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GeoDog

Checklist GEO y agéntica

Checklist agéntica

Pasos de acceso, datos legibles por máquinas, protocolos, pagos, operaciones y gobernanza para que los agentes de IA puedan leer tu sitio, descubrir lo que ofreces y actuar en nombre de los usuarios. Los protocolos emergentes están claramente etiquetados según su nivel de evidencia.

153 puntos en 14 seccionesVersión Markdown de esta página

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Escribe tu dominio: leemos robots.txt, el sitemap, llms.txt, la página de inicio y los archivos .well-known desde fuera y mostramos el resultado junto a cada punto. Sin llamadas a IA ni créditos.

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Es probable que los rastreadores de IA lean tu sitio solo en parte. Empieza por los puntos de prioridad alta.

Los puntos que no encajan con tu sitio se ocultan y no cuentan en la puntuación.

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Prioridad

Niveles de evidencia

Fuente oficial
Documentado por el buscador, el asistente o el organismo de estándares.
Estándar emergente
Una especificación o propuesta publicada; la adopción aún es temprana.
Experimental
Práctica razonable, pero no confirmada como señal.

Acceso de agentes y gestión de bots

Unas reglas correctas en robots.txt no bastan: los WAF, los CAPTCHA, los límites de frecuencia y el geobloqueo también pueden frenar a los agentes. Esta sección verifica que los agentes legítimos puedan llegar realmente al sitio.

0/13

  1. No devuelvas bloqueos ni páginas de verificación a los user agents de bots de IA

    • Prioridad alta
    • Mejora rápida
    • Fuente oficial
    • Desarrollo

    Las herramientas de gestión de bots suelen devolver un 403 o un desafío de JavaScript a los clientes que no reconocen. El agente ve entonces una página de bloqueo vacía en lugar del contenido.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Solicita las URL clave con los user agents de IA más comunes.
    2. Registra los casos que devuelven 403, 429 o una página de verificación.
    3. Corrige las reglas del WAF para permitir los bots verificados.

    Cómo comprobarlo

    curl -A "Mozilla/5.0 (compatible; OAI-SearchBot/1.0)" -s -o /dev/null -w "%{http_code}" https://{site}/ devuelve 200.

    Prompt de IA

    Escribe un script de curl que solicite la página de inicio y dos páginas clave de {site} con distintos user agents de IA, y explica cómo detectar respuestas 403, 429 o páginas de desafío de JavaScript.

  2. Verifica la identidad de los bots con las listas de IP publicadas, no con el user agent

    • Prioridad media
    • Unos días
    • Fuente oficial
    • Desarrollo

    Los user agents son fáciles de falsificar. OpenAI, Anthropic y Perplexity publican listas de IP oficiales de sus bots; Google y Bing se verifican con DNS inverso.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Descarga openai.com/gptbot.json, searchbot.json, chatgpt-user.json; claude.com/crawling/bots.json; perplexity.ai/perplexitybot.json y perplexity-user.json.
    2. Define estos rangos como bots verificados en el WAF y actualízalos automáticamente.
    3. Usa DNS inverso y directo para verificar Googlebot y Bingbot.

    Cómo comprobarlo

    Las IP de las solicitudes que dicen ser OAI-SearchBot en los logs coinciden con los rangos de searchbot.json.

    Prompt de IA

    Escribe un script que compare las solicitudes de los logs de {site} que dicen ser bots de OpenAI, Anthropic o Perplexity con las listas de IP oficiales, y explica cómo separar el tráfico de bots falsificados.

    Fuentes:developers.openai.com (se abre en una pestaña nueva)support.claude.com (se abre en una pestaña nueva)docs.perplexity.ai (se abre en una pestaña nueva)developers.google.com (se abre en una pestaña nueva)

  3. Usa robots.txt para la política, no bloqueos de IP

    • Prioridad media
    • Mejora rápida
    • Fuente oficial
    • Desarrollo

    Un bot bloqueado por IP tampoco puede leer robots.txt, así que no conoce tu preferencia y los problemas se vuelven difíciles de diagnosticar. Reserva los bloqueos de IP para los abusos.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Expresa la política de bots en robots.txt.
    2. Limita los bloqueos de IP a abusos y bots falsificados.
    3. Comprueba que las IP bloqueadas no se solapen con los rangos oficiales de bots.

    Cómo comprobarlo

    La lista de IP bloqueadas del WAF no contiene rangos de IP oficiales de bots de IA.

    Prompt de IA

    Sugiere un método para auditar la lista de IP bloqueadas del WAF de {site} en busca de solapamientos con los rangos oficiales de bots de IA, y explica la diferencia entre robots.txt y el bloqueo por IP.

    Fuentes:support.claude.com (se abre en una pestaña nueva)rfc-editor.org (se abre en una pestaña nueva)

  4. Configura de forma deliberada la opción «bloquear bots de IA» de la CDN y el WAF

    • Prioridad alta
    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Desarrollo
    • Negocio

    Cloudflare y proveedores similares ofrecen ajustes de un clic para bloquear bots de IA, y en algunos planes pueden estar activados por defecto. También pueden afectar a los bots de búsqueda.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Revisa los ajustes de bots de IA en el panel de tu CDN y tu WAF.
    2. Mantén permitidos los bots de búsqueda y de solicitud del usuario; configura los de entrenamiento según tu política.
    3. Registra los cambios en el documento de política de bots.

    Cómo comprobarlo

    Los ajustes de bots de IA del panel de la CDN y su justificación están registrados, y los bots de búsqueda no están bloqueados.

    Prompt de IA

    Si {site} usa Cloudflare o una CDN similar, enumera qué ajustes de bots de IA hay que revisar y explica cómo gestionar los bots de entrenamiento sin perjudicar la visibilidad en búsqueda.

    Fuentes:developers.cloudflare.com (se abre en una pestaña nueva)

  5. Limita la frecuencia sin cortar a los agentes: devuelve 429 con Retry-After

    • Prioridad media
    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Desarrollo

    Los agentes solicitan varias páginas en poco tiempo. Los límites agresivos interrumpen las tareas a mitad, mientras que un 429 con Retry-After, en lugar de un 403, le dice al cliente qué hacer.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Define límites separados y razonables para los bots verificados.
    2. Devuelve 429 con un encabezado Retry-After cuando se superen los límites.
    3. Supervisa las solicitudes de bots bloqueadas por los límites de frecuencia.

    Cómo comprobarlo

    Los logs muestran una proporción baja de 429 en las solicitudes de bots verificados, y las respuestas 429 incluyen Retry-After.

    Prompt de IA

    Escribe una política recomendada de límites de frecuencia para bots y agentes de IA verificados en {site}, con una configuración de servidor de ejemplo que use 429 y Retry-After.

  6. Deja que los navegadores agénticos completen los flujos principales sin CAPTCHA

    • Prioridad alta
    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Desarrollo

    Los navegadores agénticos como ChatGPT agent, Perplexity Comet o Gemini en Chrome navegan como navegadores reales. Un CAPTCHA obligatorio en los pasos de búsqueda, carrito o formulario detiene la tarea.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Prueba con un navegador agéntico los flujos de búsqueda, producto, carrito y contacto.
    2. Usa desafíos basados en el riesgo en lugar de mostrar CAPTCHA a todos los visitantes.
    3. Mantén la confirmación humana en pasos críticos como el pago, pero haz fluidos los pasos anteriores.

    Cómo comprobarlo

    Un navegador agéntico con la tarea «añade el producto X de {site} al carrito» llega al paso del carrito sin encontrar un CAPTCHA.

    Prompt de IA

    Escribe 5 escenarios de tareas principales para probar {site} con un navegador agéntico (búsqueda, comparación de productos, añadir al carrito, formulario de contacto, seguimiento del pedido) y qué registrar en cada uno.

  7. No ocultes información de producto, precio o políticas tras un login o un muro de cookies

    • Prioridad alta
    • Mejora rápida
    • Estándar emergente
    • Negocio
    • Desarrollo

    Los agentes no pueden registrarse en nombre del usuario y a menudo no pueden iniciar sesión. Las páginas que exigen iniciar sesión para ver el precio o el stock quedan fuera de las comparaciones.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Enumera las páginas que exigen iniciar sesión.
    2. Haz que la información de producto, precio, envío y devoluciones esté disponible sin iniciar sesión.
    3. Si los precios B2B son privados, indica al menos con claridad un rango de precios o «solicitar presupuesto».

    Cómo comprobarlo

    Una página de producto obtenida con curl sin iniciar sesión muestra el precio y el stock.

    Prompt de IA

    Sugiere un método para encontrar la información de producto, precio y políticas de {site} que no es accesible sin iniciar sesión o sin consentir las cookies, y escribe soluciones para el acceso de los agentes.

  8. Comprueba que el geobloqueo no excluya la infraestructura de los agentes

    • Prioridad media
    • Mejora rápida
    • Estándar emergente
    • Desarrollo

    Los bots y agentes de IA llegan sobre todo desde centros de datos de EE. UU. y Europa. Un sitio abierto a un solo país se vuelve invisible al bloquearlos.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Enumera las reglas de geobloqueo y de redirección geográfica.
    2. Excluye de ellas los rangos de IP de bots verificados.
    3. Si rediriges por país, confirma que los bots pueden llegar a todas las versiones de idioma.

    Cómo comprobarlo

    Una solicitud curl desde el extranjero (p. ej., un servidor en EE. UU.) devuelve 200 y el contenido correcto de {site}.

    Prompt de IA

    Explica cómo el geobloqueo y las redirecciones por país podrían afectar a los bots de IA en {site} y sugiere formas de probarlo con solicitudes desde distintas regiones.

  9. Prepárate para reconocer solicitudes firmadas de agentes (Web Bot Auth)

    • Prioridad baja
    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Desarrollo

    Web Bot Auth es un borrador del IETF que permite a los bots acreditar sus solicitudes con firmas de mensajes HTTP. Algunas CDN y proveedores de agentes ya lo usan para identificar bots verificados.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Comprueba si tu CDN admite la verificación de bots firmados.
    2. Si la admite, permite los agentes firmados verificados.
    3. Sigue la evolución del borrador.

    Cómo comprobarlo

    El estado de la verificación de bots firmados está registrado en la configuración de la CDN o el WAF.

    Prompt de IA

    Explica brevemente qué es el borrador Web Bot Auth (HTTP Message Signatures for Bots) y cómo evaluarlo en la CDN para {site}.

    Fuentes:datatracker.ietf.org (se abre en una pestaña nueva)developers.cloudflare.com (se abre en una pestaña nueva)

  10. Decide de forma deliberada sobre el pago por rastreo y el acceso basado en 402

    • Prioridad baja
    • Mejora rápida
    • Estándar emergente
    • Negocio

    Algunas CDN ofrecen modelos para cobrar a los rastreadores de IA. Esto puede generar ingresos, pero aplicado mal reduce la visibilidad.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Decide a qué bots cobrarías.
    2. Deja fuera del esquema a los bots de búsqueda y de solicitud del usuario.
    3. Añade la decisión y su justificación a la política de bots.

    Cómo comprobarlo

    La política de bots recoge la decisión sobre el pago por rastreo y su alcance.

    Prompt de IA

    Evalúa los pros, los contras y el impacto en la visibilidad del acceso de pago para rastreadores de IA en {site}, y recomienda qué bots deberían quedar fuera del alcance.

    Fuentes:developers.cloudflare.com (se abre en una pestaña nueva)

  11. Verifica el acceso de agentes con una matriz de pruebas con solicitud de control

    • Prioridad media
    • Mejora rápida
    • Estándar emergente
    • Desarrollo

    Cuando un bot ve un error, necesitas compararlo con una solicitud de navegador normal para saber si el problema está en el bot o en la página.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Crea una matriz de URL clave y user agents de bots.
    2. Añade en cada fila una solicitud de navegador normal como control.
    3. Compara el código de estado, el tiempo de respuesta y el tamaño del contenido.

    Cómo comprobarlo

    En la matriz de pruebas, los códigos de estado y los tamaños de contenido de los bots coinciden con los de la solicitud de control.

    Prompt de IA

    Escribe para {site} un script de prueba de acceso que cubra 10 URL clave y 8 user agents de IA, con una solicitud de navegador normal como control, y sugiere un formato de salida.

  12. Repite de forma periódica y automática las pruebas de acceso de agentes

    • Prioridad media
    • Mejora rápida
    • Estándar emergente
    • Desarrollo

    Las reglas del WAF, la configuración de la CDN y las publicaciones cambian sin avisar. Una prueba puntual queda obsoleta tras el siguiente cambio.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Programa la matriz de pruebas de acceso a diario o cada semana.
    2. Alerta cuando cambie un resultado.
    3. Guarda los resultados con su historial.

    Cómo comprobarlo

    La última ejecución de la prueba de acceso programada tiene menos de 7 días.

    Prompt de IA

    Diseña para {site} una configuración que ejecute cada semana pruebas de acceso de bots de IA con GitHub Actions o cron y alerte de los cambios.
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Contenido legible por agentes

Los agentes leen las páginas como HTML sin procesar, en formatos simplificados como Markdown o a través del árbol de accesibilidad. Esta sección busca entregar el contenido de forma limpia y completa por las tres vías.

0/12

  1. Publica llms.txt como guía de bajo coste, no como palanca de posicionamiento

    • Prioridad baja
    • Mejora rápida
    • Estándar emergente
    • Desarrollo
    • Contenido

    llms.txt es una propuesta, no un estándar. Google afirma que no tiene efecto positivo ni negativo en la visibilidad, y un análisis de mayo de 2026 halló que el 97% de los archivos no recibía ninguna solicitud. Aun así, es un mapa barato para los agentes centrados en documentación.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Crea /llms.txt en la raíz en formato Markdown.
    2. Resume en un párrafo el propósito del sitio y enumera las páginas clave por secciones.
    3. Usa el análisis de logs para ver si realmente se solicita.

    Cómo comprobarlo

    curl -s https://{site}/llms.txt devuelve un Markdown válido y las solicitudes se siguen en los logs.

    Prompt de IA

    Redacta un llms.txt breve para {site}: un título, un resumen de un párrafo y una lista por secciones de enlaces a las páginas clave, indicando que no es un factor de posicionamiento.

    Fuentes:llmstxt.org (se abre en una pestaña nueva)ppc.land (se abre en una pestaña nueva)developers.google.com (se abre en una pestaña nueva)

  2. Haz que llms.txt sea una lista seleccionada, no una copia del sitemap

    • Prioridad baja
    • Mejora rápida
    • Estándar emergente
    • Contenido

    Un llms.txt con miles de URL pierde su sentido. Su valor está en señalar los recursos más importantes y actuales con descripciones breves.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Elige como mucho unas pocas decenas de páginas clave.
    2. Añade una descripción de una frase a cada enlace.
    3. Actualiza el archivo cuando cambie el contenido e incluye una fecha.

    Cómo comprobarlo

    Todos los enlaces de llms.txt devuelven 200 y tienen una descripción breve.

    Prompt de IA

    Revisa https://{site}/llms.txt en cuanto a estado de los enlaces, calidad de las descripciones, actualidad y estructura, y propón una versión mejorada.

    Fuentes:llmstxt.org (se abre en una pestaña nueva)

  3. Valora llms-full.txt para sitios de documentación

    • Prioridad baja
    • Unos días
    • Experimental
    • Desarrollo

    llms-full.txt sirve toda la documentación en un único archivo Markdown, lo que facilita que los asistentes de programación la carguen de una vez en su contexto. Su valor para sitios de contenido no está claro.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Úsalo solo si tienes documentación de API o de producto.
    2. Genera el archivo automáticamente en el build.
    3. Mantén un tamaño razonable y divídelo si hace falta.

    Cómo comprobarlo

    Si existe, https://{site}/llms-full.txt devuelve 200 y coincide con la documentación actual.

    Prompt de IA

    Sugiere una forma de generar automáticamente llms-full.txt a partir de la documentación de {site} en el build y explica cuándo no es necesario.

    Fuentes:llmstxt.org (se abre en una pestaña nueva)

  4. Publica versiones en Markdown de las páginas clave

    • Prioridad media
    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Desarrollo

    Las versiones en Markdown eliminan menús, anuncios y scripts para que los agentes reciban solo el contenido, con menos tokens y una lectura más precisa. Son especialmente útiles para documentación y páginas de ayuda.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Genera versiones de las páginas clave en la misma URL con .md añadido.
    2. Créalas a partir de la misma fuente de datos que el HTML.
    3. Apúntalas desde el HTML con <link rel="alternate" type="text/markdown">.

    Cómo comprobarlo

    curl -s https://{site}/sample-page.md devuelve contenido Markdown limpio.

    Prompt de IA

    Sugiere un método que encaje con el stack para generar automáticamente versiones en Markdown de las páginas clave de {site} y muestra un ejemplo del resultado de la conversión.

    Fuentes:searchenginejournal.com (se abre en una pestaña nueva)llmstxt.org (se abre en una pestaña nueva)

  5. Devuelve Markdown a las solicitudes con Accept: text/markdown

    • Prioridad media
    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Desarrollo

    Algunos agentes y CDN piden Markdown mediante negociación de contenido. Servir Markdown desde la misma URL da a los agentes contenido limpio sin necesidad de otra dirección.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Añade una capa que detecte Accept: text/markdown y devuelva Markdown.
    2. Envía Content-Type: text/markdown y Vary: Accept.
    3. Comprueba que las solicitudes normales de navegador sigan recibiendo HTML.

    Cómo comprobarlo

    curl -s -H "Accept: text/markdown" https://{site}/ devuelve Markdown con un encabezado Vary: Accept.

    Prompt de IA

    Explica formas de implementar la negociación de contenido Accept: text/markdown para {site} en el servidor o la CDN, y por qué hace falta el encabezado Vary para la caché.

    Fuentes:searchenginejournal.com (se abre en una pestaña nueva)

  6. Construye formularios y botones con nombres accesibles y elementos HTML adecuados

    • Prioridad alta
    • Unos días
    • Fuente oficial
    • Desarrollo

    Los navegadores agénticos entienden las páginas en gran medida a través del árbol de accesibilidad. Los campos sin etiqueta y los botones hechos con div dejan al agente sin saber dónde hacer clic.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Da a cada campo de formulario un <label> o aria-label.
    2. Usa <button> y <a> para los elementos en los que se hace clic.
    3. Añade nombres accesibles significativos a los botones de icono.
    4. Comprueba que todo el flujo funcione con el teclado.

    Cómo comprobarlo

    Lighthouse Accessibility supera «Buttons have an accessible name» y «Form elements have associated labels».

    Prompt de IA

    Audita los nombres accesibles de los botones y campos de formulario de los flujos principales de {site} (búsqueda, añadir al carrito, formulario de contacto), enumera los elementos que los navegadores agénticos no entenderían y propón el HTML corregido.

    Fuentes:developer.chrome.com (se abre en una pestaña nueva)

  7. Ejecuta la auditoría «Agentic browsing» de Lighthouse

    • Prioridad media
    • Mejora rápida
    • Estándar emergente
    • Desarrollo

    La categoría experimental «Agentic browsing», añadida en Lighthouse 13.3 (mayo de 2026), comprueba el árbol de accesibilidad, los cambios de diseño (CLS), el registro de WebMCP y el archivo llms.txt en la raíz. Muestra las comprobaciones superadas en lugar de una puntuación de 0 a 100.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Ejecuta la auditoría en las plantillas clave con Chrome DevTools o la CLI de Lighthouse.
    2. Prioriza las auditorías que fallen.
    3. Añade los resultados a las pruebas previas a la publicación.

    Cómo comprobarlo

    El informe de Lighthouse no muestra fallos críticos en la sección Agentic browsing.

    Prompt de IA

    Explica qué comprobaciones incluye la auditoría Agentic browsing de Lighthouse para {site} y crea una checklist para priorizar sus resultados.

    Fuentes:developer.chrome.com (se abre en una pestaña nueva)

  8. Lleva la información de los catálogos y tarifas en PDF a páginas HTML

    • Prioridad media
    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Contenido

    Las tablas y especificaciones dentro de un PDF son difíciles de interpretar para los agentes y rara vez se actualizan. Una versión HTML de la misma información es legible y fácil de mantener.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Enumera los catálogos, folletos y tarifas en PDF clave.
    2. Pasa la información crítica a páginas y tablas HTML.
    3. Mantén el PDF como opción de descarga.

    Cómo comprobarlo

    La información de producto y precio de los PDF clave también está disponible en páginas HTML.

    Prompt de IA

    Sugiere un método para encontrar los archivos PDF de {site} y priorizar qué contenido debe pasar a HTML.

  9. Presenta las especificaciones como tablas o listas de definiciones

    • Prioridad alta
    • Mejora rápida
    • Estándar emergente
    • Contenido

    Al comparar, los agentes buscan valores como tamaño, peso, compatibilidad o límites. Las especificaciones enterradas en párrafos se pasan por alto o se malinterpretan con facilidad.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Crea una tabla de especificaciones por producto o plan.
    2. Escribe las unidades y los valores por separado y de forma coherente.
    3. Usa los mismos nombres de atributo en todos los productos.

    Cómo comprobarlo

    Las páginas de producto contienen una lista de especificaciones en <table> o <dl> en el HTML sin procesar.

    Prompt de IA

    Convierte las especificaciones de esta página de producto de {site} en una tabla HTML coherente que los agentes puedan comparar: [URL].

  10. Páginas de contacto, devoluciones, envíos, privacidad y condiciones: visibles y claras

    • Prioridad media
    • Mejora rápida
    • Estándar emergente
    • Negocio
    • Contenido

    Los agentes comprueban los plazos de devolución, los costes de envío y los datos de contacto antes de comprar. Si estas páginas faltan o son vagas, el agente puede elegir a otro vendedor.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Enlázalas desde el pie de página.
    2. Indica los plazos, las tarifas y las condiciones con cifras y viñetas.
    3. Sírvelas como texto HTML.

    Cómo comprobarlo

    El pie de página enlaza a las páginas de devoluciones, envíos, privacidad, condiciones y contacto, y todas devuelven 200.

    Prompt de IA

    Evalúa las páginas de devoluciones, envíos, privacidad y contacto de {site} según la información que necesita un agente para decidir una compra, y enumera los puntos que faltan o son vagos.

  11. Usa AGENTS.md para tus repositorios de código, no para tu sitio web

    • Prioridad baja
    • Mejora rápida
    • Estándar emergente
    • Desarrollo

    AGENTS.md indica a los agentes de programación cómo trabajar en un repositorio y está bajo la Agentic AI Foundation. Publicarlo en la raíz de un sitio web no tiene ningún efecto conocido en la visibilidad en búsqueda ni para agentes.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Añade AGENTS.md si tienes SDK, código de ejemplo o repositorios de código abierto.
    2. Resume las reglas de instalación, pruebas y contribución.
    3. No dediques tiempo a crear un AGENTS.md aparte para el sitio web.

    Cómo comprobarlo

    Tus repositorios de código públicos tienen un AGENTS.md actualizado en la raíz.

    Prompt de IA

    Redacta un AGENTS.md breve para un repositorio de SDK o de código de ejemplo publicado por {site}: instalación, pruebas, estilo de código y advertencias.

    Fuentes:agents.md (se abre en una pestaña nueva)

Descubrimiento de API y capacidades

Los agentes no solo leen páginas: encuentran API, servidores MCP y endpoints de autorización para actuar. Esta sección trata de hacer que tus capacidades sean detectables por máquinas y seguras de usar.

0/13

  1. Publica una descripción OpenAPI anotada de tu API pública

    • Prioridad alta
    • Unos días
    • Fuente oficial
    • Desarrollo

    Los agentes y las herramientas para crear agentes aprenden una API a partir de su descripción OpenAPI. Cuanto más claras sean las descripciones de endpoints y parámetros, más probable es que el agente haga la llamada correcta.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Genera automáticamente una descripción OpenAPI 3.x y publícala en una URL estable.
    2. Añade descripciones y ejemplos para cada operación, parámetro y error.
    3. Define la autenticación con securitySchemes.

    Cómo comprobarlo

    https://{site}/openapi.json (o la URL documentada) devuelve 200 y se valida sin errores.

    Prompt de IA

    Revisa la descripción OpenAPI de {site} en cuanto a facilidad de uso para agentes: claridad de las descripciones, ejemplos, respuestas de error y definiciones de autenticación; ordena las sugerencias de mejora por prioridad.

    Fuentes:spec.openapis.org (se abre en una pestaña nueva)

  2. Enumera tus API en /.well-known/api-catalog

    • Prioridad media
    • Mejora rápida
    • Fuente oficial
    • Desarrollo

    El RFC 9727 define cómo listar las API de un dominio y sus documentos de descripción en una dirección estándar, para que los agentes lleguen a las descripciones de API sin tener que adivinar.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Publica un catálogo en /.well-known/api-catalog como application/linkset+json.
    2. Añade enlaces service-desc (OpenAPI) y service-doc (documentación) para cada API.
    3. Anúncialo desde la página de inicio con un encabezado Link: rel="api-catalog".

    Cómo comprobarlo

    curl -s https://{site}/.well-known/api-catalog devuelve un JSON linkset válido.

    Prompt de IA

    Escribe para {site} un archivo /.well-known/api-catalog conforme al RFC 9727 con enlaces service-desc, service-doc y status para cada API.

    Fuentes:rfc-editor.org (se abre en una pestaña nueva)

  3. Publica los metadatos del servidor de autorización OAuth y del recurso protegido

    • Prioridad media
    • Unos días
    • Fuente oficial
    • Desarrollo

    Los agentes que actúan en nombre de los usuarios deben descubrir los endpoints de autorización para obtener acceso. El RFC 8414 y el RFC 9728 estandarizan ese descubrimiento, y la autorización de MCP se basa en ellos.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Publica /.well-known/oauth-authorization-server (o el descubrimiento de OpenID Connect).
    2. Publica los metadatos /.well-known/oauth-protected-resource de la API.
    3. Apunta a los metadatos mediante WWW-Authenticate en las respuestas 401.

    Cómo comprobarlo

    curl -s https://{site}/.well-known/oauth-authorization-server y /.well-known/oauth-protected-resource devuelven un JSON válido.

    Prompt de IA

    Escribe metadatos de ejemplo del servidor de autorización según el RFC 8414 y del recurso protegido según el RFC 9728 para la API de {site}, y explica cómo los usan los clientes MCP.

    Fuentes:rfc-editor.org (se abre en una pestaña nueva)rfc-editor.org (se abre en una pestaña nueva)modelcontextprotocol.io (se abre en una pestaña nueva)

  4. Valora ofrecer un servidor MCP remoto para las acciones principales

    • Prioridad alta
    • Proyecto
    • Estándar emergente
    • Desarrollo
    • Negocio

    Model Context Protocol se ha convertido en el protocolo dominante para conectar agentes con herramientas y fue donado a la Agentic AI Foundation de la Linux Foundation. Exponer mediante MCP capacidades como la búsqueda de productos, el estado del pedido o las acciones de la cuenta permite a los agentes usarlas directamente.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Elige las 3–5 acciones que más necesitarán los agentes.
    2. Diséñalas como herramientas MCP con nombres claros y buenas descripciones.
    3. Protege el servidor MCP remoto (HTTP) con OAuth.
    4. Anuncia el servidor en la documentación y en los archivos de descubrimiento.

    Cómo comprobarlo

    Un cliente MCP (p. ej., MCP Inspector) puede conectarse y listar las herramientas con sus descripciones.

    Prompt de IA

    Diseña 5 herramientas que {site} podría ofrecer en un servidor MCP remoto: nombre, descripción, esquema de entrada, salida y alcance de autorización necesario.

    Fuentes:modelcontextprotocol.io (se abre en una pestaña nueva)anthropic.com (se abre en una pestaña nueva)

  5. Aplica el mínimo privilegio al acceso por MCP y API

    • Prioridad media
    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Desarrollo

    Los agentes actúan en nombre de los usuarios y pueden ser dirigidos por instrucciones erróneas o maliciosas. Los permisos acotados limitan el daño posible.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Define alcances separados para las operaciones de lectura y escritura.
    2. Usa tokens de acceso de corta duración.
    3. Exige una confirmación adicional para acciones de alto riesgo como pagos o eliminaciones.

    Cómo comprobarlo

    El documento de autorización indica el alcance necesario y el nivel de riesgo de cada herramienta MCP.

    Prompt de IA

    Propón un diseño de alcances para el servidor MCP o la API de {site}: una tabla que separe las acciones de lectura, escritura y alto riesgo, y cuándo se exige una confirmación adicional.

    Fuentes:modelcontextprotocol.io (se abre en una pestaña nueva)

  6. Si tienes un servidor MCP, sigue la propuesta en borrador de MCP Server Card

    • Prioridad baja
    • Mejora rápida
    • Experimental
    • Desarrollo

    Las propuestas de MCP Server Card (SEP-1649, continuada en SEP-2127) buscan exponer la dirección, las capacidades y los datos de autorización de un servidor bajo /.well-known. La ruta no está decidida: los borradores usan /.well-known/mcp/server-card.json o server-cards.json, y algunas guías /.well-known/mcp.json. Ninguna forma parte aún de la especificación de MCP.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Si tienes un servidor MCP, publica una tarjeta según el último borrador abierto.
    2. Incluye la URL del servidor, el transporte y los datos de autorización.
    3. Vuelve a comprobar la ruta y los campos cuando se acepte la propuesta.

    Cómo comprobarlo

    La URL de tarjeta elegida (p. ej., https://{site}/.well-known/mcp/server-card.json) devuelve JSON válido y la URL del servidor que contiene funciona.

    Prompt de IA

    Resume los borradores actuales de MCP Server Card (SEP-1649, SEP-2127) para el servidor MCP de {site}, escribe una tarjeta de ejemplo y explica los riesgos mientras la ruta y los campos no sean definitivos.

    Fuentes:github.com (se abre en una pestaña nueva)mcpplaygroundonline.com (se abre en una pestaña nueva)

  7. Decide sobre una app de ChatGPT (Apps SDK); olvida las GPT Actions heredadas

    • Prioridad baja
    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Negocio
    • Desarrollo

    El enfoque de plugins y GPT Actions de OpenAI ha dado paso al Apps SDK basado en MCP. Una experiencia de marca dentro de ChatGPT puede tener sentido para casos de uso repetidos y de gran volumen.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Define qué querrían hacer los usuarios contigo dentro de ChatGPT.
    2. Plantéate reutilizar tu servidor MCP con el Apps SDK.
    3. Revisa los requisitos de revisión y publicación de apps.

    Cómo comprobarlo

    La decisión sobre la app de ChatGPT, su alcance y su justificación están documentados.

    Prompt de IA

    Ayúdame a decidir si tiene sentido crear una app de ChatGPT (Apps SDK) para {site}: casos de uso, herramientas necesarias, esfuerzo y beneficio esperado.

  8. Valora publicar paquetes de Agent Skills (SKILL.md)

    • Prioridad baja
    • Unos días
    • Experimental
    • Desarrollo

    Agent Skills es un formato abierto basado en SKILL.md que indica a los agentes cómo realizar una tarea concreta. Si usar tu producto implica flujos de trabajo repetidos, publicarlos como skills ayuda a los agentes a usarlo correctamente.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Enumera las tareas repetidas que se hacen con tu producto.
    2. Escribe para cada una un SKILL.md breve y los scripts necesarios.
    3. Anuncia los paquetes en la documentación o en un repositorio de código.

    Cómo comprobarlo

    El SKILL.md de cada skill publicada funciona con la API actual.

    Prompt de IA

    Sugiere 3 Agent Skills que podrían escribirse para los agentes que usan {site} y redacta el SKILL.md de una de ellas.

    Fuentes:agentskills.io (se abre en una pestaña nueva)

  9. Si tienes tu propio agente, descríbelo con una A2A Agent Card

    • Prioridad baja
    • Unos días
    • Experimental
    • Desarrollo

    El protocolo Agent2Agent (A2A) permite que los agentes se descubran entre sí y deleguen tareas, y UCP ha añadido compatibilidad con A2A. Una Agent Card anuncia las habilidades y el endpoint de tu agente en un formato estándar.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Si tienes un agente de soporte o de ventas, valora la compatibilidad con A2A.
    2. Publica la Agent Card en /.well-known/agent-card.json.
    3. Mantén actualizadas la autorización y las definiciones de habilidades.

    Cómo comprobarlo

    La URL de la Agent Card devuelve un JSON válido y el endpoint declarado responde.

    Prompt de IA

    Explica los requisitos para exponer un agente de atención al cliente de {site} mediante A2A y redacta una Agent Card de ejemplo.

    Fuentes:a2a-protocol.org (se abre en una pestaña nueva)

  10. Sigue WebMCP, pero no priorices todavía la inversión

    • Prioridad baja
    • Mejora rápida
    • Experimental
    • Desarrollo

    WebMCP es una propuesta que permite a las páginas web exponer herramientas a los agentes del navegador; Chrome la ofrece mediante un origin trial y aparece en las auditorías experimentales «Agentic browsing» de Lighthouse. Su adopción todavía es muy baja.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Revisa cada trimestre la propuesta y la compatibilidad de los navegadores.
    2. Planifica una prueba pequeña si crece el tráfico de navegadores agénticos.

    Cómo comprobarlo

    Las notas de vigilancia tecnológica muestran el estado de WebMCP actualizado en el último trimestre.

    Prompt de IA

    Resume brevemente qué es WebMCP, en qué escenarios podría ayudar en {site} y cuál es su adopción actual.

    Fuentes:webmachinelearning.github.io (se abre en una pestaña nueva)developer.chrome.com (se abre en una pestaña nueva)

  11. Devuelve los errores y límites de frecuencia de la API en formato legible por máquinas

    • Prioridad media
    • Unos días
    • Fuente oficial
    • Desarrollo

    Los agentes leen los mensajes de error para corregirse. Los problem details del RFC 9457 y los encabezados de límite de frecuencia indican al agente qué ha fallado y cuándo reintentar.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Devuelve los errores como application/problem+json con type, title y detail.
    2. Usa 429, Retry-After y encabezados de cuota restante para los límites de frecuencia.
    3. Enumera los códigos de error en la documentación.

    Cómo comprobarlo

    Una solicitud mal formada a la API devuelve application/problem+json con un campo detail descriptivo.

    Prompt de IA

    Evalúa las respuestas de error de la API de {site} desde el punto de vista de un agente y propón ejemplos de errores conformes al RFC 9457 y encabezados de límite de frecuencia.

    Fuentes:rfc-editor.org (se abre en una pestaña nueva)

  12. Ofrece un sandbox para los desarrolladores de agentes

    • Prioridad media
    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Desarrollo

    Las integraciones de agentes deben probarse sin crear pedidos ni pagos reales. Un sandbox detecta los errores de integración antes de producción.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Ofrece un entorno y claves de prueba que nunca toquen datos reales.
    2. Añade métodos de pago de prueba y productos de ejemplo.
    3. Documenta las diferencias entre el sandbox y producción.

    Cómo comprobarlo

    La documentación incluye la URL del sandbox y los pasos para obtener una clave de prueba.

    Prompt de IA

    Enumera los requisitos de un sandbox de {site} adecuado para probar integraciones de agentes: datos de prueba, simulación de pagos, límites de frecuencia y restablecimientos.

  13. Configura CORS de forma deliberada en los endpoints públicos de lectura

    • Prioridad baja
    • Mejora rápida
    • Fuente oficial
    • Desarrollo

    Los agentes y las herramientas que se ejecutan en el navegador no pueden llamar a las API sin permiso CORS. Un acceso controlado es útil para los endpoints públicos de lectura sin autenticación.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Identifica los endpoints públicos de lectura.
    2. Define para ellos un Access-Control-Allow-Origin adecuado.
    3. No concedas un CORS amplio en los endpoints autenticados.

    Cómo comprobarlo

    curl -sI -H "Origin: https://example.com" https://{site}/api/... devuelve los encabezados CORS correctos en los endpoints públicos.

    Prompt de IA

    Escribe una política CORS recomendada para los endpoints públicos y protegidos de la API de {site} y explica los riesgos de seguridad.

    Fuentes:developer.mozilla.org (se abre en una pestaña nueva)

Páginas de producto legibles por máquinas

Los agentes de compra comparan productos por precio, stock, envío, devoluciones y especificaciones. Que esta información sea visible y esté estructurada en la página de producto es condición previa para ser tenido en cuenta.

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  1. Usa un marcado Product completo en cada página de producto

    • Prioridad alta
    • Mejora rápida
    • Fuente oficial
    • Desarrollo

    Los datos de Product indican a las máquinas el nombre, la marca, las imágenes, la descripción y los identificadores del producto. Las superficies de compra de Google y la experiencia de compra de AI Mode se basan en ellos.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Añade JSON-LD Product a las páginas de producto.
    2. Completa name, image, description, brand, sku y gtin.
    3. Vincula el precio y el stock mediante offers.

    Cómo comprobarlo

    La prueba de resultados enriquecidos detecta datos válidos de Product y de ficha de comerciante en la página del producto.

    Prompt de IA

    Escribe un JSON-LD Product completo para esta página de producto de {site} (incluidos brand, gtin, image y offers) y enumera las carencias del marcado actual: [URL].

    Fuentes:developers.google.com (se abre en una pestaña nueva)developers.google.com (se abre en una pestaña nueva)

  2. Indica en Offer el precio en moneda local con impuestos y el stock exacto

    • Prioridad alta
    • Mejora rápida
    • Fuente oficial
    • Desarrollo

    Los agentes leen el precio y el stock directamente de los datos de Offer. En Turquía, los precios al consumidor deben incluir el KDV (IVA), y el precio marcado debe coincidir con el de la página.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Completa price, priceCurrency (p. ej., TRY) y availability.
    2. Modela correctamente los precios rebajados con priceSpecification.
    3. Genera el precio y el stock en tiempo real desde la misma fuente que la página.

    Cómo comprobarlo

    El JSON-LD de la página de producto tiene el priceCurrency correcto, un precio igual al precio con impuestos de la página y un availability que coincide con el stock real.

    Prompt de IA

    Revisa el marcado Offer de esta página de producto de {site} en cuanto a precio (moneda, impuestos incluidos), descuento, stock y vigencia, y escribe el JSON-LD corregido: [URL].

    Fuentes:developers.google.com (se abre en una pestaña nueva)support.google.com (se abre en una pestaña nueva)

  3. Haz legibles por máquinas el coste y el plazo de envío

    • Prioridad media
    • Unos días
    • Fuente oficial
    • Desarrollo

    Condiciones como «entrega al día siguiente» o «envío gratis» están entre los criterios de selección de los agentes. OfferShippingDetails o la configuración de envío de Merchant Center estructuran esta información.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Define el coste de envío, el umbral de envío gratis y el plazo de entrega.
    2. Configúralos en OfferShippingDetails o en la configuración de envío de Merchant Center.
    3. Comprueba la coherencia con el texto de envío de la página.

    Cómo comprobarlo

    La prueba de resultados enriquecidos o Merchant Center muestran los datos de envío sin errores.

    Prompt de IA

    Escribe un JSON-LD OfferShippingDetails de ejemplo para los envíos nacionales de {site}: coste, umbral de envío gratis, tiempo de preparación y de tránsito.

    Fuentes:developers.google.com (se abre en una pestaña nueva)developers.google.com (se abre en una pestaña nueva)

  4. Estructura tu política de devoluciones con MerchantReturnPolicy

    • Prioridad media
    • Unos días
    • Fuente oficial
    • Desarrollo

    El plazo y el coste de devolución están entre los datos que los agentes comprueban al elegir vendedor. Una MerchantReturnPolicy a nivel de Organization puede aplicarse a todos los productos.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Define el plazo, el método y las tarifas de devolución.
    2. Añade MerchantReturnPolicy a nivel de Organization o de Offer.
    3. Refleja los mínimos legales, como el derecho de desistimiento de 14 días en Turquía y la UE.

    Cómo comprobarlo

    La prueba de resultados enriquecidos o Merchant Center detectan la política de devoluciones sin errores.

    Prompt de IA

    Escribe un ejemplo de JSON-LD MerchantReturnPolicy a nivel de Organization para {site} con plazo, método, tarifas y país de devolución, respetando el derecho legal de desistimiento.

    Fuentes:developers.google.com (se abre en una pestaña nueva)developers.google.com (se abre en una pestaña nueva)

  5. Proporciona datos completos de GTIN (código de barras), MPN y marca

    • Prioridad alta
    • Unos días
    • Fuente oficial
    • Desarrollo
    • Negocio

    Los agentes usan el GTIN para identificar el mismo producto en distintos vendedores. Los productos sin identificadores pueden quedar fuera de las comparaciones.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Añade un GTIN válido a cada producto.
    2. Usa brand y mpn cuando no haya GTIN.
    3. Mantén los identificadores idénticos en los datos estructurados y en el feed.

    Cómo comprobarlo

    Al menos el 95% de los productos tiene gtin o brand+mpn.

    Prompt de IA

    Sugiere un método para medir la cobertura de GTIN, MPN y marca en el catálogo de {site} y explica cómo completar los identificadores que falten.

    Fuentes:developers.google.com (se abre en una pestaña nueva)support.google.com (se abre en una pestaña nueva)

  6. Modela las variantes de talla, color y otras con ProductGroup

    • Prioridad media
    • Unos días
    • Fuente oficial
    • Desarrollo

    Si las variantes no se agrupan correctamente, un agente puede pasar por alto la talla disponible o tratar cada variante como un producto distinto.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Define el producto principal como ProductGroup y las variantes mediante hasVariant.
    2. Indica los atributos que varían con variesBy (talla, color).
    3. Da a cada variante su propio precio, stock e identificador.

    Cómo comprobarlo

    La prueba de resultados enriquecidos detecta ProductGroup y sus variantes en una página de producto con variantes.

    Prompt de IA

    Escribe el JSON-LD con ProductGroup y hasVariant para este producto con variantes de {site}: [URL].

    Fuentes:developers.google.com (se abre en una pestaña nueva)

  7. Usa URL de variante seleccionables y canonicals coherentes

    • Prioridad media
    • Unos días
    • Fuente oficial
    • Desarrollo

    Para que un agente pueda llevar al usuario directamente a la talla o el color correctos, cada variante necesita una URL accesible. Una decisión coherente sobre canonical evita señales duplicadas.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Haz que cada variante tenga dirección propia con un parámetro como ?color=... o con su propia ruta.
    2. Decide si las variantes apuntan su canonical a sí mismas o al producto principal y aplícalo de forma coherente.
    3. Comprueba que una URL de variante se abra con la opción correcta seleccionada.

    Cómo comprobarlo

    Al abrir una URL de variante aparece preseleccionada la opción correcta, y la política de canonical es coherente.

    Prompt de IA

    Revisa la estructura de URL de las variantes y el uso de canonical en {site} y sugiere cómo pueden enlazar los agentes a la variante correcta.

    Fuentes:developers.google.com (se abre en una pestaña nueva)

  8. Genera el marcado de valoraciones y reseñas solo a partir de reseñas reales y visibles

    • Prioridad media
    • Unos días
    • Fuente oficial
    • Negocio
    • Desarrollo

    AggregateRating y Review alimentan las comparaciones de calidad de los agentes. Las valoraciones que no se muestran en la página, seleccionadas a conveniencia o publicadas sobre tu propio negocio infringen las directrices.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Calcula las valoraciones automáticamente a partir de reseñas reales de clientes.
    2. Mantén las reseñas visibles en la página del producto.
    3. No marques en tu propio sitio reseñas propias de tu Organization o LocalBusiness.

    Cómo comprobarlo

    ratingValue y reviewCount en el JSON-LD coinciden con los valores mostrados en la página.

    Prompt de IA

    Audita el marcado AggregateRating y Review de las páginas de producto de {site} según las directrices de Google y enumera los usos de riesgo.

    Fuentes:developers.google.com (se abre en una pestaña nueva)developers.google.com (se abre en una pestaña nueva)

  9. Escribe descripciones de producto originales, concretas y basadas en datos

    • Prioridad alta
    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Contenido

    Las descripciones copiadas del fabricante son idénticas en cientos de sitios. Detalles concretos como el material, las dimensiones, el uso y el cuidado permiten a un agente responder a «¿esto me sirve?».

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Escribe descripciones originales para los productos prioritarios.
    2. Usa atributos medibles en lugar de adjetivos de marketing.
    3. Añade respuestas a las preguntas frecuentes sobre el producto.

    Cómo comprobarlo

    Las descripciones de los productos prioritarios difieren del texto del fabricante y contienen atributos concretos.

    Prompt de IA

    Reescribe la descripción de este producto de {site} para que sea objetiva, original y comparable por los agentes: [URL].

  10. Indica claramente para quién es el producto y para quién no

    • Prioridad media
    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Contenido

    Los agentes emparejan las necesidades de los usuarios con productos. Una compatibilidad, unos casos de uso y unas limitaciones claros dan mejores coincidencias y menos devoluciones.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Indica los usuarios y escenarios adecuados para cada producto.
    2. Escribe la compatibilidad y las limitaciones (p. ej., «no compatible con iPhone 15»).
    3. Muestra en una comparación breve las diferencias con productos similares.

    Cómo comprobarlo

    Las páginas de los productos prioritarios tienen una sección de «para quién es» y de limitaciones.

    Prompt de IA

    Escribe para este producto de {site} una sección de «para quién es, para quién no y con qué funciona»: [URL].

  11. Ofrece imágenes de producto limpias, de alta resolución y desde varios ángulos

    • Prioridad media
    • Mejora rápida
    • Fuente oficial
    • Contenido

    Las superficies de compra y los modelos con visión reconocen los productos por sus imágenes. Las imágenes con marcas de agua, texto o collages recargados pueden rechazarse o malinterpretarse.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Usa una imagen principal con fondo limpio, sin texto, bordes ni marcas de agua, de al menos 500x500 píxeles (se recomienda unos 1500x1500).
    2. Añade varios ángulos e imágenes del producto en uso.
    3. No uses imágenes con marca de agua o promocionales como imagen principal.

    Cómo comprobarlo

    Merchant Center no muestra productos rechazados por motivos de imagen.

    Prompt de IA

    Crea una checklist para evaluar las imágenes de producto de {site} para superficies de compra y agentes: resolución, fondo, número de ángulos, marcas de agua y texto alt.

    Fuentes:support.google.com (se abre en una pestaña nueva)

  12. Si vendes al extranjero, indica con claridad las zonas de envío, la moneda y las aduanas

    • Prioridad baja
    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Negocio
    • Desarrollo

    Un agente no puede recomendarte sin saber si envías al país del usuario y cuál es el coste total. Unas condiciones poco claras provocan abandonos de carrito.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Declara los países de envío con shippingDestination.
    2. Muestra la moneda y la situación fiscal de cada mercado.
    3. Indica quién asume los aranceles y los impuestos (DDP o DAP).

    Cómo comprobarlo

    Las páginas de producto para venta internacional muestran el precio, el envío y los impuestos según el destino, en coherencia con el marcado.

    Prompt de IA

    Explica cómo debería presentar {site} las condiciones de venta internacional (zonas de envío, moneda, aduanas, impuestos) en la página y en los datos estructurados para que los agentes las entiendan.

Feeds de productos

Los agentes de compra y las superficies de compra con IA obtienen los datos de producto sobre todo de feeds, no rastreando páginas. La calidad del feed, su actualización y su coherencia con tu sitio determinan la visibilidad en estos canales.

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  1. Publica un feed de productos actualizado en Google Merchant Center

    • Prioridad alta
    • Unos días
    • Fuente oficial
    • Negocio
    • Desarrollo

    El Shopping Graph de Google, las fichas de producto gratuitas y la experiencia de compra de AI Mode usan los datos de Merchant Center. El lanzamiento de AI Mode en más mercados, incluido Turquía, hace que estos datos sean todavía más importantes.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Abre una cuenta de Merchant Center y verifica tu dominio.
    2. Configura un feed de productos o una conexión con Merchant API.
    3. Activa las fichas gratuitas.

    Cómo comprobarlo

    Merchant Center > Productos muestra la mayoría de los productos como «Approved» (aprobados).

    Prompt de IA

    Crea una checklist paso a paso para configurar Google Merchant Center y las fichas gratuitas de {site}, y explica su relación con la visibilidad en las compras de AI Mode.

    Fuentes:support.google.com (se abre en una pestaña nueva)

  2. Completa todos los campos obligatorios del feed

    • Prioridad alta
    • Unos días
    • Fuente oficial
    • Desarrollo

    Si faltan los campos id, title, description, link, image_link, price o availability, los productos se rechazan o quedan fuera de las comparaciones de los agentes.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Revisa la lista de campos obligatorios de cada plataforma.
    2. Completa los huecos en el sistema de origen.
    3. Añade también los campos recomendados (brand, gtin, color, size).

    Cómo comprobarlo

    El diagnóstico de Merchant Center no muestra errores por campos obligatorios ausentes.

    Prompt de IA

    Crea una tabla de comprobación para auditar el feed de productos de {site} frente a los campos obligatorios de Google Merchant Center y del feed de productos de ChatGPT.

    Fuentes:support.google.com (se abre en una pestaña nueva)developers.openai.com (se abre en una pestaña nueva)

  3. Mantén los ID de producto estables y únicos

    • Prioridad media
    • Mejora rápida
    • Fuente oficial
    • Desarrollo

    Cambiar los ID de producto reinicia el historial de rendimiento, la asociación de reseñas y la capacidad de los agentes de seguir los productos.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Usa un id que no cambie para cada producto y variante (p. ej., el SKU).
    2. Conserva los ID antiguos al migrar de plataforma.
    3. Comprueba que ningún id lo compartan dos productos.

    Cómo comprobarlo

    El feed no tiene ID duplicados ni cambios de ID en los últimos 90 días.

    Prompt de IA

    Sugiere un script o un método para auditar la coherencia de los ID del feed de productos de {site}, detectando ID duplicados y modificados.

  4. Da valores de disponibilidad exactos y actualizados en el feed

    • Prioridad alta
    • Unos días
    • Fuente oficial
    • Desarrollo

    Un agente que recomienda un producto agotado pierde la confianza del usuario, y las plataformas penalizan los datos de stock incoherentes.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Usa correctamente in_stock, out_of_stock, preorder y backorder.
    2. Añade availability_date a las preventas.
    3. Actualiza el feed en cuanto cambie el stock.

    Cómo comprobarlo

    En 20 productos al azar, la disponibilidad del feed coincide con la del sitio.

    Prompt de IA

    Diseña una comprobación por muestreo para detectar discrepancias de stock entre el feed y el sitio de {site}.

    Fuentes:support.google.com (se abre en una pestaña nueva)

  5. Valora enviar un feed de productos para las compras en ChatGPT

    • Prioridad media
    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Negocio
    • Desarrollo

    OpenAI publica una especificación de feed de productos propia para el descubrimiento de productos en ChatGPT. Los indicadores is_eligible_search e is_eligible_checkout deciden si un producto puede usarse en la búsqueda y en la compra.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Comprueba si el programa de comerciantes de ChatGPT está abierto en tu mercado.
    2. Crea el feed con los campos obligatorios de la especificación de OpenAI.
    3. Define de forma deliberada los indicadores de elegibilidad para búsqueda y checkout.

    Cómo comprobarlo

    Si se ha solicitado o enviado, los productos aparecen sin errores en el panel de comerciantes de OpenAI.

    Prompt de IA

    Crea una tabla de correspondencia de campos para convertir el feed de productos de {site} a la especificación de feed de productos de OpenAI (item_id, title, description, url, brand, seller_name, image_url, availability, price, indicadores de elegibilidad).

    Fuentes:developers.openai.com (se abre en una pestaña nueva)

  6. Incluye en el feed los enlaces de privacidad, condiciones y devoluciones

    • Prioridad media
    • Mejora rápida
    • Estándar emergente
    • Negocio

    La especificación de feeds de producto de OpenAI exige las URL de la política de privacidad y de las condiciones del vendedor para los productos aptos para compra, y la política y el plazo de devolución también se usan en las comparaciones.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Añade al feed las URL de la política de privacidad y de las condiciones.
    2. Completa los campos de URL de la política de devoluciones, aceptación de devoluciones y plazo de devolución.
    3. Comprueba que las URL devuelvan 200.

    Cómo comprobarlo

    Una muestra del feed tiene completos y accesibles los campos seller_privacy_policy, seller_tos y return_policy.

    Prompt de IA

    Enumera los campos de políticas que hay que añadir al feed de {site} (privacidad, condiciones, URL de devoluciones, plazo de devolución) y evalúa si las páginas de políticas actuales bastan para los agentes.

    Fuentes:developers.openai.com (se abre en una pestaña nueva)

  7. Asigna la categoría de producto de Google correcta y tu propio tipo de producto

    • Prioridad baja
    • Mejora rápida
    • Fuente oficial
    • Desarrollo

    La categoría correcta decide en qué consultas y comparaciones compite un producto, y también afecta a las reglas fiscales y de políticas.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Completa google_product_category con la categoría más específica.
    2. Indica tu propia ruta de categorías en product_type.
    3. Corrige los productos mal clasificados.

    Cómo comprobarlo

    Merchant Center no muestra advertencias de categoría y los productos de muestra están bien clasificados.

    Prompt de IA

    Ayúdame a crear una tabla que asigne las categorías de producto de {site} a la taxonomía de productos de Google y señala las categorías en las que más se suele fallar.

    Fuentes:support.google.com (se abre en una pestaña nueva)support.google.com (se abre en una pestaña nueva)

  8. Completa en el feed los campos de coste y plazo de envío

    • Prioridad media
    • Mejora rápida
    • Fuente oficial
    • Desarrollo

    El coste total y el plazo de entrega influyen directamente en cómo los agentes ordenan las ofertas. La falta de datos de envío deja al producto en desventaja.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Define los costes de envío a nivel de cuenta o de producto.
    2. Introduce los tiempos de preparación y de tránsito.
    3. Indica el umbral de envío gratis.

    Cómo comprobarlo

    Merchant Center no muestra advertencias de envío ausente y muestra un plazo de entrega estimado.

    Prompt de IA

    Explica cómo definir para {site} el coste de envío, el umbral de envío gratis y el plazo de entrega en el feed y en la configuración de Merchant Center.

    Fuentes:support.google.com (se abre en una pestaña nueva)

  9. Comparte las valoraciones de producto mediante el feed y los programas de valoraciones

    • Prioridad baja
    • Unos días
    • Fuente oficial
    • Negocio

    Las valoraciones de producto alimentan las comparaciones de calidad de los agentes. Mantener las reseñas solo en tu sitio limita hasta dónde llega esa información.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Únete al programa de valoraciones de productos de Merchant Center o conecta un proveedor de reseñas.
    2. Envía los datos de reseñas con regularidad.
    3. Asegúrate de que las reseñas sean auténticas y verificadas.

    Cómo comprobarlo

    El programa de valoraciones de productos de Merchant Center está activo y con datos actualizados.

    Prompt de IA

    Explica los pasos y requisitos para enviar las reseñas de productos de {site} al programa de valoraciones de productos de Merchant Center.

  10. Sirve el feed en UTF-8 y comprimido si es grande

    • Prioridad baja
    • Mejora rápida
    • Fuente oficial
    • Desarrollo

    Una codificación errónea rompe las letras no ASCII y hace que los nombres de producto no se encuentren en las búsquedas. La compresión reduce los errores de transferencia en los feeds grandes.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Genera el feed en UTF-8.
    2. Comprime con gzip los archivos grandes.
    3. Revisa por muestreo los caracteres especiales de los nombres de producto.

    Cómo comprobarlo

    Filas aleatorias del feed muestran los caracteres especiales intactos.

    Prompt de IA

    Escribe comandos para comprobar la codificación y el formato del feed de productos de {site} y sugiere un método para detectar caracteres corruptos.

  11. Envía el feed por API en lugar de esperar descargas programadas

    • Prioridad media
    • Proyecto
    • Estándar emergente
    • Desarrollo

    Un feed que se descarga una vez al día pierde los cambios de precio y stock durante el día. Enviar los cambios de inmediato mediante la Merchant API o las API de las plataformas mejora la coherencia.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Captura los cambios de precio y stock como eventos.
    2. Envía de inmediato por API los productos modificados.
    3. Sigue enviando el feed completo a diario como respaldo.

    Cómo comprobarlo

    Tras un cambio de precio, el precio del producto en Merchant Center se actualiza poco después.

    Prompt de IA

    Propón para {site} una arquitectura que envíe en tiempo real a la Merchant API los cambios de precio y stock, incluidas las fuentes de eventos, las colas y la gestión de errores.

  12. Mantén los datos de precio y stock actualizados en cuestión de minutos

    • Prioridad alta
    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Desarrollo

    Los agentes esperan precio y stock actuales en el momento de decidir. Los retrasos en las actualizaciones al empezar y terminar las promociones provocan precios erróneos y rechazos.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Fija una latencia objetivo para las actualizaciones de precio y stock.
    2. Programa con antelación el inicio y el fin de las promociones.
    3. Supervisa la latencia y alerta cuando supere el umbral.

    Cómo comprobarlo

    La latencia de actualización de precio y stock en los feeds se mide y está por debajo del objetivo.

    Prompt de IA

    Diseña una forma de medir cuánto tardan los cambios de precio y stock en llegar a los feeds de {site} y sugiere objetivos razonables.

  13. Mantén coherentes el precio y el stock en el feed, los datos estructurados y la página

    • Prioridad alta
    • Unos días
    • Fuente oficial
    • Desarrollo

    Las plataformas comparan los precios del feed con la página de destino; las discrepancias provocan rechazos y pérdida de confianza de los agentes.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Alimenta los tres desde la misma fuente de datos.
    2. Compáralos con regularidad mediante muestreo.
    3. Sigue las advertencias de discrepancia en Merchant Center.

    Cómo comprobarlo

    Merchant Center no muestra advertencias de «price mismatch» ni «availability mismatch».

    Prompt de IA

    Diseña para {site} un script de muestreo que compruebe la coherencia de precio y stock entre el feed, el JSON-LD y la página visible.

  14. Mantén baja la tasa de errores del feed y revisa el diagnóstico con regularidad

    • Prioridad media
    • Mejora rápida
    • Fuente oficial
    • Desarrollo
    • Negocio

    Los productos rechazados o con advertencias son la parte de tu catálogo que los agentes no ven. Los errores se acumulan y reducen la visibilidad sin que se note.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Revisa cada semana el diagnóstico de Merchant Center.
    2. Prioriza los errores por tipo y corrígelos en origen.
    3. Fija un objetivo para la tasa de rechazos (p. ej., por debajo del 2%).

    Cómo comprobarlo

    La tasa de productos rechazados está por debajo del objetivo.

    Prompt de IA

    Crea para {site} una rutina semanal para priorizar los errores y advertencias del informe de diagnóstico de Merchant Center.

  15. Usa feeds separados por mercado con el idioma, la moneda y el envío correctos

    • Prioridad baja
    • Unos días
    • Fuente oficial
    • Desarrollo
    • Negocio

    Enviar un único feed a todos los países muestra información de idioma, moneda o envío equivocada.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Define las combinaciones de país e idioma objetivo.
    2. Crea un feed para cada una con moneda, idioma y envío locales.
    3. Usa URL de página de destino específicas de cada país.

    Cómo comprobarlo

    Merchant Center tiene una fuente de datos separada por país objetivo con el idioma y la moneda correctos.

    Prompt de IA

    Crea una tabla que planifique la estructura de feeds de {site} para el mercado nacional y los extranjeros (idioma, moneda, envío, página de destino).

  16. Escribe los títulos y descripciones del feed en un lenguaje natural y revisado

    • Prioridad media
    • Unos días
    • Fuente oficial
    • Contenido

    Los títulos traducidos automáticamente, en mayúsculas o llenos de palabras clave infringen las políticas y hacen que los agentes malinterpreten los productos.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Ordena los títulos como marca, tipo de producto y atributos clave.
    2. Evita las mayúsculas sostenidas y las frases promocionales.
    3. Haz que hablantes nativos revisen los feeds traducidos.

    Cómo comprobarlo

    20 títulos de producto al azar no muestran mayúsculas sostenidas, frases promocionales ni traducciones defectuosas.

    Prompt de IA

    Reescribe estos títulos de producto del feed de {site} siguiendo las buenas prácticas para Google y los agentes: [títulos].

  17. Revisa los productos restringidos y prohibidos frente a las políticas antes de enviarlos

    • Prioridad media
    • Mejora rápida
    • Fuente oficial
    • Negocio

    Categorías como salud, alcohol, suplementos o armas están restringidas en las políticas de plataformas y agentes. Los productos que no cumplen pueden causar problemas a nivel de cuenta.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Revisa las políticas de contenido restringido de las plataformas.
    2. Marca o excluye los productos de categorías restringidas.
    3. Añade los datos de certificación y restricción de edad necesarios.

    Cómo comprobarlo

    Merchant Center no muestra advertencias de infracción de políticas.

    Prompt de IA

    Crea una checklist para identificar las categorías del catálogo de {site} que podrían estar restringidas por las políticas de compras de Google y OpenAI.

    Fuentes:support.google.com (se abre en una pestaña nueva)

  18. Automatiza la generación del feed, versiónala y hazla reversible

    • Prioridad media
    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Desarrollo

    Los feeds hechos a mano se equivocan y se quedan anticuados. Revertir rápido una actualización masiva errónea impide que un precio equivocado se propague a todos los canales.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Genera el feed automáticamente desde la base de datos de productos.
    2. Guarda cada versión generada con un número de versión.
    3. Añade un procedimiento de reversión y validación previa al envío.

    Cómo comprobarlo

    Se guardan las versiones del feed de los últimos 30 días y el procedimiento de reversión se ha probado.

    Prompt de IA

    Diseña para {site} un proceso automatizado de generación, versionado y reversión del feed, incluidas reglas de validación previas al envío.

  19. Envía tu feed de productos también a Microsoft Merchant Center

    • Prioridad media
    • Mejora rápida
    • Fuente oficial
    • Negocio

    Las experiencias de compra de Copilot y Bing usan los datos de Microsoft Merchant Center. Importar tu feed de Google te da un segundo canal con poco esfuerzo.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Crea una tienda en Microsoft Merchant Center.
    2. Importa desde Google Merchant Center o reutiliza el mismo feed.
    3. Revisa los productos rechazados.

    Cómo comprobarlo

    La tienda de Microsoft Merchant Center está aprobada y los productos están activos.

    Prompt de IA

    Guíame en la configuración de Microsoft Merchant Center para {site} y en la importación del feed de Google.

Protocolos de comercio agéntico

Protocolos como UCP, ACP y AP2 están evolucionando para que los agentes puedan armar carritos y pagar en nombre de los usuarios. El campo avanza rápido; esta sección separa lo que ya se puede usar hoy de lo que conviene vigilar.

0/12

  1. Averigua y activa la compatibilidad agéntica de tu plataforma de comercio

    • Prioridad alta
    • Mejora rápida
    • Estándar emergente
    • Negocio

    La mayoría de las tiendas UCP verificadas funcionan con Shopify, y los agentic storefronts de Shopify están activos por defecto en las tiendas que cumplen los requisitos. Si tu plataforma lo admite, es la vía más rápida.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Comprueba si tu plataforma admite UCP, ACP o escaparates agénticos.
    2. Si los admite, revisa y activa la configuración.
    3. Si no, pregunta por la hoja de ruta y las opciones de apps o plugins.

    Cómo comprobarlo

    El estado y la decisión sobre la configuración de comercio agéntico en el panel de la plataforma están registrados.

    Prompt de IA

    Enumera preguntas y comprobaciones para investigar la compatibilidad con el comercio agéntico y UCP de la plataforma de comercio de {site} (p. ej., Shopify, WooCommerce, Magento o plataformas locales).

    Fuentes:help.shopify.com (se abre en una pestaña nueva)ucpchecker.com (se abre en una pestaña nueva)

  2. Publica un perfil UCP en /.well-known/ucp

    • Prioridad media
    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Desarrollo

    El Universal Commerce Protocol (Google y Shopify) impulsa los flujos de compra y checkout en Google AI Mode y Gemini. El perfil indica a los agentes qué capacidades y endpoints admite tu tienda. En junio de 2026 había unas 8,259 tiendas verificadas, y las capacidades más avanzadas aún son poco comunes.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Consulta la especificación UCP actual en ucp.dev.
    2. Publica el perfil en /.well-known/ucp.
    3. Declara de forma realista las capacidades que admites (catálogo, carrito, checkout).

    Cómo comprobarlo

    curl -s https://{site}/.well-known/ucp devuelve un JSON válido y supera un validador de UCP.

    Prompt de IA

    Explica qué campos debería contener el perfil UCP de {site} según la especificación actual y crea una checklist para comprobar que las capacidades declaradas funcionan de verdad.

    Fuentes:ucp.dev (se abre en una pestaña nueva)ucpchecker.com (se abre en una pestaña nueva)

  3. Valida el perfil UCP: respuesta, campos obligatorios, claves de firma y gestores de pago

    • Prioridad media
    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Desarrollo

    Los errores de UCP más comunes son una dirección /.well-known/ucp que devuelve 404 o HTML en lugar de JSON, campos ucp.services o ucp.payment_handlers ausentes, claves de firma en el lugar equivocado y una versión obsoleta de la especificación. En ejecución, las discrepancias de variantes son la principal causa de que fallen las compras de agentes.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Comprueba que el perfil devuelve JSON y que no lo bloquean el WAF ni robots.txt.
    2. Confirma los campos obligatorios y que las claves de firma están donde las espera la especificación actual.
    3. Haz una compra de prueba de extremo a extremo para cada payment_handler y variante.

    Cómo comprobarlo

    Un validador de UCP no muestra errores ni advertencias, y una compra de prueba se completa.

    Prompt de IA

    Escribe un plan de pruebas paso a paso para auditar la respuesta, los campos obligatorios, las claves de firma, los payment_handlers y la gestión de variantes del perfil UCP de {site}.

    Fuentes:ucpchecker.com (se abre en una pestaña nueva)ucp.dev (se abre en una pestaña nueva)

  4. Decide sobre ACP conociendo su estado actual: Instant Checkout se retiró

    • Prioridad baja
    • Mejora rápida
    • Estándar emergente
    • Negocio
    • Desarrollo

    ChatGPT Instant Checkout, basado en el Agentic Commerce Protocol de OpenAI y Stripe, se lanzó en septiembre de 2025 y se retiró en marzo de 2026; ACP sigue como backend para el descubrimiento y las apps de comerciantes. Casi ningún comerciante sirve el archivo de descubrimiento /.well-known/acp.json (especificación 2026-04-17).

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Basa cualquier inversión en ACP en las opciones actuales para comerciantes de ChatGPT.
    2. Si usas Stripe, comprueba si puedes activar ACP con poco coste.
    3. Si quieres, publica /.well-known/acp.json según la especificación.

    Cómo comprobarlo

    La decisión sobre ACP y su justificación están escritas en el documento de seguimiento de protocolos; si se publica, el archivo devuelve un JSON válido.

    Prompt de IA

    Escribe una nota de decisión breve que resuma el estado actual del Agentic Commerce Protocol (ACP), la retirada de Instant Checkout y si tiene sentido invertir en ACP para {site}.

    Fuentes:agenticcommerce.dev (se abre en una pestaña nueva)digitalcommerce360.com (se abre en una pestaña nueva)

  5. Decide en qué programas de comerciantes y checkout con agentes de IA participar

    • Prioridad media
    • Mejora rápida
    • Estándar emergente
    • Negocio

    Google (checkout agéntico mediante UCP), las apps de comerciantes de ChatGPT, Perplexity y Microsoft ofrecen programas de comerciantes distintos, y su cobertura por mercados cambia constantemente. Elegir de forma deliberada dirige el esfuerzo al lugar correcto.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Enumera los programas abiertos en tus mercados objetivo.
    2. Compara los requisitos, las comisiones y el esfuerzo técnico de cada uno.
    3. Solicita los programas prioritarios y registra el resultado.

    Cómo comprobarlo

    Una tabla registra el estado de participación, la fecha y la justificación de cada programa.

    Prompt de IA

    Crea para {site} una plantilla de tabla de decisión que compare los programas de compras con IA y de checkout con agentes disponibles en sus mercados objetivo.

  6. Simula una compra completa con un agente: búsqueda, carrito y checkout

    • Prioridad alta
    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Desarrollo
    • Negocio

    Aunque las comprobaciones individuales se superen, puede que el flujo completo no funcione para un agente. Una simulación con un agente real es la forma más rápida de ver los problemas con los que se toparán los usuarios.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Busca un producto con un navegador agéntico o en un entorno de prueba de checkout con agentes.
    2. Elige una variante, añádela al carrito y avanza hasta el checkout.
    3. Registra dónde se atascó, qué malinterpretó y cuánto tardó.

    Cómo comprobarlo

    El informe de la simulación da un resultado de superado o no superado para la búsqueda, la selección de variante, el carrito y el checkout.

    Prompt de IA

    Escribe para {site} un escenario de simulación de compra de extremo a extremo con un agente: el prompt de la tarea, los criterios de éxito y las observaciones que registrar en cada paso.

  7. Expón las operaciones de catálogo, carrito y pedidos como API

    • Prioridad media
    • Proyecto
    • Estándar emergente
    • Desarrollo

    Todos los protocolos agénticos necesitan detrás API de productos, carrito, pago y pedidos. Un enfoque API-first te permite añadir protocolos nuevos con rapidez.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Haz inventario de las API de catálogo, carrito y pedidos de tu plataforma.
    2. Planifica API o middleware para las operaciones que falten.
    3. Protege las API con autenticación y límites de frecuencia.

    Cómo comprobarlo

    Existen endpoints de API documentados para el catálogo, la creación de carritos y el estado de los pedidos.

    Prompt de IA

    Crea una plantilla de análisis de carencias con las capacidades de API que {site} necesita para admitir protocolos de comercio agéntico (catálogo, stock, carrito, pago, estado del pedido, devoluciones).

  8. Planifica servir varios protocolos a través de una capa de comercio interna común

    • Prioridad baja
    • Proyecto
    • Experimental
    • Desarrollo

    UCP, ACP y los protocolos futuros piden operaciones similares con formas distintas. Conectar cada protocolo directamente al sistema central multiplica el mantenimiento.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Diseña una interfaz interna para las operaciones comunes (catálogo, carrito, pago, pedido).
    2. Implementa cada protocolo como un adaptador sobre esa interfaz.
    3. Absorbe en los adaptadores los cambios de versión de los protocolos.

    Cómo comprobarlo

    El documento de arquitectura define los adaptadores de protocolo y una interfaz interna común.

    Prompt de IA

    Diseña brevemente para {site} una arquitectura de adaptadores que conecte protocolos como UCP y ACP a una única interfaz de comercio interna, y evalúa en qué fase se vuelve necesaria.

  9. Sigue AP2 y los estándares de autorización de pagos por agentes

    • Prioridad baja
    • Mejora rápida
    • Experimental
    • Negocio

    Google donó el Agent Payments Protocol (AP2) a la FIDO Alliance en abril de 2026; la versión 0.2, publicada con la transferencia, añade pagos «Human Not Present» dentro de instrucciones que el usuario aprobó de antemano. La prueba criptográfica del consentimiento del usuario puede convertirse en un requisito básico de los pagos de agentes.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Pregunta a tu proveedor de pagos por sus planes sobre AP2 o autorizaciones similares.
    2. Sigue cada trimestre los anuncios de la FIDO Alliance.
    3. Valora las oportunidades de participar en pilotos.

    Cómo comprobarlo

    El documento de seguimiento de protocolos muestra el estado de AP2 actualizado en el último trimestre.

    Prompt de IA

    Escribe un resumen breve de qué es el Agent Payments Protocol (AP2), qué significa su donación a la FIDO Alliance y qué debería hacer hoy un comerciante como {site}.

    Fuentes:fidoalliance.org (se abre en una pestaña nueva)

  10. Sigue x402 y los protocolos de pagos entre máquinas

    • Prioridad baja
    • Mejora rápida
    • Experimental
    • Desarrollo

    Protocolos como x402 (basado en HTTP 402) y MPP buscan que los agentes hagan pequeños pagos por el acceso a API y contenido. Si vendes acceso a una API o a contenido, pueden convertirse en un modelo de ingresos; hoy su adopción es limitada.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Evalúa si tienes un escenario de API o contenido de pago.
    2. Sigue las especificaciones de x402 y MPP y la compatibilidad de los proveedores de pago.
    3. Planifica un piloto pequeño si encaja.

    Cómo comprobarlo

    Las notas de vigilancia tecnológica incluyen una evaluación de x402 y MPP.

    Prompt de IA

    Resume los enfoques de pago por agentes como x402 y el Machine Payments Protocol (MPP) y evalúa en qué escenarios podrían tener sentido para {site}.

    Fuentes:x402.org (se abre en una pestaña nueva)mpp.dev (se abre en una pestaña nueva)

  11. Asigna un responsable y un calendario para seguir los cambios de protocolo

    • Prioridad media
    • Mejora rápida
    • Estándar emergente
    • Negocio

    UCP, ACP, MCP y AP2 cambian de versión cada pocos meses, y funciones como Instant Checkout aparecen y desaparecen. Los cambios que nadie sigue rompen las integraciones sin avisar.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Asigna un responsable de seguimiento para cada protocolo.
    2. Revisa cada mes las notas de versión.
    3. Vincula los cambios incompatibles al plan de pruebas y de publicaciones.

    Cómo comprobarlo

    La tabla de seguimiento de protocolos indica el responsable, la versión actual y la fecha de la última revisión de cada protocolo.

    Prompt de IA

    Crea para {site} una plantilla de tabla de seguimiento de UCP, ACP, MCP, AP2 y A2A: responsable, versión actual, última revisión, sistemas afectados y acciones.

Pagos, condiciones comerciales y economía unitaria

Las ventas a través de agentes pueden tener otra economía: comisiones, responsabilidad sobre los pagos y costes de devolución. Esta sección cubre las decisiones comerciales necesarias para que el canal sea rentable y seguro.

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  1. Aclara quién es el merchant of record en las ventas a través de agentes

    • Prioridad alta
    • Mejora rápida
    • Estándar emergente
    • Negocio

    El merchant of record determina quién asume las responsabilidades de impuestos, facturación, devoluciones y derecho del consumidor. Este papel puede variar según el protocolo y la plataforma.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Comprueba en el contrato de cada programa al que te unas quién es el merchant of record.
    2. Planifica en consecuencia las responsabilidades de facturación e impuestos.
    3. Documenta la decisión con los equipos legal y contable.

    Cómo comprobarlo

    Un documento escrito indica el merchant of record y las responsabilidades de cada canal de agentes.

    Prompt de IA

    Crea para {site} una checklist que permita evaluar quién será el merchant of record en los canales de agentes (Google UCP, apps de comerciantes de ChatGPT, etc.) y cómo afecta a la facturación, los impuestos y las devoluciones.

  2. Modela las comisiones y tarifas del canal de agentes frente al margen

    • Prioridad media
    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Negocio

    Las comisiones de las plataformas, las tarifas de pago y los posibles costes publicitarios, sumados, pueden hacer que algunas ventas no sean rentables.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Recopila la estructura de comisiones y tarifas de cada canal.
    2. Calcula el margen de contribución por categoría de producto.
    3. Identifica las combinaciones con pérdidas.

    Cómo comprobarlo

    Una tabla de margen de contribución por canal y categoría está actualizada.

    Prompt de IA

    Crea para {site} una plantilla de modelo de margen de contribución que tenga en cuenta las comisiones, las tarifas de pago y los costes de devolución en los canales de agentes.

  3. Elige qué productos abrir a los canales de agentes según rentabilidad e idoneidad

    • Prioridad media
    • Mejora rápida
    • Estándar emergente
    • Negocio

    Abrir todo el catálogo de golpe permite que los agentes vendan también productos de bajo margen, frágiles o con muchas devoluciones.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Identifica los productos con buen margen, stock fiable y pocas devoluciones.
    2. Empieza por ellos en la primera fase.
    3. Amplía el alcance según los resultados.

    Cómo comprobarlo

    La lista de productos abiertos a los canales de agentes y los criterios de selección están documentados.

    Prompt de IA

    Propón un modelo de puntuación basado en margen, fiabilidad del stock, tasa de devoluciones y calidad de los datos de producto para elegir qué productos de {site} abrir primero a los canales de agentes.

  4. Prueba de extremo a extremo el flujo de pago con agentes (tokens compartidos o delegados)

    • Prioridad alta
    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Desarrollo

    Los pagos con agentes suelen usar tokens limitados en alcance e importe en lugar de los datos de la tarjeta. Antes de lanzar, necesitas ver cómo lo gestiona tu proveedor de pagos.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Conoce la compatibilidad de tu proveedor de pagos con los pagos por agentes y su entorno de pruebas.
    2. Prueba escenarios de pago correcto, rechazado y cancelado.
    3. Comprueba cómo afecta al flujo una autenticación adicional como 3D Secure.

    Cómo comprobarlo

    El informe de pruebas documenta escenarios de pago con agentes correctos, rechazados y reembolsados.

    Prompt de IA

    Crea una lista de escenarios para probar los pagos iniciados por agentes en {site}: pago correcto, límite superado, 3D Secure, cancelación, reembolso parcial y reembolso total.

  5. Aclara la responsabilidad por contracargos y fraude en los pedidos de agentes

    • Prioridad media
    • Mejora rápida
    • Estándar emergente
    • Negocio

    Las disputas de tipo «yo no pedí esto» son una nueva zona de riesgo en los pedidos de agentes. Que la responsabilidad recaiga en el comerciante, la plataforma o el proveedor de pagos depende del contrato.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Lee la política de contracargos y fraude de cada canal.
    2. Marca los pedidos de agentes y sigue su tasa de disputas.
    3. Conserva pruebas del consentimiento del usuario.

    Cómo comprobarlo

    La tasa de contracargos de los pedidos de agentes se informa por separado y la responsabilidad está documentada.

    Prompt de IA

    Enumera las medidas de conservación de pruebas, consentimiento y supervisión que {site} puede usar para reducir el riesgo de contracargos en los pedidos de agentes.

  6. Admite los pagos locales (cuotas, tarjetas locales) en los flujos de agentes

    • Prioridad media
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    • Estándar emergente
    • Negocio
    • Desarrollo

    El pago a plazos y las redes de tarjetas locales son habituales en mercados como Turquía. Si el flujo de pago con agentes solo admite cargos únicos, puede que los usuarios no completen la compra.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Enumera los métodos de pago más usados en los mercados objetivo.
    2. Comprueba si tu proveedor de pagos con agentes los admite.
    3. Ofrece un flujo alternativo que se complete en tu sitio para los métodos no admitidos.

    Cómo comprobarlo

    Una tabla enumera los métodos de pago de los mercados objetivo y su compatibilidad en los canales de agentes.

    Prompt de IA

    Crea para {site} una checklist para evaluar la compatibilidad de los métodos de pago locales habituales (cuotas, redes de tarjetas locales, monederos) en los flujos de pago con agentes.

  7. Gestiona de forma coherente los precios en varias monedas y el riesgo de cambio

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    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Negocio
    • Desarrollo

    Los agentes comparan precios para usuarios de distintos países. Una conversión o un redondeo incoherentes provocan discrepancias de precio y pérdida de margen.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Define la moneda y la regla de redondeo de cada mercado.
    2. Define la fuente del tipo de cambio y la frecuencia de actualización.
    3. Muestra el mismo precio en el feed, la página y el checkout.

    Cómo comprobarlo

    El precio de un mismo producto en cada mercado es coherente en el feed, la página y el checkout.

    Prompt de IA

    Redacta para {site} una política de precios en varias monedas: monedas, fuente del tipo de cambio, frecuencia de actualización, redondeo y medidas frente al riesgo de cambio.

  8. Calcula y factura los impuestos correctamente en cada mercado

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    • Fuente oficial
    • Negocio
    • Desarrollo

    En Turquía, los tipos de KDV (IVA) varían según el producto, y la facturación electrónica (e-Arşiv/e-Fatura) es obligatoria para los vendedores en línea que superan los umbrales fijados por la administración tributaria (GİB); las ventas transfronterizas siguen otras reglas. Los pedidos de agentes están sujetos a las mismas reglas.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Define los tipos impositivos correctos de cada producto.
    2. Comprueba que los pedidos de agentes pasen automáticamente a la facturación electrónica.
    3. Aplica las reglas fiscales del país de destino en las ventas internacionales.

    Cómo comprobarlo

    Un pedido de prueba de un agente genera una factura electrónica con el tipo impositivo correcto.

    Prompt de IA

    Crea para {site} un plan de pruebas que confirme que los pedidos de los canales de agentes pasan correctamente al cálculo de impuestos y a la facturación electrónica.

    Fuentes:ebelge.gib.gov.tr (se abre en una pestaña nueva)

  9. Muestra pronto y con claridad el precio total con envío, impuestos y tarifas

    • Prioridad alta
    • Mejora rápida
    • Fuente oficial
    • Negocio
    • Contenido

    Los agentes comparan por coste total. Las tarifas adicionales que aparecen en el checkout pueden infringir las normas de consumo y costarte la confianza del agente.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Indica el envío y las tarifas adicionales en la página del producto.
    2. Elimina los cargos de servicio ocultos.
    3. Completa los campos del feed y de los datos estructurados que componen el coste total.

    Cómo comprobarlo

    En un pedido de prueba, el total mostrado en la página del producto es igual al total del checkout (sin contar las elecciones del usuario).

    Prompt de IA

    Escribe un escenario de prueba que siga los cambios de precio de un producto de {site} desde la página del producto hasta el checkout y enumera los riesgos de tarifas ocultas.

  10. Modela por separado los costes de devolución y cancelación de los pedidos de agentes

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    • Estándar emergente
    • Negocio

    Comprar a través de un agente sin ver el producto puede aumentar la tasa de devoluciones. La logística de devoluciones y la pérdida de valor determinan la rentabilidad del canal.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Sigue por separado las tasas de devolución y cancelación de los pedidos de agentes.
    2. Calcula la logística y la pérdida de valor de cada devolución.
    3. Valora retirar del canal de agentes los productos con muchas devoluciones.

    Cómo comprobarlo

    El informe del canal incluye la tasa y el coste de devolución de los pedidos de agentes.

    Prompt de IA

    Construye para {site} un modelo para calcular los costes de devolución de los pedidos de agentes y sugiere criterios para identificar las categorías de producto con alto riesgo de devolución.

  11. Fija mínimos y reglas para la negociación y los precios dinámicos con agentes

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    • Estándar emergente
    • Negocio

    Algunos agentes pueden pedir descuentos o activar mecanismos automáticos de descuento al comparar precios constantemente. Una automatización sin límites erosiona el margen.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Pon precios mínimos a las reglas automáticas de descuento y cupones.
    2. Decide si harás ofertas específicas para agentes.
    3. Registra y supervisa los cambios de precio.

    Cómo comprobarlo

    El sistema de precios define un precio mínimo para cada producto.

    Prompt de IA

    Redacta para {site} una política de precios dinámicos y descuentos para las interacciones con agentes: mínimos, reglas de cupones, casos que requieren aprobación y supervisión.

Operaciones, inventario y fiabilidad del servicio

Los pedidos a través de agentes también necesitan confianza después de la venta: stock exacto, entregas realistas, estado del pedido consultable e intervención rápida. Esta sección trata de preparar las operaciones para la velocidad y la escala de los agentes.

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  1. Sincroniza el inventario en tiempo real entre el ERP, el almacén y los canales de venta

    • Prioridad alta
    • Proyecto
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    • Desarrollo

    Los agentes pueden traer pedidos de varios canales a la vez. Una sincronización de stock con retraso lleva a vender artículos que no tienes y a cancelaciones.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Haz que un único sistema (ERP o WMS) sea la fuente de verdad del stock.
    2. Actualiza el stock con los eventos de venta y devolución.
    3. Supervisa la latencia de sincronización entre canales.

    Cómo comprobarlo

    El tiempo de propagación de los cambios de stock a todos los canales se mide y está por debajo del objetivo.

    Prompt de IA

    Propón para {site} una arquitectura de sincronización de inventario en tiempo real entre el ERP, el almacén y los canales de venta, incluida la supervisión de latencia e incoherencias.

  2. Usa stock de seguridad y reglas de reserva para evitar la sobreventa

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    • Desarrollo

    Con pedidos simultáneos de agentes, la última unidad puede venderse más de una vez. El stock de seguridad y las reservas en el carrito reducen el riesgo.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Define un stock de seguridad para los productos de venta rápida.
    2. Reserva el stock brevemente durante el checkout.
    3. Avisa automáticamente y ofrece alternativas cuando se produzca una sobreventa.

    Cómo comprobarlo

    La tasa de cancelaciones por sobreventa de los últimos 90 días se sigue y está por debajo del objetivo.

    Prompt de IA

    Sugiere reglas de stock de seguridad, tiempo de reserva y gestión de cancelaciones para reducir el riesgo de sobreventa en {site}.

  3. Basa las promesas de entrega en el rendimiento real, sin optimismo

    • Prioridad alta
    • Mejora rápida
    • Estándar emergente
    • Negocio

    Los agentes transmiten tu promesa de entrega a los usuarios. Las promesas incumplidas generan quejas y pérdida de confianza en recomendaciones posteriores.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Mide los plazos de entrega reales por región y transportista.
    2. Actualiza los plazos mostrados a partir de esos datos.
    3. Ajusta los plazos durante las promociones y los periodos punta.

    Cómo comprobarlo

    La entrega a tiempo supera el objetivo y los plazos mostrados coinciden con los datos reales de los últimos 30 días.

    Prompt de IA

    Diseña para {site} un informe de seguimiento que compare los plazos de entrega mostrados con los datos reales de los transportistas.

  4. Expón el estado del pedido mediante API y webhooks que los agentes puedan consultar

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    • Desarrollo

    Los usuarios también preguntarán a sus asistentes «¿dónde está mi pedido?». Exponer el estado del pedido mediante una API segura o una herramienta MCP reduce la carga de soporte.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Ofrece un endpoint autenticado para consultar el estado de los pedidos.
    2. Envía webhooks cuando cambie el estado (preparado, enviado, entregado).
    3. Incluye en la respuesta el enlace de seguimiento y la fecha de entrega estimada.

    Cómo comprobarlo

    Para un pedido de prueba, la API de estado devuelve el estado correcto y se dispara un webhook cuando cambia.

    Prompt de IA

    Diseña un endpoint de estado de pedido que los agentes puedan usar en {site}: autenticación, campos de respuesta, valores de estado y eventos de webhook.

  5. Planifica la capacidad ante picos repentinos de pedidos generados por agentes

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    • Desarrollo
    • Negocio

    Cuando un asistente destaca tu producto, el tráfico y los pedidos pueden multiplicarse rápidamente. Si la infraestructura o la capacidad del almacén se quedan cortas, la oportunidad se convierte en crisis.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Mide la capacidad de pedidos con pruebas de carga.
    2. Prepara un plan de picos para el almacén y la atención al cliente.
    3. Revisa el autoescalado y las colas.

    Cómo comprobarlo

    La última prueba de carga muestra una tasa de errores aceptable con el ritmo de pedidos objetivo.

    Prompt de IA

    Crea para {site} un plan de capacidad ante una demanda repentina generada por agentes: pruebas de carga de la infraestructura y pasos para el almacén, el envío y la atención al cliente.

  6. Crea un interruptor para detener los canales de agentes ante errores de precio o stock

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    • Desarrollo
    • Negocio

    Los agentes pueden detectar un precio erróneo en minutos y convertirlo en pedidos masivos. Un cierre rápido a nivel de canal limita el daño.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Define un interruptor que detenga las ventas por canal o producto.
    2. Decide quién puede usarlo.
    3. Alerta automáticamente ante una velocidad de pedidos anómala y prueba el mecanismo con regularidad.

    Cómo comprobarlo

    El interruptor se ha probado en los últimos 6 meses y surte efecto en minutos.

    Prompt de IA

    Escribe para {site} un procedimiento de interruptor de emergencia para detener los canales de agentes ante errores de precio o stock: desencadenantes, personas autorizadas, pasos y comunicación.

  7. Prepara la atención al cliente para los pedidos realizados a través de agentes

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    • Negocio

    En los pedidos de agentes, puede que los usuarios no recuerden bien lo que aprobaron o que el pedido haya llegado a través de una plataforma. El equipo debe reconocer estos pedidos y gestionarlos correctamente.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Marca los pedidos de agentes con una etiqueta visible en el sistema.
    2. Prepara plantillas de respuesta para los escenarios habituales.
    3. Define los canales de comunicación y escalado con la plataforma.

    Cómo comprobarlo

    Los pedidos de agentes se distinguen en la herramienta de atención al cliente y existe un documento del proceso.

    Prompt de IA

    Crea una guía para el equipo de atención al cliente de {site} sobre los pedidos realizados a través de agentes: reconocimiento, escenarios habituales, plantillas de respuesta y escalado.

  8. Define dirección, método y plazo de devolución de forma clara y legible por máquinas

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    • Fuente oficial
    • Negocio

    Los agentes necesitan información clara para explicar e iniciar una devolución. Un proceso de devolución confuso también perjudica la decisión de compra.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Define la dirección de devolución, el método de envío y la tarifa.
    2. Mantén estos datos idénticos en la página de devoluciones y en MerchantReturnPolicy.
    3. Haz que las devoluciones se puedan iniciar online y, si es posible, por API.

    Cómo comprobarlo

    Las condiciones de devolución de la página de devoluciones, los datos estructurados y el feed son idénticas.

    Prompt de IA

    Simplifica el proceso de devolución de {site} para que los agentes puedan explicarlo correctamente: dirección, método, plazo, tarifa y pasos para iniciarlo online.

  9. Supervisa los endpoints de API y MCP que usan los agentes y fija objetivos de servicio

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    • Desarrollo

    Cuando falla un endpoint de checkout con agentes, de catálogo o de MCP, las ventas se detienen sin hacer ruido; el usuario solo ve que el agente no pudo completar la tarea.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Configura la supervisión de disponibilidad y latencia de estos endpoints.
    2. Define objetivos de servicio (p. ej., 99.9% de disponibilidad, p95 inferior a 2 segundos).
    3. Define alertas y un proceso de incidentes para las caídas.

    Cómo comprobarlo

    El panel de supervisión compara con el objetivo la disponibilidad a 30 días y la latencia p95 de los endpoints de agentes.

    Prompt de IA

    Crea para {site} un plan de supervisión y alertas para los endpoints de API, UCP y MCP que usan los agentes: métricas, umbrales y proceso de incidentes.

  10. Envía a los usuarios una confirmación clara y detallada de los pedidos de agentes

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    • Negocio
    • Desarrollo

    Los usuarios deben saber que el pedido lo ha hecho un agente y poder revisarlo de inmediato. Una confirmación clara detecta pronto los pedidos erróneos y reduce las disputas.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Indica claramente en la confirmación el producto, la cantidad, el precio, la dirección y la fecha de entrega.
    2. Indica que el pedido se hizo a través de un agente.
    3. Añade un enlace para cancelar o modificar con un clic.

    Cómo comprobarlo

    La confirmación de un pedido de prueba de un agente incluye todos los detalles del pedido y un enlace para cancelar.

    Prompt de IA

    Escribe para {site} una plantilla de correo de confirmación para pedidos realizados a través de agentes: resumen, datos del agente y enlaces de cancelación y soporte.

Confianza, identidad y gobernanza

Cuando los agentes actúan en nombre de los usuarios, la autenticación, el consentimiento, los registros y la seguridad cobran una nueva importancia. Esta sección trata de hacer que las interacciones con agentes sean seguras y auditables.

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  1. Decide cómo reconocerás y autorizarás a los agentes que actúan en nombre de usuarios

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    • Desarrollo
    • Negocio

    Distinguir entre un usuario real, un agente autorizado por el usuario y un bot malicioso es la base de las decisiones sobre consentimiento, responsabilidad y seguridad.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Define los métodos de acceso de agentes que admites (acceso delegado OAuth, solicitudes firmadas, tokens de plataforma).
    2. Define las acciones permitidas para cada método.
    3. Da a los agentes no autenticados solo acceso público de lectura.

    Cómo comprobarlo

    Una política escrita de autenticación de agentes relaciona los métodos con los tipos de acción.

    Prompt de IA

    Redacta para {site} una política de autenticación de agentes: métodos admitidos, acciones permitidas con cada uno y reglas para los agentes no autenticados.

    Fuentes:datatracker.ietf.org (se abre en una pestaña nueva)rfc-editor.org (se abre en una pestaña nueva)

  2. Fija umbrales para las acciones que requieren aprobación humana

    • Prioridad alta
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    • Estándar emergente
    • Negocio

    Dejarlo todo en automático es arriesgado, y exigir aprobación para todo hace inútil el canal de agentes. Los umbrales por importe, tipo de acción y riesgo logran el equilibrio.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Clasifica las acciones por nivel de riesgo.
    2. Fija umbrales de aprobación por importe y tipo de acción.
    3. Aplícalos a los flujos de pago, reembolso y cambios en la cuenta.

    Cómo comprobarlo

    Una tabla de umbrales de aprobación está documentada y probada en el sistema.

    Prompt de IA

    Propón para {site} una tabla de umbrales que defina cuándo las acciones de los agentes necesitan aprobación humana: límites de importe, tipos de acción e indicadores de riesgo.

  3. Obtén una confirmación explícita del usuario justo en los pasos críticos

    • Prioridad media
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    • Estándar emergente
    • Desarrollo

    Un permiso amplio concedido antes no impide que un agente haga algo inesperado. Una confirmación explícita en el momento del pago o de compartir datos refuerza tanto la seguridad como la prueba legal.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Identifica los pasos de pago, cambio de dirección y cesión de datos.
    2. En esos pasos, muestra al usuario un resumen y pide una confirmación explícita.
    3. Registra la hora y el contenido de la confirmación.

    Cómo comprobarlo

    En un pedido de prueba de un agente, el usuario confirma un resumen antes del pago y se crea un registro.

    Prompt de IA

    Diseña los pasos de acción de los agentes en {site} que necesitan una confirmación del usuario en el momento y la información que debe mostrar la pantalla de confirmación.

  4. Guarda registros inalterables de las acciones de los agentes durante al menos 12 meses

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    • Estándar emergente
    • Desarrollo

    Ante una disputa, un contracargo o un incidente de seguridad, debes poder demostrar qué agente hizo qué, para quién y cuándo.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Registra la identidad del agente, el usuario, la acción, la hora y el consentimiento.
    2. Guarda los registros en un almacenamiento inalterable.
    3. Fija la conservación conforme a la normativa (p. ej., al menos 12 meses).

    Cómo comprobarlo

    Se puede recuperar el registro completo de pasos de un pedido de agente elegido al azar.

    Prompt de IA

    Diseña un esquema de registro de auditoría para las acciones de los agentes en {site}: campos, conservación, permisos de acceso y consideraciones de privacidad.

  5. Define un procedimiento para revertir las acciones erróneas de los agentes

    • Prioridad media
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    • Estándar emergente
    • Desarrollo

    Ante pedidos erróneos masivos, reembolsos equivocados o cambios de datos incorrectos, una reversión rápida limita el daño a los clientes y a las finanzas.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Enumera las acciones reversibles y cómo revertirlas.
    2. Crea herramientas de cancelación y reembolso masivos.
    3. Prueba el procedimiento con un simulacro.

    Cómo comprobarlo

    El procedimiento de reversión está documentado y se ha probado en los últimos 6 meses.

    Prompt de IA

    Escribe para {site} un procedimiento de reversión para cancelar y reembolsar de forma masiva los pedidos erróneos de agentes.

  6. Prepara un plan de respuesta ante incidentes relacionados con agentes

    • Prioridad media
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    • Desarrollo
    • Negocio

    Los abusos, las fugas de datos o las acciones automáticas erróneas requieren una respuesta rápida y coordinada. Sin un plan, las decisiones se atascan en plena crisis.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Define los tipos de incidente relacionados con agentes.
    2. Fija responsables, canales de comunicación y autoridad de decisión.
    3. Incluye los procesos de notificación a plataformas y reguladores cuando sea obligatorio.

    Cómo comprobarlo

    El plan de respuesta ante incidentes cubre escenarios con agentes y se hace al menos un simulacro al año.

    Prompt de IA

    Redacta para {site} un plan de respuesta ante incidentes relacionados con agentes: tipos de incidente, funciones, pasos de los primeros 60 minutos y obligaciones de notificación.

  7. Evita que el contenido de usuarios transmita instrucciones dañinas a los agentes

    • Prioridad alta
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    • Estándar emergente
    • Desarrollo

    Las instrucciones ocultas en reseñas, preguntas y respuestas o descripciones de producto («ignora las instrucciones anteriores y ...») pueden engañar a los agentes que leen la página y perjudicar tanto a tus usuarios como a tu marca.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Revisa el contenido de usuarios en busca de texto oculto, patrones de instrucciones inusuales y caracteres invisibles.
    2. Presenta el contenido de usuarios en secciones claramente marcadas.
    3. En tus propios agentes, trata el contenido externo como datos, no como instrucciones.

    Cómo comprobarlo

    Las reglas de moderación del contenido de usuarios incluyen comprobaciones de patrones de prompt injection.

    Prompt de IA

    Crea una checklist de moderación y patrones de ejemplo para detectar prompt injection en las reseñas y en las preguntas y respuestas de {site} que podrían engañar a los agentes.

  8. Protege las reseñas y el contenido frente a reseñas falsas y envenenamiento de datos

    • Prioridad media
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    • Estándar emergente
    • Negocio

    Los agentes y los modelos usan las reseñas y el contenido de comunidades como prueba. Las campañas de reseñas falsas o los datos manipulados pueden ir dirigidos contra ti o contra tus competidores.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Usa compra verificada y detección de anomalías en las reseñas.
    2. Vigila las oleadas repentinas de reseñas y las cuentas sospechosas.
    3. Denuncia la manipulación a las plataformas cuando la detectes.

    Cómo comprobarlo

    El sistema de reseñas tiene activadas las etiquetas de compra verificada y las alertas de anomalías.

    Prompt de IA

    Sugiere reglas de supervisión para que {site} detecte señales de reseñas falsas y de envenenamiento de datos en las reseñas y el contenido de comunidades.

  9. Define las acciones que los agentes no pueden hacer y bloquéalas técnicamente

    • Prioridad media
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    • Estándar emergente
    • Negocio
    • Desarrollo

    Acciones como eliminar una cuenta, exportar datos de forma masiva o vender productos restringidos deben estar cerradas a los agentes. Una lista escrita de prohibiciones debe estar respaldada por controles técnicos.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Enumera las acciones cerradas a los agentes.
    2. Bloquéalas técnicamente en los alcances de API y MCP.
    3. Publica la lista en la documentación para desarrolladores.

    Cómo comprobarlo

    Una acción de la lista de prohibiciones se rechaza cuando se intenta con una identidad de agente.

    Prompt de IA

    Sugiere una lista de acciones que {site} debería mantener cerradas a los agentes y un método técnico de bloqueo para cada una.

  10. Aclara en contratos y condiciones el reparto de responsabilidad con agentes de terceros

    • Prioridad baja
    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Negocio

    Cuando un agente hace un pedido erróneo y no está claro si el responsable es el usuario, el proveedor del agente o tú, las disputas se alargan.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Añade a tus condiciones de uso disposiciones sobre las acciones iniciadas por agentes.
    2. Revisa las cláusulas de responsabilidad de los contratos con plataformas.
    3. Analiza con el equipo legal escenarios de disputa de ejemplo.

    Cómo comprobarlo

    Las condiciones de uso incluyen un apartado sobre las acciones iniciadas por agentes.

    Prompt de IA

    Redacta para las condiciones de uso de {site} una cláusula sobre las transacciones realizadas a través de agentes de IA y enumera preguntas para la revisión legal.

Visibilidad de productos en compras con IA

Cuando los agentes recomiendan productos, miran más los datos del producto que la marca. Esta sección trata de medir con qué frecuencia y precisión se recomiendan tus productos en respuestas de compra con IA frente a la competencia.

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  1. Crea un conjunto de prompts de compra con preguntas de producto con intención de compra

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    • SEO
    • Negocio

    La visibilidad en preguntas generales de marca no muestra la visibilidad en preguntas de producto como «los mejores auriculares inalámbricos por menos de $150». Necesitas un conjunto aparte por categoría de producto.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Escribe prompts con presupuesto, características y casos de uso para las categorías prioritarias.
    2. Lánzalos en las compras de ChatGPT, Google AI Mode, Gemini y Perplexity.
    3. Registra los productos recomendados, los precios y los vendedores.

    Cómo comprobarlo

    Existen un conjunto de prompts de compra fechado y organizado por categorías y un registro de resultados.

    Prompt de IA

    Crea para {site} 30 prompts con intención de compra, presupuesto y características en 3 categorías de producto prioritarias, y sugiere una plantilla de tabla para registrar los resultados.
    Seguir con GeoDog

  2. Comprueba que tus productos aparecen correctamente en las tarjetas de compra con IA

    • Prioridad media
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    • Estándar emergente
    • SEO

    Las tarjetas de producto de las respuestas de compra se construyen a partir de feeds y datos estructurados. Una imagen errónea, un precio desactualizado o la falta de vendedor reducen los clics y la confianza.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Encuentra tus tarjetas de producto en los resultados del conjunto de prompts.
    2. Revisa la imagen, el precio, el stock, la valoración y los datos del vendedor.
    3. Corrige el origen de los errores en el feed o el marcado.

    Cómo comprobarlo

    Las tarjetas de producto revisadas muestran el mismo precio y stock que el sitio.

    Prompt de IA

    Crea un formulario de auditoría para comprobar si los productos de {site} aparecen correctamente en las tarjetas de compra con IA: imagen, precio, stock, valoración, vendedor y enlace.
    Seguir con GeoDog

  3. Sigue la exactitud de los precios y datos que dan los asistentes sobre tus productos

    • Prioridad alta
    • Mejora rápida
    • Estándar emergente
    • Negocio

    Los asistentes pueden citar precios antiguos, especificaciones erróneas o modelos descatalogados. Estos errores vuelven a ti en forma de devoluciones y quejas.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Pregunta a los asistentes por tus productos prioritarios.
    2. Compara precios, especificaciones y stock con los datos reales.
    3. Encuentra y corrige el origen de los errores (página antigua, marketplace, sitio de terceros).

    Cómo comprobarlo

    Para los productos prioritarios se lleva un registro de errores en las respuestas de los asistentes y de su estado de corrección.

    Prompt de IA

    Prepara preguntas de prueba de exactitud para hacer a los asistentes de IA sobre los productos prioritarios de {site} y sugiere una tabla que compare las respuestas con los datos reales de producto.
    Hacer un análisis GEO de marca

  4. Sigue cuántas veces se recomiendan los productos de la competencia por categoría

    • Prioridad media
    • Unos días
    • Estándar emergente
    • SEO
    • Negocio

    Los agentes suelen recomendar unos pocos productos para un presupuesto o conjunto de características dado. Saber por qué se eligen los productos de la competencia orienta las decisiones sobre datos de producto y precios.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Registra cada producto recomendado en el conjunto de prompts de compra por marca y vendedor.
    2. Calcula la cuota de voz por categoría.
    3. Anota las características y los precios destacados de los productos de la competencia.

    Cómo comprobarlo

    Una tabla de cuota de voz de productos de la competencia por categoría está actualizada.

    Prompt de IA

    Crea para {site} una plantilla de informe que analice la cuota de voz de los productos de la competencia y los motivos de su elección en las preguntas de compra.
    Comparar con la competencia

  5. Da los atributos de producto por los que filtran los agentes, con valores estándar

    • Prioridad media
    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Contenido

    Filtros como «impermeable», «vegano» o «compatible con iPhone» deciden las recomendaciones de los agentes. Si falta un atributo, el producto nunca se tiene en cuenta para esas preguntas.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Identifica los atributos por los que filtran los usuarios en cada categoría.
    2. Complétalos con valores estándar en la página, los datos estructurados y el feed.
    3. Sigue la tasa de cumplimentación por categoría.

    Cómo comprobarlo

    Los atributos críticos de las categorías prioritarias tienen una tasa de cumplimentación superior al 90%.

    Prompt de IA

    Enumera 15 atributos críticos que los agentes podrían usar al recomendar productos de esta categoría para {site}, con propuestas de valores estándar para cada uno: [categoría].

  6. Comparte las promociones y descuentos como datos de promoción estructurados

    • Prioridad baja
    • Unos días
    • Fuente oficial
    • Negocio

    Los agentes intentan encontrar la mejor oferta para el usuario. Las promociones de Merchant Center y el campo sale_price del feed hacen que tus promociones se muestren en las superficies de compra.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Define las campañas como promociones de Merchant Center.
    2. Indica los precios rebajados con sale_price y fechas de vigencia.
    3. Comprueba que los precios vuelvan a tiempo a su valor al terminar la campaña.

    Cómo comprobarlo

    Las campañas activas aparecen como promociones aprobadas en Merchant Center.

    Prompt de IA

    Explica cómo configurar las campañas de {site} con promociones de Merchant Center y campos del feed, y su efecto en la visibilidad en las superficies de compra con IA.

  7. Mantén sólidas las señales de calidad de la tienda: valoraciones, envíos y devoluciones

    • Prioridad media
    • Mejora rápida
    • Fuente oficial
    • Negocio

    Las valoraciones de tienda de Google y las señales de calidad de la tienda en Merchant Center influyen en la visibilidad del vendedor en las superficies de compra, y los agentes también prefieren vendedores de confianza.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Revisa las señales de calidad y experiencia de la tienda en Merchant Center.
    2. Mejora los puntos débiles de velocidad de envío, política de devoluciones y atención al cliente.
    3. Sigue recogiendo reseñas de la tienda.

    Cómo comprobarlo

    Las señales de calidad de la tienda en Merchant Center son «buenas» o mejores.

    Prompt de IA

    Crea para {site} un plan de acción para mejorar las señales de calidad de la tienda en Merchant Center: envíos, devoluciones, atención al cliente y reseñas.

Medir el canal de agentes

Los pedidos de agentes y las sesiones de navegadores agénticos a menudo no se distinguen en los informes de analítica clásicos. Esta sección hace visibles el volumen, la calidad y los problemas del canal de agentes.

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  1. Etiqueta con un campo de origen los pedidos procedentes de agentes y protocolos

    • Prioridad alta
    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Desarrollo
    • Negocio

    Si los pedidos de UCP, de apps de comerciantes o de MCP no se etiquetan por separado, la contribución real del canal y sus problemas quedan ocultos.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Añade campos de canal y protocolo al registro del pedido (p. ej., ucp-google, chatgpt-app, mcp).
    2. Pasa el campo a los sistemas de analítica e informes.
    3. Informa de los pedidos de agentes por separado de los pedidos web clásicos.

    Cómo comprobarlo

    La base de datos de pedidos tiene completo el campo de canal de agentes y los informes lo muestran por separado.

    Prompt de IA

    Propón para {site} un modelo de datos para etiquetar los pedidos de los canales de agentes: campos, valores y cómo llegan a los informes.

  2. Registra por pasos los intentos fallidos en los flujos de agentes

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    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Desarrollo

    Cuando un agente falla en un paso, el usuario normalmente nunca llega a ti. Los registros de errores son el único rastro de la venta perdida.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Registra los códigos de error y el paso en los endpoints de API y de checkout para agentes.
    2. Agrupa los errores por tipo (validación, stock, pago, tiempo de espera).
    3. Configura un informe semanal de errores y alertas por umbral.

    Cómo comprobarlo

    Un informe semanal muestra las tasas de éxito por paso y los tipos de error más comunes en los flujos de agentes.

    Prompt de IA

    Diseña para {site} una estructura de registros e informes que siga los intentos fallidos de los agentes por paso y tipo de error.

  3. Intenta distinguir en la analítica las sesiones de navegadores agénticos

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    • Experimental
    • Desarrollo

    Los navegadores agénticos a menudo parecen un Chrome normal. Combinar pistas del user agent, patrones de comportamiento y logs del servidor permite separar algunas; todavía no hay un método fiable.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Sigue las pistas del user agent y de los encabezados de los navegadores agénticos conocidos.
    2. Marca los patrones de interacción muy rápidos y regulares.
    3. Informa de las sesiones de agentes estimadas como un segmento aparte e indica la incertidumbre.

    Cómo comprobarlo

    La analítica tiene un segmento definido y una nota de método para las sesiones de agentes estimadas.

    Prompt de IA

    Escribe para {site} una nota de método que explique las señales (user agent, encabezados, comportamiento) para estimar las sesiones de navegadores agénticos y sus límites.

  4. Analiza el uso de la API y de las herramientas MCP por agente y por herramienta

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    • Unos días
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    • Desarrollo

    Qué agente usa qué herramienta y con qué frecuencia muestra si tus capacidades generan valor y qué hay que mejorar.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Registra el cliente, la herramienta, la duración y el resultado de cada llamada a la API y a MCP.
    2. Informa del uso y la tasa de errores de cada herramienta.
    3. Revisa las herramientas que nunca se usan o que fallan a menudo.

    Cómo comprobarlo

    Un informe mensual muestra el uso y la tasa de errores de las herramientas MCP y los endpoints de API.

    Prompt de IA

    Diseña para el servidor MCP y la API de {site} una analítica de uso por cliente y herramienta: campos de registro, métricas y estructura del informe mensual.

  5. Define los KPI principales y las líneas base del canal de agentes

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    • Negocio

    Sin KPI como pedidos, valor medio del pedido, conversión y tasas de devolución y cancelación, no puedes decidir si el canal funciona.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Elige 5–7 KPI principales para el canal de agentes.
    2. Registra las líneas base y los métodos de medición.
    3. Informa de los KPI junto a los del canal web clásico.

    Cómo comprobarlo

    Los KPI del canal de agentes, sus líneas base y sus fechas están documentados.

    Prompt de IA

    Sugiere 7 KPI principales para medir el éxito del canal de comercio con agentes de {site}, con una definición, una fuente de datos y un método para fijar objetivos para cada uno.

  6. Sigue por separado devoluciones, cancelaciones y quejas de los pedidos de agentes

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    • Negocio

    El canal de agentes puede aportar mucho volumen y aun así volverse no rentable por las devoluciones y disputas. Los KPI de calidad son la base para ampliar o reducir el alcance.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Calcula las tasas de devolución, cancelación, contracargos y quejas de los pedidos de agentes.
    2. Desglósalas por categoría y protocolo.
    3. Actúa por producto o canal cuando se superen los umbrales.

    Cómo comprobarlo

    Los KPI de calidad de los pedidos de agentes aparecen por categoría en el informe mensual.

    Prompt de IA

    Crea para {site} una plantilla de informe mensual que siga la calidad de los pedidos de agentes: devoluciones, cancelaciones, contracargos, quejas y umbrales de actuación.

Publicidad en superficies de IA

ChatGPT y las experiencias de IA de Google han empezado a ofrecer inventario publicitario. Esta sección cubre los pasos de elegibilidad, medición y pruebas necesarios para entrar en estos canales de forma deliberada.

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  1. Comprueba si los anuncios de ChatGPT están disponibles en tus mercados objetivo

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    • Negocio

    Los anuncios de ChatGPT se lanzaron en EE. UU. y en octubre de 2026 ya llegaban a unos 89 países, pero no todos los mercados ni todas las opciones de segmentación están abiertos. Confirma la situación de tus mercados objetivo, incluido Turquía, con una fuente actualizada.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Consulta la lista de países actual en la documentación de anuncios de OpenAI.
    2. Compárala con tus mercados objetivo.
    3. Fija una fecha de seguimiento para los mercados que aún no estén abiertos.

    Cómo comprobarlo

    Una nota fechada enumera los mercados objetivo y la disponibilidad de los anuncios de ChatGPT.

    Prompt de IA

    Enumera las fuentes oficiales que debo consultar sobre la disponibilidad de los anuncios de ChatGPT en los mercados objetivo de {site} y las preguntas que hay que responder antes de planificar una campaña.

    Fuentes:openai.com (se abre en una pestaña nueva)ppc.land (se abre en una pestaña nueva)

  2. Aclara los requisitos de entidad legal, pago y verificación de la cuenta publicitaria

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    • Negocio

    Las nuevas plataformas publicitarias pueden fijar al registrarse condiciones de país, entidad legal y método de pago. Conocerlas pronto protege el calendario de la campaña.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Lee los requisitos de verificación de anunciantes de la plataforma.
    2. Decide sobre una entidad legal en el mercado objetivo o la vía de agencia si hace falta.
    3. Prepara el método de pago y los datos de facturación.

    Cómo comprobarlo

    Los documentos necesarios y la decisión sobre la entidad legal de la cuenta publicitaria están documentados.

    Prompt de IA

    Crea una checklist de los requisitos de entidad legal, impuestos, pago y verificación a los que podría enfrentarse {site} al abrir cuentas en plataformas publicitarias de IA.

  3. Comprueba si tu sector está restringido en las políticas de anuncios de IA

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    • Estándar emergente
    • Negocio

    Los anuncios de salud, finanzas, servicios legales y política pueden estar restringidos o prohibidos en las superficies de IA. Prepararse sin leer la política es tiempo perdido.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Lee las políticas de anuncios de las plataformas para tu sector.
    2. Enumera los productos y mensajes restringidos.
    3. Prepara las certificaciones o licencias necesarias.

    Cómo comprobarlo

    La revisión de las políticas del sector y la lista de contenido restringido están documentadas.

    Prompt de IA

    Prepara una checklist y preguntas para investigar las restricciones que podrían aplicarse al sector de {site} en los anuncios de ChatGPT y en los emplazamientos publicitarios de Google en IA.

  4. Define en qué contextos de conversación ayuda tu producto, no solo palabras clave

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    • Estándar emergente
    • Negocio
    • Contenido

    Los anuncios en conversaciones con IA se asocian según el contexto de la conversación. Responder con claridad a «¿cuándo es útil mi producto?» es la base de la segmentación.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Enumera los problemas y situaciones en los que los clientes buscan el producto.
    2. Escribe para cada uno una descripción breve del tema y un mensaje adecuado.
    3. Asocia los temas con páginas de destino.

    Cómo comprobarlo

    Está documentada una biblioteca de contextos y temas que cubre al menos 10 situaciones.

    Prompt de IA

    Sugiere 15 situaciones de usuario a las que {site} podría dirigirse con anuncios en conversaciones de IA, cada una con un mensaje breve y una página de destino adecuada.

  5. Prepara creatividades que cumplan los requisitos de los anuncios en IA

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    • Contenido

    Los anuncios dentro de una conversación usan formatos compactos, como un título corto, una descripción concisa y una imagen cuadrada. Puede que las creatividades actuales de búsqueda o redes sociales no encajen tal cual.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Consulta las especificaciones de creatividades actuales de la plataforma.
    2. Escribe variantes de título y descripción cortas, con un único mensaje.
    3. Prepara imágenes y logos en los tamaños adecuados.

    Cómo comprobarlo

    Hay al menos dos variantes de creatividad conformes a las especificaciones listas para cada tema.

    Prompt de IA

    Escribe para {site} 5 variantes de título y descripción cortos adecuadas para anuncios en conversaciones de IA, cada una centrada en un único beneficio.

  6. Asocia los temas de anuncios con páginas de destino que respondan directamente

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    • Estándar emergente
    • Contenido
    • SEO

    Las plataformas publicitarias de IA valoran lo relevantes que son el anuncio y la página de destino para la conversación. Las páginas claras y que responden primero, creadas para GEO, también favorecen el rendimiento de los anuncios.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Elige o crea la página más relevante para cada tema.
    2. Asegúrate de que la página responda directamente al tema en la primera pantalla.
    3. Sigue la asociación en una tabla.

    Cómo comprobarlo

    Una tabla indica una página de destino asociada y una respuesta en la primera pantalla para cada tema de anuncio.

    Prompt de IA

    Crea para {site} una plantilla de tabla que asocie temas de anuncios con páginas de destino y evalúa la primera pantalla de esta página en cuanto a su encaje con su tema: [URL].

  7. Configura el píxel y el seguimiento de conversiones en servidor para los anuncios

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    • Desarrollo

    Sin datos de conversión, la optimización de la plataforma no funciona y no se puede medir el retorno. Las API de conversiones del lado del servidor mejoran la precisión pese a las restricciones de los navegadores.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Instala el píxel o la etiqueta de la plataforma.
    2. Añade la integración de la API de conversiones del lado del servidor.
    3. Prueba que funcione conforme a las normas de privacidad y de consentimiento de cookies.

    Cómo comprobarlo

    Una conversión de prueba aparece en la plataforma tanto desde el píxel como desde la fuente del servidor.

    Prompt de IA

    Explica los pasos para configurar el píxel y el seguimiento de conversiones del lado del servidor en las plataformas publicitarias de IA para {site} y cómo mantenerlo coherente con la gestión del consentimiento.

  8. Prepara feeds y campañas para los anuncios de Google en AI Overviews y AI Mode

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    • Estándar emergente
    • Negocio

    Los anuncios de texto y de Shopping de las campañas de Búsqueda, Shopping y Performance Max existentes pueden aparecer dentro de AI Overviews, pero por ahora Google solo lo ofrece en algunos países e idiomas, y los anuncios en AI Mode se están desplegando poco a poco. Confirma tu mercado en la página de ayuda de Google Ads.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Comprueba si estos espacios están abiertos en tu mercado e idioma objetivo.
    2. Prepara feeds de producto y recursos creativos completos.
    3. Sigue estos espacios en los informes de Búsqueda, Shopping y Performance Max.

    Cómo comprobarlo

    La estructura de campañas incluye campañas de Búsqueda, Shopping o Performance Max con feeds y recursos completos.

    Prompt de IA

    Crea para {site} una checklist de estructura de campañas, feeds y requisitos de recursos creativos para prepararse para los emplazamientos de anuncios de Google en AI Overviews y AI Mode.

    Fuentes:support.google.com (se abre en una pestaña nueva)

  9. Prueba los nuevos canales de anuncios de IA con presupuesto, aprendizaje y plan A/B

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    • Negocio

    Los primeros resultados en canales nuevos son engañosos, y puede que las plataformas no tengan herramientas de prueba integradas. Un presupuesto, una duración y unas reglas de decisión fijados de antemano evitan decisiones precipitadas.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Fija un presupuesto y una duración de prueba.
    2. Define las creatividades o los temas que se van a comparar y la métrica de éxito.
    3. No decidas antes de que termine el periodo de aprendizaje.

    Cómo comprobarlo

    El plan de pruebas documenta el presupuesto, la duración, las variantes y las reglas de decisión.

    Prompt de IA

    Crea para {site} un plan de pruebas de 6 semanas en un nuevo canal publicitario de IA: presupuesto, variantes, métricas de éxito, reglas de decisión e informes.

Organización, capacidades y compras

Estar preparado para los agentes abarca contenido, desarrollo, operaciones, legal y finanzas. Sin responsables claros, reglas de decisión y un presupuesto realista, el trabajo técnico no rinde frutos.

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  1. Asigna un responsable con nombre y apellidos para la preparación agéntica

    • Prioridad alta
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    • Estándar emergente
    • Negocio

    El trabajo de feeds, protocolos, pagos y legal está repartido entre equipos. Un único responsable unifica prioridades y decisiones; el papel puede ser a tiempo parcial, pero debe tener nombre.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Asigna un responsable y un suplente.
    2. Nombra responsables por equipo para cada sección.
    3. Incluye la responsabilidad en los objetivos y en la descripción del puesto.

    Cómo comprobarlo

    El documento organizativo nombra al responsable de la preparación agéntica y a los responsables de cada sección.

    Prompt de IA

    Crea para {site} una tabla RACI que muestre las funciones de los equipos de comercio electrónico, desarrollo, operaciones, legal y finanzas en la preparación para el comercio agéntico.

  2. Documenta los niveles de autoridad de las decisiones de los agentes

    • Prioridad alta
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    • Negocio

    Si no está claro dónde sugiere la IA, dónde aprueba una persona y qué funciona de forma totalmente automática, obtienes a la vez riesgo e ineficiencia.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Divide las acciones en los niveles «sugerencia», «aprobación humana» y «totalmente automático».
    2. Nombra los roles autorizados para cada nivel.
    3. Revisa los niveles al menos dos veces al año.

    Cómo comprobarlo

    El documento de niveles de decisión está actualizado y coincide con los permisos del sistema.

    Prompt de IA

    Propón para {site} una tabla que muestre en qué nivel (sugerencia, aprobación humana, automático) caen las decisiones de los agentes sobre precios, stock, pedidos, devoluciones y comunicación con clientes.

  3. Decide quién lo implementará: equipo propio, agencia o plataforma

    • Prioridad media
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    • Estándar emergente
    • Negocio

    El trabajo de feeds, datos estructurados, protocolos y API requiere conocimientos distintos. Sin un recurso claro, el trabajo se atasca o queda a medias.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Define los conocimientos necesarios para cada paquete de trabajo.
    2. Elige entre equipo propio, agencia o soporte de la plataforma.
    3. Planifica el presupuesto y los plazos en función del recurso elegido.

    Cómo comprobarlo

    El plan de recursos indica el recurso responsable y el plazo de cada paquete de trabajo.

    Prompt de IA

    Crea para {site} una plantilla de plan de recursos que compare las opciones de equipo propio, agencia y plataforma para los paquetes de trabajo de preparación agéntica (feed, datos estructurados, UCP, MCP, pagos, medición).

  4. Basa los contratos con agencias y proveedores en resultados verificables, no en horas

    • Prioridad media
    • Mejora rápida
    • Estándar emergente
    • Negocio

    Resultados como «feed validado, tasa de errores inferior al 2%» en lugar de «X horas de consultoría» hacen medible aquello por lo que pagas.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Escribe criterios de entrega verificables para cada paquete de trabajo.
    2. Vincula los pagos a esos criterios.
    3. Incluye pruebas de aceptación en el contrato.

    Cómo comprobarlo

    Los contratos vigentes con proveedores contienen criterios de entrega basados en resultados.

    Prompt de IA

    Sugiere 10 criterios de entrega basados en resultados y pruebas de aceptación que {site} podría añadir a un contrato con una agencia para el trabajo de preparación agéntica.

  5. Ten al menos a una persona en plantilla capaz de auditar feeds y datos estructurados

    • Prioridad media
    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Negocio
    • Desarrollo

    Aunque externalices, los errores pasan desapercibidos si nadie en el equipo entiende los datos. El aprendizaje más eficaz empieza con una tarea real y se repite con formación y retroalimentación.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Nombra a la persona responsable de los feeds y del JSON-LD.
    2. Empieza con una tarea real pequeña y apóyala con formación.
    3. Haz que realice una breve revisión mensual de la calidad de los datos.

    Cómo comprobarlo

    Los registros de formación muestran al menos una persona capaz de auditar feeds y datos estructurados.

    Prompt de IA

    Crea un plan de aprendizaje de 4 semanas basado en tareas para que un miembro del equipo de {site} aprenda a auditar feeds y datos estructurados.

  6. Celebra una reunión mensual de revisión de la preparación agéntica

    • Prioridad media
    • Mejora rápida
    • Estándar emergente
    • Negocio

    Los protocolos, los programas de las plataformas y el rendimiento de los canales cambian rápido. Una reunión periódica evita que se aplacen decisiones y se acumulen problemas.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Pon en el calendario una reunión mensual.
    2. Fija el orden del día: KPI, cambios de protocolo, problemas y decisiones.
    3. Registra las decisiones y los responsables.

    Cómo comprobarlo

    Existen actas de reunión y registros de decisiones de los últimos tres meses.

    Prompt de IA

    Crea para {site} una plantilla de orden del día para la reunión mensual de preparación agéntica: KPI, novedades de protocolos, riesgos abiertos, decisiones y acciones.

  7. Asigna un presupuesto y fija expectativas de retorno realistas

    • Prioridad media
    • Mejora rápida
    • Estándar emergente
    • Negocio

    El comercio agéntico está en sus inicios y el volumen de los canales todavía es pequeño en muchos mercados. Unas expectativas demasiado altas llevan a abandonar antes de tiempo, y no tener presupuesto supone quedarse atrás.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Presupuesta por separado el trabajo de base (feeds, datos, acceso) y los experimentos (protocolos, anuncios).
    2. Fija hitos medibles para cada uno.
    3. Reasigna al final del trimestre según los resultados.

    Cómo comprobarlo

    El documento de presupuesto separa las partidas de base y las experimentales, con hitos.

    Prompt de IA

    Propón un marco que divida el presupuesto de preparación agéntica de {site} en partidas de base y experimentales, con objetivos realistas a 6 meses para cada una.

  8. Aplica un umbral de preparación medible antes de lanzar la integración con agentes

    • Prioridad alta
    • Unos días
    • Estándar emergente
    • Desarrollo
    • Negocio

    Si muchas páginas de producto no se pueden leer sin JavaScript o la API de compra es lenta, la integración con agentes da una mala experiencia. Unos umbrales sencillos lo evitan.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Fija umbrales, p. ej., al menos el 80% de las páginas de producto legibles sin JavaScript y respuestas de la API de carrito y checkout inferiores a 2 segundos.
    2. Haz un rastreo de muestra con JavaScript desactivado y una medición de latencia de la API.
    3. No lances hasta que se cumplan los umbrales.

    Cómo comprobarlo

    El informe del umbral de preparación muestra los resultados medidos de ambos umbrales con fecha.

    Prompt de IA

    Diseña para {site} una prueba de umbral de preparación previa al lanzamiento de la integración con agentes: muestra de páginas de producto sin JavaScript, medición de latencia de la API y criterios de superación.

  9. Vuelve a medir cada trimestre la puntuación de preparación agéntica y compárala

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    • Mejora rápida
    • Estándar emergente
    • Negocio
    • SEO

    La preparación no es un certificado puntual; la puntuación baja a medida que cambian los protocolos y las plataformas. Medir cada trimestre revela pronto los retrocesos.

    Pasos, comprobación y prompt

    Cómo hacerlo

    1. Recorre esta checklist completa cada trimestre.
    2. Registra la puntuación y los puntos que han cambiado.
    3. Asigna un responsable y una fecha a los puntos que han retrocedido.

    Cómo comprobarlo

    Están registradas las puntuaciones de preparación y una comparación de los dos últimos trimestres.

    Prompt de IA

    Crea para {site} una plantilla de puntuación y comparación para la revisión trimestral de la preparación agéntica.
    Seguir con GeoDog

Preguntas frecuentes

¿Qué es una checklist GEO?

Una checklist GEO (Generative Engine Optimization) enumera lo que tu sitio necesita para que asistentes de IA como ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity puedan leerlo, entenderlo y citarlo: acceso de rastreadores, base técnica, datos estructurados, contenido listo para responder y señales de marca.

¿En qué se diferencia GEO de SEO?

El SEO busca posiciones en una página de resultados; el GEO, que la IA te nombre y te cite en sus respuestas. Gran parte de la base técnica es común (indexabilidad, velocidad, datos estructurados), pero el GEO además necesita acceso para los rastreadores de IA, párrafos citables y datos de marca coherentes.

¿Qué cubre la checklist agéntica?

La lista agéntica trata de los agentes de IA que leen tu sitio y actúan en él para un usuario: archivos de descubrimiento como llms.txt, páginas legibles por máquinas, formularios etiquetados, URL estables, archivos .well-known y los datos de precio y existencias que necesitan los agentes de compra.

¿Qué mide la revisión automática?

Al escribir tu dominio leemos desde fuera la página de inicio, robots.txt, el sitemap, llms.txt y los archivos .well-known documentados: acceso de cada rastreador de IA, HTTPS, tiempo de respuesta, schema JSON-LD, URL canónica, título y descripción, texto legible sin JavaScript y más. Sin llamadas a IA ni créditos, y no se marca nada por ti.

¿Dónde se guarda mi progreso?

Tus marcas se guardan en este navegador; no hace falta una cuenta. Si inicias sesión con una cuenta de GeoDog, tu progreso también se guarda en la cuenta y se sincroniza punto por punto con tus otros dispositivos. Un enlace para compartir solo se crea cuando tú lo pides.

¿Cómo se calcula la puntuación?

Cada punto tiene un peso según su prioridad (alta 3, media 2, baja 1). La puntuación es el peso de los puntos hechos dividido entre el peso total de los puntos que encajan con tu sitio; los que no aplican y los que quedan fuera del tipo de sitio elegido no cuentan. La puntuación corresponde a cinco niveles.

¿Es obligatorio llms.txt?

No. llms.txt es una propuesta, no un estándar, y Google afirma que no influye en la visibilidad. Está en la lista porque cuesta poco y algunos agentes y herramientas para desarrolladores lo usan, no como factor de posicionamiento.

¿Completar la lista garantiza aparecer en las respuestas de la IA?

No. La lista elimina lo que impide a los asistentes leer y entender tu sitio. Saber si realmente te nombran exige medir con regularidad las preguntas de tus clientes; GeoDog lo hace por ti en ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity.

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¿La IA te menciona?

La checklist prepara el sitio. GeoDog mide con qué frecuencia ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity te nombran en las preguntas de tus clientes.

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