed-Erstellung, Versionierung und Rücknahme, einschließlich Validierungsregeln vor der Übermittlung.

  19. Den Produktfeed auch im Microsoft Merchant Center einreichen

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Offizielle Quelle
    • Business

    Copilot und die Shopping-Erlebnisse von Bing nutzen Daten aus dem Microsoft Merchant Center. Wer seinen Google-Feed importiert, erreicht mit wenig Aufwand einen zweiten Kanal.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Legen Sie im Microsoft Merchant Center einen Shop an.
    2. Importieren Sie aus dem Google Merchant Center oder verwenden Sie denselben Feed.
    3. Prüfen Sie abgelehnte Produkte.

    So prüfen Sie es

    Der Shop im Microsoft Merchant Center ist genehmigt, und die Produkte sind aktiv.

    KI-Prompt

    Erläutern Sie mir die Einrichtung des Microsoft Merchant Center für {site} und den Import des Google-Feeds.

Agentic-Commerce-Protokolle

Protokolle wie UCP, ACP und AP2 entwickeln sich, damit Agenten in Ihrem Auftrag Warenkörbe anlegen und bezahlen können. Das Feld bewegt sich schnell; dieser Abschnitt trennt, was heute nutzbar ist, von dem, was Sie beobachten sollten.

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  1. Die Agentic-Unterstützung Ihrer Commerce-Plattform ermitteln und aktivieren

    • Hohe Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business

    Die meisten verifizierten UCP-Shops laufen auf Shopify, und Shopify Agentic Storefronts sind für berechtigte Shops standardmäßig aktiv. Wenn Ihre Plattform das unterstützt, ist das der schnellste Weg.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Prüfen Sie, ob Ihre Plattform UCP, ACP oder Agentic Storefronts unterstützt.
    2. Falls ja, prüfen und aktivieren Sie die Einstellungen.
    3. Falls nicht, fragen Sie nach der Roadmap und nach App- oder Plug-in-Optionen.

    So prüfen Sie es

    Status und Entscheidung zu den Agentic-Commerce-Einstellungen in der Plattformverwaltung sind dokumentiert.

    KI-Prompt

    Listen Sie Fragen und Prüfungen auf, um die Unterstützung von Agentic Commerce und UCP auf der Commerce-Plattform von {site} zu recherchieren (z. B. Shopify, WooCommerce, Magento oder lokale Plattformen).

    Quellen:help.shopify.com (öffnet in neuem Tab)ucpchecker.com (öffnet in neuem Tab)

  2. Ein UCP-Profil unter /.well-known/ucp veröffentlichen

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    Das Universal Commerce Protocol (Google und Shopify) treibt Shopping- und Checkout-Abläufe in Google AI Mode und Gemini an. Das Profil teilt Agenten mit, welche Funktionen und Endpunkte Ihr Shop unterstützt. Im Juni 2026 waren rund 8.259 Shops verifiziert; weitergehende Funktionen sind noch selten.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Prüfen Sie die aktuelle UCP-Spezifikation auf ucp.dev.
    2. Veröffentlichen Sie das Profil unter /.well-known/ucp.
    3. Geben Sie unterstützte Funktionen (Katalog, Warenkorb, Checkout) realistisch an.

    So prüfen Sie es

    curl -s https://{site}/.well-known/ucp liefert gültiges JSON und besteht einen UCP-Validator.

    KI-Prompt

    Erklären Sie, welche Felder das UCP-Profil von {site} nach der aktuellen Spezifikation enthalten sollte, und erstellen Sie eine Checkliste, um zu testen, ob die angegebenen Funktionen tatsächlich funktionieren.

    Quellen:ucp.dev (öffnet in neuem Tab)ucpchecker.com (öffnet in neuem Tab)

  3. Antwort, Pflichtfelder, Signaturschlüssel und Zahlungs-Handler des UCP-Profils validieren

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    Die häufigsten UCP-Fehler sind eine Adresse /.well-known/ucp, die 404 oder HTML statt JSON liefert, fehlende Felder ucp.services oder ucp.payment_handlers, Signaturschlüssel an der falschen Stelle und eine veraltete Spezifikationsversion. Zur Laufzeit scheitern Agenten-Käufe am häufigsten an Variantenabweichungen.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Prüfen Sie, dass das Profil JSON liefert und weder von der WAF noch von der robots.txt blockiert wird.
    2. Bestätigen Sie die Pflichtfelder und dass die Signaturschlüssel dort liegen, wo die aktuelle Spezifikation sie erwartet.
    3. Führen Sie für jeden payment_handler und jede Variante einen End-to-End-Testkauf durch.

    So prüfen Sie es

    Ein UCP-Validator meldet weder Fehler noch Warnungen, und ein Testkauf wird abgeschlossen.

    KI-Prompt

    Schreiben Sie einen schrittweisen Testplan, um Antwort, Pflichtfelder, Signaturschlüssel, payment_handlers und Variantenauswahl im UCP-Profil von {site} zu prüfen.

    Quellen:ucpchecker.com (öffnet in neuem Tab)ucp.dev (öffnet in neuem Tab)

  4. Über ACP mit Blick auf den aktuellen Stand entscheiden: Instant Checkout zurückgezogen

    • Niedrige Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business
    • Entwicklung

    ChatGPT Instant Checkout, aufgebaut auf dem Agentic Commerce Protocol von OpenAI und Stripe, startete im September 2025 und wurde im März 2026 zurückgezogen; ACP besteht als Backend für Produktsuche und Händler-Apps fort. Fast kein Händler stellt die Discovery-Datei /.well-known/acp.json bereit (Spezifikation 2026-04-17).

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Stützen Sie jede ACP-Investition auf die aktuellen Händleroptionen in ChatGPT.
    2. Wenn Sie Stripe nutzen, prüfen Sie, ob sich ACP-Unterstützung kostengünstig aktivieren lässt.
    3. Veröffentlichen Sie optional /.well-known/acp.json gemäß der Spezifikation.

    So prüfen Sie es

    ACP-Entscheidung und Begründung sind im Dokument zur Protokollbeobachtung festgehalten; falls veröffentlicht, liefert die Datei gültiges JSON.

    KI-Prompt

    Schreiben Sie eine kurze Entscheidungsnotiz, die den aktuellen Stand des Agentic Commerce Protocol (ACP) und die Rücknahme von Instant Checkout zusammenfasst und bewertet, ob eine Investition in ACP für {site} sinnvoll ist.

    Quellen:agenticcommerce.dev (öffnet in neuem Tab)digitalcommerce360.com (öffnet in neuem Tab)

  5. Teilnahme an Händler- und Agenten-Checkout-Programmen auf KI-Oberflächen festlegen

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business

    Google (agentischer Checkout über UCP), ChatGPT-Händler-Apps, Perplexity und Microsoft bieten unterschiedliche Händlerprogramme an, deren Marktabdeckung sich laufend ändert. Eine bewusste Auswahl lenkt den Aufwand an die richtige Stelle.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Listen Sie die in Ihren Zielmärkten offenen Programme auf.
    2. Vergleichen Sie jeweils Anforderungen, Gebühren und technischen Aufwand.
    3. Bewerben Sie sich bei priorisierten Programmen und dokumentieren Sie das Ergebnis.

    So prüfen Sie es

    Eine Tabelle hält je Programm Teilnahmestatus, Datum und Begründung fest.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie für {site} eine Vorlage für eine Entscheidungstabelle, die die in den Zielmärkten verfügbaren KI-Shopping- und Agenten-Checkout-Programme vergleicht.

  6. End-to-End-Einkaufssimulation mit einem Agenten durchführen: Suche, Warenkorb, Checkout

    • Hohe Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung
    • Business

    Selbst wenn einzelne Prüfungen bestanden sind, funktioniert der Gesamtablauf für einen Agenten womöglich nicht. Eine Simulation mit einem echten Agenten zeigt am schnellsten, auf welche Probleme Nutzer stoßen werden.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Suchen Sie mit einem agentischen Browser oder einer Testumgebung für Agenten-Checkout nach einem Produkt.
    2. Wählen Sie eine Variante, legen Sie sie in den Warenkorb und gehen Sie zur Kasse.
    3. Halten Sie fest, wo es hakte, was falsch gelesen wurde und wie lange es dauerte.

    So prüfen Sie es

    Der Simulationsbericht gibt für Suche, Variantenauswahl, Warenkorb und Checkout jeweils bestanden/nicht bestanden an.

    KI-Prompt

    Schreiben Sie für {site} ein End-to-End-Szenario für eine Einkaufssimulation mit einem Agenten: den Aufgaben-Prompt, Erfolgskriterien und die bei jedem Schritt festzuhaltenden Beobachtungen.

  7. Katalog-, Warenkorb- und Bestellvorgänge als APIs bereitstellen

    • Mittlere Priorität
    • Projekt
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    Jedes agentische Protokoll braucht dahinter APIs für Produkte, Warenkorb, Zahlung und Bestellungen. Ein API-first-Aufbau ermöglicht es, neue Protokolle schnell hinzuzufügen.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Erfassen Sie die Katalog-, Warenkorb- und Bestell-APIs Ihrer Plattform.
    2. Planen Sie APIs oder Middleware für fehlende Vorgänge.
    3. Schützen Sie die APIs mit Authentifizierung und Rate Limits.

    So prüfen Sie es

    Für Katalog, Warenkorberstellung und Bestellstatus gibt es dokumentierte API-Endpunkte.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie eine Vorlage für eine Gap-Analyse, die die API-Funktionen auflistet, die {site} zur Unterstützung agentischer Commerce-Protokolle braucht (Katalog, Bestand, Warenkorb, Zahlung, Bestellstatus, Retouren).

  8. Mehrere Protokolle über eine interne Commerce-Schicht bedienen

    • Niedrige Priorität
    • Projekt
    • Experimentell
    • Entwicklung

    UCP, ACP und künftige Protokolle verlangen ähnliche Vorgänge in unterschiedlicher Form. Jedes Protokoll direkt an das Kernsystem anzubinden, vervielfacht den Wartungsaufwand.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Entwerfen Sie eine interne Schnittstelle für gemeinsame Vorgänge (Katalog, Warenkorb, Zahlung, Bestellung).
    2. Setzen Sie jedes Protokoll als Adapter auf dieser Schnittstelle um.
    3. Fangen Sie Versionsänderungen der Protokolle in den Adaptern ab.

    So prüfen Sie es

    Das Architekturdokument definiert Protokolladapter und eine gemeinsame interne Schnittstelle.

    KI-Prompt

    Entwerfen Sie für {site} kurz eine Adapterarchitektur, die Protokolle wie UCP und ACP mit einer internen Commerce-Schnittstelle verbindet, und bewerten Sie, ab welchem Stadium sie nötig wird.

  9. AP2 und Standards zur Zahlungsautorisierung durch Agenten verfolgen

    • Niedrige Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Experimentell
    • Business

    Google hat das Agent Payments Protocol (AP2) im April 2026 an die FIDO Alliance übergeben; die dabei veröffentlichte Version 0.2 ergänzt „Human Not Present“-Zahlungen im Rahmen vorab vom Nutzer genehmigter Anweisungen. Ein kryptografischer Nachweis der Nutzerzustimmung könnte zur Grundvoraussetzung für Agentenzahlungen werden.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Fragen Sie Ihren Zahlungsanbieter nach Plänen zu AP2 oder ähnlicher Autorisierung.
    2. Verfolgen Sie Ankündigungen der FIDO Alliance vierteljährlich.
    3. Ziehen Sie Möglichkeiten für Pilotprojekte in Betracht.

    So prüfen Sie es

    Das Dokument zur Protokollbeobachtung zeigt den im letzten Quartal aktualisierten Status von AP2.

    KI-Prompt

    Schreiben Sie eine kurze Zusammenfassung darüber, was das Agent Payments Protocol (AP2) ist, was seine Übergabe an die FIDO Alliance bedeutet und was ein Händler wie {site} heute tun sollte.

    Quellen:fidoalliance.org (öffnet in neuem Tab)

  10. x402 und Protokolle für Maschinenzahlungen verfolgen

    • Niedrige Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Experimentell
    • Entwicklung

    Protokolle wie x402 (auf Basis von HTTP 402) und MPP sollen Agenten Kleinstzahlungen für API- und Inhaltszugriff ermöglichen. Wenn Sie API- oder Inhaltszugriff verkaufen, könnten sie zum Erlösmodell werden; die Verbreitung ist heute begrenzt.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Prüfen Sie, ob Sie ein Szenario mit kostenpflichtiger API oder kostenpflichtigen Inhalten haben.
    2. Verfolgen Sie die Spezifikationen von x402 und MPP sowie die Unterstützung durch Zahlungsanbieter.
    3. Planen Sie einen kleinen Pilot, falls es passt.

    So prüfen Sie es

    Notizen zur Technologiebeobachtung enthalten eine Bewertung von x402 und MPP.

    KI-Prompt

    Fassen Sie Ansätze für Agentenzahlungen wie x402 und das Machine Payments Protocol (MPP) zusammen und bewerten Sie, in welchen Szenarien sie für {site} sinnvoll sein könnten.

    Quellen:x402.org (öffnet in neuem Tab)mpp.dev (öffnet in neuem Tab)

  11. Für die Beobachtung von Protokolländerungen Verantwortliche und Zeitplan festlegen

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business

    UCP, ACP, MCP und AP2 ändern ihre Versionen alle paar Monate, und Funktionen wie Instant Checkout kommen und gehen. Unbeobachtete Änderungen beschädigen Integrationen unbemerkt.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Legen Sie für jedes Protokoll eine verantwortliche Person für die Beobachtung fest.
    2. Prüfen Sie die Release Notes monatlich.
    3. Verknüpfen Sie Breaking Changes mit dem Test- und Release-Plan.

    So prüfen Sie es

    Die Tabelle zur Protokollbeobachtung führt für jedes Protokoll verantwortliche Person, aktuelle Version und Datum der letzten Prüfung auf.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie für {site} eine Vorlage für eine Beobachtungstabelle zu UCP, ACP, MCP, AP2 und A2A: verantwortliche Person, aktuelle Version, letzte Prüfung, betroffene Systeme und Maßnahmen.

Zahlungen, Geschäftsbedingungen und Stückkosten

Verkäufe über Agenten können eine andere Wirtschaftlichkeit haben: Provisionen, Zahlungshaftung und Retourenkosten. Dieser Abschnitt behandelt die kaufmännischen Entscheidungen, die der Kanal braucht, um profitabel und sicher zu sein.

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  1. Klären, wer bei Verkäufen über Agenten Merchant of Record ist

    • Hohe Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business

    Der Merchant of Record bestimmt, wer Pflichten zu Steuern, Rechnungsstellung, Retouren und Verbraucherrecht trägt. Die Rolle kann je nach Protokoll und Plattform unterschiedlich sein.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Prüfen Sie im Vertrag jedes Programms, an dem Sie teilnehmen, wer Merchant of Record ist.
    2. Planen Sie Rechnungsstellung und steuerliche Pflichten entsprechend.
    3. Dokumentieren Sie die Entscheidung mit Rechtsabteilung und Buchhaltung.

    So prüfen Sie es

    Ein schriftliches Dokument nennt für jeden Agentenkanal den Merchant of Record und die Verantwortlichkeiten.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie für {site} eine Checkliste, um zu bewerten, wer in Agentenkanälen (Google UCP, ChatGPT-Händler-Apps usw.) Merchant of Record sein wird und wie sich das auf Rechnungsstellung, Steuern und Retouren auswirkt.

  2. Provisionen und Gebühren des Agentenkanals gegen die Marge modellieren

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Business

    Plattformprovisionen, Zahlungsgebühren und mögliche Werbekosten zusammen können den Verkauf mancher Produkte unrentabel machen.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Erfassen Sie die Provisions- und Gebührenstruktur jedes Kanals.
    2. Berechnen Sie den Deckungsbeitrag je Produktkategorie.
    3. Ermitteln Sie verlustbringende Kombinationen.

    So prüfen Sie es

    Eine Deckungsbeitragstabelle nach Kanal und Kategorie ist aktuell.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie für {site} eine Vorlage für ein Deckungsbeitragsmodell, das Provisionen, Zahlungsgebühren und Retourenkosten in Agentenkanälen abdeckt.

  3. Produkte für Agentenkanäle nach Rentabilität und Eignung auswählen

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business

    Wer den gesamten Katalog auf einmal öffnet, lässt Agenten auch Produkte mit geringer Marge, hoher Bruchgefahr oder hoher Retourenquote verkaufen.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Ermitteln Sie Produkte mit guter Marge, verlässlichem Bestand und wenigen Retouren.
    2. Starten Sie in der ersten Phase mit diesen.
    3. Erweitern Sie den Umfang anhand der Ergebnisse.

    So prüfen Sie es

    Die Liste der für Agentenkanäle geöffneten Produkte und die Auswahlkriterien sind dokumentiert.

    KI-Prompt

    Schlagen Sie ein Bewertungsmodell auf Basis von Marge, Bestandszuverlässigkeit, Retourenquote und Qualität der Produktdaten vor, um auszuwählen, welche Produkte von {site} zuerst für Agentenkanäle geöffnet werden.

  4. Den Zahlungsablauf von Agenten (geteilte oder delegierte Zahlungstokens) End-to-End testen

    • Hohe Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    Agentenzahlungen nutzen meist in Umfang und Betrag begrenzte Tokens statt Kartendaten. Sie müssen vor dem Go-live sehen, wie Ihr Zahlungsanbieter damit umgeht.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Informieren Sie sich über die Unterstützung von Agentenzahlungen und die Testumgebung Ihres Zahlungsanbieters.
    2. Testen Sie Szenarien mit erfolgreicher, abgelehnter und stornierter Zahlung.
    3. Prüfen Sie, wie sich eine zusätzliche Authentifizierung wie 3D Secure auf den Ablauf auswirkt.

    So prüfen Sie es

    Der Testbericht dokumentiert Szenarien mit erfolgreicher, abgelehnter und erstatteter Agentenzahlung.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie eine Liste von Szenarien, um von Agenten ausgelöste Zahlungen auf {site} zu testen: erfolgreiche Zahlung, Limitüberschreitung, 3D Secure, Stornierung, Teil- und Vollerstattung.

  5. Haftung für Rückbuchungen und Betrug bei Agentenbestellungen klären

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business

    Streitfälle nach dem Muster „Das habe ich nicht bestellt“ sind ein neues Risikofeld bei Agentenbestellungen. Ob die Haftung beim Händler, der Plattform oder dem Zahlungsanbieter liegt, hängt vom Vertrag ab.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Lesen Sie die Richtlinien jedes Kanals zu Rückbuchungen und Betrug.
    2. Kennzeichnen Sie Agentenbestellungen und verfolgen Sie deren Streitfallquote.
    3. Bewahren Sie Nachweise der Nutzereinwilligung auf.

    So prüfen Sie es

    Die Rückbuchungsquote für Agentenbestellungen wird separat berichtet, und die Haftung ist dokumentiert.

    KI-Prompt

    Listen Sie die Maßnahmen zu Beweissicherung, Einwilligung und Monitoring auf, mit denen {site} das Rückbuchungsrisiko bei Agentenbestellungen senken kann.

  6. Lokale Zahlungsgewohnheiten (Raten, lokale Kartensysteme) in Agentenabläufen unterstützen

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Business
    • Entwicklung

    Ratenzahlungen und lokale Kartensysteme sind in Märkten wie der Türkei verbreitet. Unterstützt der Zahlungsablauf des Agenten nur Einmalzahlungen, schließen Nutzer den Kauf womöglich nicht ab.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Listen Sie die meistgenutzten Zahlungsmethoden in den Zielmärkten auf.
    2. Prüfen Sie, ob Ihr Anbieter für Agentenzahlungen sie unterstützt.
    3. Bieten Sie für nicht unterstützte Methoden einen Ausweichablauf an, der auf Ihrer Website abgeschlossen wird.

    So prüfen Sie es

    Eine Tabelle führt die Zahlungsmethoden der Zielmärkte und ihre Unterstützung in Agentenkanälen auf.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie für {site} eine Checkliste, um die Unterstützung gängiger lokaler Zahlungsmethoden (Ratenzahlung, lokale Kartensysteme, Wallets) in Zahlungsabläufen von Agenten zu bewerten.

  7. Preise in mehreren Währungen konsistent führen und Wechselkursrisiken steuern

    • Niedrige Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Business
    • Entwicklung

    Agenten vergleichen Preise für Nutzer in verschiedenen Ländern. Uneinheitliche Umrechnung oder Rundung führt zu Preisabweichungen und Margenverlust.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Legen Sie je Markt Währung und Rundungsregel fest.
    2. Definieren Sie Wechselkursquelle und Aktualisierungsintervall.
    3. Zeigen Sie in Feed, Seite und Checkout denselben Preis.

    So prüfen Sie es

    Der Preis desselben Produkts ist in jedem Markt über Feed, Seite und Checkout hinweg konsistent.

    KI-Prompt

    Entwerfen Sie für {site} eine Richtlinie für Preise in mehreren Währungen: Währungen, Kursquelle, Aktualisierungsintervall, Rundung und Maßnahmen gegen Wechselkursrisiken.

  8. Steuern je Markt korrekt berechnen und abrechnen

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Offizielle Quelle
    • Business
    • Entwicklung

    In der Türkei variieren die KDV-Sätze (Umsatzsteuer) je nach Produkt, und die E-Rechnung (e-Arşiv/e-Fatura) ist für Onlinehändler oberhalb der von der Steuerverwaltung (GİB) festgelegten Schwellen Pflicht; für grenzüberschreitende Verkäufe gelten andere Regeln. Agentenbestellungen unterliegen denselben Regeln.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Legen Sie je Produkt die korrekten Steuersätze fest.
    2. Prüfen Sie, ob Agentenbestellungen automatisch in die elektronische Rechnungsstellung einfließen.
    3. Wenden Sie bei grenzüberschreitenden Verkäufen die Steuerregeln des Bestimmungslands an.

    So prüfen Sie es

    Eine Test-Agentenbestellung erzeugt eine elektronische Rechnung mit dem korrekten Steuersatz.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie für {site} einen Testplan, um zu bestätigen, dass Bestellungen aus Agentenkanälen korrekt in Steuerberechnung und elektronische Rechnungsstellung einfließen.

    Quellen:ebelge.gib.gov.tr (öffnet in neuem Tab)

  9. Den Gesamtpreis inklusive Versand, Steuern und Gebühren früh und klar anzeigen

    • Hohe Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Offizielle Quelle
    • Business
    • Inhalt

    Agenten vergleichen nach Gesamtkosten. Erst im Checkout auftauchende Zusatzgebühren können gegen Verbraucherschutzregeln verstoßen und das Vertrauen des Agenten kosten.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Nennen Sie Versand- und Zusatzgebühren auf der Produktseite.
    2. Entfernen Sie versteckte Servicegebühren.
    3. Füllen Sie die Felder in Feed und strukturierten Daten aus, die die Gesamtkosten bilden.

    So prüfen Sie es

    Bei einer Testbestellung entspricht der auf der Produktseite angezeigte Gesamtbetrag dem im Checkout (ohne Nutzerentscheidungen).

    KI-Prompt

    Schreiben Sie ein Testszenario, das Preisänderungen eines Produkts von {site} von der Produktseite bis zum Checkout verfolgt, und listen Sie Risiken versteckter Gebühren auf.

  10. Retouren- und Stornokosten für Agentenbestellungen separat modellieren

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Business

    Wer über einen Agenten kauft, ohne das Produkt zu prüfen, retourniert womöglich häufiger. Retourenlogistik und Wertverlust bestimmen die Rentabilität des Kanals.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Verfolgen Sie Retouren- und Stornoquoten für Agentenbestellungen separat.
    2. Berechnen Sie Logistikkosten und Wertverlust je Retoure.
    3. Ziehen Sie in Betracht, Produkte mit hoher Retourenquote aus dem Agentenkanal zu nehmen.

    So prüfen Sie es

    Der Kanalbericht enthält Retourenquote und Retourenkosten für Agentenbestellungen.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie für {site} ein Modell zur Berechnung der Retourenkosten bei Agentenbestellungen und schlagen Sie Kriterien vor, um Produktkategorien mit hohem Retourenrisiko zu ermitteln.

  11. Untergrenzen und Regeln für Verhandlung und dynamische Preise mit Agenten festlegen

    • Niedrige Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business

    Manche Agenten fragen womöglich nach Rabatten oder lösen durch ständige Preisvergleiche automatische Rabattmechanismen aus. Unbegrenzte Automatisierung zehrt an der Marge.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Setzen Sie Preisuntergrenzen für automatische Rabatt- und Gutscheinregeln.
    2. Entscheiden Sie, ob Sie agentenspezifische Angebote machen.
    3. Protokollieren und überwachen Sie Preisänderungen.

    So prüfen Sie es

    Das Preissystem definiert je Produkt eine Preisuntergrenze.

    KI-Prompt

    Entwerfen Sie für {site} eine Richtlinie zu dynamischen Preisen und Rabatten im Umgang mit Agenten: Untergrenzen, Gutscheinregeln, freigabepflichtige Fälle und Monitoring.

Betrieb, Bestand und Servicezuverlässigkeit

Bestellungen über Agenten brauchen auch nach dem Kauf Vertrauen: korrekte Bestände, realistische Lieferzeiten, abfragbaren Bestellstatus und schnelles Eingreifen. Dieser Abschnitt bereitet den Betrieb auf Tempo und Volumen von Agenten vor.

0/10

  1. Bestände in Echtzeit zwischen ERP, Lager und Vertriebskanälen synchronisieren

    • Hohe Priorität
    • Projekt
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    Agenten können Bestellungen aus mehreren Kanälen gleichzeitig bringen. Verzögerte Bestandssynchronisation führt zum Verkauf nicht vorhandener Ware und zu Stornierungen.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Machen Sie ein System (ERP oder WMS) zur maßgeblichen Quelle für Bestände.
    2. Aktualisieren Sie Bestände bei Verkaufs- und Retourenereignissen.
    3. Überwachen Sie die Synchronisationsverzögerung zwischen den Kanälen.

    So prüfen Sie es

    Die Dauer, bis eine Bestandsänderung alle Kanäle erreicht, wird gemessen und liegt unter dem Zielwert.

    KI-Prompt

    Schlagen Sie für {site} eine Architektur zur Echtzeit-Bestandssynchronisation zwischen ERP, Lager und Vertriebskanälen vor, einschließlich Monitoring von Verzögerungen und Inkonsistenzen.

  2. Mit Sicherheitsbestand und Reservierungsregeln Überverkäufe verhindern

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    Bei gleichzeitigen Agentenbestellungen kann die letzte Einheit mehrfach verkauft werden. Sicherheitsbestand und Warenkorbreservierungen senken dieses Risiko.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Legen Sie für schnell drehende Produkte einen Sicherheitsbestand fest.
    2. Reservieren Sie Bestand während des Checkouts für kurze Zeit.
    3. Benachrichtigen Sie bei Überverkauf automatisch und bieten Sie Alternativen an.

    So prüfen Sie es

    Die Stornoquote aufgrund von Überverkäufen in den letzten 90 Tagen wird verfolgt und liegt unter dem Zielwert.

    KI-Prompt

    Schlagen Sie für {site} Regeln zu Sicherheitsbestand, Reservierungsdauer und Umgang mit Stornierungen vor, um das Risiko von Überverkäufen zu senken.

  3. Lieferversprechen auf tatsächliche Leistung stützen, ohne Optimismus

    • Hohe Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business

    Agenten geben Ihr Lieferversprechen an Nutzer weiter. Gebrochene Versprechen führen zu Beschwerden und kosten Vertrauen bei späteren Empfehlungen.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Messen Sie die tatsächlichen Lieferzeiten nach Region und Versanddienstleister.
    2. Aktualisieren Sie die angezeigten Zeiten anhand dieser Daten.
    3. Passen Sie die Zeiten bei Aktionen und in Spitzenzeiten an.

    So prüfen Sie es

    Die pünktliche Lieferquote liegt über dem Zielwert, und die angezeigten Zeiten entsprechen den tatsächlichen Daten der letzten 30 Tage.

    KI-Prompt

    Entwerfen Sie für {site} einen Monitoring-Bericht, der angezeigte Lieferzeiten mit den tatsächlichen Daten der Versanddienstleister vergleicht.

  4. Bestellstatus per API und Webhooks bereitstellen, die Agenten abfragen können

    • Hohe Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    Nutzer werden ihre Assistenten auch fragen: „Wo ist meine Bestellung?“ Wer den Bestellstatus über eine sichere API oder ein MCP-Tool bereitstellt, entlastet den Support.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Stellen Sie einen authentifizierten Endpunkt für Abfragen des Bestellstatus bereit.
    2. Senden Sie bei Statusänderungen Webhooks (verpackt, versandt, zugestellt).
    3. Geben Sie in der Antwort den Tracking-Link und das voraussichtliche Lieferdatum an.

    So prüfen Sie es

    Für eine Testbestellung liefert die Bestellstatus-API den richtigen Status, und bei einer Statusänderung wird ein Webhook ausgelöst.

    KI-Prompt

    Entwerfen Sie einen Bestellstatus-Endpunkt, den Agenten auf {site} nutzen können: Authentifizierung, Antwortfelder, Statuswerte und Webhook-Ereignisse.

  5. Kapazitäten für plötzliche, von Agenten ausgelöste Bestellspitzen planen

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung
    • Business

    Wenn ein Assistent Ihr Produkt hervorhebt, können sich Traffic und Bestellungen schnell vervielfachen. Reichen Infrastruktur- oder Lagerkapazitäten nicht aus, wird aus der Chance eine Krise.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Messen Sie die Bestellkapazität mit Lasttests.
    2. Bereiten Sie einen Plan für Lastspitzen in Lager und Kundenservice vor.
    3. Prüfen Sie Autoscaling und Warteschlangen.

    So prüfen Sie es

    Der letzte Lasttest zeigt bei der Zielbestellrate eine akzeptable Fehlerquote.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie für {site} einen Kapazitätsplan für plötzliche, von Agenten getriebene Nachfrage: Lasttests der Infrastruktur sowie Schritte für Lager, Versand und Kundenservice.

  6. Notschalter einrichten, um Agentenkanäle bei Preis- oder Bestandsfehlern zu stoppen

    • Hohe Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Entwicklung
    • Business

    Ein falscher Preis kann von Agenten innerhalb von Minuten entdeckt werden und zu Massenbestellungen führen. Eine schnelle Abschaltung auf Kanalebene begrenzt den Schaden.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Definieren Sie einen Schalter, der Verkäufe je Kanal oder Produkt stoppt.
    2. Legen Sie fest, wer ihn betätigen darf.
    3. Alarmieren Sie automatisch bei ungewöhnlicher Bestellgeschwindigkeit und testen Sie den Mechanismus regelmäßig.

    So prüfen Sie es

    Der Notschalter wurde in den letzten 6 Monaten getestet und greift innerhalb von Minuten.

    KI-Prompt

    Schreiben Sie für {site} ein Notschalter-Verfahren, um Agentenkanäle bei Preis- oder Bestandsfehlern zu stoppen: Auslöser, berechtigte Personen, Schritte und Kommunikation.

  7. Den Kundenservice auf Bestellungen über Agenten vorbereiten

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Business

    Bei Agentenbestellungen erinnern sich Nutzer womöglich nicht genau, was sie freigegeben haben, oder die Bestellung kam über eine Plattform. Das Team muss diese Bestellungen erkennen und richtig bearbeiten.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Kennzeichnen Sie Agentenbestellungen im System mit einem sichtbaren Tag.
    2. Bereiten Sie Antwortvorlagen für häufige Szenarien vor.
    3. Legen Sie Kommunikations- und Eskalationswege mit der Plattform fest.

    So prüfen Sie es

    Agentenbestellungen sind im Kundenservice-Tool erkennbar, und ein Prozessdokument liegt vor.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie für das Kundenservice-Team von {site} einen Leitfaden zu Bestellungen über Agenten: Erkennung, häufige Szenarien, Antwortvorlagen und Eskalation.

  8. Rücksendeadresse, -methode und -frist klar und maschinenlesbar festlegen

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Offizielle Quelle
    • Business

    Agenten brauchen klare Informationen, um eine Rücksendung zu erklären und einzuleiten. Ein vager Rückgabeprozess schadet auch der Kaufentscheidung.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Legen Sie Rücksendeadresse, Versandart und Gebühr fest.
    2. Halten Sie diese Angaben auf der Rückgabeseite und in MerchantReturnPolicy identisch.
    3. Machen Sie Rücksendungen online und nach Möglichkeit per API einleitbar.

    So prüfen Sie es

    Die Rückgabebedingungen auf der Rückgabeseite, in den strukturierten Daten und im Feed sind identisch.

    KI-Prompt

    Vereinfachen Sie den Rückgabeprozess von {site} so, dass Agenten ihn korrekt erklären können: Adresse, Methode, Frist, Gebühr und Schritte zur Online-Einleitung.

  9. Von Agenten genutzte API- und MCP-Endpunkte überwachen und Serviceziele festlegen

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    Fällt ein Checkout-, Katalog- oder MCP-Endpunkt für Agenten aus, stoppen die Verkäufe unbemerkt; der Nutzer sieht nur, dass der Agent die Aufgabe nicht erledigen konnte.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Richten Sie für diese Endpunkte ein Monitoring von Verfügbarkeit und Latenz ein.
    2. Legen Sie Serviceziele fest (z. B. 99,9 % Verfügbarkeit, p95 unter 2 Sekunden).
    3. Definieren Sie Alarme und einen Incident-Prozess für Ausfälle.

    So prüfen Sie es

    Das Monitoring-Dashboard vergleicht die 30-Tage-Verfügbarkeit und die p95-Latenz der Agenten-Endpunkte mit dem Zielwert.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie einen Monitoring- und Alarmierungsplan für die von Agenten genutzten API-, UCP- und MCP-Endpunkte von {site}: Kennzahlen, Schwellenwerte und Incident-Prozess.

  10. Nutzern für Agentenbestellungen eine klare, ausführliche Bestätigung senden

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business
    • Entwicklung

    Nutzer sollten wissen, dass ein Agent die Bestellung aufgegeben hat, und sie sofort prüfen können. Eine klare Bestätigung deckt Fehlbestellungen früh auf und verringert Streitfälle.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Nennen Sie Produkt, Menge, Preis, Adresse und Lieferdatum klar in der Bestätigung.
    2. Geben Sie an, dass die Bestellung über einen Agenten aufgegeben wurde.
    3. Fügen Sie einen Link zum Stornieren oder Ändern mit einem Klick hinzu.

    So prüfen Sie es

    Die Bestätigung einer Test-Agentenbestellung enthält alle Bestelldetails und einen Stornierungslink.

    KI-Prompt

    Schreiben Sie für {site} eine Vorlage für eine Bestellbestätigungs-E-Mail bei Bestellungen über Agenten: Zusammenfassung, Angaben zum Agenten, Stornierungs- und Support-Links.

Vertrauen, Identität und Governance

Wenn Agenten für Nutzer handeln, gewinnen Authentifizierung, Einwilligung, Protokollierung und Sicherheit neue Bedeutung. Dieser Abschnitt behandelt, wie Agenteninteraktionen sicher und nachvollziehbar werden.

0/10

  1. Festlegen, wie Sie Agenten, die für Nutzer handeln, erkennen und autorisieren

    • Hohe Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung
    • Business

    Die Unterscheidung zwischen einem echten Nutzer, einem vom Nutzer autorisierten Agenten und einem böswilligen Bot ist die Grundlage für Entscheidungen zu Einwilligung, Haftung und Sicherheit.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Definieren Sie die unterstützten Methoden für den Agentenzugriff (delegierter OAuth-Zugriff, signierte Anfragen, Plattform-Tokens).
    2. Legen Sie je Methode die erlaubten Aktionen fest.
    3. Gewähren Sie nicht authentifizierten Agenten nur öffentlichen Lesezugriff.

    So prüfen Sie es

    Eine schriftliche Richtlinie zur Agentenauthentifizierung ordnet Methoden den Aktionstypen zu.

    KI-Prompt

    Entwerfen Sie für {site} eine Richtlinie zur Agentenauthentifizierung: unterstützte Methoden, mit jeder Methode erlaubte Aktionen und Regeln für nicht authentifizierte Agenten.

    Quellen:datatracker.ietf.org (öffnet in neuem Tab)rfc-editor.org (öffnet in neuem Tab)

  2. Schwellenwerte festlegen, welche Aktionen eine menschliche Freigabe erfordern

    • Hohe Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business

    Alles automatisch laufen zu lassen ist riskant, während eine Freigabepflicht für alles den Agentenkanal nutzlos macht. Schwellenwerte nach Betrag, Aktionstyp und Risiko schaffen das Gleichgewicht.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Klassifizieren Sie Aktionen nach Risikostufe.
    2. Legen Sie Freigabeschwellen nach Betrag und Aktionstyp fest.
    3. Wenden Sie sie auf Zahlungs-, Erstattungs- und Kontoänderungsabläufe an.

    So prüfen Sie es

    Eine Tabelle mit Freigabeschwellen ist dokumentiert und im System getestet.

    KI-Prompt

    Schlagen Sie für {site} eine Schwellenwerttabelle vor, die festlegt, wann Agentenaktionen eine menschliche Freigabe brauchen: Betragsgrenzen, Aktionstypen und Risikoindikatoren.

  3. Bei kritischen Schritten eine ausdrückliche, zeitnahe Bestätigung des Nutzers einholen

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    Eine zuvor erteilte weitreichende Berechtigung verhindert nicht, dass ein Agent etwas Unerwartetes tut. Eine ausdrückliche Bestätigung im Moment der Zahlung oder Datenweitergabe stärkt Sicherheit und rechtliche Beweislage.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Ermitteln Sie die Schritte für Zahlung, Adressänderung und Datenweitergabe.
    2. Zeigen Sie dem Nutzer bei diesen Schritten eine Zusammenfassung und bitten Sie um ausdrückliche Bestätigung.
    3. Protokollieren Sie Zeitpunkt und Inhalt der Bestätigung.

    So prüfen Sie es

    Bei einer Test-Agentenbestellung bestätigt der Nutzer vor der Zahlung eine Zusammenfassung, und ein Protokolleintrag wird erstellt.

    KI-Prompt

    Entwerfen Sie die Schritte für Agentenaktionen auf {site}, die eine zeitnahe Nutzerbestätigung erfordern, sowie die Informationen, die auf dem Bestätigungsbildschirm angezeigt werden sollen.

  4. Manipulationssichere Protokolle von Agentenaktionen mindestens 12 Monate aufbewahren

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    Bei einem Streitfall, einer Rückbuchung oder einem Sicherheitsvorfall müssen Sie zeigen können, welcher Agent was für wen und wann getan hat.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Protokollieren Sie Agentenidentität, Nutzer, Aktion, Zeitpunkt und Einwilligung.
    2. Speichern Sie die Protokolle in einem manipulationssicheren Speicher.
    3. Legen Sie die Aufbewahrungsdauer gemäß den Vorschriften fest (z. B. mindestens 12 Monate).

    So prüfen Sie es

    Das vollständige Schrittprotokoll einer zufälligen Agentenbestellung lässt sich abrufen.

    KI-Prompt

    Entwerfen Sie für {site} ein Audit-Log-Schema für Agentenaktionen: Felder, Aufbewahrung, Zugriffsrechte und Datenschutzaspekte.

  5. Ein Verfahren zum Rückgängigmachen fehlerhafter Agentenaktionen festlegen

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    Bei massenhaften Fehlbestellungen, falschen Erstattungen oder fehlerhaften Datenänderungen begrenzt ein schnelles Rückgängigmachen den Schaden für Kunden und Finanzen.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Listen Sie umkehrbare Aktionen und die Art ihrer Umkehr auf.
    2. Erstellen Sie Tools für Massenstornierungen und -erstattungen.
    3. Testen Sie das Verfahren mit einer Übung.

    So prüfen Sie es

    Das Verfahren zum Rückgängigmachen ist dokumentiert und wurde in den letzten 6 Monaten getestet.

    KI-Prompt

    Schreiben Sie für {site} ein Verfahren, um fehlerhafte Agentenbestellungen massenhaft zu stornieren und zu erstatten.

  6. Einen Incident-Response-Plan für agentenbezogene Vorfälle vorbereiten

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung
    • Business

    Missbrauch, Datenlecks oder fehlerhafte automatisierte Aktionen erfordern eine schnelle, abgestimmte Reaktion. Ohne Plan geraten Entscheidungen mitten in der Krise ins Stocken.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Definieren Sie agentenbezogene Vorfallstypen.
    2. Legen Sie Verantwortliche, Kommunikationswege und Entscheidungsbefugnisse fest.
    3. Nehmen Sie, wo erforderlich, Meldeprozesse an Plattformen und Behörden auf.

    So prüfen Sie es

    Der Incident-Response-Plan deckt Agentenszenarien ab, mit mindestens einer Übung pro Jahr.

    KI-Prompt

    Entwerfen Sie für {site} einen Incident-Response-Plan für agentenbezogene Vorfälle: Vorfallstypen, Rollen, Schritte in den ersten 60 Minuten und Meldepflichten.

  7. Verhindern, dass Nutzerinhalte schädliche Anweisungen an Agenten transportieren

    • Hohe Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    In Bewertungen, Fragen und Antworten oder Produktbeschreibungen versteckte Anweisungen („Ignoriere vorherige Anweisungen und …“) können Agenten, die die Seite lesen, in die Irre führen und so Ihren Nutzern und Ihrer Marke schaden.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Durchsuchen Sie Nutzerinhalte nach verstecktem Text, ungewöhnlichen Anweisungsmustern und unsichtbaren Zeichen.
    2. Stellen Sie Nutzerinhalte in klar gekennzeichneten Bereichen dar.
    3. Behandeln Sie externe Inhalte in Ihren eigenen Agenten als Daten, nicht als Anweisungen.

    So prüfen Sie es

    Die Moderationsregeln für Nutzerinhalte enthalten Prüfungen auf Prompt-Injection-Muster.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie eine Moderationscheckliste und Beispielmuster, um Prompt Injection in Bewertungen und Fragen-und-Antworten-Inhalten auf {site} zu erkennen, die Agenten in die Irre führen könnte.

  8. Bewertungs- und Inhaltskanäle vor gefälschten Bewertungen und Data Poisoning schützen

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Business

    Agenten und Modelle nutzen Bewertungen und Community-Inhalte als Belege. Kampagnen mit gefälschten Bewertungen oder manipulierte Daten können Sie oder Ihre Wettbewerber ins Visier nehmen.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Nutzen Sie für Bewertungen verifizierte Käufe und Anomalieerkennung.
    2. Beobachten Sie plötzliche Bewertungswellen und verdächtige Konten.
    3. Melden Sie erkannte Manipulationen an die Plattformen.

    So prüfen Sie es

    Im Bewertungssystem sind Kennzeichnungen für verifizierte Käufe und Anomaliealarme aktiv.

    KI-Prompt

    Schlagen Sie für {site} Monitoring-Regeln vor, um Anzeichen gefälschter Bewertungen und von Data Poisoning in Bewertungen und Community-Inhalten zu erkennen.

  9. Für Agenten verbotene Aktionen festlegen und technisch blockieren

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business
    • Entwicklung

    Aktionen wie Kontolöschung, Massenexport von Daten oder der Verkauf eingeschränkter Produkte sollten für Agenten gesperrt sein. Eine schriftliche Verbotsliste muss durch technische Kontrollen abgesichert werden.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Listen Sie die für Agenten gesperrten Aktionen auf.
    2. Blockieren Sie sie technisch in den Scopes von API und MCP.
    3. Veröffentlichen Sie die Liste in der Entwicklerdokumentation.

    So prüfen Sie es

    Eine Aktion von der Verbotsliste wird abgelehnt, wenn sie mit einer Agentenidentität versucht wird.

    KI-Prompt

    Schlagen Sie eine Liste von Aktionen vor, die {site} für Agenten gesperrt halten sollte, sowie für jede eine technische Blockiermethode.

  10. Haftungsteilung mit Agenten Dritter in Verträgen und Bedingungen klären

    • Niedrige Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Business

    Wenn ein Agent eine Fehlbestellung aufgibt und unklar ist, ob der Nutzer, der Agentenanbieter oder Sie verantwortlich sind, ziehen sich Streitfälle in die Länge.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Ergänzen Sie Ihre Nutzungsbedingungen um Regelungen zu von Agenten ausgelösten Aktionen.
    2. Prüfen Sie Haftungsklauseln in Plattformverträgen.
    3. Spielen Sie Beispielszenarien für Streitfälle mit der Rechtsabteilung durch.

    So prüfen Sie es

    Die Nutzungsbedingungen enthalten einen Abschnitt zu von Agenten ausgelösten Aktionen.

    KI-Prompt

    Entwerfen Sie eine Klausel für die Nutzungsbedingungen von {site} zu Transaktionen über KI-Agenten und listen Sie Fragen für die rechtliche Prüfung auf.

Produktsichtbarkeit im KI-Shopping

Wenn Agenten Produkte empfehlen, achten sie stärker auf Produktdaten als auf die Marke. Dieser Abschnitt misst, wie oft und wie genau Ihre Produkte in KI-Shopping-Antworten im Vergleich zum Wettbewerb empfohlen werden.

0/7

  1. Ein Shopping-Prompt-Set aus Produktfragen mit Kaufabsicht aufbauen

    • Hohe Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • SEO
    • Business

    Sichtbarkeit bei allgemeinen Markenfragen sagt nichts über die Sichtbarkeit bei Produktfragen wie „beste kabellose Ohrhörer unter 150 $“ aus. Sie brauchen je Produktkategorie ein eigenes Set.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Schreiben Sie Prompts mit Budget, Funktionen und Anwendungsfällen für priorisierte Kategorien.
    2. Führen Sie sie in ChatGPT Shopping, Google AI Mode, Gemini und Perplexity aus.
    3. Halten Sie empfohlene Produkte, Preise und Händler fest.

    So prüfen Sie es

    Es gibt ein datiertes, kategoriebasiertes Shopping-Prompt-Set und ein Ergebnisprotokoll.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie für {site} 30 Prompts mit Kaufabsicht, Budget und Funktionen für 3 priorisierte Produktkategorien und schlagen Sie eine Tabellenvorlage zum Festhalten der Ergebnisse vor.
    Mit GeoDog verfolgen

  2. Prüfen, ob Ihre Produkte in KI-Shopping-Karten korrekt erscheinen

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • SEO

    Produktkarten in Shopping-Antworten entstehen aus Feeds und strukturierten Daten. Ein falsches Bild, ein veralteter Preis oder ein fehlender Händler senken Klicks und Vertrauen.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Finden Sie Ihre Produktkarten in den Ergebnissen des Prompt-Sets.
    2. Prüfen Sie Bild, Preis, Bestand, Bewertung und Händlerangaben.
    3. Beheben Sie die Fehlerursache im Feed oder Markup.

    So prüfen Sie es

    Geprüfte Produktkarten zeigen denselben Preis und Bestand wie die Website.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie ein Prüfformular, um zu kontrollieren, ob Produkte von {site} in KI-Shopping-Karten korrekt erscheinen: Bild, Preis, Bestand, Bewertung, Händler und Link.
    Mit GeoDog verfolgen

  3. Richtigkeit der Preis- und Produktangaben von Assistenten zu Ihren Produkten verfolgen

    • Hohe Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business

    Assistenten nennen womöglich alte Preise, falsche technische Daten oder eingestellte Modelle. Diese Fehler kommen als Retouren und Beschwerden zu Ihnen zurück.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Stellen Sie Assistenten Fragen zu Ihren priorisierten Produkten.
    2. Vergleichen Sie Preis, technische Daten und Bestand mit den echten Daten.
    3. Finden und beheben Sie die Fehlerquelle (alte Seite, Marktplatz, Website Dritter).

    So prüfen Sie es

    Für priorisierte Produkte werden ein Fehlerprotokoll und der Korrekturstatus zu Assistentenantworten geführt.

    KI-Prompt

    Bereiten Sie Testfragen zur Richtigkeit vor, die KI-Assistenten zu priorisierten Produkten von {site} gestellt werden, und schlagen Sie eine Tabelle vor, die Antworten mit echten Produktdaten vergleicht.
    Marken-GEO-Analyse starten

  4. Verfolgen, wie oft Produkte des Wettbewerbs je Kategorie empfohlen werden

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • SEO
    • Business

    Agenten empfehlen für ein bestimmtes Budget oder Funktionsprofil meist nur wenige Produkte. Zu wissen, warum Produkte des Wettbewerbs gewählt werden, lenkt Entscheidungen zu Produktdaten und Preisen.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Erfassen Sie jedes im Shopping-Prompt-Set empfohlene Produkt nach Marke und Händler.
    2. Berechnen Sie den Share of Voice je Kategorie.
    3. Notieren Sie die hervorgehobenen Funktionen und Preise der Wettbewerbsprodukte.

    So prüfen Sie es

    Eine Tabelle zum Share of Voice der Wettbewerbsprodukte auf Kategorieebene ist aktuell.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie für {site} eine Berichtsvorlage, die Share of Voice und Auswahlgründe von Wettbewerbsprodukten bei Shopping-Fragen analysiert.
    Mit Wettbewerbern vergleichen

  5. Die Produktattribute, nach denen Agenten filtern, mit Standardwerten bereitstellen

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Inhalt

    Filter wie „wasserdicht“, „vegan“ oder „iPhone-kompatibel“ entscheiden über Agentenempfehlungen. Fehlt ein Attribut, wird das Produkt bei diesen Fragen nie berücksichtigt.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Ermitteln Sie je Kategorie die Attribute, nach denen Nutzer filtern.
    2. Füllen Sie sie mit Standardwerten auf der Seite, in strukturierten Daten und im Feed aus.
    3. Verfolgen Sie die Füllraten je Kategorie.

    So prüfen Sie es

    Kritische Attribute in priorisierten Kategorien haben eine Füllrate über 90 %.

    KI-Prompt

    Listen Sie 15 kritische Attribute auf, die Agenten bei der Empfehlung von Produkten dieser Kategorie für {site} nutzen könnten, jeweils mit Vorschlägen für Standardwerte: [Kategorie].

  6. Aktionen und Rabatte als strukturierte Aktionsdaten teilen

    • Niedrige Priorität
    • Einige Tage
    • Offizielle Quelle
    • Business

    Agenten versuchen, das beste Angebot für den Nutzer zu finden. Merchant-Center-Aktionen und das Feld sale_price im Feed sorgen dafür, dass Ihre Aktionen auf Shopping-Oberflächen erscheinen.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Legen Sie Kampagnen als Aktionen im Merchant Center an.
    2. Geben Sie Aktionspreise mit sale_price und Gültigkeitsdaten an.
    3. Prüfen Sie, dass die Preise bei Kampagnenende rechtzeitig zurückgesetzt werden.

    So prüfen Sie es

    Aktive Kampagnen erscheinen im Merchant Center als genehmigte Aktionen.

    KI-Prompt

    Erklären Sie, wie Kampagnen von {site} mit Merchant-Center-Aktionen und Feed-Feldern konfiguriert werden, und welche Wirkung dies auf die Sichtbarkeit in KI-Shopping-Oberflächen hat.

  7. Qualitätssignale des Shops stark halten: Bewertungen, Versand und Retouren

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Offizielle Quelle
    • Business

    Google-Shopbewertungen und die Shop-Qualitätssignale im Merchant Center beeinflussen, wie prominent ein Händler auf Shopping-Oberflächen gezeigt wird, und auch Agenten bevorzugen vertrauenswürdige Händler.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Prüfen Sie die Signale zu Shop-Qualität und -Erfahrung im Merchant Center.
    2. Verbessern Sie Schwachstellen bei Versandgeschwindigkeit, Rückgaberichtlinie und Kundenservice.
    3. Sammeln Sie weiterhin Shopbewertungen.

    So prüfen Sie es

    Die Shop-Qualitätssignale im Merchant Center sind „gut“ oder besser.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie für {site} einen Maßnahmenplan zur Verbesserung der Shop-Qualitätssignale im Merchant Center: Versand, Retouren, Kundenservice und Bewertungen.

Den Agentenkanal messen

Agentenbestellungen und Sitzungen in agentischen Browsern sind in klassischen Analytics-Berichten oft nicht unterscheidbar. Dieser Abschnitt macht Volumen, Qualität und Probleme des Agentenkanals sichtbar.

0/6

  1. Bestellungen von Agenten und Protokollen mit einem Quellfeld kennzeichnen

    • Hohe Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung
    • Business

    Werden Bestellungen über UCP, Händler-Apps oder MCP nicht separat gekennzeichnet, bleiben der tatsächliche Beitrag und die Probleme des Kanals unsichtbar.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Ergänzen Sie den Bestelldatensatz um Felder für Kanal und Protokoll (z. B. ucp-google, chatgpt-app, mcp).
    2. Geben Sie das Feld an Analytics- und Reportingsysteme weiter.
    3. Berichten Sie Agentenbestellungen getrennt von klassischen Webbestellungen.

    So prüfen Sie es

    In der Bestelldatenbank ist das Feld für den Agentenkanal befüllt, und Berichte weisen es gesondert aus.

    KI-Prompt

    Schlagen Sie für {site} ein Datenmodell zur Kennzeichnung von Bestellungen aus Agentenkanälen vor: Felder, Werte und deren Weg ins Reporting.

  2. Fehlgeschlagene Versuche in Agentenabläufen je Schritt protokollieren

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    Scheitert ein Agent an einem Schritt, erreicht der Nutzer Sie meist gar nicht. Fehlerprotokolle sind die einzige Spur des verlorenen Verkaufs.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Protokollieren Sie Fehlercodes und Schritt an den API- und Checkout-Endpunkten für Agenten.
    2. Gruppieren Sie Fehler nach Typ (Validierung, Bestand, Zahlung, Timeout).
    3. Richten Sie einen wöchentlichen Fehlerbericht und Schwellenwertalarme ein.

    So prüfen Sie es

    Ein Wochenbericht zeigt Erfolgsquoten je Schritt und die häufigsten Fehlertypen in Agentenabläufen.

    KI-Prompt

    Entwerfen Sie für {site} eine Log- und Berichtsstruktur, die fehlgeschlagene Agentenversuche nach Schritt und Fehlertyp verfolgt.

  3. Versuchen, Sitzungen agentischer Browser in Analytics zu unterscheiden

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Experimentell
    • Entwicklung

    Agentische Browser sehen oft wie gewöhnliches Chrome aus. Die Kombination aus User-Agent-Hinweisen, Verhaltensmustern und Serverlogs kann einige davon abgrenzen; eine zuverlässige Methode gibt es noch nicht.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Verfolgen Sie User-Agent- und Header-Hinweise bekannter agentischer Browser.
    2. Markieren Sie sehr schnelle, gleichförmige Interaktionsmuster.
    3. Berichten Sie geschätzte Agentensitzungen als eigenes Segment und weisen Sie auf die Unsicherheit hin.

    So prüfen Sie es

    In Analytics gibt es ein definiertes Segment und eine Methodennotiz für geschätzte Agentensitzungen.

    KI-Prompt

    Schreiben Sie für {site} eine Methodennotiz, die Signale (User-Agent, Header, Verhalten) zur Schätzung von Sitzungen agentischer Browser und deren Grenzen erklärt.

  4. API- und MCP-Tool-Nutzung nach Agent und Tool analysieren

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    Welcher Agent welches Tool wie oft nutzt, zeigt, ob Ihre Funktionen Wert schaffen und wo Nacharbeit nötig ist.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Protokollieren Sie für jeden API- und MCP-Aufruf Client, Tool, Dauer und Ergebnis.
    2. Berichten Sie Nutzung und Fehlerquoten je Tool.
    3. Überprüfen Sie Tools, die nie genutzt werden oder häufig fehlschlagen.

    So prüfen Sie es

    Ein Monatsbericht zeigt Nutzung und Fehlerquoten für MCP-Tools und API-Endpunkte.

    KI-Prompt

    Entwerfen Sie für den MCP-Server und die API von {site} eine Nutzungsanalyse nach Client und Tool: Log-Felder, Kennzahlen und Struktur des Monatsberichts.

  5. Zentrale KPIs und Ausgangswerte für den Agentenkanal festlegen

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business

    Ohne KPIs wie Bestellungen, durchschnittlicher Bestellwert, Conversion, Retouren- und Stornoquote können Sie nicht entscheiden, ob der Kanal funktioniert.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Wählen Sie 5–7 zentrale KPIs für den Agentenkanal aus.
    2. Halten Sie Ausgangswerte und Messmethoden fest.
    3. Berichten Sie die KPIs neben denen des klassischen Webkanals.

    So prüfen Sie es

    KPIs, Ausgangswerte und Datumsangaben für den Agentenkanal sind dokumentiert.

    KI-Prompt

    Schlagen Sie 7 zentrale KPIs vor, um den Erfolg des Agent-Commerce-Kanals von {site} zu messen, jeweils mit Definition, Datenquelle und Methode zur Zielsetzung.

  6. Retouren-, Storno- und Beschwerdequoten bei Agentenbestellungen separat verfolgen

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Business

    Der Agentenkanal kann hohes Volumen bringen und dennoch durch Retouren und Streitfälle unrentabel werden. Qualitäts-KPIs sind die Grundlage, um den Umfang auszuweiten oder einzuschränken.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Berechnen Sie Retouren-, Storno-, Rückbuchungs- und Beschwerdequoten für Agentenbestellungen.
    2. Schlüsseln Sie sie nach Kategorie und Protokoll auf.
    3. Handeln Sie je Produkt oder Kanal, wenn Schwellenwerte überschritten werden.

    So prüfen Sie es

    Qualitäts-KPIs für Agentenbestellungen erscheinen im Monatsbericht nach Kategorie.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie für {site} eine Vorlage für einen Monatsbericht zur Qualität von Agentenbestellungen: Retouren, Stornierungen, Rückbuchungen, Beschwerden und Handlungsschwellen.

Werbung auf KI-Oberflächen

ChatGPT und die KI-Erlebnisse von Google bieten inzwischen Werbeinventar an. Dieser Abschnitt behandelt die Schritte zu Berechtigung, Messung und Tests, um diese Kanäle gezielt zu erschließen.

0/9

  1. Prüfen, ob ChatGPT-Anzeigen in Ihren Zielmärkten verfügbar sind

    • Hohe Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business

    ChatGPT-Anzeigen sind in den USA gestartet und waren bis Oktober 2026 auf rund 89 Länder ausgeweitet, doch nicht jeder Markt und jede Targeting-Option ist geöffnet. Bestätigen Sie den Status Ihrer Zielmärkte, einschließlich der Türkei, anhand einer aktuellen Quelle.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Prüfen Sie die aktuelle Länderliste in der Werbedokumentation von OpenAI.
    2. Gleichen Sie sie mit Ihren Zielmärkten ab.
    3. Legen Sie für noch nicht geöffnete Märkte einen Termin zur erneuten Prüfung fest.

    So prüfen Sie es

    Eine datierte Notiz führt die Zielmärkte und die Verfügbarkeit von ChatGPT-Anzeigen auf.

    KI-Prompt

    Listen Sie die offiziellen Quellen auf, die ich zur Verfügbarkeit von ChatGPT-Anzeigen in den Zielmärkten von {site} prüfen sollte, sowie die Fragen, die vor der Kampagnenplanung zu beantworten sind.

    Quellen:openai.com (öffnet in neuem Tab)ppc.land (öffnet in neuem Tab)

  2. Anforderungen an Rechtsträger, Zahlung und Verifizierung für das Werbekonto klären

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business

    Neue Werbeplattformen können bei der Anmeldung Bedingungen zu Land, Rechtsträger und Zahlungsmethode stellen. Wer sie früh kennt, schützt den Kampagnenzeitplan.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Lesen Sie die Anforderungen der Plattform an die Werbetreibenden-Verifizierung.
    2. Entscheiden Sie bei Bedarf über einen Rechtsträger im Zielmarkt oder den Weg über eine Agentur.
    3. Bereiten Sie Zahlungsmethode und Rechnungsdaten vor.

    So prüfen Sie es

    Erforderliche Unterlagen und die Entscheidung zum Rechtsträger für das Werbekonto sind dokumentiert.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie eine Checkliste mit Anforderungen zu Rechtsträger, Steuern, Zahlung und Verifizierung, auf die {site} bei der Kontoeröffnung auf KI-Werbeplattformen stoßen kann.

  3. Prüfen, ob Ihre Branche in den Werberichtlinien für KI eingeschränkt ist

    • Hohe Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business

    Werbung zu Gesundheit, Finanzen, Recht und Politik kann auf KI-Oberflächen eingeschränkt oder verboten sein. Vorbereitung ohne Lektüre der Richtlinien ist vergebliche Mühe.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Lesen Sie die Werberichtlinien der Plattformen für Ihre Branche.
    2. Listen Sie eingeschränkte Produkte und Botschaften auf.
    3. Bereiten Sie erforderliche Zertifizierungen oder Lizenzen vor.

    So prüfen Sie es

    Eine Prüfung der Branchenrichtlinien und eine Liste eingeschränkter Inhalte sind dokumentiert.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie eine Checkliste und Fragen, um Einschränkungen zu recherchieren, die für die Branche von {site} bei ChatGPT-Anzeigen und Google-Anzeigenplätzen in KI-Umgebungen gelten könnten.

  4. Die Gesprächskontexte definieren, in denen Ihr Produkt hilft, nicht nur Keywords

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Business
    • Inhalt

    Anzeigen in KI-Gesprächen werden anhand des Gesprächskontexts ausgespielt. Klare Antworten auf die Frage „Wann ist mein Produkt nützlich?“ sind die Grundlage des Targetings.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Listen Sie die Probleme und Situationen auf, in denen Kunden nach dem Produkt suchen.
    2. Schreiben Sie für jede eine kurze Themenbeschreibung und eine passende Botschaft.
    3. Ordnen Sie die Themen Landingpages zu.

    So prüfen Sie es

    Eine Bibliothek mit Kontexten und Themen, die mindestens 10 Situationen abdeckt, ist dokumentiert.

    KI-Prompt

    Schlagen Sie 15 Nutzersituationen vor, die {site} mit Anzeigen in KI-Gesprächen ansprechen könnte, jeweils mit einer kurzen Botschaft und einer passenden Landingpage.

  5. Creatives vorbereiten, die die Anforderungen der KI-Anzeigenplätze erfüllen

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Inhalt

    Anzeigen in Gesprächen nutzen kompakte Formate wie einen kurzen Titel, eine knappe Beschreibung und ein quadratisches Bild. Bestehende Such- oder Social-Creatives passen womöglich nicht unverändert.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Prüfen Sie die aktuellen Creative-Spezifikationen der Plattform.
    2. Schreiben Sie kurze Varianten von Titel und Beschreibung mit jeweils einer Botschaft.
    3. Bereiten Sie Bilder und Logos in den richtigen Größen vor.

    So prüfen Sie es

    Je Thema liegen mindestens zwei spezifikationskonforme Creative-Varianten vor.

    KI-Prompt

    Schreiben Sie für {site} 5 kurze Varianten von Titel und Beschreibung für Anzeigen in KI-Gesprächen, die sich jeweils auf einen einzigen Nutzen konzentrieren.

  6. Anzeigenthemen Landingpages zuordnen, die das Thema direkt beantworten

    • Hohe Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Inhalt
    • SEO

    KI-Werbeplattformen bewerten, wie relevant Anzeige und Landingpage für das Gespräch sind. Die klaren, antwortorientierten Seiten, die Sie für GEO aufbauen, stärken auch die Anzeigenleistung.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Wählen oder erstellen Sie je Thema die relevanteste Seite.
    2. Stellen Sie sicher, dass die Seite das Thema direkt im sichtbaren Bereich beantwortet.
    3. Verfolgen Sie die Zuordnung in einer Tabelle.

    So prüfen Sie es

    Eine Tabelle führt für jedes Anzeigenthema eine passende Landingpage und die Antwort im sichtbaren Bereich auf.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie für {site} eine Tabellenvorlage, die Anzeigenthemen Landingpages zuordnet, und bewerten Sie den ersten Bildschirm dieser Seite hinsichtlich der Passung zu ihrem Thema: [URL].

  7. Pixel- und serverseitiges Conversion-Tracking für Werbeplattformen einrichten

    • Hohe Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung

    Ohne Conversion-Daten funktioniert die Optimierung der Plattform nicht, und der Ertrag lässt sich nicht messen. Serverseitige Conversion-APIs verbessern die Genauigkeit trotz Browser-Einschränkungen.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Installieren Sie das Pixel oder Tag der Plattform.
    2. Fügen Sie die Integration der serverseitigen Conversion-API hinzu.
    3. Testen Sie, ob alles im Einklang mit Datenschutz- und Cookie-Einwilligungsregeln funktioniert.

    So prüfen Sie es

    Eine Test-Conversion erscheint in der Plattform sowohl aus dem Pixel als auch aus der Serverquelle.

    KI-Prompt

    Erklären Sie die Schritte zur Einrichtung von Pixel- und serverseitigem Conversion-Tracking auf KI-Werbeplattformen für {site} und wie es mit dem Einwilligungsmanagement konsistent bleibt.

  8. Feeds und Kampagnen für Google-Anzeigenplätze in AI Overviews und AI Mode vorbereiten

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Business

    Text- und Shopping-Anzeigen aus bestehenden Such-, Shopping- und Performance-Max-Kampagnen können in AI Overviews erscheinen; Google bietet das bislang aber nur in bestimmten Ländern und Sprachen an, und Anzeigen in AI Mode werden schrittweise eingeführt. Prüfen Sie Ihren Markt auf der Hilfeseite von Google Ads.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Prüfen Sie, ob diese Anzeigenplätze in Ihrem Zielmarkt und Ihrer Sprache verfügbar sind.
    2. Bereiten Sie vollständige Produktfeeds und Creative-Assets vor.
    3. Verfolgen Sie diese Anzeigenplätze im Reporting von Such-, Shopping- und Performance-Max-Kampagnen.

    So prüfen Sie es

    Die Kampagnenstruktur enthält Such-, Shopping- oder Performance-Max-Kampagnen mit vollständigen Feeds und Assets.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie für {site} eine Checkliste zu Kampagnenstruktur, Feed- und Asset-Anforderungen, um sich auf Google-Anzeigenplätze in AI Overviews und AI Mode vorzubereiten.

    Quellen:support.google.com (öffnet in neuem Tab)

  9. Neue KI-Werbekanäle mit Budget, Lernphase und A/B-Plan testen

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business

    Frühe Ergebnisse in neuen Kanälen sind irreführend, und Plattformen bieten womöglich keine integrierten Testwerkzeuge. Vorab festgelegte Budgets, Laufzeiten und Entscheidungsregeln verhindern vorschnelle Urteile.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Legen Sie Testbudget und Laufzeit fest.
    2. Definieren Sie die zu vergleichenden Creatives oder Themen und die Erfolgskennzahl.
    3. Entscheiden Sie nicht vor dem Ende der Lernphase.

    So prüfen Sie es

    Der Testplan dokumentiert Budget, Laufzeit, Varianten und Entscheidungsregeln.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie für {site} einen 6-wöchigen Testplan für einen neuen KI-Werbekanal: Budget, Varianten, Erfolgskennzahlen, Entscheidungsregeln und Reporting.

Organisation, Kompetenzen und Beschaffung

Agentic Readiness umfasst Content, Entwicklung, Betrieb, Recht und Finanzen. Ohne klare Verantwortung, Entscheidungsregeln und ein realistisches Budget zahlt sich die technische Arbeit nicht aus.

0/9

  1. Für die Agentic Readiness eine namentlich benannte verantwortliche Person festlegen

    • Hohe Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business

    Arbeit an Feeds, Protokollen, Zahlungen und Recht verteilt sich auf mehrere Teams. Eine einzige verantwortliche Person bündelt Prioritäten und Entscheidungen; die Rolle kann in Teilzeit sein, muss aber benannt werden.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Benennen Sie eine verantwortliche Person und eine Vertretung.
    2. Benennen Sie für jeden Abschnitt Verantwortliche auf Teamebene.
    3. Nehmen Sie die Verantwortung in Ziele und Stellenbeschreibung auf.

    So prüfen Sie es

    Das Organisationsdokument nennt die verantwortliche Person für die Agentic Readiness und die Abschnittsverantwortlichen.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie für {site} eine RACI-Tabelle, die die Rollen der Teams E-Commerce, Entwicklung, Betrieb, Recht und Finanzen bei der Agentic-Commerce-Readiness zeigt.

  2. Entscheidungsstufen für Agentenentscheidungen dokumentieren

    • Hohe Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business

    Ist unklar, wo KI Vorschläge macht, wo ein Mensch freigibt und was vollautomatisch läuft, entstehen sowohl Risiken als auch Ineffizienz.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Teilen Sie Aktionen in die Stufen „Vorschlag“, „menschliche Freigabe“ und „vollautomatisch“ ein.
    2. Benennen Sie für jede Stufe die berechtigten Rollen.
    3. Überprüfen Sie die Stufen mindestens zweimal im Jahr.

    So prüfen Sie es

    Das Dokument zu den Entscheidungsstufen ist aktuell und entspricht den Systemberechtigungen.

    KI-Prompt

    Schlagen Sie für {site} eine Tabelle vor, die zeigt, in welche Stufe (Vorschlag, menschliche Freigabe, automatisch) Agentenentscheidungen zu Preisen, Bestand, Bestellungen, Retouren und Kundenkommunikation fallen.

  3. Entscheiden, wer umsetzt: intern, Agentur oder Plattform

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business

    Arbeiten an Feeds, strukturierten Daten, Protokollen und APIs erfordern unterschiedliche Expertise. Ohne klare Ressource stockt die Arbeit oder bleibt halb erledigt.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Legen Sie je Arbeitspaket die benötigte Expertise fest.
    2. Entscheiden Sie zwischen interner Umsetzung, Agentur oder Plattformunterstützung.
    3. Planen Sie Budget und Zeitplan entsprechend der gewählten Ressource.

    So prüfen Sie es

    Der Ressourcenplan nennt für jedes Arbeitspaket die verantwortliche Ressource und den Zeitplan.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie für {site} eine Vorlage für einen Ressourcenplan, der interne, Agentur- und Plattformoptionen für die Arbeitspakete der Agentic Readiness vergleicht (Feed, strukturierte Daten, UCP, MCP, Zahlungen, Messung).

  4. Agentur- und Dienstleisterverträge auf überprüfbare Ergebnisse statt Stunden stützen

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business

    Ergebnisse wie „Feed validiert, Fehlerquote unter 2 %“ statt „X Stunden Beratung“ machen messbar, wofür Sie bezahlen.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Formulieren Sie je Arbeitspaket überprüfbare Lieferkriterien.
    2. Knüpfen Sie Zahlungen an diese Kriterien.
    3. Nehmen Sie Abnahmetests in den Vertrag auf.

    So prüfen Sie es

    Aktive Dienstleisterverträge enthalten ergebnisbasierte Lieferkriterien.

    KI-Prompt

    Schlagen Sie 10 ergebnisbasierte Lieferkriterien und Abnahmetests vor, die {site} in einen Agenturvertrag für Arbeiten zur Agentic Readiness aufnehmen könnte.

  5. Intern mindestens eine Person haben, die Feeds und strukturierte Daten prüfen kann

    • Mittlere Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Business
    • Entwicklung

    Auch bei Auslagerung bleiben Fehler unbemerkt, wenn intern niemand die Daten versteht. Am wirksamsten ist Lernen, das mit einer echten Aufgabe beginnt und sich mit Schulung und Feedback wiederholt.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Benennen Sie die verantwortliche Person für Feeds und JSON-LD.
    2. Beginnen Sie mit einer kleinen echten Aufgabe und unterstützen Sie sie mit Schulungen.
    3. Lassen Sie sie monatlich eine kurze Prüfung der Datenqualität durchführen.

    So prüfen Sie es

    Schulungsnachweise belegen mindestens eine Person, die Feeds und strukturierte Daten prüfen kann.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie für ein Teammitglied von {site} einen 4-wöchigen, aufgabenbasierten Lernplan zur Prüfung von Feeds und strukturierten Daten.

  6. Ein monatliches Review-Meeting zur Agentic Readiness abhalten

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business

    Protokolle, Plattformprogramme und Kanalleistung ändern sich schnell. Ein regelmäßiges Meeting verhindert, dass Entscheidungen aufgeschoben werden und sich Probleme anhäufen.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Tragen Sie ein monatliches Meeting in den Kalender ein.
    2. Legen Sie die Tagesordnung fest: KPIs, Protokolländerungen, Probleme und Entscheidungen.
    3. Halten Sie Entscheidungen und Verantwortliche fest.

    So prüfen Sie es

    Für die letzten drei Monate liegen Meetingnotizen und Entscheidungsprotokolle vor.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie für {site} eine Vorlage für die Tagesordnung des monatlichen Meetings zur Agentic Readiness: KPIs, Protokoll-Updates, offene Risiken, Entscheidungen und Maßnahmen.

  7. Ein Budget bereitstellen und realistische Ertragserwartungen festlegen

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business

    Agentic Commerce steht am Anfang, und die Kanalvolumen sind in vielen Märkten noch klein. Zu hohe Erwartungen führen zum vorzeitigen Aufgeben, ohne Budget fallen Sie zurück.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Budgetieren Sie Grundlagenarbeit (Feeds, Daten, Zugriff) getrennt von Experimenten (Protokolle, Werbung).
    2. Legen Sie für beides messbare Meilensteine fest.
    3. Verteilen Sie zum Quartalsende anhand der Ergebnisse neu.

    So prüfen Sie es

    Das Budgetdokument trennt Grundlagen- und Experimentposten mit Meilensteinen.

    KI-Prompt

    Schlagen Sie einen Rahmen vor, der das Budget von {site} für die Agentic Readiness in Grundlagen- und Experimentposten aufteilt, jeweils mit realistischen 6-Monats-Zielen.

  8. Vor dem Start der Agentenintegration ein messbares Readiness Gate anwenden

    • Hohe Priorität
    • Einige Tage
    • Neuer Standard
    • Entwicklung
    • Business

    Sind viele Produktseiten ohne JavaScript nicht lesbar oder ist die Kauf-API langsam, führt die Agentenintegration zu einer schlechten Erfahrung. Einfache Schwellenwerte verhindern das.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Legen Sie Schwellenwerte fest, z. B. mindestens 80 % der Produktseiten ohne JavaScript lesbar und Antworten der Warenkorb-/Checkout-API unter 2 Sekunden.
    2. Führen Sie einen Stichproben-Crawl ohne JavaScript und eine Messung der API-Latenz durch.
    3. Starten Sie erst, wenn die Schwellenwerte erreicht sind.

    So prüfen Sie es

    Der Bericht zum Readiness Gate zeigt für beide Schwellenwerte datierte Messergebnisse.

    KI-Prompt

    Entwerfen Sie für die Agentenintegration von {site} einen Readiness-Gate-Test vor dem Start: Stichprobe von Produktseiten ohne JavaScript, Messung der API-Latenz und Bestehenskriterien.

  9. Den Agentic-Readiness-Score jedes Quartal neu messen und vergleichen

    • Mittlere Priorität
    • Schneller Erfolg
    • Neuer Standard
    • Business
    • SEO

    Readiness ist kein einmaliges Zertifikat; der Score sinkt, wenn sich Protokolle und Plattformen ändern. Vierteljährliche Messung zeigt Rückschritte früh.

    Schritte, Prüfung und Prompt

    So geht’s

    1. Gehen Sie diese Checkliste jedes Quartal vollständig durch.
    2. Halten Sie den Score und geänderte Punkte fest.
    3. Weisen Sie zurückgefallenen Punkten eine verantwortliche Person und ein Datum zu.

    So prüfen Sie es

    Readiness-Scores und ein Vergleich der letzten beiden Quartale sind dokumentiert.

    KI-Prompt

    Erstellen Sie für {site} eine Bewertungs- und Vergleichsvorlage für das vierteljährliche Review der Agentic Readiness.
    Mit GeoDog verfolgen

Häufige Fragen

Was ist eine GEO-Checkliste?

Eine GEO-Checkliste (Generative Engine Optimization) listet auf, was Ihre Website braucht, damit KI-Assistenten wie ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity sie lesen, verstehen und zitieren können: Crawler-Zugang, technische Basis, strukturierte Daten, antwortfertige Inhalte und Markensignale.

Worin unterscheidet sich GEO von SEO?

SEO zielt auf Rankings in einer Ergebnisliste; GEO darauf, in KI-Antworten genannt und zitiert zu werden. Die technische Basis ist größtenteils gleich (Indexierbarkeit, Geschwindigkeit, strukturierte Daten), doch GEO braucht zusätzlich Zugang für KI-Crawler, zitierfähige Absätze und einheitliche Markenfakten.

Was deckt die Agentic-Checkliste ab?

Die Agentic-Liste betrifft KI-Agenten, die Ihre Website für Nutzer lesen und dort handeln: Discovery-Dateien wie llms.txt, maschinenlesbare Seiten, beschriftete Formulare, stabile URLs, .well-known-Dateien und die Preis- und Bestandsdaten, die Shopping-Agenten brauchen.

Was misst die automatische Prüfung?

Wenn Sie Ihre Domain eingeben, lesen wir Startseite, robots.txt, Sitemap, llms.txt und die dokumentierten .well-known-Dateien von außen: Zugang für jeden KI-Crawler, HTTPS, Antwortzeit, JSON-LD-Schema, Canonical, Titel und Beschreibung, ohne JavaScript lesbaren Text und mehr. Keine KI-Aufrufe, keine Credits, und nichts wird für Sie abgehakt.

Wo wird mein Fortschritt gespeichert?

Ihre Haken werden in diesem Browser gespeichert; ein Konto ist nicht nötig. Wenn Sie sich mit einem GeoDog-Konto anmelden, wird Ihr Fortschritt auch im Konto gespeichert und Punkt für Punkt mit Ihren anderen Geräten abgeglichen. Ein Link zum Teilen entsteht nur, wenn Sie ihn anfordern.

Wie wird der Score berechnet?

Jeder Punkt hat eine Gewichtung nach Priorität (hoch 3, mittel 2, niedrig 1). Der Score ist das Gewicht der erledigten Punkte geteilt durch das Gesamtgewicht der Punkte, die zu Ihrer Website passen; nicht zutreffende Punkte und Punkte außerhalb des gewählten Website-Typs zählen nicht. Der Score wird fünf Stufen zugeordnet.

Ist llms.txt Pflicht?

Nein. llms.txt ist ein Vorschlag, kein Standard, und Google sagt, dass es die Sichtbarkeit nicht beeinflusst. Es steht auf der Liste, weil es wenig kostet und einige Agenten und Entwicklerwerkzeuge es nutzen, nicht als Ranking-Faktor.

Garantiert die vollständige Liste Sichtbarkeit in KI-Antworten?

Nein. Die Liste räumt aus dem Weg, was Assistenten daran hindert, Ihre Website zu lesen und zu verstehen. Ob Sie tatsächlich genannt werden, zeigt nur regelmäßiges Messen der Fragen Ihrer Kunden; GeoDog übernimmt das für ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity.

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Nennt Sie die KI?

Die Checkliste bereitet die Website vor. GeoDog misst, wie oft ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity Sie bei den Fragen Ihrer Kunden nennen.

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