İçeriğe geç
GeoDog

GEO & Agentic Kontrol Listesi

Agentic Kontrol Listesi

Yapay zeka agentlarının sitenizi okuyabilmesi, yeteneklerinizi keşfedebilmesi ve sizin adınıza işlem yapabilmesi için erişim, makine okunur veri, protokol, ödeme, operasyon ve yönetişim adımları. Gelişmekte olan protokoller kanıt düzeyiyle açıkça işaretlenmiştir.

153 madde, 14 bölümBu sayfanın Markdown sürümü

Sitemi Otomatik Kontrol Et

Alan adınızı yazın; robots.txt, site haritası, llms.txt, ana sayfa ve .well-known dosyalarını dışarıdan okuyup maddelerin yanına sonucu yazalım. Yapay zeka çağrısı yok, kredi harcanmaz.

İlerlemeniz

Bu tarayıcıda kaydediliyor

Seviye 1/5

Başlangıç

  1. Başlangıç
  2. Temel
  3. Gelişen
  4. İleri
  5. Örnek

0/153 tamamlandı

Yapay zeka tarayıcıları sitenizi büyük olasılıkla eksik okuyor. Yüksek öncelikli maddelerle başlayın.

Sitenize uymayan maddeler gizlenir ve puana katılmaz.

Bölümlere göre puan

Öncelik

Kanıt düzeyleri

Resmi kaynak
Arama motoru, asistan ya da standart kuruluşu tarafından belgelenmiş.
Yeni standart
Yayımlanmış bir şartname ya da öneri; benimsenme henüz erken.
Deneysel
Mantıklı bir uygulama, ancak bir sinyal olduğu doğrulanmadı.

Agent erişimi ve bot yönetimi

robots.txt kurallarının doğru olması yetmez; WAF, CAPTCHA, hız sınırı ve coğrafi engeller de agentları durdurabilir. Bu bölüm meşru agentların siteye gerçekten ulaşabildiğini doğrular.

0/13

  1. Yapay zeka bot kullanıcı ajanlarına engel veya doğrulama sayfası döndürmeyin

    • Yüksek öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Resmi kaynak
    • Geliştirici

    Bot yönetimi araçları çoğu zaman tanımadığı istemcilere 403 veya JavaScript doğrulama sayfası döndürür. Agent bu durumda içerik yerine boş bir engel sayfası görür.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Önemli URL’leri yaygın yapay zeka kullanıcı ajanlarıyla isteyin.
    2. 403, 429 veya doğrulama sayfası dönen durumları kaydedin.
    3. WAF kurallarını doğrulanmış botlara izin verecek şekilde düzeltin.

    Nasıl doğrulanır

    curl -A "Mozilla/5.0 (compatible; OAI-SearchBot/1.0)" -s -o /dev/null -w "%{http_code}" https://{site}/ 200 döndürmeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} ana sayfasına ve iki önemli sayfasına farklı yapay zeka kullanıcı ajanlarıyla istek atan bir curl betiği yaz; 403, 429 veya JavaScript doğrulama sayfası dönen durumları nasıl tespit edeceğimi açıkla.

  2. Bot kimliğini kullanıcı ajanıyla değil yayınlanmış IP listeleriyle doğrulayın

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Resmi kaynak
    • Geliştirici

    Kullanıcı ajanı kolayca taklit edilir. OpenAI, Anthropic ve Perplexity botları için resmi IP listeleri yayınlar; Google ve Bing için ters DNS doğrulaması kullanılır.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. openai.com/gptbot.json, searchbot.json, chatgpt-user.json; claude.com/crawling/bots.json; perplexity.ai/perplexitybot.json ve perplexity-user.json listelerini alın.
    2. WAF’ta bu IP aralıklarını doğrulanmış bot olarak tanımlayın ve listeleri otomatik güncelleyin.
    3. Googlebot ve Bingbot için ters ve ileri DNS doğrulaması yapın.

    Nasıl doğrulanır

    Loglarda kendini OAI-SearchBot olarak tanıtan isteklerin IP’leri searchbot.json aralıklarıyla eşleşmeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} loglarında kendini OpenAI, Anthropic veya Perplexity botu olarak tanıtan istekleri resmi IP listeleriyle karşılaştıran bir betik yaz; sahte bot trafiğini nasıl ayıracağımı açıkla.

    Kaynaklar:developers.openai.com (yeni sekmede açılır)support.claude.com (yeni sekmede açılır)docs.perplexity.ai (yeni sekmede açılır)developers.google.com (yeni sekmede açılır)

  3. Politika için IP engeli yerine robots.txt kullanın

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Resmi kaynak
    • Geliştirici

    IP düzeyinde engellenen bir bot robots.txt dosyasını da okuyamaz; tercihinizi öğrenemez ve sorunu teşhis etmek zorlaşır. IP engeli yalnızca kötüye kullanım için kalmalıdır.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Bot politikasını robots.txt ile ifade edin.
    2. IP engellerini kötüye kullanım ve sahte botlarla sınırlayın.
    3. Engellenen IP’lerin resmi bot aralıklarıyla çakışmadığını kontrol edin.

    Nasıl doğrulanır

    WAF IP engel listesinde resmi yapay zeka bot IP aralıkları bulunmamalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için WAF IP engel listesini resmi yapay zeka bot IP aralıklarıyla çakışma açısından denetleyecek bir yöntem öner ve robots.txt ile IP engeli arasındaki farkı açıkla.

    Kaynaklar:support.claude.com (yeni sekmede açılır)rfc-editor.org (yeni sekmede açılır)

  4. CDN ve WAF’taki “yapay zeka botlarını engelle” ayarlarını bilinçli yapılandırın

    • Yüksek öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici
    • İş birimi

    Cloudflare ve benzeri sağlayıcılar yapay zeka botlarını tek tıkla engelleyen ayarlar sunar ve bazı planlarda bu ayarlar varsayılan olarak açık gelebilir. Bu ayar arama botlarını da etkileyebilir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. CDN ve WAF panelindeki yapay zeka bot ayarlarını kontrol edin.
    2. Arama ve kullanıcı botlarını izinli, eğitim botlarını politikanıza göre ayarlayın.
    3. Ayar değişikliklerini bot politikası dokümanına işleyin.

    Nasıl doğrulanır

    CDN panelinde yapay zeka bot ayarlarının durumu ve gerekçesi kayıtlı olmalı; arama botları engellenmemeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} Cloudflare veya benzeri bir CDN kullanıyorsa yapay zeka botlarıyla ilgili hangi ayarları kontrol etmem gerektiğini listele ve arama görünürlüğünü bozmadan eğitim botlarını yönetmenin yolunu açıkla.

    Kaynaklar:developers.cloudflare.com (yeni sekmede açılır)

  5. Hız sınırlarını agentları kesmeden uygulayın, 429 ile Retry-After döndürün

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    Agentlar kısa sürede birkaç sayfa ister. Agresif hız sınırları görev ortasında başarısızlığa yol açar; 403 yerine 429 ve Retry-After ise istemciye ne yapacağını söyler.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Doğrulanmış botlar için ayrı ve makul hız limitleri tanımlayın.
    2. Limit aşımında 429 ve Retry-After başlığı döndürün.
    3. Hız limiti nedeniyle engellenen bot isteklerini izleyin.

    Nasıl doğrulanır

    Loglarda doğrulanmış bot isteklerinde 429 oranı düşük olmalı ve 429 yanıtları Retry-After içermeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} için doğrulanmış yapay zeka botları ve agentlar için önerilen hız limiti politikasını yaz; 429 ve Retry-After kullanımına örnek sunucu yapılandırması ver.

  6. Agent tarayıcıların temel akışları CAPTCHA’ya takılmadan bitirmesini sağlayın

    • Yüksek öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    ChatGPT agent, Perplexity Comet veya Chrome’daki Gemini gibi agent tarayıcılar gerçek tarayıcı gibi gezinir. Arama, sepet veya form adımlarındaki zorunlu CAPTCHA görevi yarıda keser.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Arama, ürün, sepet ve iletişim akışlarını bir agent tarayıcıyla test edin.
    2. Risk bazlı doğrulama kullanın; her ziyaretçiye CAPTCHA göstermeyin.
    3. Ödeme gibi kritik adımlarda insan onayını korurken öncesini akıcı tutun.

    Nasıl doğrulanır

    Bir agent tarayıcıyla “{site} üzerinde X ürününü sepete ekle” görevi CAPTCHA’ya takılmadan sepet adımına ulaşmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için bir agent tarayıcıyla test edilecek 5 temel görev senaryosu yaz (arama, ürün karşılaştırma, sepete ekleme, iletişim formu, sipariş takibi) ve her birinde nelerin kaydedileceğini belirt.

  7. Ürün, fiyat ve politika bilgilerini giriş veya çerez duvarı arkasına saklamayın

    • Yüksek öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi
    • Geliştirici

    Agentlar kullanıcı adına hesap açamaz ve çoğu zaman giriş yapamaz. Fiyatı veya stok bilgisini görmek için giriş isteyen sayfalar karşılaştırmaların dışında kalır.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Giriş gerektiren sayfaları listeleyin.
    2. Ürün, fiyat, kargo ve iade bilgisini girişsiz erişilebilir yapın.
    3. B2B fiyatları gizliyseniz en azından fiyat aralığını veya “fiyat isteyin” bilgisini açık yazın.

    Nasıl doğrulanır

    Giriş yapmadan curl ile alınan ürün sayfasında fiyat ve stok bilgisi bulunmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} üzerinde giriş veya çerez onayı olmadan erişilemeyen ürün, fiyat ve politika bilgilerini bulmak için bir kontrol yöntemi öner ve agent erişimi için çözüm yolları yaz.

  8. Coğrafi engellerin agent altyapısını dışarıda bırakmadığını kontrol edin

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    Yapay zeka botları ve agentlar çoğunlukla ABD ve Avrupa’daki veri merkezlerinden gelir. Yalnızca Türkiye’ye açık bir site bu istekleri engelleyerek görünmez olur.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Coğrafi engel veya yönlendirme kurallarını listeleyin.
    2. Doğrulanmış bot IP aralıklarını bu kuralların dışında tutun.
    3. Ülkeye göre yönlendirme yapıyorsanız botların tüm dil sürümlerine erişebildiğini doğrulayın.

    Nasıl doğrulanır

    Yurt dışından (ör. bir ABD sunucusundan) yapılan curl isteği {site} için 200 ve doğru içerik döndürmeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} için coğrafi engel ve ülke bazlı yönlendirme kurallarının yapay zeka botlarını nasıl etkileyebileceğini açıkla ve test için farklı bölgelerden istek atma yöntemleri öner.

  9. İmzalı agent isteklerini (Web Bot Auth) tanımaya hazırlanın

    • Düşük öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    Web Bot Auth, botların isteklerini HTTP mesaj imzalarıyla kanıtlamasını sağlayan bir IETF taslağıdır. Bazı CDN’ler ve agent sağlayıcıları bunu doğrulanmış bot tanımında kullanmaya başladı.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. CDN’inizin imzalı bot doğrulamasını destekleyip desteklemediğini kontrol edin.
    2. Destekleniyorsa doğrulanmış imzalı agentlara izin verin.
    3. Taslağın gelişimini izleyin.

    Nasıl doğrulanır

    CDN veya WAF ayarlarında imzalı bot doğrulamasının durumu kayıtlı olmalı.

    Yapay zeka istemi

    Web Bot Auth (HTTP Message Signatures for Bots) taslağının ne olduğunu ve {site} için CDN tarafında nasıl değerlendirileceğini kısaca açıkla.

    Kaynaklar:datatracker.ietf.org (yeni sekmede açılır)developers.cloudflare.com (yeni sekmede açılır)

  10. Ücretli tarama ve 402 tabanlı erişim modellerine bilinçli karar verin

    • Düşük öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi

    Bazı CDN’ler yapay zeka tarayıcılarından ücret almaya yönelik modeller sunuyor. Bu model gelir yaratabilir ama yanlış uygulanırsa görünürlüğü düşürür.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Hangi botlar için ücret almayı düşündüğünüzü belirleyin.
    2. Arama ve kullanıcı botlarını bu modelin dışında tutun.
    3. Kararı ve gerekçesini bot politikasına ekleyin.

    Nasıl doğrulanır

    Bot politikasında ücretli tarama kararı ve kapsamı yazılı olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için yapay zeka tarayıcılarına ücretli erişim modelinin artılarını, eksilerini ve görünürlüğe etkisini değerlendir; hangi botların kapsam dışında kalması gerektiğini öner.

    Kaynaklar:developers.cloudflare.com (yeni sekmede açılır)

  11. Agent erişimini kontrol isteğiyle karşılaştırmalı bir test matrisiyle doğrulayın

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    Bir bot için hata gördüğünüzde sorunun bota mı, sayfaya mı ait olduğunu anlamak için normal bir tarayıcı isteğiyle karşılaştırma gerekir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Önemli URL’ler ve bot kullanıcı ajanlarından bir matris oluşturun.
    2. Her satıra normal tarayıcı isteğini kontrol olarak ekleyin.
    3. Durum kodu, yanıt süresi ve içerik boyutunu karşılaştırın.

    Nasıl doğrulanır

    Test matrisinde botlar için durum kodları ve içerik boyutları kontrol isteğiyle uyuşmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için 10 önemli URL ve 8 yapay zeka kullanıcı ajanından oluşan, normal tarayıcı isteğini kontrol olarak kullanan bir erişim test betiği yaz ve çıktı formatını öner.

  12. Agent erişim testlerini düzenli ve otomatik olarak tekrarlayın

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    WAF kuralları, CDN ayarları ve sürümler sessizce değişir. Tek seferlik test, bir sonraki değişiklikte geçersiz kalır.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Erişim test matrisini günlük veya haftalık zamanlanmış bir işe bağlayın.
    2. Sonuç değiştiğinde uyarı gönderin.
    3. Sonuçları geçmişiyle saklayın.

    Nasıl doğrulanır

    Zamanlanmış erişim testinin son çalışma kaydı 7 günden eski olmamalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için yapay zeka bot erişim testlerini GitHub Actions veya cron ile haftalık çalıştıracak ve değişiklikte uyarı verecek bir kurgu tasarla.
    GeoDog ile Takip Edin

Agentlar için okunabilir içerik

Agentlar sayfaları ya ham HTML olarak, ya Markdown gibi sade biçimlerde, ya da erişilebilirlik ağacı üzerinden okur. Bu bölüm içeriğin bu üç yoldan da temiz ve eksiksiz ulaşmasını hedefler.

0/12

  1. llms.txt dosyasını ucuz bir rehber olarak yayınlayın, sıralama etkisi beklemeyin

    • Düşük öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • Geliştirici
    • İçerik

    llms.txt bir standart değil, bir öneridir. Google görünürlüğü olumlu ya da olumsuz etkilemediğini söylüyor ve Mayıs 2026 analizinde dosyaların %97’si hiç istek almamış. Yine de dokümantasyon odaklı agentlar için ucuz bir yol haritasıdır.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Kök dizinde /llms.txt dosyasını Markdown biçiminde oluşturun.
    2. Site amacını bir paragrafta özetleyin ve önemli sayfaları bölümlere ayırarak listeleyin.
    3. Log analiziyle dosyanın gerçekten istenip istenmediğini izleyin.

    Nasıl doğrulanır

    curl -s https://{site}/llms.txt geçerli Markdown döndürmeli; loglarda istek sayısı izlenmeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} için kısa bir llms.txt dosyası taslağı hazırla: başlık, tek paragraflık özet ve önemli sayfaların bölümlere ayrılmış bağlantı listesi; bunun bir sıralama faktörü olmadığını da belirt.

    Kaynaklar:llmstxt.org (yeni sekmede açılır)ppc.land (yeni sekmede açılır)developers.google.com (yeni sekmede açılır)

  2. llms.txt içeriğini site haritası kopyası değil, seçilmiş bir liste olarak tutun

    • Düşük öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İçerik

    Binlerce URL içeren bir llms.txt amacına hizmet etmez. Değeri, en önemli ve en güncel kaynaklara kısa açıklamalarla yönlendirmesidir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. En fazla birkaç düzine önemli sayfa seçin.
    2. Her bağlantıya bir cümlelik açıklama ekleyin.
    3. Dosyayı içerik değiştikçe güncelleyin ve tarih ekleyin.

    Nasıl doğrulanır

    llms.txt dosyasındaki tüm bağlantılar 200 dönmeli ve her biri kısa bir açıklama içermeli.

    Yapay zeka istemi

    https://{site}/llms.txt dosyasını incele: bağlantıların durumu, açıklamaların kalitesi, güncelliği ve yapısı açısından değerlendir ve iyileştirilmiş bir sürüm öner.

    Kaynaklar:llmstxt.org (yeni sekmede açılır)

  3. Dokümantasyon siteleri için llms-full.txt sunmayı değerlendirin

    • Düşük öncelik
    • Birkaç gün
    • Deneysel
    • Geliştirici

    llms-full.txt, dokümantasyonun tamamını tek Markdown dosyasında sunar ve kod asistanlarının bağlama tek seferde yüklemesini kolaylaştırır. İçerik siteleri için faydası belirsizdir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Yalnızca API veya ürün dokümantasyonu varsa uygulayın.
    2. Dosyayı derleme sürecinde otomatik üretin.
    3. Boyutu makul tutun; gerekirse bölümlere ayırın.

    Nasıl doğrulanır

    https://{site}/llms-full.txt varsa 200 dönmeli ve güncel dokümantasyonla eşleşmeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} dokümantasyonundan otomatik llms-full.txt üretmek için derleme sürecine eklenebilecek bir yöntem öner ve hangi durumlarda gereksiz olduğunu açıkla.

    Kaynaklar:llmstxt.org (yeni sekmede açılır)

  4. Önemli sayfaların Markdown sürümlerini yayınlayın

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    Markdown sürümleri menü, reklam ve betikleri ayıklayarak agentlara yalnızca içeriği verir; daha az token ile daha doğru okuma sağlar. Özellikle dokümantasyon ve yardım sayfalarında yararlıdır.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Önemli sayfalar için aynı URL’ye .md eklenmiş sürümler üretin.
    2. Markdown sürümünü HTML ile aynı veri kaynağından oluşturun.
    3. HTML sayfasından <link rel="alternate" type="text/markdown"> ile işaret edin.

    Nasıl doğrulanır

    curl -s https://{site}/ornek-sayfa.md temiz Markdown içerik döndürmeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} için önemli sayfaların Markdown sürümlerini otomatik üretmek üzere kullanılan altyapıya uygun bir yöntem öner ve örnek bir dönüşüm çıktısı göster.

    Kaynaklar:searchenginejournal.com (yeni sekmede açılır)llmstxt.org (yeni sekmede açılır)

  5. Accept: text/markdown isteğine Markdown yanıtı verin

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    Bazı agentlar ve CDN’ler içerik pazarlığıyla Markdown ister. Aynı URL’den Markdown sunmak ayrı adres gerektirmeden agentlara sade içerik verir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Accept: text/markdown başlığını algılayıp Markdown dönen bir katman ekleyin.
    2. Yanıta Content-Type: text/markdown ve Vary: Accept başlıklarını ekleyin.
    3. Normal tarayıcı isteklerinin HTML almaya devam ettiğini test edin.

    Nasıl doğrulanır

    curl -s -H "Accept: text/markdown" https://{site}/ Markdown döndürmeli ve yanıt başlıklarında Vary: Accept bulunmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için Accept: text/markdown içerik pazarlığını sunucu veya CDN tarafında uygulamanın yollarını açıkla ve önbellek için Vary başlığının neden gerekli olduğunu belirt.

    Kaynaklar:searchenginejournal.com (yeni sekmede açılır)

  6. Form ve düğmeleri erişilebilir adlarla, doğru HTML öğeleriyle kurun

    • Yüksek öncelik
    • Birkaç gün
    • Resmi kaynak
    • Geliştirici

    Agent tarayıcılar sayfayı büyük ölçüde erişilebilirlik ağacı üzerinden anlar. Etiketsiz alanlar ve div ile yapılmış düğmeler agentın neye tıklayacağını bilememesine yol açar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Her form alanına <label> veya aria-label verin.
    2. Tıklanabilir öğeler için <button> ve <a> kullanın.
    3. Simge düğmelerine anlamlı erişilebilir ad ekleyin.
    4. Klavye ile tüm akışın tamamlanabildiğini test edin.

    Nasıl doğrulanır

    Lighthouse Erişilebilirlik denetiminde “Düğmelerin erişilebilir adı var” ve “Form öğelerinin etiketleri var” geçmeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} ana akışlarındaki (arama, sepete ekleme, iletişim formu) düğme ve form alanlarının erişilebilir adlarını denetle; agent tarayıcıların anlayamayacağı öğeleri listele ve düzeltilmiş HTML öner.

    Kaynaklar:developer.chrome.com (yeni sekmede açılır)

  7. Lighthouse “Agentic browsing” denetimini çalıştırın

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    Lighthouse 13.3 (Mayıs 2026) ile gelen deneysel Agentic browsing kategorisi; erişilebilirlik ağacını, düzen kaymasını (CLS), WebMCP kayıtlarını ve kök dizindeki llms.txt dosyasını kontrol eder. 0–100 puan yerine geçen ve kalan denetim sayısını gösterir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Chrome DevTools veya Lighthouse CLI ile önemli şablonlarda denetimi çalıştırın.
    2. Başarısız denetimleri önceliklendirin.
    3. Sonuçları sürüm öncesi testlere ekleyin.

    Nasıl doğrulanır

    Lighthouse raporunda Agentic browsing bölümünde kritik başarısız denetim olmamalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için Lighthouse Agentic browsing denetiminin hangi kontrolleri içerdiğini açıkla ve sonuçlarını nasıl önceliklendireceğime dair bir kontrol listesi hazırla.

    Kaynaklar:developer.chrome.com (yeni sekmede açılır)

  8. PDF katalog ve fiyat listelerindeki bilgiyi HTML sayfalara taşıyın

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • İçerik

    PDF içindeki tablolar ve teknik bilgiler agentlar için zor ayrıştırılır ve sık güncellenmez. Aynı bilginin HTML sürümü hem okunur hem de güncel tutulabilir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Önemli PDF katalog, broşür ve fiyat listelerini listeleyin.
    2. Kritik bilgileri HTML sayfa ve tablolara aktarın.
    3. PDF’yi indirme seçeneği olarak koruyun.

    Nasıl doğrulanır

    Önemli PDF’lerdeki ürün ve fiyat bilgisi HTML sayfalarda da bulunmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} üzerindeki PDF dosyalarını bulup içeriği HTML’e taşınması gerekenleri önceliklendirmek için bir yöntem öner.

  9. Teknik özellikleri tablo veya tanım listesi olarak verin

    • Yüksek öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İçerik

    Agentlar karşılaştırma yaparken boyut, ağırlık, uyumluluk veya limit gibi değerleri arar. Paragraf içine gömülü özellikler kolayca kaçırılır ya da yanlış okunur.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Her ürün veya plan için özellik tablosu oluşturun.
    2. Birimleri ve değerleri ayrı ve tutarlı yazın.
    3. Aynı özellik adlarını tüm ürünlerde kullanın.

    Nasıl doğrulanır

    Ürün sayfalarının ham HTML’inde <table> veya <dl> ile verilmiş özellik listesi bulunmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} üzerindeki şu ürün sayfasının teknik özelliklerini agentların karşılaştırabileceği tutarlı bir HTML tabloya dönüştür: [URL].

  10. İletişim, iade, kargo, gizlilik ve şartlar sayfalarını kolay bulunur tutun

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi
    • İçerik

    Agentlar satın alma öncesi iade süresi, kargo ücreti ve iletişim bilgisini kontrol eder. Bu sayfalar bulunamazsa veya belirsizse agent başka satıcıyı tercih edebilir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Bu sayfalara alt bilgiden sabit bağlantı verin.
    2. Süre, ücret ve koşulları sayı ve madde halinde yazın.
    3. Sayfaları HTML metin olarak sunun.

    Nasıl doğrulanır

    Alt bilgide iade, kargo, gizlilik, şartlar ve iletişim sayfalarına bağlantı bulunmalı ve hepsi 200 dönmeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} iade, kargo, gizlilik ve iletişim sayfalarını bir agentın satın alma kararı için ihtiyaç duyacağı bilgiler açısından değerlendir; eksik veya belirsiz noktaları listele.

  11. AGENTS.md dosyasını web sitesi için değil, kod depolarınız için kullanın

    • Düşük öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    AGENTS.md, kod asistanlarına bir depoda nasıl çalışacaklarını anlatan bir dosyadır ve Agentic AI Foundation çatısı altındadır. Web sitesinin kökünde yayınlamanın arama veya agent görünürlüğüne bilinen bir etkisi yoktur.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. SDK, örnek kod veya açık kaynak deponuz varsa AGENTS.md ekleyin.
    2. Kurulum, test ve katkı kurallarını kısa tutun.
    3. Web sitesi için ayrı bir AGENTS.md üretmeye zaman harcamayın.

    Nasıl doğrulanır

    Herkese açık kod depolarınızın kökünde güncel bir AGENTS.md bulunmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için yayınladığım SDK veya örnek kod deposuna uygun kısa bir AGENTS.md taslağı yaz: kurulum, test, kod stili ve dikkat edilecek noktalar.

    Kaynaklar:agents.md (yeni sekmede açılır)

API ve yetenek keşfi

Agentlar yalnızca sayfa okumaz; API’leri, MCP sunucularını ve yetkilendirme uç noktalarını bularak işlem yapar. Bu bölüm sunduğunuz yeteneklerin makine tarafından keşfedilebilir ve güvenli şekilde kullanılabilir olmasını kapsar.

0/13

  1. Herkese açık API’niz için açıklamalı bir OpenAPI tanımı yayınlayın

    • Yüksek öncelik
    • Birkaç gün
    • Resmi kaynak
    • Geliştirici

    Agentlar ve agent geliştirme araçları API’yi OpenAPI tanımından öğrenir. Uç nokta ve parametre açıklamaları ne kadar netse agentın doğru çağrıyı yapma ihtimali o kadar yüksektir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. OpenAPI 3.x tanımını otomatik üretin ve sabit bir URL’de yayınlayın.
    2. Her işlem, parametre ve hata için açıklama ve örnek ekleyin.
    3. Kimlik doğrulama yöntemini securitySchemes ile tanımlayın.

    Nasıl doğrulanır

    https://{site}/openapi.json (veya belgelenen adres) 200 dönmeli ve bir OpenAPI doğrulayıcısında hatasız olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} OpenAPI tanımını agentların kullanabilirliği açısından incele: açıklamaların netliği, örnekler, hata yanıtları ve kimlik doğrulama tanımı; iyileştirme önerilerini sırala.

    Kaynaklar:spec.openapis.org (yeni sekmede açılır)

  2. API’lerinizi /.well-known/api-catalog ile listeleyin

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Resmi kaynak
    • Geliştirici

    RFC 9727, bir alan adındaki API’leri ve tanım belgelerini standart bir adreste listelemeyi tanımlar. Agentlar böylece tahmin yürütmeden API tanımına ulaşır.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. /.well-known/api-catalog adresinde application/linkset+json biçiminde bir katalog yayınlayın.
    2. Her API için service-desc (OpenAPI) ve service-doc (dokümantasyon) bağlantıları ekleyin.
    3. Ana sayfadan Link: rel="api-catalog" başlığıyla duyurun.

    Nasıl doğrulanır

    curl -s https://{site}/.well-known/api-catalog geçerli bir linkset JSON döndürmeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} için RFC 9727’ye uygun bir /.well-known/api-catalog dosyası yaz: her API için service-desc, service-doc ve status bağlantılarıyla.

    Kaynaklar:rfc-editor.org (yeni sekmede açılır)

  3. OAuth yetkilendirme sunucusu ve korunan kaynak meta verisini yayınlayın

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Resmi kaynak
    • Geliştirici

    Kullanıcı adına çalışan agentlar erişim izni almak için yetkilendirme uç noktalarını keşfetmelidir. RFC 8414 ve RFC 9728 bu keşfi standart hale getirir; MCP yetkilendirmesi de bunlara dayanır.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. /.well-known/oauth-authorization-server (veya OpenID Connect discovery) belgesini yayınlayın.
    2. API için /.well-known/oauth-protected-resource meta verisini yayınlayın.
    3. 401 yanıtlarında WWW-Authenticate başlığıyla meta veri adresini gösterin.

    Nasıl doğrulanır

    curl -s https://{site}/.well-known/oauth-authorization-server ve /.well-known/oauth-protected-resource geçerli JSON döndürmeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} API’si için RFC 8414 yetkilendirme sunucusu meta verisi ve RFC 9728 korunan kaynak meta verisi örnekleri yaz; MCP istemcilerinin bunları nasıl kullandığını açıkla.

    Kaynaklar:rfc-editor.org (yeni sekmede açılır)rfc-editor.org (yeni sekmede açılır)modelcontextprotocol.io (yeni sekmede açılır)

  4. Temel işlemler için uzak bir MCP sunucusu sunmayı değerlendirin

    • Yüksek öncelik
    • Proje
    • Yeni standart
    • Geliştirici
    • İş birimi

    Model Context Protocol, agentların araçlara bağlanmasında baskın protokol haline geldi ve Linux Foundation bünyesindeki Agentic AI Foundation’a devredildi. Ürün arama, sipariş durumu veya hesap işlemleri gibi yetenekleri MCP ile sunmak, agentların bunları doğrudan kullanmasını sağlar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Agentların en çok ihtiyaç duyacağı 3–5 işlemi seçin.
    2. Bunları açık adlı ve açıklamalı MCP araçları olarak tasarlayın.
    3. Uzak (HTTP) MCP sunucusunu OAuth ile koruyun.
    4. Sunucuyu dokümantasyonda ve keşif dosyalarında duyurun.

    Nasıl doğrulanır

    Bir MCP istemcisi (ör. MCP Inspector) sunucuya bağlanabilmeli ve araç listesini açıklamalarıyla görebilmeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} için uzak bir MCP sunucusunda sunulabilecek 5 aracı tasarla: ad, açıklama, giriş şeması, çıktı ve gereken yetki kapsamı.

    Kaynaklar:modelcontextprotocol.io (yeni sekmede açılır)anthropic.com (yeni sekmede açılır)

  5. MCP ve API erişiminde en az yetki ilkesini uygulayın

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    Agentlar kullanıcı adına çalışır ve hatalı veya kötü niyetli talimatlarla yönlendirilebilir. Dar kapsamlı izinler olası zararı sınırlar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Okuma ve yazma işlemleri için ayrı kapsamlar tanımlayın.
    2. Kısa ömürlü erişim belirteçleri kullanın.
    3. Ödeme, silme gibi yüksek riskli işlemler için ek onay isteyin.

    Nasıl doğrulanır

    Yetkilendirme belgesinde her MCP aracı için gereken kapsam ve risk düzeyi yazılı olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} MCP sunucusu veya API’si için kapsam (scope) tasarımı öner: okuma, yazma ve yüksek riskli işlemleri ayıran bir tablo ve ek onay gerektiren durumlar.

    Kaynaklar:modelcontextprotocol.io (yeni sekmede açılır)

  6. MCP sunucunuz varsa taslak MCP Server Card keşif önerisini takip edin

    • Düşük öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Deneysel
    • Geliştirici

    MCP Server Card önerileri (SEP-1649, ardından SEP-2127) sunucunun adresini, yeteneklerini ve yetkilendirme bilgisini /.well-known altında sunmayı amaçlar. Adres henüz netleşmedi: taslaklarda /.well-known/mcp/server-card.json veya server-cards.json, bazı rehberlerde /.well-known/mcp.json geçiyor. Hiçbiri henüz MCP spesifikasyonunun parçası değil.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. MCP sunucunuz varsa kartı en güncel açık taslağa göre yayınlayın.
    2. Sunucu adresi, aktarım türü ve yetkilendirme bilgisini ekleyin.
    3. Öneri kabul edildiğinde adresi ve alanları yeniden kontrol edin.

    Nasıl doğrulanır

    Seçtiğiniz kart adresi (örneğin https://{site}/.well-known/mcp/server-card.json) geçerli JSON döndürmeli ve içindeki sunucu adresi çalışmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} MCP sunucusu için güncel MCP Server Card taslaklarını (SEP-1649, SEP-2127) özetle, örnek bir kart yaz ve adres ile alanlar henüz kesinleşmediği için riskleri açıkla.

    Kaynaklar:github.com (yeni sekmede açılır)mcpplaygroundonline.com (yeni sekmede açılır)

  7. ChatGPT uygulaması (Apps SDK) kararını verin, eski GPT Actions’a yatırım yapmayın

    • Düşük öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • İş birimi
    • Geliştirici

    OpenAI’nin eklenti ve GPT Actions yaklaşımı yerini MCP tabanlı Apps SDK’ya bıraktı. ChatGPT içinde markalı bir deneyim, yüksek hacimli ve tekrar eden kullanım senaryolarında anlamlı olabilir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. ChatGPT içinde kullanıcıların sizden ne yapmak isteyeceğini belirleyin.
    2. Mevcut MCP sunucunuzu Apps SDK ile yeniden kullanmayı değerlendirin.
    3. Uygulama inceleme ve yayın şartlarını kontrol edin.

    Nasıl doğrulanır

    ChatGPT uygulaması kararı, kapsamı ve gerekçesi yazılı olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için ChatGPT içinde bir uygulama (Apps SDK) geliştirmenin mantıklı olup olmadığını değerlendirmeme yardım et: kullanım senaryoları, gerekli araçlar, gereken efor ve beklenen fayda.

  8. Agent Skills (SKILL.md) paketleri yayınlamayı değerlendirin

    • Düşük öncelik
    • Birkaç gün
    • Deneysel
    • Geliştirici

    Agent Skills, agentlara belirli bir görevi nasıl yapacaklarını anlatan SKILL.md tabanlı açık bir biçimdir. Ürününüzü kullanmak için tekrar eden iş akışları varsa beceri paketi olarak yayınlamak agentların doğru kullanımını kolaylaştırır.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Ürününüzle yapılan tekrar eden görevleri listeleyin.
    2. Her görev için kısa bir SKILL.md ve gerekli betikleri hazırlayın.
    3. Paketleri dokümantasyonda veya kod deposunda duyurun.

    Nasıl doğrulanır

    Yayınlanan her beceri paketinin SKILL.md dosyası güncel API ile çalışmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} ürününü kullanan agentlar için yazılabilecek 3 Agent Skill öner ve birinin SKILL.md taslağını yaz.

    Kaynaklar:agentskills.io (yeni sekmede açılır)

  9. Kendi agentınız varsa A2A Agent Card ile tanıtın

    • Düşük öncelik
    • Birkaç gün
    • Deneysel
    • Geliştirici

    Agent2Agent (A2A) protokolü agentların birbirini keşfetmesini ve görev devretmesini sağlar; UCP de A2A desteği ekledi. Agent Card, agentınızın yeteneklerini ve uç noktasını standart biçimde ilan eder.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Müşteri hizmetleri veya satış agentınız varsa A2A desteğini değerlendirin.
    2. Agent Card’ı /.well-known/agent-card.json adresinde yayınlayın.
    3. Yetkilendirme ve yetenek tanımlarını güncel tutun.

    Nasıl doğrulanır

    Agent Card adresi geçerli JSON döndürmeli ve tanımlanan uç nokta yanıt vermeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} için bir müşteri hizmetleri agentını A2A ile sunmanın gereksinimlerini açıkla ve örnek bir Agent Card taslağı yaz.

    Kaynaklar:a2a-protocol.org (yeni sekmede açılır)

  10. WebMCP gelişimini izleyin, şimdilik yatırım önceliği vermeyin

    • Düşük öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Deneysel
    • Geliştirici

    WebMCP, web sayfalarının tarayıcı içindeki agentlara araç sunmasını sağlayan bir öneridir; Chrome’da origin trial ile denenebiliyor ve deneysel Lighthouse Agentic browsing denetimlerinde yer alıyor. Benimsenme ise henüz çok düşük.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Öneriyi ve tarayıcı desteğini çeyrekte bir kontrol edin.
    2. Agent tarayıcı trafiğiniz artarsa küçük bir deneme planlayın.

    Nasıl doğrulanır

    Teknoloji izleme notlarında WebMCP durumu son çeyrekte güncellenmiş olmalı.

    Yapay zeka istemi

    WebMCP önerisinin ne olduğunu, {site} için hangi senaryolarda işe yarayabileceğini ve bugünkü benimsenme durumunu kısaca özetle.

    Kaynaklar:webmachinelearning.github.io (yeni sekmede açılır)developer.chrome.com (yeni sekmede açılır)

  11. API hatalarını ve hız limitlerini makinece okunur biçimde döndürün

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Resmi kaynak
    • Geliştirici

    Agentlar hata mesajını okuyup kendini düzeltir. RFC 9457 problem details biçimi ve hız limiti başlıkları, agentın neyi yanlış yaptığını ve ne zaman tekrar deneyeceğini anlamasını sağlar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Hataları application/problem+json biçiminde type, title ve detail alanlarıyla döndürün.
    2. Hız limitlerinde 429, Retry-After ve kalan kota başlıklarını kullanın.
    3. Hata kodlarını dokümantasyonda listeleyin.

    Nasıl doğrulanır

    Hatalı bir API isteği application/problem+json ve açıklayıcı bir detail alanı döndürmeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} API’sinin hata yanıtlarını agentlar açısından değerlendir ve RFC 9457 uyumlu örnek hata yanıtları ile hız limiti başlıkları öner.

    Kaynaklar:rfc-editor.org (yeni sekmede açılır)

  12. Agent geliştiricileri için bir test ortamı (sandbox) sunun

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    Agent entegrasyonları gerçek sipariş veya ödeme oluşturmadan denenmelidir. Sandbox, entegrasyon hatalarını canlıya çıkmadan yakalar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Gerçek veriye dokunmayan bir test ortamı ve test anahtarları sağlayın.
    2. Test ödeme yöntemleri ve örnek ürünler ekleyin.
    3. Sandbox ile canlı arasındaki farkları belgeleyin.

    Nasıl doğrulanır

    Dokümantasyonda sandbox adresi ve test anahtarı alma adımları bulunmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agent entegrasyonlarını test etmeye uygun bir sandbox ortamının gereksinimlerini listele: test verisi, ödeme simülasyonu, hız limitleri ve sıfırlama.

  13. Herkese açık okuma uç noktaları için CORS’u bilinçli yapılandırın

    • Düşük öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Resmi kaynak
    • Geliştirici

    Tarayıcı içinde çalışan agentlar ve araçlar, CORS izni olmayan API’lere istek atamaz. Herkese açık ve kimlik doğrulama gerektirmeyen okuma uç noktaları için kontrollü izin işe yarar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Herkese açık okuma uç noktalarını belirleyin.
    2. Bunlar için uygun Access-Control-Allow-Origin değerini tanımlayın.
    3. Kimlik doğrulama gerektiren uç noktalarda geniş CORS izni vermeyin.

    Nasıl doğrulanır

    curl -sI -H "Origin: https://example.com" https://{site}/api/... herkese açık uç noktalarda doğru CORS başlıklarını döndürmeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} API’si için herkese açık ve korumalı uç noktalarda önerilen CORS politikasını yaz ve güvenlik risklerini açıkla.

    Kaynaklar:developer.mozilla.org (yeni sekmede açılır)

Ürün sayfalarında makine okunur veri

Alışveriş agentları ürünleri fiyat, stok, kargo, iade ve özellikler üzerinden karşılaştırır. Bu bilgilerin ürün sayfasında hem görünür hem yapılandırılmış olması, agentın sizi değerlendirmeye almasının ön koşuludur.

0/12

  1. Her ürün sayfasında eksiksiz Product işaretlemesi kullanın

    • Yüksek öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Resmi kaynak
    • Geliştirici

    Product verisi ürün adını, markayı, görselleri, açıklamayı ve tanımlayıcıları makineye bildirir. Google alışveriş yüzeyleri ve AI Mode alışveriş deneyimi bu veriden yararlanır.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Ürün sayfalarına Product JSON-LD ekleyin.
    2. name, image, description, brand, sku ve gtin alanlarını doldurun.
    3. offers ile fiyat ve stok bilgisini bağlayın.

    Nasıl doğrulanır

    Zengin Sonuç Testi ürün sayfasında geçerli Product ve satıcı listelemesi algılamalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} üzerindeki şu ürün sayfası için eksiksiz Product JSON-LD yaz (brand, gtin, image, offers dahil) ve mevcut işaretlemedeki eksikleri listele: [URL].

    Kaynaklar:developers.google.com (yeni sekmede açılır)developers.google.com (yeni sekmede açılır)

  2. Offer işaretlemesinde fiyatı TRY ve KDV dahil, stok durumunu doğru verin

    • Yüksek öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Resmi kaynak
    • Geliştirici

    Agentlar fiyat ve stok bilgisini doğrudan Offer verisinden okur. Türkiye’de tüketiciye gösterilen fiyat KDV dahil olmalıdır; işaretlemedeki fiyat da sayfadakiyle aynı olmalıdır.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. price, priceCurrency (TRY) ve availability alanlarını doldurun.
    2. İndirimli fiyatta eski fiyatı priceSpecification ile doğru modelleyin.
    3. Fiyatı ve stoku sayfayla aynı kaynaktan, gerçek zamanlı üretin.

    Nasıl doğrulanır

    Ürün sayfası JSON-LD’sinde priceCurrency “TRY”, fiyat sayfadaki KDV dahil fiyatla aynı ve availability gerçek stokla uyumlu olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} üzerindeki şu ürün sayfasının Offer işaretlemesini fiyat (TRY, KDV dahil), indirim, stok ve geçerlilik tarihi açısından kontrol et ve düzeltilmiş JSON-LD yaz: [URL].

    Kaynaklar:developers.google.com (yeni sekmede açılır)support.google.com (yeni sekmede açılır)

  3. Kargo ücreti ve teslim süresini makine okunur verin

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Resmi kaynak
    • Geliştirici

    “Yarın teslim” veya “ücretsiz kargo” gibi koşullar agentların seçim kriterlerindendir. OfferShippingDetails veya Merchant Center kargo ayarları bu bilgiyi yapılandırır.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Kargo ücretini, ücretsiz kargo eşiğini ve teslim süresini belirleyin.
    2. Bunları OfferShippingDetails veya Merchant Center kargo ayarlarında tanımlayın.
    3. Sayfadaki kargo metniyle tutarlılığı kontrol edin.

    Nasıl doğrulanır

    Zengin Sonuç Testi veya Merchant Center’da kargo bilgisi hatasız görünmeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} için Türkiye içi kargo koşullarına uygun bir OfferShippingDetails JSON-LD örneği yaz: ücret, ücretsiz kargo eşiği, hazırlık ve taşıma süresi.

    Kaynaklar:developers.google.com (yeni sekmede açılır)developers.google.com (yeni sekmede açılır)

  4. İade politikasını MerchantReturnPolicy ile yapılandırın

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Resmi kaynak
    • Geliştirici

    İade süresi ve ücreti, agentların satıcılar arasında seçim yaparken baktığı bilgilerdendir. Organization düzeyinde tanımlanan MerchantReturnPolicy tüm ürünlere uygulanabilir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. İade süresi, iade yöntemi ve ücret bilgisini belirleyin.
    2. Organization veya Offer düzeyinde MerchantReturnPolicy ekleyin.
    3. Türkiye’de 14 günlük cayma hakkı gibi yasal asgari koşulları yansıtın.

    Nasıl doğrulanır

    Zengin Sonuç Testi veya Merchant Center’da iade politikası hatasız algılanmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için Organization düzeyinde MerchantReturnPolicy JSON-LD örneği yaz: iade süresi, iade yöntemi, ücret ve ülke bilgisiyle; Türkiye’deki cayma hakkı kuralını dikkate al.

    Kaynaklar:developers.google.com (yeni sekmede açılır)developers.google.com (yeni sekmede açılır)

  5. Ürünlerde GTIN (barkod), MPN ve marka bilgisini eksiksiz verin

    • Yüksek öncelik
    • Birkaç gün
    • Resmi kaynak
    • Geliştirici
    • İş birimi

    Agentlar aynı ürünü farklı satıcılarda eşleştirmek için GTIN kullanır. Tanımlayıcısı olmayan ürün karşılaştırmalara giremeyebilir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Tüm ürünlere geçerli GTIN ekleyin.
    2. GTIN olmayan ürünlerde brand ve mpn kullanın.
    3. Tanımlayıcıları yapılandırılmış veri ve feed’de aynı tutun.

    Nasıl doğrulanır

    Ürünlerin en az %95’inde gtin veya brand+mpn bulunmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} ürün kataloğunda GTIN, MPN ve marka kapsamını ölçmek için bir yöntem öner ve eksik tanımlayıcıları tamamlamanın yollarını açıkla.

    Kaynaklar:developers.google.com (yeni sekmede açılır)support.google.com (yeni sekmede açılır)

  6. Beden, renk gibi varyantları ProductGroup ile modelleyin

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Resmi kaynak
    • Geliştirici

    Varyantlar doğru gruplanmazsa agent stokta olan bedeni bulamayabilir veya her varyantı ayrı ürün sanabilir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Ana ürünü ProductGroup, varyantları hasVariant ile tanımlayın.
    2. variesBy ile değişen özelliği (beden, renk) belirtin.
    3. Her varyanta ayrı fiyat, stok ve tanımlayıcı verin.

    Nasıl doğrulanır

    Zengin Sonuç Testi varyantlı ürün sayfasında ProductGroup ve varyantları algılamalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} üzerindeki şu varyantlı ürün için ProductGroup ve hasVariant içeren JSON-LD yaz: [URL].

    Kaynaklar:developers.google.com (yeni sekmede açılır)

  7. Varyantlar için seçilebilir URL’ler ve tutarlı canonical kullanın

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Resmi kaynak
    • Geliştirici

    Agentın kullanıcıyı doğrudan doğru bedene veya renge götürebilmesi için her varyantın erişilebilir bir URL’si olmalı. Canonical kararı ise kopya sinyalleri önler.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Her varyantı ?renk=... gibi bir parametre veya ayrı yol ile adreslenebilir yapın.
    2. Varyantların kendi URL’sine mi ana ürüne mi canonical vereceğine karar verin ve tutarlı uygulayın.
    3. Varyant URL’sinin doğru seçimi açtığını test edin.

    Nasıl doğrulanır

    Bir varyant URL’si açıldığında doğru seçenek seçili gelmeli ve canonical politikası tutarlı olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} varyant URL yapısını ve canonical kullanımını incele; agentların doğru varyanta bağlantı verebilmesi için öneriler yaz.

    Kaynaklar:developers.google.com (yeni sekmede açılır)

  8. Puan işaretlemesini yalnızca gerçek ve sayfada görünen yorumlardan üretin

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Resmi kaynak
    • İş birimi
    • Geliştirici

    AggregateRating ve Review, agentların kalite karşılaştırmasında kullanılır. Sayfada görünmeyen, seçilmiş veya kendi işletmeniz hakkında kendinizin yayınladığı puanlar yönergelere aykırıdır.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Puanı gerçek müşteri yorumlarından otomatik hesaplayın.
    2. Yorumları ürün sayfasında görünür tutun.
    3. Organization veya LocalBusiness için kendi sitenizdeki kendi yorumlarınızı işaretlemeyin.

    Nasıl doğrulanır

    JSON-LD’deki ratingValue ve reviewCount sayfada görünen değerlerle aynı olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} ürün sayfalarındaki AggregateRating ve Review işaretlemesini Google yönergelerine uygunluk açısından denetle ve riskli kullanımları listele.

    Kaynaklar:developers.google.com (yeni sekmede açılır)developers.google.com (yeni sekmede açılır)

  9. Ürün açıklamalarını özgün, somut ve olgu temelli yazın

    • Yüksek öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • İçerik

    Üretici metnini kopyalayan açıklamalar yüzlerce sitede aynıdır. Malzeme, ölçü, kullanım ve bakım gibi somut bilgiler agentın “bu ürün bana uygun mu?” sorusunu cevaplamasını sağlar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Öncelikli ürünler için özgün açıklamalar yazın.
    2. Pazarlama sıfatları yerine ölçülebilir özellikler kullanın.
    3. Sık sorulan ürün sorularını açıklamaya ekleyin.

    Nasıl doğrulanır

    Öncelikli ürünlerin açıklamaları üretici metninden farklı olmalı ve somut özellik içermeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} üzerindeki şu ürünün açıklamasını olgu temelli, özgün ve agentların karşılaştırabileceği biçimde yeniden yaz: [URL].

  10. Ürünün kime uygun olduğunu ve olmadığını açıkça yazın

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • İçerik

    Agentlar kullanıcının ihtiyacını ürünle eşleştirir. Uyumluluk, kullanım senaryosu ve sınırlamalar açıkça yazılırsa doğru eşleşme ve daha az iade olur.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Her ürün için uygun kullanıcıları ve senaryoları belirtin.
    2. Uyumluluk ve sınırlamaları (ör. “iPhone 15 ile uyumlu değildir”) yazın.
    3. Benzer ürünlerle farkı kısa bir karşılaştırmayla gösterin.

    Nasıl doğrulanır

    Öncelikli ürün sayfalarında “kimler için uygun” ve sınırlamalar bölümü bulunmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} üzerindeki şu ürün için “kimler için uygun, kimler için değil, neyle uyumlu” bölümü yaz: [URL].

  11. Ürün görsellerini yüksek çözünürlüklü, sade ve çok açılı sunun

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Resmi kaynak
    • İçerik

    Alışveriş yüzeyleri ve görsel anlayan modeller ürünü görsellerden tanır. Filigran, metin veya kalabalık kolaj içeren görseller reddedilebilir ya da yanlış anlaşılabilir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Ana görseli sade arka planlı, yazı, çerçeve ve filigran içermeyen; en az 500x500 (tercihen 1500x1500 civarı) piksel hazırlayın.
    2. Birden çok açı ve kullanım görseli ekleyin.
    3. Filigran ve tanıtım metni içeren görselleri ana görsel yapmayın.

    Nasıl doğrulanır

    Merchant Center’da görsel kaynaklı ürün reddi bulunmamalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} ürün görsellerini alışveriş yüzeyleri ve agentlar açısından değerlendirmek için bir kontrol listesi hazırla: çözünürlük, arka plan, açı sayısı, filigran ve alt metin.

    Kaynaklar:support.google.com (yeni sekmede açılır)

  12. Yurt dışı satışta teslimat bölgesi, para birimi ve gümrük koşullarını verin

    • Düşük öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • İş birimi
    • Geliştirici

    Agent, kullanıcının ülkesine gönderim olup olmadığını ve toplam maliyeti bilmeden öneride bulunamaz. Belirsiz koşullar sepet aşamasında terk edilmeye yol açar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Gönderim yapılan ülkeleri shippingDestination ile belirtin.
    2. Pazar bazında para birimini ve vergi durumunu gösterin.
    3. Gümrük ve vergi yükünün kimde olduğunu (DDP veya DAP) yazın.

    Nasıl doğrulanır

    Yurt dışı ürün sayfalarında hedef ülkeye göre fiyat, kargo ve vergi bilgisi görünmeli ve işaretlemeyle uyuşmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için yurt dışı satış koşullarını (teslimat bölgeleri, para birimi, gümrük, vergi) agentların anlayacağı şekilde sayfada ve yapılandırılmış veride nasıl sunacağımı açıkla.

Ürün feedleri

Alışveriş agentları ve yapay zeka alışveriş yüzeyleri ürün bilgisini çoğunlukla sayfayı taramak yerine feedlerden alır. Feed kalitesi, güncelliği ve sitenizle tutarlılığı bu kanallardaki görünürlüğü belirler.

0/19

  1. Google Merchant Center’da güncel bir ürün feed’i yayınlayın

    • Yüksek öncelik
    • Birkaç gün
    • Resmi kaynak
    • İş birimi
    • Geliştirici

    Google’ın alışveriş grafiği, ücretsiz ürün listelemeleri ve AI Mode alışveriş deneyimi Merchant Center verisini kullanır. Türkiye’de AI Mode’un açılmasıyla bu veri daha da önemli hale geldi.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Merchant Center hesabı açıp alan adınızı doğrulayın.
    2. Ürün feed’ini veya Merchant API bağlantısını kurun.
    3. Ücretsiz listelemeleri etkinleştirin.

    Nasıl doğrulanır

    Merchant Center > Ürünler bölümünde ürünlerin büyük çoğunluğu “Onaylandı” durumunda olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için Google Merchant Center kurulumu ve ücretsiz listelemeler için adım adım bir kontrol listesi hazırla; AI Mode alışveriş görünürlüğüyle ilişkisini açıkla.

    Kaynaklar:support.google.com (yeni sekmede açılır)

  2. Feed’in zorunlu alanlarını eksiksiz doldurun

    • Yüksek öncelik
    • Birkaç gün
    • Resmi kaynak
    • Geliştirici

    Eksik id, title, description, link, image_link, price veya availability alanları ürünlerin reddedilmesine ya da agentların karşılaştırmalarından düşmesine yol açar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Platformların zorunlu alan listesini kontrol edin.
    2. Eksik alanları kaynak sistemde tamamlayın.
    3. Önerilen alanları (brand, gtin, color, size) da ekleyin.

    Nasıl doğrulanır

    Merchant Center Teşhis ekranında zorunlu alan eksikliği hatası bulunmamalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} ürün feed’ini Google Merchant Center ve ChatGPT ürün feed’i zorunlu alanlarına göre denetlemek için bir kontrol tablosu hazırla.

    Kaynaklar:support.google.com (yeni sekmede açılır)developers.openai.com (yeni sekmede açılır)

  3. Ürün kimliklerini kalıcı ve benzersiz tutun

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Resmi kaynak
    • Geliştirici

    Değişen ürün kimlikleri geçmiş performans verisini, yorum eşleşmesini ve agentların ürün takibini sıfırlar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Her ürün ve varyant için değişmeyen bir id kullanın (ör. SKU).
    2. Platform değişikliğinde eski id’leri koruyun.
    3. Aynı id’nin iki ürüne verilmediğini kontrol edin.

    Nasıl doğrulanır

    Feed’de yinelenen id bulunmamalı ve son 90 günde id değişikliği olmamalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} ürün feed’inde kimlik tutarlılığını denetlemek için bir betik veya kontrol yöntemi öner; yinelenen ve değişen id’leri tespit etsin.

  4. Stok durumunu feed’de doğru değerlerle ve güncel verin

    • Yüksek öncelik
    • Birkaç gün
    • Resmi kaynak
    • Geliştirici

    Stokta olmayan ürünü öneren agent kullanıcının güvenini kaybeder; platformlar da tutarsız stok bilgisini cezalandırır.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. in_stock, out_of_stock, preorder ve backorder değerlerini doğru kullanın.
    2. Ön siparişte availability_date ekleyin.
    3. Stok değiştiğinde feed’i hemen güncelleyin.

    Nasıl doğrulanır

    Rastgele 20 üründe feed stok durumu ile sitedeki stok durumu aynı olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için feed ile site arasındaki stok uyumsuzluklarını tespit edecek bir örnekleme kontrolü tasarla.

    Kaynaklar:support.google.com (yeni sekmede açılır)

  5. ChatGPT alışveriş için ürün feed’i sunmayı değerlendirin

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • İş birimi
    • Geliştirici

    OpenAI, ürünlerin ChatGPT’de keşfedilmesi için ayrı bir ürün feed spesifikasyonu yayınlıyor. is_eligible_search ve is_eligible_checkout bayrakları ürünün aramada ve satın almada kullanılıp kullanılamayacağını belirler.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Pazarınızda ChatGPT satıcı programının açık olup olmadığını kontrol edin.
    2. Feed’i OpenAI spesifikasyonundaki zorunlu alanlarla hazırlayın.
    3. Arama ve satın alma uygunluk bayraklarını bilinçli ayarlayın.

    Nasıl doğrulanır

    Başvuru veya feed gönderimi yapıldıysa OpenAI satıcı panelinde ürünler hatasız görünmeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} ürün feed’ini OpenAI ürün feed spesifikasyonuna (item_id, title, description, url, brand, seller_name, image_url, availability, price, uygunluk bayrakları) dönüştürmek için bir alan eşleme tablosu hazırla.

    Kaynaklar:developers.openai.com (yeni sekmede açılır)

  6. Feed’de gizlilik, kullanım şartları ve iade politikası bağlantılarını verin

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi

    OpenAI ürün feed’i spesifikasyonu, satın almaya açık ürünler için satıcının gizlilik politikası ve kullanım şartları bağlantılarını zorunlu tutar; iade politikası ve iade süresi de karşılaştırmalarda kullanılır.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Gizlilik politikası ve kullanım şartları URL’lerini feed’e ekleyin.
    2. İade politikası URL’si, iade kabulü ve iade süresi alanlarını doldurun.
    3. URL’lerin 200 döndüğünü kontrol edin.

    Nasıl doğrulanır

    Feed örneğinde seller_privacy_policy, seller_tos ve return_policy alanları dolu ve erişilebilir olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için feed’e eklenecek politika alanlarını (gizlilik, şartlar, iade URL’si, iade süresi) listele ve mevcut politika sayfalarının agentlar için yeterli olup olmadığını değerlendir.

    Kaynaklar:developers.openai.com (yeni sekmede açılır)

  7. Ürünlere doğru Google ürün kategorisini ve kendi ürün türünüzü atayın

    • Düşük öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Resmi kaynak
    • Geliştirici

    Doğru kategori, ürünün hangi sorgu ve karşılaştırmalarda değerlendirileceğini belirler; vergi ve politika kurallarını da etkiler.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. google_product_category alanını en spesifik kategoriyle doldurun.
    2. product_type alanında kendi kategori yolunuzu verin.
    3. Yanlış sınıflandırılan ürünleri düzeltin.

    Nasıl doğrulanır

    Merchant Center’da kategori kaynaklı uyarı bulunmamalı; örnek ürünlerde kategori doğru olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} ürün kategorilerini Google ürün taksonomisine eşleyen bir tablo hazırlamama yardım et ve en sık hata yapılan kategorileri belirt.

    Kaynaklar:support.google.com (yeni sekmede açılır)support.google.com (yeni sekmede açılır)

  8. Feed’de kargo ücreti ve teslim süresi alanlarını doldurun

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Resmi kaynak
    • Geliştirici

    Toplam maliyet ve teslim süresi, agentların öneri sırasını doğrudan etkiler. Eksik kargo bilgisi ürünü karşılaştırmada dezavantajlı bırakır.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Kargo ücretlerini hesap düzeyinde veya ürün bazında tanımlayın.
    2. Hazırlık ve taşıma sürelerini girin.
    3. Ücretsiz kargo eşiğini belirtin.

    Nasıl doğrulanır

    Merchant Center’da kargo eksikliği uyarısı olmamalı ve tahmini teslim süresi görünmeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} için kargo ücreti, ücretsiz kargo eşiği ve teslim süresinin feed ve Merchant Center ayarlarında nasıl tanımlanacağını açıkla.

    Kaynaklar:support.google.com (yeni sekmede açılır)

  9. Ürün puanlarını feed ve ürün puanları programıyla paylaşın

    • Düşük öncelik
    • Birkaç gün
    • Resmi kaynak
    • İş birimi

    Ürün puanları agentların kalite karşılaştırmasında kullanılır. Yorumları yalnızca sitede tutmak bu bilginin platformlara ulaşmasını sınırlar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Merchant Center ürün puanları programına başvurun veya bir yorum sağlayıcı bağlayın.
    2. Yorum verisini düzenli olarak gönderin.
    3. Yorumların gerçek ve doğrulanmış olduğundan emin olun.

    Nasıl doğrulanır

    Merchant Center’da ürün puanları programı etkin ve veri güncel olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için ürün yorumlarını Merchant Center ürün puanları programına göndermenin adımlarını ve gereksinimlerini açıkla.

  10. Feed’i UTF-8 kodlamayla ve gerekiyorsa sıkıştırılmış biçimde sunun

    • Düşük öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Resmi kaynak
    • Geliştirici

    Yanlış kodlama Türkçe karakterleri bozar ve ürün adlarını aranamaz hale getirir. Büyük feedlerde sıkıştırma, aktarım hatalarını azaltır.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Feed’i UTF-8 olarak üretin.
    2. Büyük dosyaları gzip ile sıkıştırın.
    3. Örnek ürün adlarında ç, ğ, ı, ö, ş, ü harflerini kontrol edin.

    Nasıl doğrulanır

    Feed’in rastgele satırlarında Türkçe karakterler bozulmadan görünmeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} ürün feed’inin kodlamasını ve formatını kontrol etmek için komutlar yaz; bozuk karakter tespiti için bir yöntem öner.

  11. Feed’i zamanlanmış çekme yerine API ile anlık gönderin

    • Orta öncelik
    • Proje
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    Günlük çekilen feed, gün içi fiyat ve stok değişikliklerini kaçırır. Merchant API veya platform API’leriyle değişiklik anında gönderim tutarlılığı artırır.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Fiyat ve stok değişikliklerini olay bazlı yakalayın.
    2. Değişen ürünleri API ile anında gönderin.
    3. Tam feed’i yedek olarak günlük göndermeye devam edin.

    Nasıl doğrulanır

    Fiyat değişikliği yapılan bir ürünün Merchant Center’daki fiyatı kısa süre içinde güncellenmeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} için fiyat ve stok değişikliklerini Merchant API ile anlık gönderen bir mimari öner; olay kaynakları, kuyruk ve hata yönetimini açıkla.

  12. Fiyat ve stok verisini dakikalar düzeyinde güncel tutun

    • Yüksek öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    Agentlar karar anında güncel fiyat ve stok bekler. Kampanya başlangıç ve bitişlerinde geciken güncellemeler yanlış fiyat gösterimine ve ürün reddine yol açar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Fiyat ve stok güncellemesi için hedef gecikme süresi belirleyin.
    2. Kampanya başlangıç ve bitişlerini önceden zamanlayın.
    3. Gecikmeyi izleyin ve eşik aşımında uyarı alın.

    Nasıl doğrulanır

    Fiyat ve stok güncellemelerinin feed’e yansıma süresi ölçülmeli ve hedefin altında olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için fiyat ve stok değişikliklerinin feedlere yansıma süresini ölçecek bir izleme yöntemi tasarla ve makul hedefler öner.

  13. Feed, yapılandırılmış veri ve sayfada fiyat ve stoku tutarlı tutun

    • Yüksek öncelik
    • Birkaç gün
    • Resmi kaynak
    • Geliştirici

    Platformlar feed fiyatını açılış sayfasıyla karşılaştırır; uyuşmazlık ürünün reddine ve agentın güvenini kaybetmesine yol açar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Üç kaynağı da aynı veri kaynağından besleyin.
    2. Düzenli örnekleme ile karşılaştırma yapın.
    3. Uyuşmazlık uyarılarını Merchant Center’da takip edin.

    Nasıl doğrulanır

    Merchant Center’da “fiyat uyuşmazlığı” veya “stok uyuşmazlığı” uyarısı bulunmamalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için feed, JSON-LD ve görünür sayfa arasında fiyat ve stok tutarlılığını kontrol eden bir örnekleme betiği tasarla.

  14. Feed hata oranını düşük tutun ve teşhis ekranını düzenli inceleyin

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Resmi kaynak
    • Geliştirici
    • İş birimi

    Reddedilen veya uyarı alan ürünler agentların göremediği katalog parçasıdır. Hatalar zamanla birikir ve sessizce görünürlüğü düşürür.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Merchant Center Teşhis ekranını haftalık inceleyin.
    2. Hataları türüne göre önceliklendirip kaynağında düzeltin.
    3. Onaylanmayan ürün oranı için hedef belirleyin (ör. %2 altı).

    Nasıl doğrulanır

    Onaylanmayan ürün oranı hedefin altında olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için Merchant Center teşhis raporundaki hata ve uyarıları önceliklendirmeye yönelik bir haftalık kontrol rutini hazırla.

  15. Her pazar için dil, para birimi ve kargo ayarlarına uygun ayrı feed kullanın

    • Düşük öncelik
    • Birkaç gün
    • Resmi kaynak
    • Geliştirici
    • İş birimi

    Tek feed’i tüm ülkelere göndermek yanlış dil, para birimi veya kargo bilgisinin gösterilmesine yol açar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Hedef ülke ve dil kombinasyonlarını belirleyin.
    2. Her biri için yerel para birimi, dil ve kargo bilgili feed oluşturun.
    3. Ülkeye göre açılış sayfası URL’lerini kullanın.

    Nasıl doğrulanır

    Merchant Center’da her hedef ülke için doğru dil ve para birimiyle ayrı veri kaynağı bulunmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için Türkiye ve yurt dışı pazarlar için feed yapısını (dil, para birimi, kargo, açılış sayfası) planlayan bir tablo hazırla.

  16. Feed başlık ve açıklamalarını düzenlenmiş, doğal dilde yazın

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Resmi kaynak
    • İçerik

    Makine çevirisi, tamamı büyük harf veya anahtar kelime doldurulmuş başlıklar hem politika ihlali hem de agentların ürünü yanlış anlamasının nedenidir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Başlığı marka, ürün türü ve temel özellik sırasıyla yazın.
    2. Tamamı büyük harf ve tanıtım ifadelerinden kaçının.
    3. Çevrilen feedleri ana dili o dil olan biri kontrol etsin.

    Nasıl doğrulanır

    Rastgele 20 ürün başlığında büyük harf, tanıtım ifadesi veya bozuk çeviri bulunmamalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} feed’indeki şu ürün başlıklarını Google ve agentlar için en iyi uygulamalara göre yeniden yaz: [başlıklar].

  17. Kısıtlı ve yasaklı ürünleri feed’e göndermeden önce politikalara göre eleyin

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Resmi kaynak
    • İş birimi

    Sağlık, alkol, takviye veya silah gibi kategoriler platform ve agent politikalarında kısıtlıdır. Uygunsuz ürünler hesap düzeyinde sorun yaratabilir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Platformların kısıtlı içerik politikalarını gözden geçirin.
    2. Kısıtlı kategorideki ürünleri işaretleyin veya hariç tutun.
    3. Gerekli sertifika ve yaş kısıtlaması bilgilerini ekleyin.

    Nasıl doğrulanır

    Merchant Center’da politika ihlali uyarısı bulunmamalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} ürün kataloğunda Google ve OpenAI alışveriş politikalarına göre kısıtlı olabilecek kategorileri belirlemem için bir kontrol listesi hazırla.

    Kaynaklar:support.google.com (yeni sekmede açılır)

  18. Feed üretimini otomatikleştirin, sürümleyin ve geri alınabilir yapın

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    Elle hazırlanan feedler hata yapar ve eskir. Hatalı bir toplu güncellemeyi hızla geri almak, yanlış fiyatın tüm kanallara yayılmasını önler.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Feed’i ürün veritabanından otomatik üretin.
    2. Her üretimi sürüm numarasıyla saklayın.
    3. Önceki sürüme dönmeyi sağlayan bir prosedür ve doğrulama adımı ekleyin.

    Nasıl doğrulanır

    Son 30 günün feed sürümleri saklanmalı ve geri alma prosedürü test edilmiş olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için otomatik feed üretimi, sürümleme ve geri alma sürecini tasarla; gönderim öncesi doğrulama kurallarını da ekle.

  19. Microsoft Merchant Center’a da ürün feed’i gönderin

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Resmi kaynak
    • İş birimi

    Copilot ve Bing alışveriş deneyimleri Microsoft Merchant Center verisini kullanır. Google feed’inizi içe aktararak düşük eforla ikinci bir kanala ulaşabilirsiniz.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Microsoft Merchant Center’da mağaza oluşturun.
    2. Google Merchant Center’dan içe aktarmayı veya aynı feed’i kullanın.
    3. Reddedilen ürünleri kontrol edin.

    Nasıl doğrulanır

    Microsoft Merchant Center’da mağaza onaylı ve ürünler etkin olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için Microsoft Merchant Center kurulumunu ve Google feed’inin içe aktarılmasını adım adım anlat.

Agentic ticaret protokolleri

Agentların sizin adınıza sepet oluşturup ödeme alabilmesi için UCP, ACP ve AP2 gibi protokoller gelişiyor. Bu alan hızla değişiyor; bu bölüm neyin bugün kullanılabilir, neyin izlenmesi gereken bir gelişme olduğunu ayırır.

0/12

  1. E-ticaret platformunuzun agentic ticaret desteğini öğrenin ve açın

    • Yüksek öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi

    Doğrulanmış UCP mağazalarının büyük çoğunluğu Shopify üzerinde çalışıyor ve Shopify agentic storefronts uygun mağazalarda varsayılan olarak açık. Platformunuz destekliyorsa en hızlı yol budur.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Platformunuzun UCP, ACP veya agentic storefront desteğini kontrol edin.
    2. Destekleniyorsa ayarları gözden geçirip etkinleştirin.
    3. Desteklemiyorsa platformun yol haritasını ve uygulama/eklenti seçeneklerini sorun.

    Nasıl doğrulanır

    Platform yönetim panelinde agentic ticaret ayarlarının durumu ve kararı kayıtlı olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} e-ticaret platformunun (ör. Shopify, WooCommerce, ikas, Ticimax, IdeaSoft) agentic ticaret ve UCP desteğini araştırmam için sorular ve kontrol adımları listele.

    Kaynaklar:help.shopify.com (yeni sekmede açılır)ucpchecker.com (yeni sekmede açılır)

  2. UCP profilini /.well-known/ucp adresinde yayınlayın

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    Universal Commerce Protocol (Google ve Shopify), Google AI Mode ve Gemini’deki alışveriş ve ödeme akışlarını besler. Profil, mağazanızın desteklediği yetenekleri ve uç noktaları agentlara bildirir. Haziran 2026’da yaklaşık 8.259 doğrulanmış mağaza vardı ve derin yetenekler hala nadirdir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Güncel UCP spesifikasyonunu ucp.dev üzerinden kontrol edin.
    2. Profili /.well-known/ucp adresinde yayınlayın.
    3. Desteklenen yetenekleri (katalog, sepet, ödeme) gerçekçi biçimde ilan edin.

    Nasıl doğrulanır

    curl -s https://{site}/.well-known/ucp geçerli JSON döndürmeli ve bir UCP doğrulayıcıda hatasız olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için UCP profilinin hangi alanları içermesi gerektiğini güncel spesifikasyona göre açıkla ve ilan edilen yeteneklerin gerçekten çalıştığını test etmek için bir kontrol listesi hazırla.

    Kaynaklar:ucp.dev (yeni sekmede açılır)ucpchecker.com (yeni sekmede açılır)

  3. UCP profilini doğrulayın: yanıt, zorunlu alanlar, imza anahtarları, ödeme işleyicileri

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    En sık UCP hataları /.well-known/ucp adresinin 404 veya JSON yerine HTML döndürmesi, eksik ucp.services ya da ucp.payment_handlers alanları, yanlış yerde duran imza anahtarları ve eski spesifikasyon sürümüdür. Çalışma anında agent satın alımlarının en sık başarısız olma nedeni ise varyant uyuşmazlıklarıdır.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Profilin JSON döndürdüğünü, WAF veya robots.txt tarafından engellenmediğini kontrol edin.
    2. Zorunlu alanları ve imza anahtarlarının güncel spesifikasyonun beklediği yerde olduğunu doğrulayın.
    3. Her payment_handler ve varyant için uçtan uca test ödemesi yapın.

    Nasıl doğrulanır

    UCP doğrulayıcı raporunda hata veya uyarı bulunmamalı ve test ödemesi tamamlanmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} UCP profilinin yanıtını, zorunlu alanlarını, imza anahtarlarını, payment_handlers tanımlarını ve varyant seçimini denetlemek için adım adım bir test planı yaz.

    Kaynaklar:ucpchecker.com (yeni sekmede açılır)ucp.dev (yeni sekmede açılır)

  4. ACP’nin güncel durumunu bilerek karar verin: Instant Checkout geri çekildi

    • Düşük öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi
    • Geliştirici

    OpenAI ve Stripe’ın Agentic Commerce Protocol’ü ile gelen ChatGPT Instant Checkout Eylül 2025’te başladı, Mart 2026’da geri çekildi; ACP keşif ve satıcı uygulamaları için arka uç olarak sürüyor. /.well-known/acp.json keşif dosyası (spesifikasyon 2026-04-17) neredeyse hiçbir satıcıda yok.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. ACP’ye yatırım kararını güncel ChatGPT satıcı seçeneklerine göre verin.
    2. Stripe kullanıyorsanız ACP desteğini düşük maliyetle açabileceğinizi kontrol edin.
    3. İsterseniz /.well-known/acp.json dosyasını spesifikasyona göre yayınlayın.

    Nasıl doğrulanır

    ACP kararı ve gerekçesi protokol takip dokümanında yazılı olmalı; dosya yayınlandıysa geçerli JSON döndürmeli.

    Yapay zeka istemi

    Agentic Commerce Protocol’ün (ACP) bugünkü durumunu, Instant Checkout’un geri çekilmesini ve {site} için ACP’ye yatırım yapmanın mantıklı olup olmadığını özetleyen kısa bir karar notu yaz.

    Kaynaklar:agenticcommerce.dev (yeni sekmede açılır)digitalcommerce360.com (yeni sekmede açılır)

  5. Yapay zeka yüzeylerindeki satıcı ve agent ödeme programlarına katılımı seçin

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi

    Google (UCP ile agentic checkout), ChatGPT satıcı uygulamaları, Perplexity ve Microsoft farklı satıcı programları sunuyor ve bunların pazar kapsamı değişiyor. Hangilerine katılacağınızı bilinçli seçmek eforu doğru yere yönlendirir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Hedef pazarlarınızda açık olan programları listeleyin.
    2. Her biri için gereksinimleri, komisyonu ve teknik eforu karşılaştırın.
    3. Öncelikli programlara başvurun ve sonucu kaydedin.

    Nasıl doğrulanır

    Program bazında katılım durumu, tarih ve gerekçe içeren bir tablo bulunmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için Türkiye ve diğer hedef pazarlarda katılabileceğim yapay zeka alışveriş ve agent ödeme programlarını karşılaştıran bir karar tablosu şablonu hazırla.

  6. Bir agent ile uçtan uca alışveriş simülasyonu yapın: arama, sepet, ödeme

    • Yüksek öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici
    • İş birimi

    Tek tek kontroller geçse bile akışın bütünü agentla çalışmayabilir. Gerçek bir agentla yapılan simülasyon, kullanıcıların karşılaşacağı sorunları en hızlı gösteren testtir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Bir agent tarayıcı veya agent ödeme deneme ortamıyla ürün aratın.
    2. Varyant seçip sepete ekleyin ve ödeme adımına kadar ilerleyin.
    3. Takıldığı adımları, yanlış okunan bilgileri ve süreyi kaydedin.

    Nasıl doğrulanır

    Simülasyon raporunda arama, varyant seçimi, sepet ve ödeme adımlarının her biri için başarılı/başarısız sonucu bulunmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için bir agent ile yapılacak uçtan uca alışveriş simülasyonu senaryosu yaz: görev talimatı, başarı ölçütleri ve her adımda kaydedilecek gözlemler.

  7. Katalog, sepet ve sipariş işlemlerini API olarak erişilebilir yapın

    • Orta öncelik
    • Proje
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    Agentic protokollerin hepsi arka planda ürün, sepet, ödeme ve sipariş API’lerine ihtiyaç duyar. API öncelikli bir altyapı, yeni protokolleri hızla eklemenizi sağlar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Mevcut platformun katalog, sepet ve sipariş API’lerini envanterleyin.
    2. Eksik işlemler için API veya ara katman planlayın.
    3. API’leri kimlik doğrulama ve hız limitleriyle koruyun.

    Nasıl doğrulanır

    Katalog, sepet oluşturma ve sipariş durumu için belgelenmiş API uç noktaları bulunmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agentic ticaret protokollerini desteklemek üzere gereken API yeteneklerini (katalog, stok, sepet, ödeme, sipariş durumu, iade) listeleyen bir boşluk analizi şablonu hazırla.

  8. Birden çok protokolü tek bir iç ticaret katmanı üzerinden sunmayı planlayın

    • Düşük öncelik
    • Proje
    • Deneysel
    • Geliştirici

    UCP, ACP ve gelecekteki protokoller benzer işlemleri farklı biçimlerde ister. Her protokolü doğrudan çekirdek sisteme bağlamak bakım yükünü katlar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Ortak işlemleri (katalog, sepet, ödeme, sipariş) tanımlayan bir iç arayüz tasarlayın.
    2. Her protokolü bu arayüze bağlanan bir adaptör olarak uygulayın.
    3. Protokol sürüm değişikliklerini adaptörlerde karşılayın.

    Nasıl doğrulanır

    Mimari dokümanda protokol adaptörleri ve ortak iç arayüz tanımlı olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için UCP ve ACP gibi protokolleri tek bir iç ticaret arayüzüne bağlayan adaptör mimarisini kısaca tasarla ve hangi aşamada buna gerek olduğunu değerlendir.

  9. AP2 ve agent ödeme yetkilendirme standartlarını izleyin

    • Düşük öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Deneysel
    • İş birimi

    Google, Agent Payments Protocol’ü (AP2) Nisan 2026’da FIDO Alliance’a devretti; birlikte yayımlanan 0.2 sürümü, kullanıcının önceden onayladığı talimatlar dahilinde “Human Not Present” ödemeleri ekliyor. Kullanıcı onayının kriptografik kanıtı agent ödemelerinde temel gereklilik haline gelebilir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Ödeme sağlayıcınızın AP2 veya benzeri yetkilendirme planlarını sorun.
    2. FIDO Alliance duyurularını çeyreklik takip edin.
    3. Pilot fırsatlarını değerlendirin.

    Nasıl doğrulanır

    Protokol takip dokümanında AP2 durumu son çeyrekte güncellenmiş olmalı.

    Yapay zeka istemi

    Agent Payments Protocol (AP2) nedir, FIDO Alliance’a devri ne anlama gelir ve {site} gibi bir satıcı bugün ne yapmalı? Kısa bir özet yaz.

    Kaynaklar:fidoalliance.org (yeni sekmede açılır)

  10. x402 ve makine ödeme protokollerini izleyin

    • Düşük öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Deneysel
    • Geliştirici

    x402 (HTTP 402 tabanlı) ve MPP gibi protokoller agentların API ve içerik erişimi için küçük ödemeler yapmasını hedefliyor. Ücretli API veya içerik sunuyorsanız ileride gelir modeli olabilir; bugün benimsenme sınırlıdır.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Ücretli API veya içerik senaryonuz olup olmadığını değerlendirin.
    2. x402 ve MPP spesifikasyonlarını ve ödeme sağlayıcı desteğini izleyin.
    3. Uygunsa küçük bir pilot planlayın.

    Nasıl doğrulanır

    Teknoloji izleme notlarında x402 ve MPP değerlendirmesi bulunmalı.

    Yapay zeka istemi

    x402 ve Machine Payments Protocol (MPP) gibi agent ödeme yaklaşımlarını özetle ve {site} için hangi senaryolarda anlamlı olabileceğini değerlendir.

    Kaynaklar:x402.org (yeni sekmede açılır)mpp.dev (yeni sekmede açılır)

  11. Protokol değişikliklerini takip eden bir sorumlu ve takvim belirleyin

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi

    UCP, ACP, MCP ve AP2 birkaç ayda bir sürüm değiştiriyor; Instant Checkout gibi özellikler açılıp kapanabiliyor. Takip edilmeyen değişiklik entegrasyonu sessizce bozar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Her protokol için bir takip sorumlusu atayın.
    2. Sürüm notlarını aylık kontrol edin.
    3. Geriye dönük uyumsuz değişiklikleri test ve yayın planına bağlayın.

    Nasıl doğrulanır

    Protokol takip tablosunda her protokol için sahip, mevcut sürüm ve son kontrol tarihi bulunmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için UCP, ACP, MCP, AP2 ve A2A protokollerini izleyecek bir takip tablosu şablonu hazırla: sahip, mevcut sürüm, son kontrol, etkilenen sistemler ve aksiyonlar.

Ödeme, ticari koşullar ve birim ekonomi

Agent üzerinden gelen satış, komisyon, ödeme sorumluluğu ve iade maliyetleriyle farklı bir ekonomiye sahip olabilir. Bu bölüm kanalın kazançlı ve güvenli çalışması için gereken ticari kararları kapsar.

0/11

  1. Agent satışlarında satıcı sıfatının (merchant of record) sahibini netleştirin

    • Yüksek öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi

    Satıcı sıfatı; vergi, fatura, iade ve tüketici hukuku sorumluluğunun kimde olduğunu belirler. Protokol ve platforma göre bu rol değişebilir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Katıldığınız her program için satıcı sıfatının kimde olduğunu sözleşmeden kontrol edin.
    2. Fatura ve vergi sorumluluğunu buna göre planlayın.
    3. Kararı hukuk ve muhasebe ekipleriyle yazılı hale getirin.

    Nasıl doğrulanır

    Her agent kanalı için satıcı sıfatı ve sorumluluklar yazılı bir dokümanda yer almalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agent kanallarında (Google UCP, ChatGPT satıcı uygulamaları vb.) satıcı sıfatının kimde olacağını ve bunun fatura, vergi ve iade süreçlerine etkisini değerlendiren bir kontrol listesi hazırla.

  2. Agent kanallarının komisyon ve ücretlerini marja etkisiyle modelleyin

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • İş birimi

    Platform komisyonu, ödeme işlem ücreti ve olası reklam maliyeti birleşince bazı ürünlerde satış zarar ettirebilir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Her kanalın komisyon ve ücret yapısını toplayın.
    2. Ürün kategorisi bazında katkı marjını hesaplayın.
    3. Zarar eden kombinasyonları belirleyin.

    Nasıl doğrulanır

    Kanal ve kategori bazında katkı marjı tablosu güncel olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agent kanallarında komisyon, ödeme ücreti ve iade maliyetini içeren bir katkı marjı modeli şablonu hazırla.

  3. Agent kanallarına açılacak ürünleri marj ve operasyonel uygunluğa göre seçin

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi

    Tüm kataloğu bir anda açmak düşük marjlı, kırılgan veya iade oranı yüksek ürünlerin de agentlar tarafından satılmasına yol açar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Marjı, stok güvenilirliği ve iade oranı uygun ürünleri belirleyin.
    2. İlk aşamada bu ürünlerle başlayın.
    3. Sonuçlara göre kapsamı genişletin.

    Nasıl doğrulanır

    Agent kanallarına açık ürün listesi ve seçim kriterleri yazılı olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} kataloğundan agent kanallarına ilk aşamada açılacak ürünleri seçmek için marj, stok güvenilirliği, iade oranı ve ürün verisi kalitesine dayalı bir puanlama modeli öner.

  4. Agent ödeme akışını (devredilen ödeme belirteci) uçtan uca test edin

    • Yüksek öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    Agent ödemeleri genellikle kart bilgisi yerine kapsamı ve tutarı sınırlı belirteçlerle yapılır. Ödeme sağlayıcınızın bu akışı nasıl işlediğini canlıdan önce görmek gerekir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Ödeme sağlayıcınızın agent ödeme desteğini ve test ortamını öğrenin.
    2. Başarılı, reddedilen ve iptal edilen ödeme senaryolarını test edin.
    3. 3D Secure gibi ek doğrulama adımlarının akışı nasıl etkilediğini kontrol edin.

    Nasıl doğrulanır

    Test raporunda başarılı, reddedilen ve iade edilen agent ödemesi senaryoları belgelenmiş olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agent üzerinden yapılan ödemeleri test edecek bir senaryo listesi hazırla: başarılı ödeme, limit aşımı, 3D Secure, iptal, kısmi iade ve tam iade.

  5. Agent siparişlerinde ters ibraz ve dolandırıcılık sorumluluğunu netleştirin

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi

    “Bunu ben sipariş etmedim” itirazları agent siparişlerinde yeni bir risk alanıdır. Sorumluluğun satıcıda mı, platformda mı, ödeme sağlayıcıda mı olduğu sözleşmeye bağlıdır.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Her kanalın ters ibraz ve dolandırıcılık politikasını okuyun.
    2. Agent siparişlerini ayrı işaretleyip itiraz oranını izleyin.
    3. Kullanıcı onayının kanıtlarını saklayın.

    Nasıl doğrulanır

    Agent siparişleri için ters ibraz oranı ayrı raporlanmalı ve sorumluluk dağılımı yazılı olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agent siparişlerinde ters ibraz riskini azaltacak kanıt saklama, onay ve izleme önlemlerini listele.

  6. Taksit ve yerel kart şemaları gibi yerel ödeme alışkanlıklarını destekleyin

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • İş birimi
    • Geliştirici

    Türkiye’de taksitli ödeme ve yerel kart şemaları yaygındır. Agent ödeme akışı yalnızca tek çekimi destekliyorsa kullanıcılar satın almayı tamamlamayabilir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Hedef pazarlarda en çok kullanılan ödeme yöntemlerini listeleyin.
    2. Agent ödeme sağlayıcınızın bunları destekleyip desteklemediğini kontrol edin.
    3. Desteklenmeyen yöntemler için sitenizde tamamlanan bir yedek akış sunun.

    Nasıl doğrulanır

    Hedef pazar ödeme yöntemleri ve agent kanallarındaki destek durumu bir tabloda yer almalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için Türkiye’deki yaygın ödeme yöntemlerinin (taksit, yerel kart şemaları, cüzdanlar) agent ödeme akışlarında desteklenme durumunu değerlendirecek bir kontrol listesi hazırla.

  7. Çok para birimli fiyatlamayı tutarlı ve kur riskini yöneterek yapın

    • Düşük öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • İş birimi
    • Geliştirici

    Agentlar farklı ülkelerden kullanıcılar için fiyat karşılaştırır. Tutarsız kur dönüşümü veya yuvarlama, fiyat uyuşmazlığına ve marj kaybına yol açar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Pazar bazında fiyat para birimini ve yuvarlama kuralını belirleyin.
    2. Kur güncelleme sıklığını ve kaynağını tanımlayın.
    3. Feed, sayfa ve ödeme adımında aynı fiyatı gösterin.

    Nasıl doğrulanır

    Aynı ürünün farklı pazarlardaki fiyatı feed, sayfa ve ödemede tutarlı olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için çok para birimli fiyatlama politikası taslağı hazırla: para birimleri, kur kaynağı, güncelleme sıklığı, yuvarlama ve kur riskine karşı önlemler.

  8. Vergiyi pazar bazında doğru hesaplayın ve faturalayın

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Resmi kaynak
    • İş birimi
    • Geliştirici

    Türkiye’de KDV oranları ürüne göre değişir ve e-Arşiv/e-Fatura, Gelir İdaresi Başkanlığı’nın belirlediği eşikleri aşan çevrim içi satıcılar için zorunludur; sınır ötesi satışlarda farklı kurallar geçerlidir. Agent siparişleri de aynı kurallara tabidir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Ürün bazında doğru KDV oranlarını tanımlayın.
    2. Agent siparişlerinin e-Arşiv veya e-Fatura sürecine otomatik aktığını kontrol edin.
    3. Yurt dışı satışlarda hedef ülke vergi kurallarını uygulayın.

    Nasıl doğrulanır

    Test agent siparişi için doğru KDV oranıyla elektronik fatura oluşturulmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agent kanallarından gelen siparişlerin vergi hesaplama ve e-fatura süreçlerine doğru aktarıldığını doğrulayacak bir test planı hazırla.

    Kaynaklar:ebelge.gib.gov.tr (yeni sekmede açılır)

  9. Toplam fiyatı kargo, vergi ve ek ücretlerle birlikte erken ve açıkça gösterin

    • Yüksek öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Resmi kaynak
    • İş birimi
    • İçerik

    Agentlar karşılaştırmayı toplam maliyet üzerinden yapar. Ödeme adımında ortaya çıkan ek ücretler hem tüketici mevzuatına aykırı olabilir hem de agentın güvenini kaybettirir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Ürün sayfasında kargo ve ek ücretleri açıkça belirtin.
    2. Gizli hizmet bedellerini kaldırın.
    3. Feed ve yapılandırılmış veride toplam maliyeti oluşturan alanları doldurun.

    Nasıl doğrulanır

    Test siparişinde ürün sayfasında görülen toplam ile ödeme adımındaki toplam aynı olmalı (kullanıcı seçimleri hariç).

    Yapay zeka istemi

    {site} üzerinde bir ürünün ürün sayfasından ödeme adımına kadar fiyat değişimlerini izleyen bir test senaryosu yaz ve gizli ücret risklerini listele.

  10. Agent siparişlerinin iade ve iptal maliyetlerini ayrıca modelleyin

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • İş birimi

    Kullanıcının ürünü bizzat incelemeden agentla satın alması iade oranını artırabilir. İade lojistiği ve ürün değer kaybı, kanalın gerçekte ne kadar kazandırdığını belirler.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Agent siparişlerinin iade ve iptal oranlarını ayrı izleyin.
    2. İade başına lojistik ve değer kaybı maliyetini hesaplayın.
    3. Yüksek iade oranlı ürünleri agent kanalından çıkarmayı değerlendirin.

    Nasıl doğrulanır

    Agent siparişleri için iade oranı ve iade maliyeti kanal raporunda yer almalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agent siparişlerinde iade maliyetini hesaplayan bir model hazırla ve yüksek iade riskli ürün kategorilerini belirlemek için kriterler öner.

  11. Agentlarla pazarlık ve dinamik fiyatlama için alt sınır ve kurallar belirleyin

    • Düşük öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi

    Bazı agentlar indirim talep edebilir veya fiyatları sürekli karşılaştırarak otomatik indirim mekanizmalarını tetikleyebilir. Sınırsız otomasyon marjı eritir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Otomatik indirim ve kupon kurallarına alt fiyat sınırı koyun.
    2. Agentlara özel teklif verip vermeyeceğinize karar verin.
    3. Fiyat değişikliklerini kayıt altına alın ve izleyin.

    Nasıl doğrulanır

    Fiyatlama sisteminde ürün bazında alt fiyat sınırı tanımlı olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agentlarla etkileşimde dinamik fiyatlama ve indirim politikası taslağı yaz: alt sınırlar, kupon kuralları, onay gerektiren durumlar ve izleme.

Operasyon, stok ve hizmet güvenilirliği

Agent üzerinden gelen sipariş, ilk satıştan sonra da güven ister: doğru stok, gerçekçi teslimat, sorgulanabilir sipariş durumu ve hızlı müdahale. Bu bölüm operasyonun agent hızına ve ölçeğine hazır olmasını kapsar.

0/10

  1. Stoku ERP, depo ve satış kanalları arasında gerçek zamanlı eşitleyin

    • Yüksek öncelik
    • Proje
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    Agentlar birden çok kanaldan aynı anda sipariş getirebilir. Gecikmeli stok eşitlemesi, olmayan ürünün satılmasına ve iptallere yol açar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Stok kaynağını (ERP veya depo yönetimi) tek doğruluk kaynağı yapın.
    2. Satış ve iadelerde stoku olay bazlı güncelleyin.
    3. Kanallar arası eşitleme gecikmesini izleyin.

    Nasıl doğrulanır

    Stok değişikliğinin tüm kanallara yansıma süresi ölçülmeli ve hedefin altında olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için ERP, depo ve satış kanalları arasında gerçek zamanlı stok eşitlemesi mimarisi öner; gecikme ve tutarsızlık izleme yöntemlerini ekle.

  2. Aşırı satışı önlemek için güvenlik stoku ve rezervasyon kuralları kullanın

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    Eşzamanlı agent siparişlerinde son ürün birden çok kez satılabilir. Güvenlik stoku ve sepet rezervasyonu bu riski azaltır.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Hızlı satan ürünler için güvenlik stoku tanımlayın.
    2. Ödeme sırasında stoku kısa süreli rezerve edin.
    3. Aşırı satış durumunda otomatik bildirim gönderin ve alternatif önerin.

    Nasıl doğrulanır

    Son 90 günde aşırı satış kaynaklı iptal oranı izlenmeli ve hedefin altında olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için aşırı satış riskini azaltacak güvenlik stoku, rezervasyon süresi ve iptal yönetimi kurallarını öner.

  3. Teslimat sürelerini gerçek performansa göre ve iyimserlik payı bırakmadan verin

    • Yüksek öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi

    Agent, kullanıcıya verdiğiniz teslimat sözünü aktarır. Tutulmayan sözler hem müşteri şikayetine hem de sonraki önerilerde güven kaybına yol açar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Gerçekleşen teslim sürelerini bölge ve kargo firması bazında ölçün.
    2. Gösterilen süreleri bu verilere göre güncelleyin.
    3. Kampanya ve yoğun dönemlerde süreleri ayarlayın.

    Nasıl doğrulanır

    Zamanında teslim oranı hedefin üzerinde olmalı ve gösterilen süreler son 30 günün gerçekleşen verisiyle uyumlu olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için gösterilen teslimat sürelerini gerçekleşen kargo verisiyle karşılaştıran bir izleme raporu tasarla.

  4. Sipariş durumunu agentların sorgulayabileceği şekilde API ve webhook ile sunun

    • Yüksek öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    Kullanıcılar “siparişim nerede?” sorusunu asistanlarına da soracak. Sipariş durumunu güvenli bir API veya MCP aracıyla sunmak, destek yükünü azaltır.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Sipariş durumu sorgusu için kimlik doğrulamalı bir uç nokta sağlayın.
    2. Durum değişikliklerinde (hazırlandı, kargoda, teslim edildi) webhook gönderin.
    3. Kargo takip bağlantısını ve tahmini teslim tarihini yanıtta verin.

    Nasıl doğrulanır

    Test siparişi için sipariş durumu API’si doğru durumu döndürmeli ve durum değişikliğinde webhook tetiklenmeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agentların kullanabileceği sipariş durumu uç noktasını tasarla: kimlik doğrulama, yanıt alanları, durum değerleri ve webhook olayları.

  5. Agent kaynaklı ani sipariş artışlarına karşı kapasite planlayın

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici
    • İş birimi

    Bir asistan ürününüzü öne çıkardığında trafik ve sipariş kısa sürede katlanabilir. Altyapı veya depo kapasitesi yetmezse fırsat kriz olur.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Yük testleriyle sistemin sipariş kapasitesini ölçün.
    2. Depo ve müşteri hizmetleri için ani artış planı hazırlayın.
    3. Otomatik ölçekleme ve kuyruk mekanizmalarını kontrol edin.

    Nasıl doğrulanır

    Son yük testi raporunda hedef sipariş hızında hata oranı kabul edilebilir düzeyde olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agent kaynaklı ani talep artışına yönelik bir kapasite planı hazırla: altyapı yük testi, depo, kargo ve müşteri hizmetleri adımları.

  6. Hatalı fiyat veya stokta agent kanallarını durduran bir acil anahtar kurun

    • Yüksek öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • Geliştirici
    • İş birimi

    Hatalı bir fiyat agentlar tarafından dakikalar içinde fark edilip toplu siparişe dönüşebilir. Kanal bazında hızlı kapatma, zararı sınırlar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Kanal veya ürün bazında satışları durduran bir anahtar tanımlayın.
    2. Anahtarı kimlerin kullanabileceğini belirleyin.
    3. Anormal sipariş hızında otomatik uyarı kurun ve mekanizmayı düzenli test edin.

    Nasıl doğrulanır

    Acil durdurma mekanizması son 6 ayda test edilmiş olmalı ve tetiklenme süresi dakikalar düzeyinde kalmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için hatalı fiyat veya stok durumunda agent kanallarını durduracak bir acil durdurma prosedürü yaz: tetikleyiciler, yetkili kişiler, adımlar ve iletişim.

  7. Müşteri hizmetlerini agent üzerinden verilen siparişlere hazırlayın

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • İş birimi

    Agent siparişlerinde kullanıcı neyi onayladığını tam hatırlamayabilir veya sipariş platform üzerinden gelmiş olabilir. Ekip bu siparişleri tanımalı ve doğru süreçle çözmelidir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Agent siparişlerini sistemde görünür bir etiketle işaretleyin.
    2. Sık karşılaşılacak senaryolar için yanıt şablonları hazırlayın.
    3. Platformla iletişim ve eskalasyon kanallarını belirleyin.

    Nasıl doğrulanır

    Müşteri hizmetleri panelinde agent siparişleri ayırt edilebilmeli ve ilgili süreç dokümanı bulunmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} müşteri hizmetleri ekibi için agent üzerinden verilen siparişlere özel bir rehber hazırla: tanıma, sık senaryolar, yanıt şablonları ve eskalasyon.

  8. İade adresini, yöntemini ve süresini net ve makine okunur tanımlayın

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Resmi kaynak
    • İş birimi

    Agentlar iade sürecini kullanıcıya açıklamak ve başlatmak için net bilgiye ihtiyaç duyar. Belirsiz iade süreci satın alma kararını da olumsuz etkiler.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. İade adresi, kargo yöntemi ve ücretini belirleyin.
    2. Bu bilgileri iade sayfasında ve MerchantReturnPolicy’de aynı tutun.
    3. İade başlatmayı mümkünse çevrim içi ve API ile yapılabilir kılın.

    Nasıl doğrulanır

    İade sayfası, yapılandırılmış veri ve feed’deki iade koşulları aynı olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} iade sürecini agentların kullanıcıya doğru açıklayabileceği biçimde sadeleştir: adres, yöntem, süre, ücret ve çevrim içi başlatma adımları.

  9. Agentların kullandığı API ve MCP uç noktalarını izleyin, hizmet hedefi koyun

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    Agent ödeme, katalog veya MCP uç noktası çöktüğünde satışlar sessizce durur; kullanıcı yalnızca agentın “yapamadım” cevabını görür.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Bu uç noktalar için erişilebilirlik ve gecikme izlemesi kurun.
    2. Hizmet hedefi (ör. %99,9 erişilebilirlik, p95 2 saniye altı) belirleyin.
    3. Kesintilerde uyarı ve olay süreci tanımlayın.

    Nasıl doğrulanır

    İzleme panelinde agent uç noktalarının son 30 gün erişilebilirliği ve p95 gecikmesi hedefle karşılaştırılmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agentların kullandığı API, UCP ve MCP uç noktalarına yönelik bir izleme ve uyarı planı hazırla: metrikler, eşikler ve olay süreci.

  10. Agent siparişlerinde kullanıcıya açık ve ayrıntılı onay bildirimi gönderin

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi
    • Geliştirici

    Kullanıcı siparişi agentın verdiğini bilmeli ve içeriğini hemen kontrol edebilmelidir. Net bir onay, yanlış siparişlerin erken fark edilmesini sağlar ve itirazları azaltır.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Onay e-postası veya mesajında ürün, adet, fiyat, adres ve teslim tarihini açıkça yazın.
    2. Siparişin bir agent üzerinden verildiğini belirtin.
    3. Tek tıkla iptal veya düzenleme bağlantısı ekleyin.

    Nasıl doğrulanır

    Test agent siparişinin onay bildirimi tüm sipariş ayrıntılarını ve iptal bağlantısını içermeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agent üzerinden verilen siparişlere özel bir sipariş onay e-postası şablonu yaz: özet, agent bilgisi, iptal ve destek bağlantıları.

Güven, kimlik ve yönetişim

Agentlar kullanıcı adına işlem yaptığında kimlik doğrulama, onay, kayıt ve güvenlik yeni önem kazanır. Bu bölüm agent etkileşimlerinin güvenli ve denetlenebilir olmasını kapsar.

0/10

  1. Kullanıcı adına hareket eden agentları nasıl tanıyıp yetkilendireceğinizi seçin

    • Yüksek öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici
    • İş birimi

    Bir isteğin gerçek kullanıcı, kullanıcının yetkilendirdiği agent veya kötü niyetli bir bot olup olmadığını ayırt etmek; onay, sorumluluk ve güvenlik kararlarının temelidir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Agent erişimi için desteklediğiniz yöntemleri belirleyin (OAuth ile devredilmiş erişim, imzalı istekler, platform belirteçleri).
    2. Her yöntem için izin verilen işlemleri tanımlayın.
    3. Kimliği doğrulanamayan agentlara yalnızca herkese açık okuma izni verin.

    Nasıl doğrulanır

    Agent kimlik doğrulama politikası yazılı olmalı ve işlem türleriyle eşleştirilmeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agent kimlik doğrulama politikası taslağı hazırla: desteklenen yöntemler, her yöntemle izin verilen işlemler ve kimliği doğrulanamayan agentlara uygulanacak kurallar.

    Kaynaklar:datatracker.ietf.org (yeni sekmede açılır)rfc-editor.org (yeni sekmede açılır)

  2. Hangi işlemlerin insan onayı gerektirdiğini eşiklerle belirleyin

    • Yüksek öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi

    Tüm işlemleri otomatik bırakmak risklidir, hepsine onay istemek ise agent kanalını işlevsiz kılar. Tutar, işlem türü ve risk bazlı eşikler dengeyi kurar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. İşlemleri risk düzeyine göre sınıflandırın.
    2. Tutar ve işlem türü bazında onay eşikleri belirleyin.
    3. Eşikleri ödeme, iade ve hesap değişikliği akışlarına uygulayın.

    Nasıl doğrulanır

    Onay eşikleri tablosu yazılı olmalı ve sistemde uygulandığı test edilmiş olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agent işlemlerinde insan onayı gerektiren durumları belirleyen bir eşik tablosu öner: tutar sınırları, işlem türleri ve risk göstergeleri.

  3. Kritik adımlarda kullanıcıdan anlık ve açık onay alın

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    Önceden verilmiş genel bir yetki, agentın beklenmedik bir işlem yapmasını önlemez. Ödeme veya veri paylaşımı anında alınan açık onay, hem güvenliği hem hukuki kanıtı güçlendirir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Ödeme, adres değişikliği ve veri paylaşımı adımlarını belirleyin.
    2. Bu adımlarda kullanıcıya özet gösterip açık onay isteyin.
    3. Onayın zamanını ve içeriğini kaydedin.

    Nasıl doğrulanır

    Test agent siparişinde ödeme öncesi kullanıcıdan özetli onay alınmalı ve kayıt oluşmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agent işlemlerinde anlık kullanıcı onayı gerektiren adımları ve onay ekranında gösterilecek bilgileri tasarla.

  4. Agent işlemlerini en az 12 ay saklanan, değiştirilemez kayıtlarla tutun

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    Uyuşmazlık, ters ibraz veya güvenlik olayında hangi agentın, kimin adına, neyi, ne zaman yaptığını gösterebilmek gerekir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Agent kimliği, kullanıcı, işlem, zaman ve onay bilgisini kaydedin.
    2. Kayıtları değiştirilemez bir depoda saklayın.
    3. Saklama süresini mevzuatla uyumlu belirleyin (ör. en az 12 ay).

    Nasıl doğrulanır

    Rastgele bir agent siparişi için tüm adımların kaydı geriye dönük bulunabilmeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agent işlemlerine yönelik denetim kaydı şemasını tasarla: alanlar, saklama süresi, erişim yetkileri ve KVKK açısından dikkat edilecek noktalar.

  5. Agent kaynaklı hatalı işlemleri geri alma prosedürü tanımlayın

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    Toplu hatalı sipariş, yanlış iade veya hatalı veri değişikliğinde hızlı geri alma, müşteri ve finansal zararı sınırlar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Geri alınabilir işlemleri ve geri alma yöntemlerini listeleyin.
    2. Toplu iptal ve iade için araç hazırlayın.
    3. Prosedürü bir tatbikatla test edin.

    Nasıl doğrulanır

    Geri alma prosedürü yazılı olmalı ve son 6 ayda test edilmiş olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agent kaynaklı hatalı siparişleri toplu iptal ve iade etmek üzere bir geri alma prosedürü yaz.

  6. Agent kaynaklı olaylar için bir olay müdahale planı hazırlayın

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici
    • İş birimi

    Kötüye kullanım, veri sızıntısı veya hatalı otomatik işlemler hızlı ve koordineli müdahale gerektirir. Plan yoksa kararlar kriz anında gecikir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Agent kaynaklı olay türlerini tanımlayın.
    2. Sorumlu ekipleri, iletişim kanallarını ve karar yetkisini belirleyin.
    3. Platformlarla ve gerekirse KVKK’ya bildirim süreçlerini ekleyin.

    Nasıl doğrulanır

    Olay müdahale planı agent senaryolarını içermeli ve yılda en az bir tatbikat yapılmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agent kaynaklı olaylara yönelik bir olay müdahale planı taslağı hazırla: olay türleri, roller, ilk 60 dakika adımları ve bildirim yükümlülükleri.

  7. Kullanıcı içeriğinin agentlara zararlı talimat taşımasını önleyin

    • Yüksek öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    Yorum, soru-cevap veya ürün açıklamasına gizlenmiş talimatlar (“önceki talimatları yok say ve ...”) sayfayı okuyan agentları yanlış yönlendirebilir. Bu hem kullanıcılarınıza hem markanıza zarar verir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Kullanıcı içeriklerinde gizli metin, alışılmadık talimat kalıpları ve görünmez karakterleri tarayın.
    2. Kullanıcı içeriğini açıkça işaretli bölümlerde sunun.
    3. Kendi agentlarınızda dış içeriği talimat olarak değil veri olarak işleyin.

    Nasıl doğrulanır

    Kullanıcı içerik moderasyon kurallarında talimat enjeksiyonu kalıpları için kontrol bulunmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} üzerindeki yorum ve soru-cevap içeriklerinde agentları yanıltabilecek talimat enjeksiyonu kalıplarını tespit etmek için bir moderasyon kontrol listesi ve örnek kalıplar hazırla.

  8. Sahte yorum ve veri zehirlemesine karşı yorum ve içerik kanallarınızı koruyun

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • İş birimi

    Agentlar ve modeller yorumları ve topluluk içeriğini kanıt olarak kullanır. Sahte yorum kampanyaları veya manipüle edilmiş veriler hem sizi hem rakiplerinizi hedef alabilir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Yorumlarda doğrulanmış satın alma ve anomali tespiti kullanın.
    2. Ani yorum dalgalarını ve şüpheli hesapları izleyin.
    3. Manipülasyon tespit edildiğinde platformlara bildirin.

    Nasıl doğrulanır

    Yorum sisteminde doğrulanmış satın alma etiketi ve anomali uyarıları etkin olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için yorum ve topluluk içeriklerinde sahte yorum ve veri zehirlemesi belirtilerini tespit etmeye yönelik izleme kuralları öner.

  9. Agentların yapamayacağı işlemleri açıkça tanımlayın ve teknik olarak engelleyin

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi
    • Geliştirici

    Hesap silme, toplu veri dışa aktarma veya yasaklı ürün satışı gibi işlemler agentlar için kapalı olmalı. Yazılı yasak listesi teknik kontrollerle desteklenmelidir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Agentlara kapalı işlemleri listeleyin.
    2. Bu işlemleri API ve MCP kapsamlarında teknik olarak engelleyin.
    3. Listeyi geliştirici dokümantasyonunda yayınlayın.

    Nasıl doğrulanır

    Yasaklı işlem listesindeki bir işlem agent kimliğiyle denendiğinde reddedilmeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agentlara kapalı tutulması gereken işlemlerin listesini ve her biri için teknik engelleme yöntemini öner.

  10. Üçüncü taraf agentlarla sorumluluk paylaşımını sözleşme ve şartlarla netleştirin

    • Düşük öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • İş birimi

    Bir agent hatalı sipariş verdiğinde sorumluluğun kullanıcıda, agent sağlayıcısında veya sizde olduğu belirsizse anlaşmazlıklar uzar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Kullanım şartlarınıza agent üzerinden yapılan işlemlere dair hükümler ekleyin.
    2. Platform sözleşmelerindeki sorumluluk maddelerini inceleyin.
    3. Hukuk ekibiyle örnek uyuşmazlık senaryolarını değerlendirin.

    Nasıl doğrulanır

    Kullanım şartlarında agent işlemlerine dair bir bölüm bulunmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} kullanım şartlarına eklenebilecek, yapay zeka agentları aracılığıyla yapılan işlemlere ilişkin bir madde taslağı hazırla ve hukuki incelemeye sunulacak soruları listele.

Yapay zeka alışverişinde ürün görünürlüğü

Agentlar ürün önerirken markadan çok ürün verisine bakar. Bu bölüm ürünlerinizin yapay zeka alışveriş cevaplarında doğru bilgiyle ve rakiplere göre ne sıklıkla önerildiğini ölçmeyi kapsar.

0/7

  1. Satın alma niyetli ürün sorularından oluşan bir alışveriş soru seti oluşturun

    • Yüksek öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • SEO
    • İş birimi

    Genel marka sorularındaki görünürlük, “5.000 TL altı en iyi kablosuz kulaklık” gibi ürün sorularındaki görünürlüğü göstermez. Ürün kategorisi bazlı ayrı bir set gerekir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Öncelikli kategoriler için bütçe, özellik ve kullanım senaryosu içeren sorular yazın.
    2. Soruları ChatGPT alışveriş, Google AI Mode, Gemini ve Perplexity’de çalıştırın.
    3. Önerilen ürünleri, fiyatları ve satıcıları kaydedin.

    Nasıl doğrulanır

    Kategori bazlı, tarihli bir alışveriş soru seti ve sonuç kaydı bulunmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için öncelikli 3 ürün kategorisinde, bütçe ve özellik içeren 30 Türkçe satın alma niyetli soru hazırla ve sonuçları kaydetmek için bir tablo şablonu öner.
    GeoDog ile Takip Edin

  2. Ürünlerinizin yapay zeka alışveriş kartlarında doğru göründüğünü kontrol edin

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • SEO

    Alışveriş cevaplarında ürün kartları feed ve yapılandırılmış veriden beslenir. Yanlış görsel, eski fiyat veya eksik satıcı bilgisi tıklamayı ve güveni düşürür.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Soru setindeki sonuçlarda ürün kartlarınızı bulun.
    2. Görsel, fiyat, stok, puan ve satıcı bilgisini kontrol edin.
    3. Hataların kaynağını feed veya işaretlemede düzeltin.

    Nasıl doğrulanır

    Kontrol edilen ürün kartlarında fiyat ve stok bilgisi sitedekiyle aynı olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} ürünlerinin yapay zeka alışveriş kartlarında doğru görünüp görünmediğini kontrol etmek için bir denetim formu hazırla: görsel, fiyat, stok, puan, satıcı ve bağlantı.
    GeoDog ile Takip Edin

  3. Asistanların ürünleriniz hakkında verdiği fiyat ve özellik bilgisini izleyin

    • Yüksek öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi

    Asistanlar eski fiyatı, yanlış özelliği veya üretimi durmuş modeli önerebilir. Bu hatalar iade ve şikayet olarak size döner.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Öncelikli ürünlerinizi asistanlara sorun.
    2. Fiyat, özellik ve stok bilgisini gerçek veriyle karşılaştırın.
    3. Hataların kaynağını (eski sayfa, pazaryeri, üçüncü taraf site) bulup düzeltin.

    Nasıl doğrulanır

    Öncelikli ürünler için asistan cevaplarındaki hata kaydı ve düzeltme durumu izlenmeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} öncelikli ürünleri için yapay zeka asistanlarına sorulacak doğruluk testi sorularını hazırla ve cevapları gerçek ürün verisiyle karşılaştıracak bir kontrol tablosu öner.
    Marka GEO Analizi Yapın

  4. Kategori bazında rakip ürünlerin ne sıklıkla önerildiğini izleyin

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • SEO
    • İş birimi

    Agentlar belirli bir bütçe veya özellik için genellikle birkaç ürün önerir. Rakip ürünlerin hangi özellikleri nedeniyle seçildiğini bilmek, ürün verisi ve fiyat kararlarını yönlendirir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Alışveriş soru setinde önerilen tüm ürünleri marka ve satıcıya göre kaydedin.
    2. Kategori bazında ses payını hesaplayın.
    3. Rakip ürünlerin öne çıkan özelliklerini ve fiyatlarını not edin.

    Nasıl doğrulanır

    Kategori bazında rakip ürün ses payı tablosu güncel olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için alışveriş sorularında rakip ürünlerin ses payını ve seçilme nedenlerini analiz edecek bir rapor şablonu hazırla.
    Rakiplerle Karşılaştırın

  5. Agentların filtrelediği ürün özelliklerini eksiksiz ve standart değerlerle verin

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • İçerik

    “Su geçirmez”, “vegan”, “iPhone uyumlu” gibi filtreler agent önerilerinde belirleyicidir. Eksik özellik, ürünün o sorularda hiç değerlendirilmemesine yol açar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Kategori bazında kullanıcıların filtrelediği özellikleri belirleyin.
    2. Bu özellikleri sayfa, yapılandırılmış veri ve feed’de standart değerlerle doldurun.
    3. Doluluk oranını kategori bazında izleyin.

    Nasıl doğrulanır

    Öncelikli kategorilerde kritik özelliklerin doluluk oranı %90’ın üzerinde olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için şu kategoride agentların ürün önerirken kullanabileceği 15 kritik özelliği listele ve her biri için standart değer önerileri yap: [kategori].

  6. Kampanya ve indirimleri yapılandırılmış promosyon verisiyle paylaşın

    • Düşük öncelik
    • Birkaç gün
    • Resmi kaynak
    • İş birimi

    Agentlar kullanıcıya en iyi teklifi bulmaya çalışır. Merchant Center promosyonları ve feed’deki sale_price alanı, kampanyalarınızın alışveriş yüzeylerinde görünmesini sağlar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Kampanyaları Merchant Center promosyonları olarak tanımlayın.
    2. İndirimli fiyatları sale_price ve geçerlilik tarihleriyle verin.
    3. Kampanya bitişinde fiyatların zamanında geri döndüğünü kontrol edin.

    Nasıl doğrulanır

    Aktif kampanyalar Merchant Center’da onaylı promosyon olarak görünmeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} için kampanyaların Merchant Center promosyonları ve feed alanlarıyla nasıl yapılandırılacağını ve yapay zeka alışveriş yüzeylerinde görünürlüğe etkisini açıkla.

  7. Mağaza kalite sinyallerini (mağaza puanı, kargo ve iade performansı) güçlü tutun

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Resmi kaynak
    • İş birimi

    Google mağaza puanları ve Merchant Center mağaza kalitesi sinyalleri, alışveriş yüzeylerinde satıcının öne çıkarılmasını etkiler. Agentlar da güvenilir satıcıyı tercih eder.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Merchant Center’daki mağaza kalitesi ve deneyim sinyallerini inceleyin.
    2. Kargo hızı, iade politikası ve müşteri hizmetleri performansındaki zayıf noktaları iyileştirin.
    3. Mağaza yorumlarını toplamaya devam edin.

    Nasıl doğrulanır

    Merchant Center’da mağaza kalitesi sinyalleri “iyi” veya üzeri olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için Merchant Center mağaza kalitesi sinyallerini iyileştirmeye yönelik bir eylem planı hazırla: kargo, iade, müşteri hizmetleri ve yorumlar.

Agent kanalını ölçme

Agent siparişleri ve agent tarayıcı oturumları klasik analytics raporlarında çoğu zaman ayırt edilemez. Bu bölüm agent kanalının hacmini, kalitesini ve sorunlarını görünür kılmayı hedefler.

0/6

  1. Agent ve protokol üzerinden gelen siparişleri kaynak alanıyla işaretleyin

    • Yüksek öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici
    • İş birimi

    UCP, satıcı uygulaması veya MCP üzerinden gelen siparişler ayrı işaretlenmezse kanalın gerçek katkısı ve sorunları görülemez.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Sipariş kaydına kanal ve protokol alanı ekleyin (ör. ucp-google, chatgpt-app, mcp).
    2. Bu alanı analytics ve raporlama sistemlerine aktarın.
    3. Agent siparişlerini klasik web siparişlerinden ayrı raporlayın.

    Nasıl doğrulanır

    Sipariş veritabanında agent kanalı alanı dolu olmalı ve raporlarda ayrı görünmeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agent kanallarından gelen siparişleri işaretlemeye yönelik bir veri modeli öner: alanlar, değerler ve raporlamaya aktarım.

  2. Agent akışlarında başarısız denemeleri adım bazında kaydedin

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    Agent bir adımda başarısız olduğunda kullanıcı genellikle size hiç ulaşmaz. Hata kayıtları, kaybedilen satışların tek izidir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Agent API ve ödeme uç noktalarında hata kodlarını ve adımı kaydedin.
    2. Hataları türüne göre gruplayın (doğrulama, stok, ödeme, zaman aşımı).
    3. Haftalık hata raporu ve eşik uyarıları kurun.

    Nasıl doğrulanır

    Haftalık raporda agent akışlarının adım bazında başarı oranı ve en sık hata türleri görünmeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agent akışlarındaki başarısız denemeleri adım ve hata türüne göre izleyen bir log ve rapor yapısı tasarla.

  3. Agent tarayıcı oturumlarını analytics’te ayırt etmeye çalışın

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Deneysel
    • Geliştirici

    Agent tarayıcılar çoğu zaman sıradan bir Chrome gibi görünür. Kullanıcı ajanı ipuçları, davranış kalıpları ve sunucu logları birlikte kullanılırsa bir kısmı ayrıştırılabilir; kesin yöntem henüz yoktur.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Bilinen agent tarayıcılarının kullanıcı ajanı ve başlık ipuçlarını takip edin.
    2. Çok hızlı, düzenli etkileşim kalıplarını işaretleyin.
    3. Tahmini agent oturumlarını ayrı bir segment olarak raporlayın ve kesin olmadığını belirtin.

    Nasıl doğrulanır

    Analytics’te tahmini agent oturumları için tanımlı bir segment ve yöntem notu bulunmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agent tarayıcı oturumlarını tahmin etmeye yönelik sinyalleri (kullanıcı ajanı, başlıklar, davranış) ve bunların sınırlarını açıklayan bir yöntem notu hazırla.

  4. API ve MCP araç kullanımını agent ve araç bazında analiz edin

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    Hangi agentın hangi aracı ne sıklıkla kullandığı, yeteneklerinizin gerçekten değer üretip üretmediğini ve neyin geliştirilmesi gerektiğini gösterir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Her API ve MCP çağrısında istemci, araç, süre ve sonucu kaydedin.
    2. Araç bazında kullanım ve hata oranlarını raporlayın.
    3. Hiç kullanılmayan veya sık hata veren araçları gözden geçirin.

    Nasıl doğrulanır

    Aylık raporda MCP araçları ve API uç noktaları için kullanım ve hata oranları bulunmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} MCP sunucusu ve API’si için istemci ve araç bazında kullanım analitiği tasarla: kayıt alanları, metrikler ve aylık rapor yapısı.

  5. Agent kanalı için temel göstergeleri ve başlangıç değerlerini tanımlayın

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi

    Sipariş sayısı, ortalama sepet, dönüşüm, iade ve iptal oranı gibi göstergeler tanımlanmadan kanalın başarılı olup olmadığına karar verilemez.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Agent kanalı için 5–7 temel gösterge seçin.
    2. Başlangıç değerlerini ve ölçüm yöntemini yazın.
    3. Göstergeleri klasik web kanalıyla karşılaştırmalı raporlayın.

    Nasıl doğrulanır

    Agent kanalı göstergeleri, başlangıç değerleri ve tarihleri yazılı olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agent ticaret kanalının başarısını ölçecek 7 temel gösterge öner; her biri için tanım, veri kaynağı ve hedef belirleme yöntemi yaz.

  6. Agent siparişlerinin iade, iptal ve şikayet oranlarını ayrı izleyin

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • İş birimi

    Agent kanalı yüksek hacim getirip yüksek iade ve itiraz nedeniyle zarar eden bir kanala dönüşebilir. Kalite göstergeleri, kapsamı genişletme veya daraltma kararının temelidir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Agent siparişleri için iade, iptal, ters ibraz ve şikayet oranlarını hesaplayın.
    2. Bunları ürün kategorisi ve protokol bazında kırın.
    3. Eşik aşımında ürün veya kanal bazında aksiyon alın.

    Nasıl doğrulanır

    Agent siparişlerinin kalite göstergeleri aylık raporda kategori bazında yer almalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agent siparişlerinin kalitesini izleyen aylık bir rapor şablonu hazırla: iade, iptal, ters ibraz, şikayet ve aksiyon eşikleri.

Yapay zeka yüzeylerinde reklam

ChatGPT ve Google’ın yapay zeka deneyimleri reklam envanteri sunmaya başladı. Bu bölüm reklam kanallarına bilinçli girmek için gereken uygunluk, ölçüm ve test adımlarını kapsar.

0/9

  1. ChatGPT reklamlarının hedef pazarlarınızda açık olup olmadığını kontrol edin

    • Yüksek öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi

    ChatGPT reklamları ABD’de başladı ve Ekim 2026 itibarıyla yaklaşık 89 ülkeye genişledi; ancak tüm pazarlar ve hedeflemeler açık değil. Türkiye dahil hedef pazarlarınızın durumunu güncel kaynaktan doğrulayın.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. OpenAI reklam belgelerinden güncel ülke listesini kontrol edin.
    2. Hedef pazarlarınızla karşılaştırın.
    3. Açık olmayan pazarlar için takip tarihi belirleyin.

    Nasıl doğrulanır

    Hedef pazar listesi ve ChatGPT reklam erişilebilirliği tarihli bir notta yer almalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} hedef pazarlarında ChatGPT reklamlarının erişilebilirliğini kontrol etmek için hangi resmi kaynaklara bakmam gerektiğini ve kampanya planlamadan önce cevaplanması gereken soruları listele.

    Kaynaklar:openai.com (yeni sekmede açılır)ppc.land (yeni sekmede açılır)

  2. Reklam hesabı için tüzel kişilik, ödeme ve doğrulama koşullarını netleştirin

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi

    Yeni reklam platformları hesap açılışında ülke, tüzel kişilik ve ödeme yöntemi koşulları getirebilir. Bunları önceden bilmek kampanya takvimini korur.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Platformun reklamveren doğrulama şartlarını okuyun.
    2. Gerekirse hedef pazardaki tüzel kişiliği veya ajans yolunu belirleyin.
    3. Ödeme yöntemi ve faturalama ayrıntılarını hazırlayın.

    Nasıl doğrulanır

    Reklam hesabı açılışı için gereken belgeler ve tüzel kişilik kararı yazılı olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için yapay zeka reklam platformlarında hesap açarken karşılaşılabilecek tüzel kişilik, vergi, ödeme ve doğrulama gereksinimlerini listeleyen bir kontrol listesi hazırla.

  3. Sektörünüzün yapay zeka reklam politikalarında kısıtlı olup olmadığına bakın

    • Yüksek öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi

    Sağlık, finans, hukuk ve siyaset gibi alanlar yapay zeka yüzeylerindeki reklamlarda kısıtlı veya yasak olabilir. Politika okunmadan yapılan hazırlık boşa gider.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Platformların reklam politikalarını sektörünüz açısından okuyun.
    2. Kısıtlı ürün ve mesajları listeleyin.
    3. Gerekli sertifika veya izinleri hazırlayın.

    Nasıl doğrulanır

    Sektör politikası incelemesi ve kısıtlı içerik listesi yazılı olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} sektörü için ChatGPT reklamları ve Google yapay zeka reklam yerleşimlerinde geçerli olabilecek kısıtları araştırmamı sağlayacak bir kontrol listesi ve sorular hazırla.

  4. Reklamlar için ürününüzün işe yaradığı konuşma bağlamlarını tanımlayın

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • İş birimi
    • İçerik

    Yapay zeka sohbetlerindeki reklamlar konuşmanın bağlamına göre eşleşir. “Hangi durumda ürünüm faydalı?” sorusuna verilen net cevaplar hedeflemenin temelidir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Müşterilerin ürünü hangi sorun ve durumlarda aradığını listeleyin.
    2. Her bağlam için kısa bir tema açıklaması ve uygun mesaj yazın.
    3. Temaları açılış sayfalarıyla eşleştirin.

    Nasıl doğrulanır

    Reklam bağlamı ve tema kütüphanesi en az 10 durum için yazılı olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için yapay zeka sohbet reklamlarında hedeflenebilecek 15 kullanıcı durumu ve her biri için kısa mesaj ve uygun açılış sayfası öner.

  5. Kreatifleri yapay zeka reklam yerleşimlerinin gereksinimlerine göre hazırlayın

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İçerik

    Sohbet içi reklamlar kısa başlık, öz açıklama ve kare görsel gibi kompakt formatlar kullanır. Mevcut arama veya sosyal kreatifler doğrudan uymayabilir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Platformun güncel kreatif özelliklerini kontrol edin.
    2. Kısa, tek mesajlı başlık ve açıklama varyantları yazın.
    3. Uygun boyutta görsel ve logo hazırlayın.

    Nasıl doğrulanır

    Her tema için platform özelliklerine uygun en az iki kreatif varyant hazır olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için yapay zeka sohbet reklamlarına uygun 5 kısa başlık ve açıklama varyantı yaz; her biri tek bir faydaya odaklansın.

  6. Reklam temalarını konuyu doğrudan cevaplayan açılış sayfalarıyla eşleştirin

    • Yüksek öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • İçerik
    • SEO

    Yapay zeka reklam platformları reklamın ve açılış sayfasının konuşmayla ilgisini değerlendirir. GEO için hazırladığınız net, cevap odaklı sayfalar reklam performansını da destekler.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Her tema için en ilgili sayfayı seçin veya oluşturun.
    2. Sayfanın ilk ekranda temayı doğrudan cevapladığından emin olun.
    3. Eşleşmeyi bir tabloda takip edin.

    Nasıl doğrulanır

    Her reklam teması için eşleşen açılış sayfası ve ilk ekran cevabı tabloda bulunmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için reklam temalarını açılış sayfalarıyla eşleştiren bir tablo şablonu hazırla ve bir sayfanın ilk ekranını tema ile uyum açısından değerlendir: [URL].

  7. Reklam platformları için piksel ve sunucu taraflı dönüşüm ölçümünü kurun

    • Yüksek öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici

    Dönüşüm verisi olmadan platform optimizasyonu çalışmaz ve getiri ölçülemez. Tarayıcı kısıtları nedeniyle sunucu taraflı dönüşüm API’leri doğruluğu artırır.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Platformun piksel veya etiketini kurun.
    2. Sunucu taraflı dönüşüm API entegrasyonunu ekleyin.
    3. KVKK ve çerez izni kurallarına uygun çalıştığını test edin.

    Nasıl doğrulanır

    Test dönüşümü platform panelinde hem piksel hem sunucu kaynağıyla görünmeli.

    Yapay zeka istemi

    {site} için yapay zeka reklam platformlarında piksel ve sunucu taraflı dönüşüm ölçümünü kurmanın adımlarını ve izin yönetimiyle uyumunu açıkla.

  8. Google AI Overviews ve AI Mode reklam yerleşimlerine hazırlanın

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • İş birimi

    Mevcut Search, Shopping ve Performance Max kampanyalarındaki metin ve Shopping reklamları AI Overviews içinde gösterilebiliyor; ancak Google bu yerleşimi şimdilik yalnızca belirli ülkelerde ve dillerde sunuyor, AI Mode reklamları da kademeli açılıyor. Pazarınızın durumunu Google Ads yardım sayfasından doğrulayın.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Hedef pazarınızda ve dilinizde bu yerleşimlerin açık olup olmadığını kontrol edin.
    2. Ürün feed’i ve kreatif varlıklarını eksiksiz hazırlayın.
    3. Search, Shopping ve Performance Max raporlarında bu yerleşimlerin performansını izleyin.

    Nasıl doğrulanır

    Kampanya yapısında Search, Shopping veya Performance Max kampanyaları eksiksiz feed ve varlıklarla yer almalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için Google AI Overviews ve AI Mode reklam yerleşimlerine hazırlanmak üzere kampanya yapısı, feed ve kreatif varlık gereksinimlerini listeleyen bir kontrol listesi hazırla.

    Kaynaklar:support.google.com (yeni sekmede açılır)

  9. Yeni yapay zeka reklam kanallarını bütçe, öğrenme süresi ve A/B planıyla deneyin

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi

    Yeni kanallarda erken sonuçlar yanıltıcıdır ve platformlarda yerleşik test araçları bulunmayabilir. Önceden tanımlı bütçe, süre ve karar kuralları aceleci kararları önler.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Test bütçesi ve süresini belirleyin.
    2. Karşılaştırılacak kreatif veya temaları ve başarı ölçütünü tanımlayın.
    3. Öğrenme süresi bitmeden karar vermeyin.

    Nasıl doğrulanır

    Test planında bütçe, süre, varyantlar ve karar kuralları yazılı olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için yeni bir yapay zeka reklam kanalında 6 haftalık test planı hazırla: bütçe, varyantlar, başarı ölçütleri, karar kuralları ve raporlama.

Organizasyon, yetkinlik ve tedarik

Agentic hazırlık içerik, geliştirme, operasyon, hukuk ve finans ekiplerini birlikte ilgilendirir. Net sahiplik, karar kuralları ve gerçekçi bütçe olmadan teknik işler sonuç vermez.

0/9

  1. Agentic hazırlık için isimli bir süreç sahibi atayın

    • Yüksek öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi

    Feed, protokol, ödeme ve hukuk işleri farklı ekiplere dağılır. Tek bir sahip, öncelikleri ve kararları birleştirir; yarı zamanlı olabilir ama isimli olmalıdır.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Bir süreç sahibi ve yedeğini atayın.
    2. Her bölüm için ekip bazlı sorumluları belirleyin.
    3. Sorumluluğu hedeflere ve görev tanımına ekleyin.

    Nasıl doğrulanır

    Organizasyon dokümanında agentic hazırlık sahibi ve bölüm sorumluları isimleriyle yer almalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agentic ticaret hazırlığında e-ticaret, geliştirme, operasyon, hukuk ve finans ekiplerinin rollerini gösteren bir RACI tablosu hazırla.

  2. Agent kararları için yetki kademelerini yazılı hale getirin

    • Yüksek öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi

    Hangi işlerde yapay zekanın önerdiği, hangilerinde insanın onayladığı ve hangilerinin tam otomatik olduğu net değilse hem risk hem verimsizlik doğar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. İşlemleri “öneri”, “insan onayı” ve “tam otomatik” kademelerine ayırın.
    2. Her kademe için yetkili rolleri belirleyin.
    3. Kademeleri yılda en az iki kez gözden geçirin.

    Nasıl doğrulanır

    Karar kademeleri dokümanı güncel olmalı ve sistem yetkileriyle uyumlu olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için fiyatlama, stok, sipariş, iade ve müşteri iletişiminde agent kararlarının hangi kademede (öneri, insan onayı, otomatik) olacağını gösteren bir tablo öner.

  3. Teknik uygulamayı kimin yapacağını netleştirin: iç ekip, ajans veya platform

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi

    Feed, yapılandırılmış veri, protokol ve API işleri farklı uzmanlık ister. Kaynak belli değilse işler bekler veya yarım kalır.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Her iş paketi için gereken yetkinliği belirleyin.
    2. İç ekip, ajans veya platform desteğinden hangisinin kullanılacağına karar verin.
    3. Bütçe ve takvimi kaynağa göre planlayın.

    Nasıl doğrulanır

    Kaynak planında her iş paketi için sorumlu kaynak ve takvim yazılı olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agentic hazırlık iş paketlerini (feed, yapılandırılmış veri, UCP, MCP, ödeme, ölçüm) iç ekip, ajans ve platform seçenekleriyle karşılaştıran bir kaynak planı şablonu hazırla.

  4. Ajans ve tedarikçi sözleşmelerini saat değil, doğrulanabilir çıktı üzerine kurun

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi

    “X saat danışmanlık” yerine “feed doğrulandı, hata oranı %2’nin altında” gibi çıktılar, ödenen bedelin karşılığını ölçülebilir kılar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Her iş paketi için doğrulanabilir teslim kriterleri yazın.
    2. Ödemeleri bu kriterlere bağlayın.
    3. Kabul testlerini sözleşmeye ekleyin.

    Nasıl doğrulanır

    Aktif tedarikçi sözleşmelerinde çıktı bazlı teslim kriterleri bulunmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agentic hazırlık işlerinde ajans sözleşmesine eklenebilecek 10 çıktı bazlı teslim kriteri ve kabul testi öner.

  5. Ekipte feed ve yapılandırılmış veriyi denetleyebilen en az bir kişi olsun

    • Orta öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • İş birimi
    • Geliştirici

    Dış kaynak kullanılsa bile içeride veriyi anlayan biri yoksa hatalar fark edilmez. En etkili öğrenme yolu, gerçek bir görevle başlayıp eğitim ve geri bildirimle tekrarlanan bir döngüdür.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Feed ve JSON-LD sorumlusu olacak kişiyi belirleyin.
    2. Gerçek bir küçük görevle başlayıp eğitimle destekleyin.
    3. Aylık kısa bir veri kalitesi gözden geçirmesi yaptırın.

    Nasıl doğrulanır

    Eğitim kaydında feed ve yapılandırılmış veri denetimini yapabilen en az bir kişi bulunmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} ekibinden bir kişinin feed ve yapılandırılmış veri denetimini öğrenmesi için gerçek görevlere dayalı 4 haftalık bir öğrenme planı hazırla.

  6. Agentic hazırlık için aylık bir gözden geçirme toplantısı yapın

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi

    Protokoller, platform programları ve kanal performansı hızla değişir. Düzenli bir toplantı, kararların ertelenmesini ve sorunların birikmesini önler.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Aylık toplantıyı takvime ekleyin.
    2. Gündemi göstergeler, protokol değişiklikleri, sorunlar ve kararlar olarak sabitleyin.
    3. Kararları ve sorumluları kaydedin.

    Nasıl doğrulanır

    Son üç ayın toplantı notları ve karar kayıtları bulunmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için aylık agentic hazırlık toplantısı gündem şablonu hazırla: göstergeler, protokol güncellemeleri, açık riskler, kararlar ve aksiyonlar.

  7. Bütçe ayırın ve geri dönüş beklentisini gerçekçi tanımlayın

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi

    Agentic ticaret erken aşamada ve kanal hacimleri birçok pazarda henüz küçük. Beklentiyi aşırı yüksek kurmak erken vazgeçmeye, hiç bütçe ayırmamak ise geride kalmaya yol açar.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Temel hazırlık (feed, veri, erişim) ile deneysel işleri (protokoller, reklamlar) ayrı bütçeleyin.
    2. Her biri için ölçülebilir ara hedefler koyun.
    3. Bütçeyi çeyrek sonunda sonuçlara göre yeniden dağıtın.

    Nasıl doğrulanır

    Bütçe dokümanında temel ve deneysel kalemler ile ara hedefler ayrı yazılı olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agentic hazırlık bütçesini temel ve deneysel iş kalemlerine ayıran bir çerçeve öner ve her biri için gerçekçi 6 aylık hedefler yaz.

  8. Agent entegrasyonunu canlıya almadan önce ölçülebilir bir hazırlık kapısı koyun

    • Yüksek öncelik
    • Birkaç gün
    • Yeni standart
    • Geliştirici
    • İş birimi

    Ürün sayfalarının önemli bir kısmı JavaScript olmadan okunamıyorsa veya satın alma API’si yavaşsa agent entegrasyonu kötü deneyim üretir. Basit eşikler bu riski önler.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Eşikleri belirleyin: ör. ürün sayfalarının en az %80’i JavaScript olmadan okunabilir, sepet ve ödeme API’si 2 saniyenin altında yanıt veriyor.
    2. JavaScript kapalı örneklem taraması ve API yanıt süresi ölçümü yapın.
    3. Eşikler sağlanmadan canlıya almayın.

    Nasıl doğrulanır

    Hazırlık kapısı raporunda iki eşiğin ölçüm sonuçları ve tarih bulunmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agent entegrasyonu öncesi hazırlık kapısı testini tasarla: JavaScript kapalı ürün sayfası örneklemi, API yanıt süresi ölçümü ve geçme kriterleri.

  9. Agentic hazırlık puanını çeyrekte bir yeniden ölçün ve öncekiyle karşılaştırın

    • Orta öncelik
    • Hızlı kazanım
    • Yeni standart
    • İş birimi
    • SEO

    Hazırlık tek seferlik bir sertifika değildir; protokoller ve platformlar değiştikçe puan düşer. Çeyreklik ölçüm gerilemeleri erken gösterir.

    Adımlar, doğrulama ve istem

    Nasıl yapılır

    1. Bu kontrol listesini çeyrekte bir baştan sona çalıştırın.
    2. Puanı ve değişen maddeleri kaydedin.
    3. Gerileyen maddeler için sorumlu ve tarih atayın.

    Nasıl doğrulanır

    Son iki çeyreğin hazırlık puanları ve karşılaştırması kayıtlı olmalı.

    Yapay zeka istemi

    {site} için agentic hazırlığın çeyreklik değerlendirmesinde kullanılacak bir puanlama ve karşılaştırma şablonu hazırla.
    GeoDog ile Takip Edin

Sık Sorulan Sorular

GEO kontrol listesi nedir?

GEO (Generative Engine Optimization) kontrol listesi, sitenizin ChatGPT, Gemini, Claude ve Perplexity gibi yapay zeka asistanları tarafından okunabilmesi, anlaşılması ve kaynak gösterilmesi için yapılması gerekenleri tek tek sıralar: tarayıcı erişimi, teknik temel, yapılandırılmış veri, yanıta hazır içerik ve marka sinyalleri.

GEO ile SEO arasındaki fark nedir?

SEO arama sonuç sayfasında sıralamayı hedefler; GEO ise yapay zeka yanıtlarında anılmayı ve kaynak gösterilmeyi. Teknik temelin büyük kısmı ortaktır (indekslenebilirlik, hız, yapılandırılmış veri), ancak GEO ayrıca yapay zeka tarayıcılarına erişim, alıntılanabilir paragraflar ve tutarlı marka bilgileri ister.

Agentic kontrol listesi neyi kapsar?

Agentic liste, kullanıcı adına sitenizi okuyan ve işlem yapan yapay zeka ajanlarına odaklanır: llms.txt gibi keşif dosyaları, makinece okunabilir sayfalar, etiketli formlar, kalıcı adresler, .well-known keşif dosyaları ve ajanlarla alışveriş için gereken fiyat ve stok verisi.

Otomatik kontrol neleri ölçer?

Alan adınızı yazdığınızda ana sayfanızı, robots.txt, site haritası, llms.txt ve belgelenmiş .well-known dosyalarını dışarıdan okuruz: yapay zeka tarayıcılarına tek tek izin durumu, HTTPS, yanıt süresi, JSON-LD şemaları, canonical, başlık ve açıklama, JavaScript olmadan okunabilen metin ve daha fazlası. Yapay zeka çağrısı yapılmaz, kredi harcanmaz, hiçbir madde kendiliğinden işaretlenmez.

İlerlemem nerede saklanıyor?

İşaretleriniz bu tarayıcıda saklanır; hesap açmanız gerekmez. GeoDog hesabınızla giriş yaptığınızda ilerlemeniz hesabınıza da kaydedilir ve diğer cihazlarınızla madde madde eşitlenir. Paylaşım bağlantısı yalnızca siz istediğinizde oluşturulur.

Puan nasıl hesaplanıyor?

Her maddenin önceliğe göre bir ağırlığı vardır (yüksek 3, orta 2, düşük 1). Puan, tamamlanan maddelerin ağırlığının sitenize uyan maddelerin toplam ağırlığına oranıdır; uygulanamaz olarak işaretlenen ve seçtiğiniz site türüne uymayan maddeler hesaba katılmaz. Puan beş seviyeye ayrılır.

llms.txt gerekli mi?

Hayır. llms.txt bir öneridir, standart değildir ve Google bunun görünürlüğü etkilemediğini söylüyor. Maliyeti düşük olduğu ve bazı ajanlar ile geliştirici araçları kullandığı için listede yer alır, ancak bir sıralama faktörü olarak sunulmaz.

Listeyi tamamlamak yapay zeka yanıtlarında görünmeyi garanti eder mi?

Hayır. Liste, asistanların sitenizi okuyup anlayabilmesinin önündeki engelleri kaldırır. Gerçekte anılıp anılmadığınızı görmek için müşterilerinizin sorduğu soruları düzenli olarak ölçmek gerekir; GeoDog bunu ChatGPT, Gemini, Claude ve Perplexity’de sizin yerinize yapar.

Konuyu Derinleştirin

Yapay Zeka Sizi Anıyor mu?

Kontrol listesi siteyi hazırlar. GeoDog, müşterilerinizin sorduğu sorularda ChatGPT, Gemini, Claude ve Perplexity’nin sizi ne sıklıkla andığını ölçer.

Ücretsiz Analiz Et