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Notas sobre visibilidad en IA.
Artículos originales sobre GEO, el método de medición y cómo aparecen las marcas en las respuestas de IA.
Destacado
¿Qué es GEO? Guía completa para ser visible en la búsqueda con IA generativa
El GEO aumenta la probabilidad de que su marca sea mencionada y citada en respuestas de ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity. Origen, mecanismos, práctica y medición.
Leer el artículoGEO vs SEO: la estrategia de búsqueda en la era de la IA
El SEO posiciona sus páginas en una lista de enlaces; el GEO logra que su marca aparezca en las respuestas de la IA. Diferencias, base común y estrategia conjunta.
Leer el artículo¿Cómo recomienda ChatGPT las marcas? Señales de recomendación y métodos basados en evidencia
ChatGPT recomienda marcas a partir de su memoria de entrenamiento y de la búsqueda web. Señales documentadas, evidencia de investigación y un método paso a paso para medir.
Leer el artículoCómo medir la visibilidad en IA: métricas, muestreo y errores comunes
Guía rigurosa para medir la visibilidad de una marca en ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity: métricas clave, tamaño de muestra y errores que conviene evitar.
Leer el artículo¿Qué fuentes cita la IA? Anatomía de las citas de los LLM
Cómo eligen ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity las fuentes que citan, qué tipos de páginas ganan, qué tan fiables son las citas y cómo medir su cuota.
Leer el artículo¿Qué es llms.txt y su sitio web realmente lo necesita?
llms.txt es un archivo Markdown propuesto para resumir su sitio a los modelos de IA. Para qué sirve, quién lo lee de verdad y si su sitio lo necesita.
Leer el artículoGoogle AI Overviews y AI Mode: cómo ser visible en los resúmenes de IA
Qué hace falta para que le citen en AI Overviews y AI Mode de Google: elegibilidad, query fan-out, contenido citable, controles y medición.
Leer el artículoVisibilidad en Perplexity: cómo funciona la selección de fuentes y cómo destacan las marcas
Perplexity busca en la web en tiempo real para cada pregunta y cita un puñado de páginas. Le explicamos cómo funciona esa selección, qué puede influir y cómo medirlo con rigor.
Leer el artículoAEO, GEO y LLMO: conceptos, diferencias y en cuál centrarse
El AEO busca ser la respuesta única, el GEO aparecer en respuestas generadas y el LLMO influir en lo que los modelos saben de su marca. Diferencias y prioridades.
Leer el artículoCómo escribir contenido que la IA cita: estructura, pruebas y E-E-A-T
El contenido que citan los asistentes de IA combina pasajes autónomos, pruebas verificables y señales E-E-A-T sólidas. Una guía paso a paso basada en la investigación.
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