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GeoDog

Checklist GEO & agentique

Checklist agentique

Les étapes d’accès, de données lisibles par machine, de protocoles, de paiement, d’opérations et de gouvernance pour que les agents IA puissent lire votre site, découvrir votre offre et agir pour le compte des utilisateurs. Les protocoles émergents sont clairement signalés selon leur niveau de preuve.

153 points en 14 sectionsVersion Markdown de cette page

Vérifier mon site automatiquement

Saisissez votre domaine : nous lisons robots.txt, le sitemap, llms.txt, la page d’accueil et les fichiers .well-known depuis l’extérieur et affichons le résultat à côté de chaque point. Aucun appel à l’IA, aucun crédit.

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  1. Débutant
  2. Fondations
  3. En progrès
  4. Avancé
  5. Exemplaire

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Les robots IA lisent sans doute votre site en partie seulement. Commencez par les points prioritaires.

Les points qui ne concernent pas votre site sont masqués et exclus du score.

Score par section

Priorité

Niveaux de preuve

Source officielle
Documenté par le moteur de recherche, l’assistant ou l’organisme de normalisation.
Standard émergent
Une spécification ou une proposition publiée ; l’adoption reste précoce.
Expérimental
Bonne pratique raisonnable, mais non confirmée comme signal.

Accès des agents et gestion des robots

Des règles robots.txt correctes ne suffisent pas ; les WAF, CAPTCHA, limites de débit et blocages géographiques peuvent aussi arrêter les agents. Cette section vérifie que les agents légitimes peuvent réellement accéder au site.

0/13

  1. Ne pas renvoyer de blocages ou de pages de challenge aux user-agents des robots IA

    • Priorité haute
    • Gain rapide
    • Source officielle
    • Développement

    Les outils de gestion des robots renvoient souvent un 403 ou un challenge JavaScript aux clients qu’ils ne reconnaissent pas. L’agent voit alors une page de blocage vide au lieu du contenu.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Demandez les URL clés avec les user-agents d’IA courants.
    2. Consignez les cas renvoyant 403, 429 ou une page de challenge.
    3. Corrigez les règles du WAF pour autoriser les robots vérifiés.

    Comment vérifier

    curl -A "Mozilla/5.0 (compatible; OAI-SearchBot/1.0)" -s -o /dev/null -w "%{http_code}" https://{site}/ renvoie 200.

    Prompt IA

    Rédigez un script curl qui demande la page d’accueil et deux pages clés de {site} avec différents user-agents d’IA, et expliquez comment détecter les 403, les 429 ou les pages de challenge JavaScript.

  2. Vérifier l’identité des robots avec les listes d’IP publiées, pas avec le user-agent

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Source officielle
    • Développement

    Un user-agent se falsifie facilement. OpenAI, Anthropic et Perplexity publient des listes d’IP officielles pour leurs robots ; Google et Bing se vérifient par DNS inverse.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Récupérez openai.com/gptbot.json, searchbot.json, chatgpt-user.json ; claude.com/crawling/bots.json ; perplexity.ai/perplexitybot.json et perplexity-user.json.
    2. Déclarez ces plages comme robots vérifiés dans le WAF et actualisez-les automatiquement.
    3. Utilisez le DNS inverse et direct pour vérifier Googlebot et Bingbot.

    Comment vérifier

    Les IP des requêtes se présentant comme OAI-SearchBot dans les journaux correspondent aux plages de searchbot.json.

    Prompt IA

    Rédigez un script qui compare les requêtes des journaux de {site} se présentant comme des robots d’OpenAI, d’Anthropic ou de Perplexity avec les listes d’IP officielles, et expliquez comment isoler le trafic de robots usurpés.

    Sources:developers.openai.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)support.claude.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)docs.perplexity.ai (s’ouvre dans un nouvel onglet)developers.google.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  3. Exprimer votre politique dans robots.txt, pas par des blocages d’IP

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Source officielle
    • Développement

    Un robot bloqué au niveau IP ne peut pas non plus lire robots.txt : il ne peut pas connaître votre préférence et les problèmes deviennent difficiles à diagnostiquer. Réservez les blocages d’IP aux abus.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Exprimez la politique des robots dans robots.txt.
    2. Limitez les blocages d’IP aux abus et aux robots usurpés.
    3. Vérifiez que les IP bloquées ne recoupent pas les plages officielles des robots.

    Comment vérifier

    La liste de blocage d’IP du WAF ne contient aucune plage d’IP officielle de robots IA.

    Prompt IA

    Proposez une méthode pour vérifier que la liste de blocage d’IP du WAF de {site} ne recoupe pas les plages officielles des robots IA, et expliquez la différence entre robots.txt et blocage d’IP.

    Sources:support.claude.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)rfc-editor.org (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  4. Configurer délibérément les réglages « bloquer les robots IA » du CDN et du WAF

    • Priorité haute
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement
    • Métier

    Cloudflare et les fournisseurs similaires proposent des réglages en un clic pour bloquer les robots IA, parfois activés par défaut sur certaines offres. Ils peuvent aussi affecter les robots de recherche.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Vérifiez les réglages relatifs aux robots IA dans le tableau de bord de votre CDN et de votre WAF.
    2. Gardez autorisés les robots de recherche et de récupération utilisateur ; réglez les robots d’entraînement selon votre politique.
    3. Consignez les modifications dans le document de politique des robots.

    Comment vérifier

    Les réglages robots IA du tableau de bord CDN et leur justification sont consignés, et les robots de recherche ne sont pas bloqués.

    Prompt IA

    Si {site} utilise Cloudflare ou un CDN similaire, listez les réglages relatifs aux robots IA à vérifier et expliquez comment gérer les robots d’entraînement sans nuire à la visibilité dans la recherche.

    Sources:developers.cloudflare.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  5. Limiter le débit sans couper les agents : renvoyer 429 avec Retry-After

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement

    Les agents demandent plusieurs pages en peu de temps. Des limites agressives interrompent les tâches en cours de route, alors qu’un 429 avec Retry-After, au lieu d’un 403, indique au client quoi faire.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Définissez des limites distinctes et raisonnables pour les robots vérifiés.
    2. Renvoyez 429 avec un en-tête Retry-After en cas de dépassement.
    3. Surveillez les requêtes de robots bloquées par la limitation de débit.

    Comment vérifier

    Les journaux montrent une faible part de 429 pour les requêtes de robots vérifiés, et les réponses 429 incluent Retry-After.

    Prompt IA

    Rédigez une politique de limitation de débit recommandée pour les robots et agents IA vérifiés sur {site}, avec un exemple de configuration serveur utilisant 429 et Retry-After.

  6. Laisser les navigateurs agentiques mener à bien les parcours clés sans CAPTCHA

    • Priorité haute
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement

    Les navigateurs agentiques comme ChatGPT agent, Perplexity Comet ou Gemini dans Chrome naviguent comme de vrais navigateurs. Un CAPTCHA obligatoire lors de la recherche, du panier ou d’un formulaire interrompt la tâche.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Testez les parcours recherche, produit, panier et contact avec un navigateur agentique.
    2. Utilisez des challenges fondés sur le risque plutôt que d’afficher des CAPTCHA à tous les visiteurs.
    3. Conservez une confirmation humaine pour les étapes critiques comme le paiement, mais gardez fluides les étapes qui la précèdent.

    Comment vérifier

    Un navigateur agentique chargé d’« ajouter le produit X de {site} au panier » atteint l’étape panier sans rencontrer de CAPTCHA.

    Prompt IA

    Rédigez 5 scénarios de tâches clés pour tester {site} avec un navigateur agentique (recherche, comparaison de produits, ajout au panier, formulaire de contact, suivi de commande) et ce qu’il faut consigner pour chacun.

  7. Ne pas cacher produits, prix ou politiques derrière une connexion ou un mur de cookies

    • Priorité haute
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier
    • Développement

    Les agents ne peuvent pas créer de compte pour un utilisateur et souvent pas se connecter. Les pages qui exigent une connexion pour voir le prix ou le stock sortent des comparaisons.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Listez les pages qui exigent une connexion.
    2. Rendez accessibles sans connexion les informations sur les produits, les prix, la livraison et les retours.
    3. Si les prix B2B sont privés, indiquez au moins une fourchette de prix ou clairement « demander un devis ».

    Comment vérifier

    Une page produit récupérée avec curl sans connexion affiche le prix et le stock.

    Prompt IA

    Proposez une méthode pour repérer sur {site} les informations produits, prix et politiques inaccessibles sans connexion ou sans consentement aux cookies, et rédigez des solutions pour l’accès des agents.

  8. Vérifier que le blocage géographique n’exclut pas l’infrastructure des agents

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Développement

    Les robots et agents IA proviennent surtout de centres de données aux États-Unis et en Europe. Un site ouvert à un seul pays devient invisible en les bloquant.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Listez les règles de blocage et de redirection géographiques.
    2. Exemptez-en les plages d’IP des robots vérifiés.
    3. Si vous redirigez selon le pays, vérifiez que les robots peuvent atteindre chaque version linguistique.

    Comment vérifier

    Une requête curl depuis l’étranger (p. ex. un serveur aux États-Unis) renvoie 200 et le bon contenu de {site}.

    Prompt IA

    Expliquez comment le blocage géographique et les redirections par pays pourraient affecter les robots IA sur {site}, et proposez des moyens de tester avec des requêtes depuis différentes régions.

  9. Se préparer à reconnaître les requêtes d’agents signées (Web Bot Auth)

    • Priorité basse
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement

    Web Bot Auth est un projet de l’IETF qui permet aux robots de prouver leurs requêtes par des signatures de messages HTTP. Certains CDN et fournisseurs d’agents ont commencé à l’utiliser pour identifier les robots vérifiés.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Vérifiez si votre CDN prend en charge la vérification des robots signés.
    2. Si oui, autorisez les agents signés vérifiés.
    3. Suivez l’évolution du projet.

    Comment vérifier

    L’état de la vérification des robots signés est consigné dans les réglages du CDN ou du WAF.

    Prompt IA

    Expliquez brièvement ce qu’est le projet Web Bot Auth (HTTP Message Signatures for Bots) et comment l’évaluer côté CDN pour {site}.

    Sources:datatracker.ietf.org (s’ouvre dans un nouvel onglet)developers.cloudflare.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  10. Décider délibérément du pay-per-crawl et de l’accès fondé sur le code 402

    • Priorité basse
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier

    Certains CDN proposent des modèles pour faire payer les robots d’exploration IA. Cela peut générer des revenus mais, mal appliqué, réduit la visibilité.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Décidez quels robots vous feriez payer.
    2. Excluez du dispositif les robots de recherche et de récupération utilisateur.
    3. Ajoutez la décision et sa justification à la politique des robots.

    Comment vérifier

    La politique des robots consigne la décision relative au pay-per-crawl et son périmètre.

    Prompt IA

    Évaluez les avantages, inconvénients et effets sur la visibilité d’un accès payant pour les robots d’exploration IA sur {site}, et recommandez les robots à laisser hors du périmètre.

    Sources:developers.cloudflare.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  11. Vérifier l’accès des agents avec une matrice de tests incluant une requête témoin

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Développement

    Lorsqu’un robot rencontre une erreur, il faut une comparaison avec une requête de navigateur normale pour savoir si le problème vient du robot ou de la page.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Construisez une matrice d’URL clés et de user-agents de robots.
    2. Ajoutez pour chaque ligne une requête de navigateur normale comme témoin.
    3. Comparez le code de statut, le temps de réponse et la taille du contenu.

    Comment vérifier

    Dans la matrice de tests, les codes de statut et tailles de contenu des robots correspondent à ceux de la requête témoin.

    Prompt IA

    Rédigez pour {site} un script de test d’accès couvrant 10 URL clés et 8 user-agents d’IA, avec une requête de navigateur normale comme témoin, et proposez un format de sortie.

  12. Relancer régulièrement et automatiquement les tests d’accès des agents

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Développement

    Les règles du WAF, les réglages du CDN et les mises en production changent sans bruit. Un test ponctuel est dépassé dès le changement suivant.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Planifiez la matrice de tests d’accès chaque jour ou chaque semaine.
    2. Alertez lorsqu’un résultat change.
    3. Conservez les résultats avec leur historique.

    Comment vérifier

    La dernière exécution du test d’accès planifié date de moins de 7 jours.

    Prompt IA

    Concevez pour {site} un dispositif qui exécute chaque semaine des tests d’accès des robots IA avec GitHub Actions ou cron et alerte en cas de changement.
    Suivre avec GeoDog

Contenu lisible par les agents

Les agents lisent les pages sous forme de HTML brut, dans des formats simplifiés comme Markdown ou via l’arbre d’accessibilité. Cette section vise à diffuser le contenu proprement et intégralement par ces trois voies.

0/12

  1. Publier llms.txt comme un guide peu coûteux, pas comme un levier de classement

    • Priorité basse
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Développement
    • Contenu

    llms.txt est une proposition, pas un standard. Google indique qu’il n’a aucun effet positif ou négatif sur la visibilité, et une analyse de mai 2026 a montré que 97 % des fichiers ne recevaient aucune requête. Il reste une carte peu coûteuse pour les agents axés sur la documentation.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Créez /llms.txt à la racine en Markdown.
    2. Résumez la finalité du site en un paragraphe et listez les pages clés par sections.
    3. Vérifiez par l’analyse des journaux s’il est réellement demandé.

    Comment vérifier

    curl -s https://{site}/llms.txt renvoie un Markdown valide, et les requêtes sont suivies dans les journaux.

    Prompt IA

    Rédigez un court llms.txt pour {site} : un titre, un résumé d’un paragraphe et une liste par sections de liens vers les pages clés, en précisant que ce n’est pas un facteur de classement.

    Sources:llmstxt.org (s’ouvre dans un nouvel onglet)ppc.land (s’ouvre dans un nouvel onglet)developers.google.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  2. Faire de llms.txt une liste sélectionnée, pas une copie du sitemap

    • Priorité basse
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Contenu

    Un llms.txt contenant des milliers d’URL manque son objectif. Sa valeur est de pointer vers les ressources les plus importantes et à jour, avec de courtes descriptions.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Sélectionnez au plus quelques dizaines de pages clés.
    2. Ajoutez à chaque lien une description d’une phrase.
    3. Mettez le fichier à jour au fil des changements de contenu et indiquez une date.

    Comment vérifier

    Chaque lien de llms.txt renvoie 200 et dispose d’une courte description.

    Prompt IA

    Examinez https://{site}/llms.txt : état des liens, qualité des descriptions, fraîcheur et structure, puis proposez une version améliorée.

    Sources:llmstxt.org (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  3. Envisager llms-full.txt pour les sites de documentation

    • Priorité basse
    • Quelques jours
    • Expérimental
    • Développement

    llms-full.txt sert toute la documentation dans un seul fichier Markdown, que les assistants de code peuvent facilement charger d’un coup dans leur contexte. Son intérêt pour les sites de contenu reste incertain.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Ne l’utilisez que si vous avez une documentation d’API ou de produit.
    2. Générez le fichier automatiquement lors du build.
    3. Gardez une taille raisonnable et découpez-le si nécessaire.

    Comment vérifier

    S’il existe, https://{site}/llms-full.txt renvoie 200 et correspond à la documentation actuelle.

    Prompt IA

    Proposez un moyen de générer automatiquement llms-full.txt à partir de la documentation de {site} lors du build, et expliquez quand il est inutile.

    Sources:llmstxt.org (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  4. Publier des versions Markdown des pages clés

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement

    Les versions Markdown éliminent menus, publicités et scripts : les agents n’obtiennent que le contenu, avec moins de tokens et une lecture plus exacte. Elles sont particulièrement utiles pour la documentation et les pages d’aide.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Générez des versions des pages clés à la même URL suivie de .md.
    2. Construisez-les à partir de la même source de données que le HTML.
    3. Signalez-les depuis le HTML avec <link rel="alternate" type="text/markdown">.

    Comment vérifier

    curl -s https://{site}/sample-page.md renvoie un contenu Markdown propre.

    Prompt IA

    Proposez une méthode adaptée à la stack pour générer automatiquement des versions Markdown des pages clés de {site}, et montrez un exemple de résultat de conversion.

    Sources:searchenginejournal.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)llmstxt.org (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  5. Renvoyer du Markdown pour les requêtes Accept: text/markdown

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement

    Certains agents et CDN demandent du Markdown via la négociation de contenu. Servir du Markdown à la même URL fournit aux agents un contenu propre sans adresse distincte.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Ajoutez une couche qui détecte Accept: text/markdown et renvoie du Markdown.
    2. Envoyez Content-Type: text/markdown et Vary: Accept.
    3. Vérifiez que les requêtes de navigateur normales reçoivent toujours du HTML.

    Comment vérifier

    curl -s -H "Accept: text/markdown" https://{site}/ renvoie du Markdown avec un en-tête Vary: Accept.

    Prompt IA

    Expliquez comment mettre en œuvre la négociation de contenu Accept: text/markdown pour {site} sur le serveur ou le CDN, et pourquoi l’en-tête Vary est nécessaire pour la mise en cache.

    Sources:searchenginejournal.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  6. Construire formulaires et boutons avec des noms accessibles et les bons éléments HTML

    • Priorité haute
    • Quelques jours
    • Source officielle
    • Développement

    Les navigateurs agentiques comprennent les pages en grande partie via l’arbre d’accessibilité. Des champs sans libellé et des boutons en div laissent l’agent dans l’incertitude sur l’élément à cliquer.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Donnez à chaque champ de formulaire un <label> ou un aria-label.
    2. Utilisez <button> et <a> pour les éléments cliquables.
    3. Attribuez des noms accessibles explicites aux boutons-icônes.
    4. Vérifiez que tout le parcours fonctionne au clavier.

    Comment vérifier

    Lighthouse Accessibility valide les audits indiquant que les boutons ont un nom accessible et que les éléments de formulaire ont des libellés associés.

    Prompt IA

    Auditez les noms accessibles des boutons et champs de formulaire dans les parcours clés de {site} (recherche, ajout au panier, formulaire de contact), listez les éléments que les navigateurs agentiques ne comprendraient pas et proposez un HTML corrigé.

    Sources:developer.chrome.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  7. Lancer l’audit Lighthouse « Agentic browsing »

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Développement

    La catégorie expérimentale « Agentic browsing », ajoutée dans Lighthouse 13.3 (mai 2026), vérifie l’arbre d’accessibilité, les décalages de mise en page (CLS), l’enregistrement WebMCP et le fichier llms.txt à la racine. Elle indique les vérifications réussies plutôt qu’un score de 0 à 100.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Lancez l’audit sur les templates clés avec Chrome DevTools ou la CLI Lighthouse.
    2. Priorisez les audits en échec.
    3. Ajoutez les résultats aux tests avant mise en production.

    Comment vérifier

    Le rapport Lighthouse n’affiche aucun échec critique dans la section Agentic browsing.

    Prompt IA

    Expliquez quels contrôles comprend l’audit Lighthouse Agentic browsing pour {site} et créez une checklist pour prioriser ses résultats.

    Sources:developer.chrome.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  8. Transférer les informations des catalogues et grilles tarifaires PDF vers des pages HTML

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Contenu

    Les tableaux et caractéristiques contenus dans des PDF sont difficiles à analyser pour les agents et rarement mis à jour. Une version HTML des mêmes informations est à la fois lisible et facile à maintenir.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Listez les catalogues, brochures et grilles tarifaires PDF importants.
    2. Transférez les informations essentielles dans des pages et tableaux HTML.
    3. Conservez le PDF comme option de téléchargement.

    Comment vérifier

    Les informations produits et tarifaires des PDF importants sont aussi disponibles sur des pages HTML.

    Prompt IA

    Proposez une méthode pour repérer les fichiers PDF de {site} et prioriser les contenus à transférer en HTML.

  9. Présenter les caractéristiques techniques en tableaux ou listes de définitions

    • Priorité haute
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Contenu

    Pour comparer, les agents cherchent des valeurs comme la taille, le poids, la compatibilité ou les limites. Des caractéristiques noyées dans des paragraphes sont facilement manquées ou mal lues.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Créez un tableau de caractéristiques par produit ou par formule.
    2. Indiquez unités et valeurs séparément et de façon cohérente.
    3. Utilisez les mêmes noms d’attributs d’un produit à l’autre.

    Comment vérifier

    Les pages produits contiennent une liste de caractéristiques en <table> ou <dl> dans le HTML brut.

    Prompt IA

    Convertissez les caractéristiques de cette page produit de {site} en un tableau HTML cohérent que les agents peuvent comparer : [URL].

  10. Rendre visibles et claires les pages contact, retours, livraison, confidentialité et CGV

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier
    • Contenu

    Avant d’acheter, les agents vérifient les délais de retour, les frais de livraison et les coordonnées. Si ces pages manquent ou sont vagues, l’agent peut choisir un autre vendeur.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Ajoutez-les en lien dans le pied de page.
    2. Indiquez délais, frais et conditions sous forme de chiffres et de puces.
    3. Servez-les en texte HTML.

    Comment vérifier

    Le pied de page renvoie vers les pages retours, livraison, confidentialité, CGV et contact, qui renvoient toutes 200.

    Prompt IA

    Évaluez les pages retours, livraison, confidentialité et contact de {site} au regard des informations dont un agent a besoin pour une décision d’achat, et listez les points manquants ou vagues.

  11. Utiliser AGENTS.md pour vos dépôts de code, pas pour votre site web

    • Priorité basse
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Développement

    AGENTS.md indique aux agents de code comment travailler dans un dépôt et relève de l’Agentic AI Foundation. Le publier à la racine d’un site web n’a aucun effet connu sur la visibilité dans la recherche ou auprès des agents.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Ajoutez AGENTS.md si vous avez des SDK, du code d’exemple ou des dépôts open source.
    2. Gardez courtes les règles d’installation, de test et de contribution.
    3. Ne consacrez pas de temps à un AGENTS.md distinct pour le site web.

    Comment vérifier

    Vos dépôts de code publics contiennent un AGENTS.md à jour à la racine.

    Prompt IA

    Rédigez un court AGENTS.md pour un dépôt de SDK ou de code d’exemple publié par {site} : installation, tests, style de code et points d’attention.

    Sources:agents.md (s’ouvre dans un nouvel onglet)

Découverte des API et des capacités

Les agents ne se contentent pas de lire des pages : ils trouvent des API, des serveurs MCP et des points de terminaison d’autorisation pour agir. Cette section explique comment rendre vos capacités découvrables par les machines et utilisables en toute sécurité.

0/13

  1. Publier une description OpenAPI annotée pour votre API publique

    • Priorité haute
    • Quelques jours
    • Source officielle
    • Développement

    Les agents et les outils de création d’agents apprennent une API à partir de sa description OpenAPI. Plus les descriptions des points de terminaison et paramètres sont claires, plus l’agent a de chances d’effectuer le bon appel.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Générez automatiquement une description OpenAPI 3.x et publiez-la à une URL stable.
    2. Ajoutez des descriptions et des exemples pour chaque opération, paramètre et erreur.
    3. Définissez l’authentification avec securitySchemes.

    Comment vérifier

    https://{site}/openapi.json (ou l’URL documentée) renvoie 200 et se valide sans erreur.

    Prompt IA

    Examinez la description OpenAPI de {site} sous l’angle de son utilisabilité par des agents : clarté des descriptions, exemples, réponses d’erreur et définitions d’authentification ; classez les suggestions d’amélioration par priorité.

    Sources:spec.openapis.org (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  2. Lister vos API dans /.well-known/api-catalog

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Source officielle
    • Développement

    La RFC 9727 définit comment lister les API d’un domaine et leurs documents de description à une adresse standard, afin que les agents accèdent aux descriptions d’API sans deviner.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Publiez un catalogue dans /.well-known/api-catalog au format application/linkset+json.
    2. Ajoutez pour chaque API des liens service-desc (OpenAPI) et service-doc (documentation).
    3. Annoncez-le depuis la page d’accueil avec un en-tête Link: rel="api-catalog".

    Comment vérifier

    curl -s https://{site}/.well-known/api-catalog renvoie un JSON linkset valide.

    Prompt IA

    Rédigez pour {site} un fichier /.well-known/api-catalog conforme à la RFC 9727, avec des liens service-desc, service-doc et status pour chaque API.

    Sources:rfc-editor.org (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  3. Publier les métadonnées du serveur d’autorisation OAuth et des ressources protégées

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Source officielle
    • Développement

    Les agents qui agissent pour des utilisateurs doivent découvrir les points de terminaison d’autorisation pour obtenir un accès. Les RFC 8414 et 9728 normalisent cette découverte, sur laquelle s’appuie l’autorisation MCP.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Publiez /.well-known/oauth-authorization-server (ou la découverte OpenID Connect).
    2. Publiez les métadonnées /.well-known/oauth-protected-resource de l’API.
    3. Renvoyez vers ces métadonnées via WWW-Authenticate dans les réponses 401.

    Comment vérifier

    curl -s https://{site}/.well-known/oauth-authorization-server et /.well-known/oauth-protected-resource renvoient un JSON valide.

    Prompt IA

    Rédigez des exemples de métadonnées de serveur d’autorisation (RFC 8414) et de ressource protégée (RFC 9728) pour l’API de {site}, et expliquez comment les clients MCP les utilisent.

    Sources:rfc-editor.org (s’ouvre dans un nouvel onglet)rfc-editor.org (s’ouvre dans un nouvel onglet)modelcontextprotocol.io (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  4. Envisager un serveur MCP distant pour les actions essentielles

    • Priorité haute
    • Projet
    • Standard émergent
    • Développement
    • Métier

    Le Model Context Protocol est devenu le protocole dominant pour connecter les agents à des outils et a été confié à l’Agentic AI Foundation de la Linux Foundation. Exposer via MCP des capacités comme la recherche de produits, le statut de commande ou les actions de compte permet aux agents de les utiliser directement.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Choisissez les 3 à 5 actions dont les agents auront le plus besoin.
    2. Concevez-les comme des outils MCP clairement nommés et bien décrits.
    3. Protégez le serveur MCP distant (HTTP) avec OAuth.
    4. Annoncez le serveur dans la documentation et les fichiers de découverte.

    Comment vérifier

    Un client MCP (p. ex. MCP Inspector) peut se connecter et lister les outils avec leurs descriptions.

    Prompt IA

    Concevez 5 outils que {site} pourrait proposer sur un serveur MCP distant : nom, description, schéma d’entrée, sortie et périmètre d’autorisation requis.

    Sources:modelcontextprotocol.io (s’ouvre dans un nouvel onglet)anthropic.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  5. Appliquer le moindre privilège aux accès MCP et API

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement

    Les agents agissent pour le compte des utilisateurs et peuvent être orientés par des instructions erronées ou malveillantes. Des permissions restreintes limitent les dégâts possibles.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Définissez des scopes distincts pour la lecture et l’écriture.
    2. Utilisez des jetons d’accès de courte durée.
    3. Exigez une confirmation supplémentaire pour les actions à risque comme les paiements ou les suppressions.

    Comment vérifier

    Le document d’autorisation indique pour chaque outil MCP le scope requis et le niveau de risque.

    Prompt IA

    Proposez une conception des scopes pour le serveur MCP ou l’API de {site} : un tableau distinguant lecture, écriture et actions à haut risque, et les cas où une confirmation supplémentaire est requise.

    Sources:modelcontextprotocol.io (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  6. Si vous exploitez un serveur MCP, suivre la proposition de découverte MCP Server Card

    • Priorité basse
    • Gain rapide
    • Expérimental
    • Développement

    Les propositions MCP Server Card (SEP-1649, prolongée par SEP-2127) visent à exposer l’adresse, les capacités et les informations d’autorisation d’un serveur sous /.well-known. Le chemin n’est pas fixé : les brouillons utilisent /.well-known/mcp/server-card.json ou server-cards.json, et certains guides /.well-known/mcp.json. Aucun ne fait encore partie de la spécification MCP.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Si vous avez un serveur MCP, publiez une carte selon le dernier brouillon ouvert.
    2. Incluez l’URL du serveur, le transport et les informations d’autorisation.
    3. Revérifiez le chemin et les champs une fois la proposition acceptée.

    Comment vérifier

    L’URL de carte choisie (par ex. https://{site}/.well-known/mcp/server-card.json) renvoie un JSON valide, et l’URL du serveur qu’elle indique fonctionne.

    Prompt IA

    Résumez les brouillons actuels de MCP Server Card (SEP-1649, SEP-2127) pour le serveur MCP de {site}, rédigez un exemple de carte et expliquez les risques tant que le chemin et les champs ne sont pas définitifs.

    Sources:github.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)mcpplaygroundonline.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  7. Décider d’une application ChatGPT (Apps SDK) et laisser de côté les anciennes GPT Actions

    • Priorité basse
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Métier
    • Développement

    L’approche plugins et GPT Actions d’OpenAI a cédé la place à l’Apps SDK fondé sur MCP. Une expérience de marque dans ChatGPT peut avoir du sens pour des cas d’usage fréquents et récurrents.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Définissez ce que les utilisateurs voudraient faire avec vous dans ChatGPT.
    2. Envisagez de réutiliser votre serveur MCP avec l’Apps SDK.
    3. Vérifiez les exigences de validation et de publication des applications.

    Comment vérifier

    La décision, le périmètre et la justification de l’application ChatGPT sont documentés.

    Prompt IA

    Aidez-moi à décider s’il est pertinent de créer une application ChatGPT (Apps SDK) pour {site} : cas d’usage, outils nécessaires, effort et bénéfice attendu.

  8. Envisager de publier des paquets Agent Skills (SKILL.md)

    • Priorité basse
    • Quelques jours
    • Expérimental
    • Développement

    Agent Skills est un format ouvert, fondé sur SKILL.md, qui explique aux agents comment réaliser une tâche précise. Si l’usage de votre produit implique des workflows récurrents, les publier sous forme de skills aide les agents à l’utiliser correctement.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Listez les tâches récurrentes réalisées avec votre produit.
    2. Rédigez pour chacune un court SKILL.md et les éventuels scripts.
    3. Annoncez les paquets dans la documentation ou un dépôt de code.

    Comment vérifier

    Le SKILL.md de chaque skill publié fonctionne avec l’API actuelle.

    Prompt IA

    Proposez 3 Agent Skills qui pourraient être rédigés pour les agents utilisant {site}, et rédigez le SKILL.md de l’un d’eux.

    Sources:agentskills.io (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  9. Si vous exploitez votre propre agent, le décrire avec une A2A Agent Card

    • Priorité basse
    • Quelques jours
    • Expérimental
    • Développement

    Le protocole Agent2Agent (A2A) permet aux agents de se découvrir et de se déléguer des tâches, et UCP prend désormais en charge A2A. Une Agent Card annonce les compétences et le point de terminaison de votre agent dans un format standard.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Si vous exploitez un agent de support ou de vente, envisagez la prise en charge d’A2A.
    2. Publiez l’Agent Card à l’adresse /.well-known/agent-card.json.
    3. Maintenez à jour l’autorisation et la définition des compétences.

    Comment vérifier

    L’URL de l’Agent Card renvoie un JSON valide et le point de terminaison déclaré répond.

    Prompt IA

    Expliquez les prérequis pour exposer via A2A un agent de service client de {site} et rédigez un exemple d’Agent Card.

    Sources:a2a-protocol.org (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  10. Suivre WebMCP sans en faire une priorité d’investissement

    • Priorité basse
    • Gain rapide
    • Expérimental
    • Développement

    WebMCP est une proposition qui permet aux pages web d’exposer des outils aux agents intégrés au navigateur ; Chrome la propose en origin trial et elle figure dans les audits expérimentaux Lighthouse « Agentic browsing ». Son adoption reste très faible.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Vérifiez chaque trimestre la proposition et la prise en charge par les navigateurs.
    2. Prévoyez un petit test si le trafic des navigateurs agentiques augmente.

    Comment vérifier

    Les notes de veille technologique indiquent un statut de WebMCP mis à jour au cours du dernier trimestre.

    Prompt IA

    Résumez brièvement ce qu’est WebMCP, dans quels scénarios il pourrait aider {site} et son niveau d’adoption actuel.

    Sources:webmachinelearning.github.io (s’ouvre dans un nouvel onglet)developer.chrome.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  11. Renvoyer les erreurs d’API et les limites de débit sous forme lisible par machine

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Source officielle
    • Développement

    Les agents lisent les messages d’erreur pour se corriger. Les problem details de la RFC 9457 et les en-têtes de limitation de débit indiquent à l’agent ce qui n’a pas fonctionné et quand réessayer.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Renvoyez les erreurs au format application/problem+json avec type, title et detail.
    2. Utilisez 429, Retry-After et des en-têtes de quota restant pour la limitation de débit.
    3. Listez les codes d’erreur dans la documentation.

    Comment vérifier

    Une requête d’API mal formée renvoie application/problem+json avec un champ detail explicite.

    Prompt IA

    Évaluez les réponses d’erreur de l’API de {site} du point de vue d’un agent, et proposez des exemples d’erreurs conformes à la RFC 9457 et des en-têtes de limitation de débit.

    Sources:rfc-editor.org (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  12. Proposer un environnement de test (sandbox) aux développeurs d’agents

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement

    Les intégrations d’agents doivent être testées sans créer de vraies commandes ni de vrais paiements. Une sandbox détecte les bugs d’intégration avant la production.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Fournissez un environnement de test et des clés de test qui ne touchent jamais aux données réelles.
    2. Ajoutez des moyens de paiement de test et des produits d’exemple.
    3. Documentez les différences entre la sandbox et la production.

    Comment vérifier

    La documentation indique l’URL de la sandbox et les étapes pour obtenir une clé de test.

    Prompt IA

    Listez les exigences d’une sandbox de {site} adaptée aux tests d’intégration d’agents : données de test, simulation de paiement, limites de débit et réinitialisation.

  13. Configurer délibérément CORS pour les points de terminaison publics en lecture

    • Priorité basse
    • Gain rapide
    • Source officielle
    • Développement

    Les agents et outils qui s’exécutent dans le navigateur ne peuvent pas appeler d’API sans autorisation CORS. Un accès contrôlé est utile pour les points de terminaison publics en lecture sans authentification.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Identifiez les points de terminaison publics en lecture.
    2. Définissez pour eux un Access-Control-Allow-Origin approprié.
    3. N’accordez pas de CORS large aux points de terminaison authentifiés.

    Comment vérifier

    curl -sI -H "Origin: https://example.com" https://{site}/api/... renvoie des en-têtes CORS corrects sur les points de terminaison publics.

    Prompt IA

    Rédigez une politique CORS recommandée pour les points de terminaison publics et protégés de l’API de {site} et expliquez les risques de sécurité.

    Sources:developer.mozilla.org (s’ouvre dans un nouvel onglet)

Pages produits lisibles par machine

Les agents d’achat comparent les produits selon le prix, le stock, la livraison, les retours et les caractéristiques. Rendre ces informations à la fois visibles et structurées sur la page produit est une condition pour être pris en compte.

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  1. Utiliser un balisage Product complet sur chaque page produit

    • Priorité haute
    • Gain rapide
    • Source officielle
    • Développement

    Les données Product indiquent aux machines le nom du produit, la marque, les images, la description et les identifiants. Les surfaces shopping de Google et l’expérience shopping d’AI Mode s’en servent.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Ajoutez un JSON-LD Product aux pages produits.
    2. Renseignez name, image, description, brand, sku et gtin.
    3. Reliez prix et stock via offers.

    Comment vérifier

    Le test des résultats enrichis détecte des données Product et de fiche marchand valides sur la page produit.

    Prompt IA

    Rédigez un JSON-LD Product complet pour cette page produit de {site} (y compris brand, gtin, image et offers) et listez les lacunes du balisage actuel : [URL].

    Sources:developers.google.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)developers.google.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  2. Indiquer dans Offer le prix en devise locale taxes comprises et un stock exact

    • Priorité haute
    • Gain rapide
    • Source officielle
    • Développement

    Les agents lisent le prix et le stock directement dans les données Offer. En Turquie, les prix aux consommateurs doivent inclure la KDV (TVA), et le prix balisé doit correspondre à la page.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Renseignez price, priceCurrency (p. ex. TRY) et availability.
    2. Modélisez correctement les prix soldés avec priceSpecification.
    3. Générez prix et stock en temps réel à partir de la même source que la page.

    Comment vérifier

    Le JSON-LD de la page produit a le bon priceCurrency, un prix égal au prix TTC affiché et une availability conforme au stock réel.

    Prompt IA

    Vérifiez le balisage Offer de cette page produit de {site} : prix (devise, taxes comprises), remise, stock et validité, puis rédigez un JSON-LD corrigé : [URL].

    Sources:developers.google.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)support.google.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  3. Rendre les frais et délais de livraison lisibles par machine

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Source officielle
    • Développement

    Des conditions comme « livraison le lendemain » ou « livraison gratuite » font partie des critères de choix des agents. OfferShippingDetails ou les paramètres de livraison de Merchant Center structurent ces informations.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Définissez les frais de livraison, le seuil de gratuité et le délai de livraison.
    2. Renseignez-les dans OfferShippingDetails ou dans les paramètres de livraison de Merchant Center.
    3. Vérifiez la cohérence avec le texte de livraison affiché sur la page.

    Comment vérifier

    Le test des résultats enrichis ou Merchant Center affiche les données de livraison sans erreur.

    Prompt IA

    Rédigez un exemple de JSON-LD OfferShippingDetails pour la livraison nationale de {site} : coût, seuil de gratuité, délai de préparation et de transport.

    Sources:developers.google.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)developers.google.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  4. Structurer votre politique de retour avec MerchantReturnPolicy

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Source officielle
    • Développement

    Le délai et le coût de retour font partie des informations que les agents vérifient pour choisir entre vendeurs. Une MerchantReturnPolicy au niveau d’Organization peut s’appliquer à tous les produits.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Définissez le délai, le mode et les frais de retour.
    2. Ajoutez MerchantReturnPolicy au niveau d’Organization ou d’Offer.
    3. Respectez les minimums légaux comme le droit de rétractation de 14 jours en Turquie et dans l’UE.

    Comment vérifier

    Le test des résultats enrichis ou Merchant Center détecte la politique de retour sans erreur.

    Prompt IA

    Rédigez pour {site} un exemple de JSON-LD MerchantReturnPolicy au niveau d’Organization avec délai, mode, frais de retour et pays, dans le respect du droit de rétractation légal.

    Sources:developers.google.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)developers.google.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  5. Fournir des données GTIN (code-barres), MPN et marque complètes

    • Priorité haute
    • Quelques jours
    • Source officielle
    • Développement
    • Métier

    Les agents utilisent les GTIN pour rapprocher un même produit chez différents vendeurs. Les produits sans identifiant risquent d’être exclus des comparaisons.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Ajoutez un GTIN valide à chaque produit.
    2. Utilisez brand et mpn en l’absence de GTIN.
    3. Gardez des identifiants identiques dans les données structurées et le flux.

    Comment vérifier

    Au moins 95 % des produits ont un gtin ou un couple brand+mpn.

    Prompt IA

    Proposez une méthode pour mesurer la couverture GTIN, MPN et marque du catalogue de {site} et expliquez comment compléter les identifiants manquants.

    Sources:developers.google.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)support.google.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  6. Modéliser tailles, couleurs et autres variantes avec ProductGroup

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Source officielle
    • Développement

    Si les variantes ne sont pas correctement regroupées, un agent peut passer à côté de la taille disponible ou traiter chaque variante comme un produit distinct.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Définissez le produit parent comme ProductGroup et les variantes via hasVariant.
    2. Précisez les attributs qui varient avec variesBy (taille, couleur).
    3. Donnez à chaque variante son propre prix, stock et identifiant.

    Comment vérifier

    Le test des résultats enrichis détecte ProductGroup et ses variantes sur une page produit à variantes.

    Prompt IA

    Rédigez un JSON-LD avec ProductGroup et hasVariant pour ce produit à variantes de {site} : [URL].

    Sources:developers.google.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  7. Utiliser des URL de variantes sélectionnables et des canonical cohérentes

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Source officielle
    • Développement

    Pour qu’un agent envoie un utilisateur directement vers la bonne taille ou couleur, chaque variante doit avoir une URL accessible. Une décision de canonical cohérente évite les signaux en double.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Rendez chaque variante adressable avec un paramètre comme ?color=... ou un chemin propre.
    2. Décidez si les variantes sont canoniques vers elles-mêmes ou vers le parent, et appliquez ce choix de façon cohérente.
    3. Vérifiez qu’une URL de variante s’ouvre avec la bonne option sélectionnée.

    Comment vérifier

    L’ouverture d’une URL de variante présélectionne la bonne option, et la politique de canonical est cohérente.

    Prompt IA

    Examinez la structure des URL de variantes et l’usage des canonical sur {site}, et proposez comment les agents peuvent renvoyer vers la bonne variante.

    Sources:developers.google.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  8. Générer le balisage des notes uniquement à partir d’avis réels et visibles

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Source officielle
    • Métier
    • Développement

    AggregateRating et Review alimentent les comparaisons de qualité des agents. Des notes non affichées sur la page, triées sur le volet ou publiées sur votre propre entreprise enfreignent les consignes.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Calculez automatiquement les notes à partir de vrais avis clients.
    2. Gardez les avis visibles sur la page produit.
    3. Ne balisez pas sur votre propre site les avis portant sur votre Organization ou votre LocalBusiness.

    Comment vérifier

    ratingValue et reviewCount dans le JSON-LD correspondent aux valeurs affichées sur la page.

    Prompt IA

    Auditez le balisage AggregateRating et Review des pages produits de {site} au regard des consignes de Google et listez les usages à risque.

    Sources:developers.google.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)developers.google.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  9. Rédiger des descriptions produits originales, concrètes et factuelles

    • Priorité haute
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Contenu

    Les descriptions reprises du fabricant sont identiques sur des centaines de sites. Des détails concrets sur la matière, les dimensions, l’usage et l’entretien permettent à un agent de répondre à « est-ce adapté pour moi ? ».

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Rédigez des descriptions originales pour les produits prioritaires.
    2. Utilisez des attributs mesurables plutôt que des adjectifs marketing.
    3. Ajoutez les réponses aux questions fréquentes sur le produit.

    Comment vérifier

    Les descriptions des produits prioritaires diffèrent des textes du fabricant et contiennent des attributs concrets.

    Prompt IA

    Réécrivez la description de ce produit de {site} pour qu’elle soit factuelle, originale et comparable par les agents : [URL].

  10. Indiquer clairement à qui le produit s’adresse et à qui il ne convient pas

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Contenu

    Les agents associent les besoins des utilisateurs aux produits. Des informations claires sur la compatibilité, les cas d’usage et les limites améliorent les recommandations et réduisent les retours.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Indiquez pour chaque produit les utilisateurs et scénarios adaptés.
    2. Précisez la compatibilité et les limites (p. ex. « non compatible avec l’iPhone 15 »).
    3. Montrez les différences avec les produits similaires dans une courte comparaison.

    Comment vérifier

    Les pages des produits prioritaires comportent une section « pour qui » et les limites.

    Prompt IA

    Rédigez pour ce produit de {site} une section « pour qui, pour qui ce n’est pas fait, compatible avec quoi » : [URL].

  11. Fournir des images produits haute résolution, épurées et sous plusieurs angles

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Source officielle
    • Contenu

    Les surfaces shopping et les modèles dotés de vision reconnaissent les produits à partir des images. Les images avec filigrane, texte ou collages chargés peuvent être refusées ou mal interprétées.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Utilisez une image principale sur fond neutre, sans texte, bordure ni filigrane, d’au moins 500x500 pixels (environ 1500x1500 recommandé).
    2. Ajoutez plusieurs angles et des images en situation.
    3. N’utilisez pas d’images avec filigrane ou mentions promotionnelles comme image principale.

    Comment vérifier

    Merchant Center n’affiche aucun refus de produit lié aux images.

    Prompt IA

    Créez une checklist pour évaluer les images produits de {site} pour les surfaces shopping et les agents : résolution, fond, nombre d’angles, filigranes et texte alternatif.

    Sources:support.google.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  12. Si vous vendez à l’étranger, préciser zones de livraison, devise et conditions douanières

    • Priorité basse
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Métier
    • Développement

    Un agent ne peut pas vous recommander sans savoir si vous livrez dans le pays de l’utilisateur et quel est le coût total. Des conditions floues provoquent des abandons de panier.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Déclarez les pays de livraison avec shippingDestination.
    2. Affichez la devise et le régime fiscal par marché.
    3. Indiquez qui prend en charge droits de douane et taxes (DDP ou DAP).

    Comment vérifier

    Les pages produits pour l’international affichent prix, livraison et taxes selon la destination, en cohérence avec le balisage.

    Prompt IA

    Expliquez comment {site} devrait présenter ses conditions transfrontalières (zones de livraison, devise, douane, taxes) sur la page et dans les données structurées pour que les agents les comprennent.

Flux produits

Les agents d’achat et les surfaces shopping IA tirent leurs données produits principalement de flux plutôt que de l’exploration des pages. La qualité, la fraîcheur des flux et leur cohérence avec votre site déterminent la visibilité dans ces canaux.

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  1. Publier un flux produits à jour dans Google Merchant Center

    • Priorité haute
    • Quelques jours
    • Source officielle
    • Métier
    • Développement

    Le Shopping Graph de Google, les fiches produits gratuites et l’expérience shopping d’AI Mode utilisent les données de Merchant Center. Le lancement d’AI Mode sur davantage de marchés, dont la Turquie, rend ces données encore plus importantes.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Ouvrez un compte Merchant Center et validez votre domaine.
    2. Mettez en place un flux produits ou une connexion Merchant API.
    3. Activez les fiches gratuites.

    Comment vérifier

    Merchant Center > Produits affiche la plupart des produits comme « Approuvés ».

    Prompt IA

    Créez une checklist pas à pas pour configurer Google Merchant Center et les fiches gratuites pour {site}, et expliquez le lien avec la visibilité shopping dans AI Mode.

    Sources:support.google.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  2. Renseigner tous les champs obligatoires du flux

    • Priorité haute
    • Quelques jours
    • Source officielle
    • Développement

    Lorsque les champs id, title, description, link, image_link, price ou availability manquent, les produits sont refusés ou exclus des comparaisons des agents.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Vérifiez la liste des champs obligatoires de chaque plateforme.
    2. Comblez les lacunes dans le système source.
    3. Renseignez aussi les champs recommandés (brand, gtin, color, size).

    Comment vérifier

    Les diagnostics de Merchant Center n’affichent aucune erreur de champ obligatoire manquant.

    Prompt IA

    Créez un tableau de contrôle pour auditer le flux produits de {site} par rapport aux champs obligatoires de Google Merchant Center et du flux produits ChatGPT.

    Sources:support.google.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)developers.openai.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  3. Garder des identifiants produits stables et uniques

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Source officielle
    • Développement

    Des identifiants qui changent réinitialisent l’historique de performances, l’association des avis et la capacité des agents à suivre les produits.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Utilisez un id immuable par produit et par variante (p. ex. la SKU).
    2. Conservez les anciens identifiants lors des migrations de plateforme.
    3. Vérifiez qu’aucun id n’est partagé par deux produits.

    Comment vérifier

    Le flux ne contient aucun identifiant en double ni aucun changement d’identifiant sur les 90 derniers jours.

    Prompt IA

    Proposez un script ou une méthode pour auditer la cohérence des identifiants du flux produits de {site}, en détectant les identifiants en double et modifiés.

  4. Fournir dans le flux des valeurs de disponibilité exactes et à jour

    • Priorité haute
    • Quelques jours
    • Source officielle
    • Développement

    Un agent qui recommande un produit en rupture perd la confiance de l’utilisateur, et les plateformes pénalisent les données de stock incohérentes.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Utilisez correctement in_stock, out_of_stock, preorder et backorder.
    2. Ajoutez availability_date pour les précommandes.
    3. Mettez le flux à jour dès que le stock change.

    Comment vérifier

    Pour 20 produits pris au hasard, la disponibilité dans le flux correspond au site.

    Prompt IA

    Concevez pour {site} un contrôle par échantillonnage pour détecter les écarts de stock entre le flux et le site.

    Sources:support.google.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  5. Envisager de soumettre un flux produits pour le shopping dans ChatGPT

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Métier
    • Développement

    OpenAI publie une spécification de flux produits dédiée à la découverte de produits dans ChatGPT. Les indicateurs is_eligible_search et is_eligible_checkout déterminent si un produit peut être utilisé dans la recherche et l’achat.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Vérifiez si le programme marchand de ChatGPT est ouvert sur votre marché.
    2. Construisez le flux avec les champs requis par la spécification d’OpenAI.
    3. Définissez délibérément les indicateurs d’éligibilité à la recherche et au paiement.

    Comment vérifier

    En cas de candidature ou de soumission, les produits s’affichent sans erreur dans le tableau de bord marchand d’OpenAI.

    Prompt IA

    Créez un tableau de correspondance des champs pour convertir le flux produits de {site} à la spécification de flux produits d’OpenAI (item_id, title, description, url, brand, seller_name, image_url, availability, price, indicateurs d’éligibilité).

    Sources:developers.openai.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  6. Inclure dans le flux les liens vers la confidentialité, les CGV et la politique de retour

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier

    La spécification de flux produits d’OpenAI exige les URL de la politique de confidentialité et des conditions du vendeur pour les produits éligibles à l’achat, et la politique et le délai de retour servent aussi aux comparaisons.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Ajoutez au flux les URL de la politique de confidentialité et des conditions générales.
    2. Renseignez les champs URL de la politique de retour, acceptation des retours et délai de retour.
    3. Vérifiez que les URL renvoient 200.

    Comment vérifier

    Dans un échantillon du flux, les champs seller_privacy_policy, seller_tos et return_policy sont renseignés et accessibles.

    Prompt IA

    Listez les champs de politiques à ajouter au flux de {site} (confidentialité, CGV, URL de retour, délai de retour) et évaluez si les pages de politiques actuelles suffisent aux agents.

    Sources:developers.openai.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  7. Attribuer la bonne catégorie de produits Google et votre propre type de produit

    • Priorité basse
    • Gain rapide
    • Source officielle
    • Développement

    La bonne catégorie détermine les requêtes et comparaisons dans lesquelles un produit est en concurrence, et influe aussi sur les règles fiscales et les politiques applicables.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Renseignez google_product_category avec la catégorie la plus précise.
    2. Indiquez votre propre arborescence de catégories dans product_type.
    3. Corrigez les produits mal classés.

    Comment vérifier

    Merchant Center n’affiche aucun avertissement de catégorie, et les produits échantillonnés sont correctement classés.

    Prompt IA

    Aidez-moi à construire un tableau de correspondance entre les catégories de produits de {site} et la taxonomie de produits Google, et signalez les catégories le plus souvent mal attribuées.

    Sources:support.google.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)support.google.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  8. Renseigner dans le flux les champs de frais et de délai de livraison

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Source officielle
    • Développement

    Le coût total et le délai de livraison influent directement sur le classement des offres par les agents. Des données de livraison manquantes désavantagent un produit.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Définissez les frais de livraison au niveau du compte ou du produit.
    2. Saisissez les délais de préparation et de transport.
    3. Indiquez le seuil de livraison gratuite.

    Comment vérifier

    Merchant Center n’affiche aucun avertissement de livraison manquante et indique un délai de livraison estimé.

    Prompt IA

    Expliquez comment définir pour {site} les frais de livraison, le seuil de gratuité et le délai de livraison dans le flux et les paramètres de Merchant Center.

    Sources:support.google.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  9. Partager les notes produits via le flux et les programmes d’avis produits

    • Priorité basse
    • Quelques jours
    • Source officielle
    • Métier

    Les notes produits alimentent les comparaisons de qualité des agents. Garder les avis uniquement sur votre site limite la diffusion de cette information.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Rejoignez le programme d’avis produits de Merchant Center ou connectez un fournisseur d’avis.
    2. Envoyez régulièrement les données d’avis.
    3. Assurez-vous que les avis sont authentiques et vérifiés.

    Comment vérifier

    Le programme d’avis produits de Merchant Center est actif avec des données à jour.

    Prompt IA

    Expliquez les étapes et les prérequis pour envoyer les avis produits de {site} au programme d’avis produits de Merchant Center.

  10. Servir le flux en UTF-8 et compressé s’il est volumineux

    • Priorité basse
    • Gain rapide
    • Source officielle
    • Développement

    Un mauvais encodage altère les lettres non ASCII et rend les noms de produits introuvables. La compression réduit les erreurs de transfert des flux volumineux.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Générez le flux en UTF-8.
    2. Compressez les fichiers volumineux avec gzip.
    3. Contrôlez par sondage les caractères spéciaux dans les noms de produits.

    Comment vérifier

    Des lignes du flux prises au hasard affichent les caractères spéciaux intacts.

    Prompt IA

    Rédigez des commandes pour vérifier l’encodage et le format du flux produits de {site} et proposez une méthode pour détecter les caractères corrompus.

  11. Envoyer le flux par API plutôt que par récupération planifiée

    • Priorité moyenne
    • Projet
    • Standard émergent
    • Développement

    Un flux récupéré une fois par jour manque les changements de prix et de stock en cours de journée. Envoyer immédiatement les changements via la Merchant API ou les API des plateformes améliore la cohérence.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Captez les changements de prix et de stock sous forme d’événements.
    2. Envoyez immédiatement les produits modifiés par API.
    3. Continuez à envoyer le flux complet chaque jour par sécurité.

    Comment vérifier

    Après un changement de prix, le prix du produit dans Merchant Center se met à jour peu après.

    Prompt IA

    Proposez pour {site} une architecture qui envoie en temps réel les changements de prix et de stock à la Merchant API, en couvrant sources d’événements, files d’attente et gestion des erreurs.

  12. Garder les données de prix et de stock à jour à quelques minutes près

    • Priorité haute
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement

    Les agents attendent des prix et des stocks à jour au moment de la décision. Des mises à jour tardives au début ou à la fin d’une promotion entraînent des prix erronés et des refus.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Fixez un délai cible pour les mises à jour de prix et de stock.
    2. Planifiez à l’avance le début et la fin des promotions.
    3. Surveillez le délai et alertez en cas de dépassement du seuil.

    Comment vérifier

    Le délai de mise à jour des prix et stocks dans les flux est mesuré et inférieur à l’objectif.

    Prompt IA

    Concevez pour {site} un moyen de mesurer le temps nécessaire pour que les changements de prix et de stock atteignent les flux, et proposez des objectifs raisonnables.

  13. Garder prix et stock cohérents entre flux, données structurées et page

    • Priorité haute
    • Quelques jours
    • Source officielle
    • Développement

    Les plateformes comparent les prix du flux à la page de destination ; les écarts entraînent des refus et font perdre la confiance des agents.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Alimentez les trois à partir de la même source de données.
    2. Comparez-les régulièrement par échantillonnage.
    3. Suivez les avertissements d’incohérence dans Merchant Center.

    Comment vérifier

    Merchant Center n’affiche aucun avertissement d’incohérence de prix ou de disponibilité.

    Prompt IA

    Concevez pour {site} un script d’échantillonnage qui vérifie la cohérence des prix et des stocks entre le flux, le JSON-LD et la page visible.

  14. Maintenir un faible taux d’erreurs du flux et examiner régulièrement les diagnostics

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Source officielle
    • Développement
    • Métier

    Les produits refusés ou signalés sont la partie de votre catalogue que les agents ne voient pas. Les erreurs s’accumulent et réduisent la visibilité sans bruit.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Examinez chaque semaine les diagnostics de Merchant Center.
    2. Priorisez les erreurs par type et corrigez-les à la source.
    3. Fixez un objectif de taux de refus (p. ex. moins de 2 %).

    Comment vérifier

    Le taux de produits refusés est inférieur à l’objectif.

    Prompt IA

    Créez pour {site} une routine hebdomadaire pour prioriser les erreurs et avertissements du rapport de diagnostic de Merchant Center.

  15. Utiliser un flux par marché avec la bonne langue, devise et livraison

    • Priorité basse
    • Quelques jours
    • Source officielle
    • Développement
    • Métier

    Envoyer un seul flux à tous les pays affiche une langue, une devise ou des informations de livraison erronées.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Définissez les combinaisons de pays cibles et de langues.
    2. Créez pour chacune un flux avec devise, langue et livraison locales.
    3. Utilisez des URL de pages de destination propres à chaque pays.

    Comment vérifier

    Merchant Center dispose d’une source de données distincte par pays cible, avec la bonne langue et la bonne devise.

    Prompt IA

    Créez un tableau qui planifie la structure des flux de {site} pour les marchés national et étrangers (langue, devise, livraison, page de destination).

  16. Rédiger les titres et descriptions du flux dans une langue relue et naturelle

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Source officielle
    • Contenu

    Les titres traduits automatiquement, tout en majuscules ou bourrés de mots-clés enfreignent les règles et font mal interpréter les produits par les agents.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Ordonnez les titres : marque, type de produit et attributs clés.
    2. Évitez les majuscules intégrales et les formules promotionnelles.
    3. Faites relire les flux traduits par des locuteurs natifs.

    Comment vérifier

    20 titres de produits pris au hasard ne présentent ni majuscules intégrales, ni formules promotionnelles, ni traductions défaillantes.

    Prompt IA

    Réécrivez ces titres de produits du flux de {site} selon les bonnes pratiques pour Google et les agents : [titres].

  17. Contrôler les produits restreints et interdits au regard des règles avant de les envoyer

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Source officielle
    • Métier

    Des catégories comme la santé, l’alcool, les compléments alimentaires ou les armes sont restreintes par les règles des plateformes et des agents. Des produits non conformes peuvent causer des problèmes au niveau du compte.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Examinez les règles des plateformes sur les contenus restreints.
    2. Signalez ou excluez les produits des catégories restreintes.
    3. Ajoutez les informations requises de certification et de restriction d’âge.

    Comment vérifier

    Merchant Center n’affiche aucun avertissement de non-respect des règles.

    Prompt IA

    Créez une checklist pour identifier les catégories du catalogue de {site} susceptibles d’être restreintes par les règles shopping de Google et d’OpenAI.

    Sources:support.google.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  18. Automatiser, versionner et rendre réversible la génération du flux

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement

    Les flux construits à la main se trompent et se périment. Pouvoir annuler rapidement une mise à jour en masse erronée évite qu’un mauvais prix se propage à tous les canaux.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Générez le flux automatiquement à partir de la base de données produits.
    2. Stockez chaque build avec un numéro de version.
    3. Ajoutez une procédure de retour arrière et une validation avant envoi.

    Comment vérifier

    Les versions du flux des 30 derniers jours sont conservées et la procédure de retour arrière a été testée.

    Prompt IA

    Concevez pour {site} un processus de génération automatique, de versionnage et de retour arrière du flux, y compris des règles de validation avant soumission.

  19. Soumettre aussi votre flux produits à Microsoft Merchant Center

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Source officielle
    • Métier

    Copilot et les expériences shopping de Bing utilisent les données de Microsoft Merchant Center. Importer votre flux Google permet d’atteindre un deuxième canal avec peu d’effort.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Créez une boutique dans Microsoft Merchant Center.
    2. Importez depuis Google Merchant Center ou réutilisez le même flux.
    3. Vérifiez les produits refusés.

    Comment vérifier

    La boutique Microsoft Merchant Center est approuvée et les produits sont actifs.

    Prompt IA

    Guidez-moi dans la configuration de Microsoft Merchant Center pour {site} et l’import du flux Google.

Protocoles de commerce agentique

Des protocoles comme UCP, ACP et AP2 se développent pour que les agents puissent constituer des paniers et payer pour le compte des utilisateurs. Le domaine évolue vite ; cette section distingue ce qui est utilisable aujourd’hui de ce qu’il faut surveiller.

0/12

  1. Identifier et activer la prise en charge agentique de votre plateforme e-commerce

    • Priorité haute
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier

    La plupart des boutiques UCP vérifiées fonctionnent sur Shopify, et les agentic storefronts de Shopify sont actifs par défaut pour les boutiques éligibles. Si votre plateforme le permet, c’est la voie la plus rapide.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Vérifiez si votre plateforme prend en charge UCP, ACP ou les vitrines agentiques.
    2. Si oui, examinez et activez les réglages.
    3. Sinon, renseignez-vous sur la feuille de route et les options d’applications ou d’extensions.

    Comment vérifier

    L’état et la décision concernant les réglages de commerce agentique dans l’administration de la plateforme sont consignés.

    Prompt IA

    Listez les questions et vérifications pour étudier la prise en charge du commerce agentique et d’UCP par la plateforme e-commerce de {site} (p. ex. Shopify, WooCommerce, Magento ou plateformes locales).

    Sources:help.shopify.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)ucpchecker.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  2. Publier un profil UCP à l’adresse /.well-known/ucp

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement

    Le Universal Commerce Protocol (Google et Shopify) alimente les parcours d’achat et de paiement dans Google AI Mode et Gemini. Le profil indique aux agents quelles capacités et quels points de terminaison votre boutique prend en charge. Environ 8 259 boutiques étaient vérifiées en juin 2026, et les capacités avancées restent rares.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Consultez la spécification UCP actuelle sur ucp.dev.
    2. Publiez le profil à l’adresse /.well-known/ucp.
    3. Déclarez de façon réaliste les capacités prises en charge (catalogue, panier, paiement).

    Comment vérifier

    curl -s https://{site}/.well-known/ucp renvoie un JSON valide qui passe un validateur UCP.

    Prompt IA

    Expliquez quels champs le profil UCP de {site} doit contenir selon la spécification actuelle, et créez une checklist pour vérifier que les capacités déclarées fonctionnent réellement.

    Sources:ucp.dev (s’ouvre dans un nouvel onglet)ucpchecker.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  3. Valider le profil UCP : réponse, champs obligatoires, clés de signature, paiements

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement

    Les erreurs UCP les plus fréquentes sont une adresse /.well-known/ucp qui renvoie 404 ou du HTML au lieu de JSON, des champs ucp.services ou ucp.payment_handlers manquants, des clés de signature mal placées et une version de spécification obsolète. À l’exécution, les écarts de variantes sont la première cause d’échec des achats par agent.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Vérifiez que le profil renvoie du JSON et n’est bloqué ni par le WAF ni par robots.txt.
    2. Confirmez les champs obligatoires et la place des clés de signature attendue par la spécification actuelle.
    3. Effectuez un achat de test de bout en bout pour chaque payment_handler et chaque variante.

    Comment vérifier

    Un validateur UCP ne signale ni erreur ni avertissement, et un achat de test aboutit.

    Prompt IA

    Rédigez un plan de test pas à pas pour auditer la réponse, les champs obligatoires, les clés de signature, les payment_handlers et la gestion des variantes du profil UCP de {site}.

    Sources:ucpchecker.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)ucp.dev (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  4. Décider pour ACP en connaissant son état actuel : Instant Checkout a été retiré

    • Priorité basse
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier
    • Développement

    ChatGPT Instant Checkout, fondé sur l’Agentic Commerce Protocol d’OpenAI et Stripe, a été lancé en septembre 2025 puis retiré en mars 2026 ; ACP perdure comme backend pour la découverte et les applications marchandes. Presque aucun marchand ne sert le fichier de découverte /.well-known/acp.json (spécification 2026-04-17).

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Fondez tout investissement ACP sur les options marchandes actuelles de ChatGPT.
    2. Si vous utilisez Stripe, vérifiez si la prise en charge d’ACP peut être activée à moindre coût.
    3. Publiez éventuellement /.well-known/acp.json selon la spécification.

    Comment vérifier

    La décision ACP et sa justification figurent dans le document de suivi des protocoles ; s’il est publié, le fichier renvoie un JSON valide.

    Prompt IA

    Rédigez une courte note de décision résumant l’état actuel de l’Agentic Commerce Protocol (ACP), le retrait d’Instant Checkout, et l’intérêt ou non d’investir dans ACP pour {site}.

    Sources:agenticcommerce.dev (s’ouvre dans un nouvel onglet)digitalcommerce360.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  5. Choisir les programmes marchands et de paiement par agent à rejoindre sur les surfaces IA

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier

    Google (paiement agentique via UCP), les applications marchandes de ChatGPT, Perplexity et Microsoft proposent des programmes marchands différents, dont la couverture géographique évolue sans cesse. Choisir délibérément concentre l’effort au bon endroit.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Listez les programmes ouverts sur vos marchés cibles.
    2. Comparez pour chacun les exigences, les frais et l’effort technique.
    3. Candidatez aux programmes prioritaires et consignez le résultat.

    Comment vérifier

    Un tableau consigne pour chaque programme l’état de participation, la date et la justification.

    Prompt IA

    Créez pour {site} un modèle de tableau de décision comparant les programmes de shopping IA et de paiement par agent disponibles sur ses marchés cibles.

  6. Simuler un achat de bout en bout avec un agent : recherche, panier, paiement

    • Priorité haute
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement
    • Métier

    Même si chaque contrôle passe isolément, le parcours complet peut ne pas fonctionner pour un agent. Une simulation avec un vrai agent est le moyen le plus rapide de voir les problèmes que rencontreront les utilisateurs.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Recherchez un produit avec un navigateur agentique ou un environnement de test de paiement par agent.
    2. Choisissez une variante, ajoutez-la au panier et passez au paiement.
    3. Notez où le parcours a bloqué, ce qui a été mal lu et le temps nécessaire.

    Comment vérifier

    Le rapport de simulation indique réussite/échec pour la recherche, le choix de variante, le panier et le paiement.

    Prompt IA

    Rédigez pour {site} un scénario de simulation d’achat de bout en bout avec un agent : le prompt de la tâche, les critères de réussite et les observations à consigner à chaque étape.

  7. Exposer sous forme d’API les opérations de catalogue, de panier et de commande

    • Priorité moyenne
    • Projet
    • Standard émergent
    • Développement

    Tout protocole agentique a besoin derrière lui d’API produits, panier, paiement et commandes. Une architecture API-first permet d’ajouter rapidement de nouveaux protocoles.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Inventoriez les API de catalogue, de panier et de commande de votre plateforme.
    2. Planifiez des API ou un middleware pour les opérations manquantes.
    3. Protégez les API par authentification et limitation de débit.

    Comment vérifier

    Des points de terminaison d’API documentés existent pour le catalogue, la création de panier et le statut de commande.

    Prompt IA

    Créez un modèle d’analyse des écarts listant les capacités d’API dont {site} a besoin pour prendre en charge les protocoles de commerce agentique (catalogue, stock, panier, paiement, statut de commande, retours).

  8. Prévoir de servir plusieurs protocoles via une couche commerce interne unique

    • Priorité basse
    • Projet
    • Expérimental
    • Développement

    UCP, ACP et les futurs protocoles demandent des opérations similaires sous des formes différentes. Brancher chaque protocole directement sur le système central multiplie la maintenance.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Concevez une interface interne pour les opérations communes (catalogue, panier, paiement, commande).
    2. Implémentez chaque protocole comme un adaptateur sur cette interface.
    3. Absorbez les changements de version des protocoles dans les adaptateurs.

    Comment vérifier

    Le document d’architecture définit des adaptateurs de protocole et une interface interne commune.

    Prompt IA

    Concevez brièvement pour {site} une architecture d’adaptateurs reliant des protocoles comme UCP et ACP à une interface commerce interne unique, et évaluez à quel stade elle devient nécessaire.

  9. Suivre AP2 et les standards d’autorisation des paiements par agent

    • Priorité basse
    • Gain rapide
    • Expérimental
    • Métier

    Google a confié l’Agent Payments Protocol (AP2) à la FIDO Alliance en avril 2026 ; la version 0.2, publiée à cette occasion, ajoute les paiements « Human Not Present » dans le cadre d’instructions approuvées à l’avance par l’utilisateur. Une preuve cryptographique du consentement de l’utilisateur pourrait devenir une exigence de base des paiements par agent.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Interrogez votre prestataire de paiement sur ses projets concernant AP2 ou une autorisation similaire.
    2. Suivez chaque trimestre les annonces de la FIDO Alliance.
    3. Envisagez des opportunités de pilote.

    Comment vérifier

    Le document de suivi des protocoles indique l’état d’AP2 mis à jour au cours du dernier trimestre.

    Prompt IA

    Rédigez un court résumé expliquant ce qu’est l’Agent Payments Protocol (AP2), ce que signifie son transfert à la FIDO Alliance et ce qu’un marchand comme {site} devrait faire aujourd’hui.

    Sources:fidoalliance.org (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  10. Suivre x402 et les protocoles de paiement entre machines

    • Priorité basse
    • Gain rapide
    • Expérimental
    • Développement

    Des protocoles comme x402 (fondé sur HTTP 402) et MPP visent à permettre aux agents d’effectuer de petits paiements pour accéder à des API et des contenus. Si vous vendez un accès à une API ou à des contenus, ils pourraient devenir un modèle de revenus ; leur adoption reste aujourd’hui limitée.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Déterminez si vous avez un scénario d’API ou de contenu payant.
    2. Suivez les spécifications x402 et MPP et leur prise en charge par les prestataires de paiement.
    3. Prévoyez un petit pilote si cela s’y prête.

    Comment vérifier

    Les notes de veille technologique comportent une évaluation de x402 et de MPP.

    Prompt IA

    Résumez les approches de paiement par agent comme x402 et le Machine Payments Protocol (MPP), et évaluez dans quels scénarios elles pourraient avoir du sens pour {site}.

    Sources:x402.org (s’ouvre dans un nouvel onglet)mpp.dev (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  11. Désigner un responsable et un calendrier pour suivre les évolutions des protocoles

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier

    UCP, ACP, MCP et AP2 changent de version tous les quelques mois, et des fonctionnalités comme Instant Checkout apparaissent et disparaissent. Des changements non suivis cassent les intégrations sans bruit.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Désignez un responsable du suivi par protocole.
    2. Consultez chaque mois les notes de version.
    3. Rattachez les changements incompatibles au plan de test et de mise en production.

    Comment vérifier

    Le tableau de suivi des protocoles indique pour chacun le responsable, la version actuelle et la date du dernier contrôle.

    Prompt IA

    Créez pour {site} un modèle de tableau de suivi couvrant UCP, ACP, MCP, AP2 et A2A : responsable, version actuelle, dernier contrôle, systèmes concernés et actions.

Paiements, conditions commerciales et économie unitaire

Les ventes via des agents peuvent avoir une économie différente : commissions, responsabilité des paiements et coûts de retour. Cette section couvre les décisions commerciales nécessaires pour que le canal soit rentable et sûr.

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  1. Clarifier qui est le marchand officiel (merchant of record) pour les ventes via des agents

    • Priorité haute
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier

    Le merchant of record détermine qui assume les obligations fiscales, de facturation, de retours et de droit de la consommation. Ce rôle peut varier selon le protocole et la plateforme.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Vérifiez dans le contrat de chaque programme rejoint qui est le merchant of record.
    2. Planifiez en conséquence la facturation et les obligations fiscales.
    3. Documentez la décision avec les services juridique et comptable.

    Comment vérifier

    Un document écrit indique pour chaque canal agent le merchant of record et les responsabilités.

    Prompt IA

    Créez pour {site} une checklist pour déterminer qui sera merchant of record dans les canaux agents (Google UCP, applications marchandes ChatGPT, etc.) et l’incidence sur la facturation, les taxes et les retours.

  2. Modéliser commissions et frais du canal agents au regard de la marge

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Métier

    Les commissions des plateformes, les frais de paiement et d’éventuels coûts publicitaires peuvent ensemble rendre la vente de certains produits non rentable.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Collectez la structure de commissions et de frais de chaque canal.
    2. Calculez la marge sur coûts variables par catégorie de produits.
    3. Identifiez les combinaisons déficitaires.

    Comment vérifier

    Un tableau de marge sur coûts variables par canal et par catégorie est à jour.

    Prompt IA

    Créez pour {site} un modèle de marge sur coûts variables couvrant commissions, frais de paiement et coûts de retour dans les canaux agents.

  3. Choisir les produits ouverts aux canaux agents selon leur rentabilité et leur adéquation

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier

    Ouvrir tout le catalogue d’un coup laisse les agents vendre aussi des produits à faible marge, fragiles ou très retournés.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Identifiez les produits à bonne marge, au stock fiable et à faible taux de retour.
    2. Commencez par ceux-ci dans la première phase.
    3. Élargissez le périmètre selon les résultats.

    Comment vérifier

    La liste des produits ouverts aux canaux agents et les critères de sélection sont documentés.

    Prompt IA

    Proposez un modèle de notation fondé sur la marge, la fiabilité du stock, le taux de retour et la qualité des données produits pour choisir les produits de {site} à ouvrir en premier aux canaux agents.

  4. Tester de bout en bout le paiement par agent (jetons de paiement partagés ou délégués)

    • Priorité haute
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement

    Les paiements par agent utilisent généralement des jetons limités en portée et en montant plutôt que des données de carte. Vous devez voir comment votre prestataire de paiement les gère avant la mise en service.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Renseignez-vous sur la prise en charge des paiements par agent et l’environnement de test de votre prestataire.
    2. Testez les scénarios de paiement réussi, refusé et annulé.
    3. Vérifiez l’effet d’une authentification supplémentaire comme 3D Secure sur le parcours.

    Comment vérifier

    Le rapport de test documente des scénarios de paiement par agent réussis, refusés et remboursés.

    Prompt IA

    Créez une liste de scénarios pour tester les paiements initiés par des agents sur {site} : paiement réussi, plafond dépassé, 3D Secure, annulation, remboursement partiel et total.

  5. Clarifier la responsabilité en cas d’impayé et de fraude sur les commandes d’agents

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier

    Les litiges du type « je n’ai pas passé cette commande » sont un nouveau domaine de risque pour les commandes d’agents. La responsabilité du marchand, de la plateforme ou du prestataire de paiement dépend du contrat.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Lisez la politique de chaque canal en matière d’impayés et de fraude.
    2. Signalez les commandes d’agents et suivez leur taux de litige.
    3. Conservez les preuves du consentement de l’utilisateur.

    Comment vérifier

    Le taux d’impayés des commandes d’agents est suivi séparément et la responsabilité est documentée.

    Prompt IA

    Listez les mesures de conservation des preuves, de consentement et de surveillance que {site} peut utiliser pour réduire le risque d’impayés sur les commandes d’agents.

  6. Prendre en charge les habitudes de paiement locales dans les parcours des agents

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Métier
    • Développement

    Le paiement en plusieurs fois et les réseaux de cartes locaux sont courants sur des marchés comme la Turquie. Si le parcours de paiement de l’agent ne prend en charge que le paiement unique, les utilisateurs risquent de ne pas finaliser l’achat.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Listez les moyens de paiement les plus utilisés sur les marchés cibles.
    2. Vérifiez si votre prestataire de paiement par agent les prend en charge.
    3. Proposez pour les moyens non pris en charge un parcours de repli finalisé sur votre site.

    Comment vérifier

    Un tableau liste les moyens de paiement des marchés cibles et leur prise en charge dans les canaux agents.

    Prompt IA

    Créez pour {site} une checklist pour évaluer la prise en charge des moyens de paiement locaux courants (paiement en plusieurs fois, réseaux de cartes locaux, portefeuilles) dans les parcours de paiement par agent.

  7. Gérer une tarification multidevise cohérente et maîtriser le risque de change

    • Priorité basse
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Métier
    • Développement

    Les agents comparent les prix pour des utilisateurs de différents pays. Une conversion ou un arrondi incohérents provoquent des écarts de prix et des pertes de marge.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Fixez la devise et la règle d’arrondi par marché.
    2. Définissez la source des taux de change et la fréquence de mise à jour.
    3. Affichez le même prix dans le flux, sur la page et au paiement.

    Comment vérifier

    Le prix d’un même produit sur chaque marché est cohérent entre flux, page et paiement.

    Prompt IA

    Rédigez pour {site} une politique de tarification multidevise : devises, source des taux, fréquence de mise à jour, arrondi et mesures contre le risque de change.

  8. Calculer et facturer correctement les taxes par marché

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Source officielle
    • Métier
    • Développement

    En Turquie, les taux de KDV (TVA) varient selon le produit, et la facturation électronique (e-Arşiv/e-Fatura) est obligatoire pour les vendeurs en ligne au-delà des seuils fixés par l’administration fiscale (GİB) ; les ventes transfrontalières suivent d’autres règles. Les commandes passées par des agents sont soumises aux mêmes règles.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Définissez les bons taux de taxe par produit.
    2. Vérifiez que les commandes d’agents alimentent automatiquement la facturation électronique.
    3. Appliquez les règles fiscales du pays de destination pour les ventes transfrontalières.

    Comment vérifier

    Une commande d’agent de test génère une facture électronique avec le bon taux de taxe.

    Prompt IA

    Créez pour {site} un plan de test pour confirmer que les commandes issues des canaux agents alimentent correctement le calcul des taxes et la facturation électronique.

    Sources:ebelge.gib.gov.tr (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  9. Afficher tôt et clairement le prix total, livraison, taxes et frais compris

    • Priorité haute
    • Gain rapide
    • Source officielle
    • Métier
    • Contenu

    Les agents comparent sur le coût total. Des frais supplémentaires révélés au paiement peuvent enfreindre les règles de protection des consommateurs et faire perdre la confiance de l’agent.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Indiquez les frais de livraison et frais supplémentaires sur la page produit.
    2. Supprimez les frais de service cachés.
    3. Renseignez les champs du flux et des données structurées qui composent le coût total.

    Comment vérifier

    Lors d’une commande de test, le total affiché sur la page produit est égal au total au paiement (hors choix de l’utilisateur).

    Prompt IA

    Rédigez un scénario de test qui suit l’évolution du prix d’un produit de {site} de la page produit jusqu’au paiement, et listez les risques de frais cachés.

  10. Modéliser séparément les coûts de retour et d’annulation des commandes d’agents

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Métier

    Acheter via un agent sans examiner le produit peut augmenter les taux de retour. La logistique des retours et la perte de valeur déterminent la rentabilité du canal.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Suivez séparément les taux de retour et d’annulation des commandes d’agents.
    2. Calculez la logistique et la perte de valeur par retour.
    3. Envisagez de retirer du canal agents les produits très retournés.

    Comment vérifier

    Le rapport par canal inclut le taux et le coût des retours pour les commandes d’agents.

    Prompt IA

    Construisez pour {site} un modèle de calcul des coûts de retour des commandes d’agents et proposez des critères pour identifier les catégories de produits à fort risque de retour.

  11. Fixer planchers et règles pour la négociation et la tarification dynamique avec les agents

    • Priorité basse
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier

    Certains agents peuvent demander des remises ou déclencher des mécanismes de remise automatiques en comparant sans cesse les prix. Une automatisation sans limite érode la marge.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Fixez des prix planchers pour les règles automatiques de remise et de codes promo.
    2. Décidez si vous ferez des offres propres aux agents.
    3. Journalisez et surveillez les changements de prix.

    Comment vérifier

    Le système de tarification définit un prix plancher par produit.

    Prompt IA

    Rédigez pour {site} une politique de tarification dynamique et de remises pour les interactions avec les agents : planchers, règles des codes promo, cas soumis à approbation et surveillance.

Opérations, stocks et fiabilité du service

Les commandes passées par des agents exigent aussi de la confiance après la vente : stock exact, livraison réaliste, statut de commande consultable et intervention rapide. Cette section prépare les opérations à la vitesse et à l’échelle des agents.

0/10

  1. Synchroniser les stocks en temps réel entre ERP, entrepôt et canaux de vente

    • Priorité haute
    • Projet
    • Standard émergent
    • Développement

    Les agents peuvent apporter des commandes de plusieurs canaux en même temps. Une synchronisation tardive des stocks conduit à vendre des articles indisponibles et à des annulations.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Faites d’un système (ERP ou WMS) la source de référence des stocks.
    2. Mettez à jour les stocks lors des événements de vente et de retour.
    3. Surveillez le délai de synchronisation entre canaux.

    Comment vérifier

    Le délai de propagation d’un changement de stock à tous les canaux est mesuré et inférieur à l’objectif.

    Prompt IA

    Proposez pour {site} une architecture de synchronisation des stocks en temps réel entre ERP, entrepôt et canaux de vente, avec surveillance des délais et des incohérences.

  2. Prévenir la survente grâce à un stock de sécurité et à des règles de réservation

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement

    Avec des commandes d’agents simultanées, la dernière unité peut être vendue plusieurs fois. Un stock de sécurité et des réservations au panier réduisent ce risque.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Définissez un stock de sécurité pour les produits à forte rotation.
    2. Réservez brièvement le stock pendant le paiement.
    3. Notifiez automatiquement et proposez des alternatives en cas de survente.

    Comment vérifier

    Le taux d’annulation dû à la survente sur les 90 derniers jours est suivi et inférieur à l’objectif.

    Prompt IA

    Proposez pour {site} des règles de stock de sécurité, de durée de réservation et de gestion des annulations pour réduire le risque de survente.

  3. Fonder les promesses de livraison sur les performances réelles, sans optimisme

    • Priorité haute
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier

    Les agents transmettent votre promesse de livraison aux utilisateurs. Des promesses non tenues entraînent des réclamations et une perte de confiance dans les recommandations suivantes.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Mesurez les délais de livraison réels par région et par transporteur.
    2. Mettez à jour les délais affichés à partir de ces données.
    3. Ajustez les délais pendant les promotions et les périodes de pointe.

    Comment vérifier

    Le taux de livraison à temps dépasse l’objectif, et les délais affichés correspondent aux données réelles des 30 derniers jours.

    Prompt IA

    Concevez pour {site} un rapport de suivi comparant les délais de livraison affichés aux données réelles des transporteurs.

  4. Exposer le statut des commandes via une API et des webhooks interrogeables par les agents

    • Priorité haute
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement

    Les utilisateurs demanderont aussi à leurs assistants « où en est ma commande ? ». Exposer le statut des commandes via une API sécurisée ou un outil MCP allège la charge du support.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Fournissez un point de terminaison authentifié pour consulter le statut des commandes.
    2. Envoyez des webhooks à chaque changement de statut (emballée, expédiée, livrée).
    3. Incluez dans la réponse le lien de suivi et la date de livraison estimée.

    Comment vérifier

    Pour une commande de test, l’API de statut renvoie le bon statut et un webhook se déclenche lors d’un changement de statut.

    Prompt IA

    Concevez un point de terminaison de statut de commande utilisable par les agents sur {site} : authentification, champs de réponse, valeurs de statut et événements webhook.

  5. Planifier la capacité face à des pics soudains de commandes générés par des agents

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement
    • Métier

    Lorsqu’un assistant met votre produit en avant, le trafic et les commandes peuvent se multiplier rapidement. Si l’infrastructure ou l’entrepôt ne suivent pas, l’opportunité devient une crise.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Mesurez la capacité de commande par des tests de charge.
    2. Préparez un plan de montée en charge pour l’entrepôt et le service client.
    3. Vérifiez l’autoscaling et les files d’attente.

    Comment vérifier

    Le dernier test de charge montre un taux d’erreur acceptable au rythme de commandes visé.

    Prompt IA

    Créez pour {site} un plan de capacité face à une demande soudaine générée par des agents : tests de charge de l’infrastructure, étapes pour l’entrepôt, l’expédition et le service client.

  6. Prévoir un coupe-circuit des canaux agents en cas d’erreur de prix ou de stock

    • Priorité haute
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Développement
    • Métier

    Un prix erroné peut être repéré par des agents en quelques minutes et se transformer en commandes massives. Un arrêt rapide au niveau du canal limite les dégâts.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Définissez un interrupteur qui arrête les ventes par canal ou par produit.
    2. Décidez qui peut l’actionner.
    3. Alertez automatiquement en cas de vitesse de commande anormale et testez régulièrement le mécanisme.

    Comment vérifier

    Le coupe-circuit a été testé au cours des 6 derniers mois et prend effet en quelques minutes.

    Prompt IA

    Rédigez pour {site} une procédure de coupe-circuit pour arrêter les canaux agents en cas d’erreur de prix ou de stock : déclencheurs, personnes habilitées, étapes et communication.

  7. Préparer le service client aux commandes passées par des agents

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Métier

    Avec les commandes d’agents, les utilisateurs peuvent ne pas se souvenir précisément de ce qu’ils ont approuvé, ou la commande peut provenir d’une plateforme. L’équipe doit reconnaître ces commandes et les traiter correctement.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Signalez les commandes d’agents par une étiquette visible dans le système.
    2. Préparez des modèles de réponse pour les scénarios courants.
    3. Définissez les canaux de communication et d’escalade avec la plateforme.

    Comment vérifier

    Les commandes d’agents sont identifiables dans l’outil du service client et un document de processus existe.

    Prompt IA

    Créez pour l’équipe du service client de {site} un guide sur les commandes passées par des agents : identification, scénarios courants, modèles de réponse et escalade.

  8. Définir adresse, mode et délai de retour de façon claire et lisible par machine

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Source officielle
    • Métier

    Les agents ont besoin d’informations claires pour expliquer et lancer un retour. Un processus de retour flou nuit aussi à la décision d’achat.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Définissez l’adresse de retour, le mode d’expédition et les frais.
    2. Gardez ces informations identiques sur la page retours et dans MerchantReturnPolicy.
    3. Permettez de lancer un retour en ligne et, si possible, par API.

    Comment vérifier

    Les conditions de retour de la page retours, des données structurées et du flux sont identiques.

    Prompt IA

    Simplifiez le processus de retour de {site} pour que les agents puissent l’expliquer correctement : adresse, mode, délai, frais et étapes de lancement en ligne.

  9. Surveiller les points de terminaison API et MCP des agents et fixer des objectifs

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement

    Lorsqu’un point de terminaison de paiement, de catalogue ou MCP tombe en panne, les ventes s’arrêtent sans bruit ; l’utilisateur voit seulement l’agent dire qu’il n’a pas pu accomplir la tâche.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Mettez en place une surveillance de la disponibilité et de la latence de ces points de terminaison.
    2. Définissez des objectifs de service (p. ex. 99,9 % de disponibilité, p95 sous 2 secondes).
    3. Définissez des alertes et un processus de gestion des incidents.

    Comment vérifier

    Le tableau de bord de surveillance compare la disponibilité sur 30 jours et la latence p95 des points de terminaison agents à l’objectif.

    Prompt IA

    Créez un plan de surveillance et d’alerte pour les points de terminaison API, UCP et MCP utilisés par les agents sur {site} : indicateurs, seuils et processus d’incident.

  10. Envoyer aux utilisateurs une confirmation claire et détaillée des commandes d’agents

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier
    • Développement

    Les utilisateurs doivent savoir qu’un agent a passé la commande et pouvoir la vérifier immédiatement. Une confirmation claire permet de repérer tôt les commandes erronées et réduit les litiges.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Indiquez clairement dans la confirmation le produit, la quantité, le prix, l’adresse et la date de livraison.
    2. Précisez que la commande a été passée par un agent.
    3. Ajoutez un lien d’annulation ou de modification en un clic.

    Comment vérifier

    La confirmation d’une commande d’agent de test contient tous les détails de la commande et un lien d’annulation.

    Prompt IA

    Rédigez pour {site} un modèle d’e-mail de confirmation pour les commandes passées par des agents : récapitulatif, informations sur l’agent, liens d’annulation et de support.

Confiance, identité et gouvernance

Lorsque des agents agissent pour des utilisateurs, l’authentification, le consentement, la journalisation et la sécurité prennent une importance nouvelle. Cette section vise à rendre les interactions avec les agents sûres et auditables.

0/10

  1. Décider comment reconnaître et autoriser les agents agissant pour des utilisateurs

    • Priorité haute
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement
    • Métier

    Distinguer un utilisateur réel, un agent autorisé par l’utilisateur et un robot malveillant est la base des décisions en matière de consentement, de responsabilité et de sécurité.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Définissez les méthodes d’accès des agents que vous prenez en charge (accès délégué OAuth, requêtes signées, jetons de plateforme).
    2. Définissez les actions autorisées pour chaque méthode.
    3. N’accordez aux agents non authentifiés qu’un accès public en lecture.

    Comment vérifier

    Une politique écrite d’authentification des agents associe les méthodes aux types d’actions.

    Prompt IA

    Rédigez pour {site} une politique d’authentification des agents : méthodes prises en charge, actions autorisées avec chacune et règles pour les agents non authentifiés.

    Sources:datatracker.ietf.org (s’ouvre dans un nouvel onglet)rfc-editor.org (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  2. Fixer des seuils déterminant quelles actions exigent une approbation humaine

    • Priorité haute
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier

    Tout laisser en automatique est risqué, tandis qu’exiger une approbation pour tout rend le canal agents inutile. Des seuils par montant, type d’action et risque trouvent le bon équilibre.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Classez les actions par niveau de risque.
    2. Fixez des seuils d’approbation par montant et type d’action.
    3. Appliquez-les aux parcours de paiement, de remboursement et de modification de compte.

    Comment vérifier

    Un tableau des seuils d’approbation est documenté et testé dans le système.

    Prompt IA

    Proposez pour {site} un tableau de seuils définissant quand les actions d’agents nécessitent une approbation humaine : plafonds de montant, types d’actions et indicateurs de risque.

  3. Obtenir une confirmation explicite et au bon moment de l’utilisateur aux étapes critiques

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement

    Une autorisation large accordée auparavant n’empêche pas un agent de faire quelque chose d’inattendu. Une confirmation explicite au moment du paiement ou du partage de données renforce la sécurité comme la preuve juridique.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Identifiez les étapes de paiement, de changement d’adresse et de partage de données.
    2. Présentez à ces étapes un récapitulatif à l’utilisateur et demandez une confirmation explicite.
    3. Consignez l’heure et le contenu de la confirmation.

    Comment vérifier

    Lors d’une commande d’agent de test, l’utilisateur confirme un récapitulatif avant le paiement et un enregistrement est créé.

    Prompt IA

    Concevez les étapes d’actions d’agents sur {site} qui nécessitent une confirmation de l’utilisateur au bon moment, ainsi que les informations à afficher sur l’écran de confirmation.

  4. Conserver au moins 12 mois des journaux infalsifiables des actions d’agents

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement

    En cas de litige, d’impayé ou d’incident de sécurité, vous devez pouvoir montrer quel agent a fait quoi, pour qui et quand.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Journalisez l’identité de l’agent, l’utilisateur, l’action, l’heure et le consentement.
    2. Stockez les journaux dans un espace infalsifiable.
    3. Fixez la durée de conservation conformément à la réglementation (p. ex. au moins 12 mois).

    Comment vérifier

    Le journal complet des étapes d’une commande d’agent prise au hasard peut être récupéré.

    Prompt IA

    Concevez pour {site} un schéma de journal d’audit des actions d’agents : champs, conservation, droits d’accès et considérations de confidentialité.

  5. Définir une procédure d’annulation des actions d’agents erronées

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement

    En cas de commandes erronées en masse, de remboursements erronés ou de mauvaises modifications de données, une annulation rapide limite les dommages pour les clients et les finances.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Listez les actions réversibles et la manière de les annuler.
    2. Créez des outils d’annulation et de remboursement en masse.
    3. Testez la procédure par un exercice.

    Comment vérifier

    La procédure d’annulation est documentée et a été testée au cours des 6 derniers mois.

    Prompt IA

    Rédigez pour {site} une procédure permettant d’annuler et de rembourser en masse les commandes d’agents erronées.

  6. Préparer un plan de réponse aux incidents liés aux agents

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement
    • Métier

    Les abus, fuites de données ou actions automatisées erronées exigent une réponse rapide et coordonnée. Sans plan, les décisions se bloquent en pleine crise.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Définissez les types d’incidents liés aux agents.
    2. Fixez les responsables, les canaux de communication et les pouvoirs de décision.
    3. Intégrez les processus de notification aux plateformes et aux autorités lorsque c’est requis.

    Comment vérifier

    Le plan de réponse aux incidents couvre les scénarios liés aux agents, avec au moins un exercice par an.

    Prompt IA

    Rédigez pour {site} un plan de réponse aux incidents liés aux agents : types d’incidents, rôles, étapes des 60 premières minutes et obligations de notification.

  7. Empêcher le contenu utilisateur de transmettre des instructions nuisibles aux agents

    • Priorité haute
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement

    Des instructions cachées dans des avis, des questions-réponses ou des descriptions de produits (« ignore les instructions précédentes et … ») peuvent induire en erreur les agents qui lisent la page, au détriment de vos utilisateurs comme de votre marque.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Analysez le contenu des utilisateurs à la recherche de texte caché, de schémas d’instructions inhabituels et de caractères invisibles.
    2. Présentez le contenu des utilisateurs dans des sections clairement identifiées.
    3. Dans vos propres agents, traitez le contenu externe comme des données, pas comme des instructions.

    Comment vérifier

    Les règles de modération du contenu des utilisateurs incluent des contrôles des schémas d’injection de prompt.

    Prompt IA

    Créez une checklist de modération et des exemples de schémas pour détecter dans les avis et questions-réponses de {site} les injections de prompt susceptibles d’induire les agents en erreur.

  8. Protéger avis et contenus contre les faux avis et l’empoisonnement des données

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Métier

    Les agents et les modèles utilisent les avis et le contenu communautaire comme preuves. Des campagnes de faux avis ou des données manipulées peuvent vous cibler, vous ou vos concurrents.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Utilisez l’achat vérifié et la détection d’anomalies pour les avis.
    2. Surveillez les vagues soudaines d’avis et les comptes suspects.
    3. Signalez aux plateformes les manipulations détectées.

    Comment vérifier

    Les mentions d’achat vérifié et les alertes d’anomalie sont activées dans le système d’avis.

    Prompt IA

    Proposez pour {site} des règles de surveillance pour détecter les signes de faux avis et d’empoisonnement des données dans les avis et le contenu communautaire.

  9. Définir les actions interdites aux agents et les bloquer techniquement

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier
    • Développement

    Des actions comme la suppression de compte, l’export massif de données ou la vente de produits restreints doivent être fermées aux agents. Une liste écrite d’interdictions doit être appuyée par des contrôles techniques.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Listez les actions fermées aux agents.
    2. Bloquez-les techniquement dans les scopes de l’API et de MCP.
    3. Publiez la liste dans la documentation développeurs.

    Comment vérifier

    Une action de la liste d’interdictions est refusée lorsqu’elle est tentée avec une identité d’agent.

    Prompt IA

    Proposez une liste d’actions que {site} devrait garder fermées aux agents et une méthode de blocage technique pour chacune.

  10. Clarifier contractuellement le partage des responsabilités avec les agents tiers

    • Priorité basse
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Métier

    Lorsqu’un agent passe une commande erronée et qu’on ne sait pas si l’utilisateur, le fournisseur de l’agent ou vous êtes responsable, les litiges s’éternisent.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Ajoutez à vos conditions d’utilisation des dispositions sur les actions initiées par des agents.
    2. Examinez les clauses de responsabilité des contrats de plateforme.
    3. Passez en revue avec le service juridique des scénarios de litige types.

    Comment vérifier

    Les conditions d’utilisation comportent une section sur les actions initiées par des agents.

    Prompt IA

    Rédigez une clause des conditions d’utilisation de {site} sur les transactions effectuées via des agents IA, et listez des questions pour la revue juridique.

Visibilité des produits dans le shopping IA

Lorsque les agents recommandent des produits, ils regardent davantage les données produits que la marque. Cette section mesure à quelle fréquence et avec quelle exactitude vos produits sont recommandés dans les réponses shopping IA par rapport à la concurrence.

0/7

  1. Constituer un jeu de prompts shopping fait de questions produits à intention d’achat

    • Priorité haute
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • SEO
    • Métier

    La visibilité sur les questions générales de marque ne reflète pas celle sur des questions produits comme « meilleurs écouteurs sans fil à moins de 150 $ ». Il faut un jeu distinct par catégorie de produits.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Rédigez des prompts avec budget, fonctionnalités et cas d’usage pour les catégories prioritaires.
    2. Exécutez-les dans ChatGPT shopping, Google AI Mode, Gemini et Perplexity.
    3. Consignez les produits recommandés, les prix et les vendeurs.

    Comment vérifier

    Un jeu de prompts shopping daté, organisé par catégorie, et un journal des résultats existent.

    Prompt IA

    Créez pour {site} 30 prompts à intention d’achat, avec budget et fonctionnalités, sur 3 catégories de produits prioritaires, et proposez un modèle de tableau pour consigner les résultats.
    Suivre avec GeoDog

  2. Vérifier que vos produits apparaissent correctement dans les fiches shopping IA

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • SEO

    Les fiches produits des réponses shopping sont construites à partir des flux et des données structurées. Une mauvaise image, un prix obsolète ou un vendeur manquant réduisent les clics et la confiance.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Repérez vos fiches produits dans les résultats du jeu de prompts.
    2. Vérifiez l’image, le prix, le stock, la note et les informations vendeur.
    3. Corrigez la source des erreurs dans le flux ou le balisage.

    Comment vérifier

    Les fiches produits vérifiées affichent le même prix et le même stock que le site.

    Prompt IA

    Créez un formulaire d’audit pour vérifier si les produits de {site} apparaissent correctement dans les fiches shopping IA : image, prix, stock, note, vendeur et lien.
    Suivre avec GeoDog

  3. Suivre l’exactitude des prix et caractéristiques de vos produits cités par les assistants

    • Priorité haute
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier

    Les assistants peuvent citer d’anciens prix, des caractéristiques erronées ou des modèles abandonnés. Ces erreurs vous reviennent sous forme de retours et de réclamations.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Interrogez les assistants sur vos produits prioritaires.
    2. Comparez prix, caractéristiques et stock avec les données réelles.
    3. Trouvez et corrigez la source des erreurs (ancienne page, place de marché, site tiers).

    Comment vérifier

    Un journal des erreurs et l’état de leur correction sont tenus pour les réponses des assistants sur les produits prioritaires.

    Prompt IA

    Préparez des questions de test d’exactitude à poser aux assistants IA sur les produits prioritaires de {site}, et proposez un tableau comparant les réponses aux données produits réelles.
    Lancer une analyse GEO de marque

  4. Suivre la fréquence de recommandation des produits concurrents par catégorie

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • SEO
    • Métier

    Les agents recommandent généralement quelques produits pour un budget ou un ensemble de fonctionnalités donné. Savoir pourquoi les produits concurrents sont choisis oriente les décisions sur les données produits et les prix.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Consignez chaque produit recommandé dans le jeu de prompts shopping par marque et par vendeur.
    2. Calculez la part de voix par catégorie.
    3. Notez les fonctionnalités et prix mis en avant pour les produits concurrents.

    Comment vérifier

    Un tableau de part de voix des produits concurrents par catégorie est à jour.

    Prompt IA

    Créez pour {site} un modèle de rapport analysant la part de voix des produits concurrents et les raisons de leur sélection dans les questions shopping.
    Comparer aux concurrents

  5. Fournir les attributs produits filtrés par les agents, avec des valeurs standardisées

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Contenu

    Des filtres comme « étanche », « vegan » ou « compatible iPhone » décident des recommandations des agents. Un attribut manquant signifie que le produit n’est jamais envisagé pour ces questions.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Identifiez par catégorie les attributs sur lesquels filtrent les utilisateurs.
    2. Renseignez-les avec des valeurs standardisées sur la page, dans les données structurées et dans le flux.
    3. Suivez les taux de remplissage par catégorie.

    Comment vérifier

    Les attributs essentiels des catégories prioritaires ont un taux de remplissage supérieur à 90 %.

    Prompt IA

    Listez 15 attributs essentiels que les agents pourraient utiliser pour recommander des produits de cette catégorie pour {site}, avec des suggestions de valeurs standardisées pour chacun : [catégorie].

  6. Partager promotions et remises sous forme de données promotionnelles structurées

    • Priorité basse
    • Quelques jours
    • Source officielle
    • Métier

    Les agents cherchent la meilleure offre pour l’utilisateur. Les promotions Merchant Center et le champ sale_price du flux font apparaître vos promotions sur les surfaces shopping.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Définissez les campagnes comme promotions dans Merchant Center.
    2. Indiquez les prix soldés avec sale_price et les dates de validité.
    3. Vérifiez que les prix reviennent à temps à la normale en fin de campagne.

    Comment vérifier

    Les campagnes actives apparaissent comme promotions approuvées dans Merchant Center.

    Prompt IA

    Expliquez comment configurer les campagnes de {site} avec les promotions Merchant Center et les champs du flux, et leur effet sur la visibilité dans les surfaces shopping IA.

  7. Maintenir de bons signaux de qualité de la boutique : avis, livraison et retours

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Source officielle
    • Métier

    Les avis sur la boutique Google et les signaux de qualité de Merchant Center influent sur la mise en avant d’un vendeur sur les surfaces shopping, et les agents privilégient aussi les vendeurs fiables.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Examinez les signaux de qualité et d’expérience de la boutique dans Merchant Center.
    2. Améliorez les points faibles en vitesse de livraison, politique de retour et service client.
    3. Continuez à recueillir des avis sur la boutique.

    Comment vérifier

    Les signaux de qualité de la boutique dans Merchant Center sont « bons » ou mieux.

    Prompt IA

    Créez pour {site} un plan d’action pour améliorer les signaux de qualité de la boutique dans Merchant Center : livraison, retours, service client et avis.

Mesurer le canal agents

Les commandes d’agents et les sessions de navigateurs agentiques sont souvent indiscernables dans les rapports analytics classiques. Cette section rend visibles le volume, la qualité et les problèmes du canal agents.

0/6

  1. Étiqueter les commandes issues d’agents et de protocoles avec un champ source

    • Priorité haute
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement
    • Métier

    Si les commandes venant d’UCP, d’applications marchandes ou de MCP ne sont pas étiquetées séparément, la contribution réelle et les problèmes du canal restent invisibles.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Ajoutez à l’enregistrement de commande des champs de canal et de protocole (p. ex. ucp-google, chatgpt-app, mcp).
    2. Transmettez ce champ aux systèmes d’analytics et de reporting.
    3. Présentez les commandes d’agents séparément des commandes web classiques.

    Comment vérifier

    Le champ canal agent est renseigné dans la base de commandes et les rapports l’affichent séparément.

    Prompt IA

    Proposez pour {site} un modèle de données pour étiqueter les commandes issues des canaux agents : champs, valeurs et circulation vers le reporting.

  2. Journaliser par étape les tentatives échouées dans les parcours agents

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement

    Lorsqu’un agent échoue à une étape, l’utilisateur ne vous atteint généralement jamais. Les journaux d’erreurs sont la seule trace de la vente perdue.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Journalisez les codes d’erreur et l’étape sur les points de terminaison d’API et de paiement des agents.
    2. Regroupez les erreurs par type (validation, stock, paiement, délai d’expiration).
    3. Mettez en place un rapport d’erreurs hebdomadaire et des alertes de seuil.

    Comment vérifier

    Un rapport hebdomadaire présente les taux de réussite par étape et les types d’erreurs les plus fréquents dans les parcours agents.

    Prompt IA

    Concevez pour {site} une structure de journaux et de rapports qui suit les tentatives échouées des agents par étape et par type d’erreur.

  3. Tenter de distinguer les sessions de navigateurs agentiques dans les analytics

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Expérimental
    • Développement

    Les navigateurs agentiques ressemblent souvent à un Chrome ordinaire. Combiner indices de user-agent, schémas de comportement et journaux serveur permet d’en isoler une partie ; il n’existe pas encore de méthode fiable.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Suivez les indices de user-agent et d’en-têtes des navigateurs agentiques connus.
    2. Signalez les schémas d’interaction très rapides et réguliers.
    3. Présentez les sessions d’agents estimées comme un segment distinct en signalant l’incertitude.

    Comment vérifier

    Les analytics disposent d’un segment défini et d’une note méthodologique pour les sessions d’agents estimées.

    Prompt IA

    Rédigez pour {site} une note méthodologique expliquant les signaux (user-agent, en-têtes, comportement) permettant d’estimer les sessions de navigateurs agentiques, et leurs limites.

  4. Analyser l’usage de l’API et des outils MCP par agent et par outil

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement

    Savoir quel agent utilise quel outil et à quelle fréquence montre si vos capacités créent de la valeur et ce qui doit être amélioré.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Journalisez pour chaque appel API et MCP le client, l’outil, la durée et le résultat.
    2. Présentez l’usage et les taux d’erreur par outil.
    3. Réexaminez les outils jamais utilisés ou souvent en échec.

    Comment vérifier

    Un rapport mensuel présente l’usage et les taux d’erreur des outils MCP et des points de terminaison d’API.

    Prompt IA

    Concevez pour le serveur MCP et l’API de {site} une analyse d’usage par client et par outil : champs de journal, indicateurs et structure du rapport mensuel.

  5. Définir les KPI clés et les valeurs de référence du canal agents

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier

    Sans KPI comme les commandes, le panier moyen, la conversion, les taux de retour et d’annulation, impossible de savoir si le canal fonctionne.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Choisissez 5 à 7 KPI clés pour le canal agents.
    2. Consignez les valeurs de référence et les méthodes de mesure.
    3. Présentez ces KPI côte à côte avec ceux du canal web classique.

    Comment vérifier

    Les KPI du canal agents, leurs valeurs de référence et leurs dates sont documentés.

    Prompt IA

    Proposez 7 KPI clés pour mesurer le succès du canal de commerce par agents de {site}, avec pour chacun une définition, une source de données et une méthode de fixation d’objectif.

  6. Suivre à part retours, annulations et réclamations des commandes d’agents

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Métier

    Le canal agents peut apporter du volume tout en devenant non rentable à cause des retours et des litiges. Les KPI de qualité servent de base pour élargir ou restreindre le périmètre.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Calculez les taux de retour, d’annulation, d’impayés et de réclamation des commandes d’agents.
    2. Ventilez-les par catégorie et par protocole.
    3. Agissez par produit ou par canal en cas de dépassement des seuils.

    Comment vérifier

    Les KPI de qualité des commandes d’agents figurent par catégorie dans le rapport mensuel.

    Prompt IA

    Créez pour {site} un modèle de rapport mensuel de suivi de la qualité des commandes d’agents : retours, annulations, impayés, réclamations et seuils d’action.

Publicité sur les surfaces IA

ChatGPT et les expériences IA de Google ont commencé à proposer de l’inventaire publicitaire. Cette section couvre les étapes d’éligibilité, de mesure et de test nécessaires pour investir ces canaux de façon réfléchie.

0/9

  1. Vérifier si les annonces ChatGPT sont disponibles sur vos marchés cibles

    • Priorité haute
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier

    Les annonces ChatGPT ont été lancées aux États-Unis et étendues à environ 89 pays en octobre 2026, mais tous les marchés et toutes les options de ciblage ne sont pas ouverts. Confirmez le statut de vos marchés cibles, y compris la Turquie, à partir d’une source à jour.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Consultez la liste actuelle des pays dans la documentation publicitaire d’OpenAI.
    2. Comparez-la à vos marchés cibles.
    3. Fixez une date de suivi pour les marchés pas encore ouverts.

    Comment vérifier

    Une note datée liste les marchés cibles et la disponibilité des annonces ChatGPT.

    Prompt IA

    Listez les sources officielles à consulter sur la disponibilité des annonces ChatGPT sur les marchés cibles de {site}, et les questions à trancher avant de planifier une campagne.

    Sources:openai.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)ppc.land (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  2. Clarifier entité juridique, paiement et vérification pour le compte publicitaire

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier

    Les nouvelles plateformes publicitaires peuvent imposer à l’inscription des conditions de pays, d’entité juridique et de moyen de paiement. Les connaître tôt protège le calendrier de campagne.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Lisez les exigences de vérification des annonceurs de la plateforme.
    2. Décidez si nécessaire d’une entité juridique sur le marché cible ou du recours à une agence.
    3. Préparez le moyen de paiement et les informations de facturation.

    Comment vérifier

    Les documents requis et la décision d’entité juridique pour le compte publicitaire sont documentés.

    Prompt IA

    Créez une checklist des exigences d’entité juridique, de fiscalité, de paiement et de vérification que {site} peut rencontrer en ouvrant des comptes sur les plateformes publicitaires IA.

  3. Vérifier si votre secteur est restreint par les règles publicitaires des surfaces IA

    • Priorité haute
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier

    Les publicités de santé, de finance, juridiques et politiques peuvent être restreintes ou interdites sur les surfaces IA. Se préparer sans lire les règles est un effort perdu.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Lisez les règles publicitaires des plateformes pour votre secteur.
    2. Listez les produits et messages restreints.
    3. Préparez les certifications ou licences éventuellement requises.

    Comment vérifier

    Un examen des règles sectorielles et une liste des contenus restreints sont documentés.

    Prompt IA

    Préparez une checklist et des questions pour étudier les restrictions susceptibles de s’appliquer au secteur de {site} dans les annonces ChatGPT et les emplacements publicitaires IA de Google.

  4. Définir les contextes de conversation où votre produit aide, pas seulement des mots-clés

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Métier
    • Contenu

    Les annonces dans les conversations IA sont associées au contexte de la conversation. Des réponses claires à « quand mon produit est-il utile ? » sont la base du ciblage.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Listez les problèmes et situations dans lesquels les clients recherchent le produit.
    2. Rédigez pour chacun une courte description de thème et un message adapté.
    3. Associez les thèmes à des pages de destination.

    Comment vérifier

    Une bibliothèque de contextes et de thèmes couvrant au moins 10 situations est documentée.

    Prompt IA

    Proposez 15 situations d’utilisateurs que {site} pourrait cibler avec des annonces dans les conversations IA, avec pour chacune un message court et une page de destination adaptée.

  5. Préparer des créations conformes aux exigences des emplacements publicitaires IA

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Contenu

    Les annonces dans les conversations utilisent des formats compacts : titre court, description concise et image carrée. Les créations existantes pour la recherche ou les réseaux sociaux peuvent ne pas convenir telles quelles.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Vérifiez les spécifications créatives actuelles de la plateforme.
    2. Rédigez des variantes de titre et de description courtes, avec un seul message chacune.
    3. Préparez images et logos aux bonnes dimensions.

    Comment vérifier

    Au moins deux variantes créatives conformes aux spécifications sont prêtes par thème.

    Prompt IA

    Rédigez pour {site} 5 variantes courtes de titre et de description adaptées aux annonces dans les conversations IA, chacune centrée sur un seul bénéfice.

  6. Associer chaque thème d’annonce à une page de destination qui y répond directement

    • Priorité haute
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Contenu
    • SEO

    Les plateformes publicitaires IA évaluent la pertinence de l’annonce et de la page de destination par rapport à la conversation. Les pages claires et orientées réponse construites pour le GEO soutiennent aussi la performance publicitaire.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Choisissez ou créez la page la plus pertinente pour chaque thème.
    2. Assurez-vous que la page répond directement au thème au-dessus de la ligne de flottaison.
    3. Suivez les associations dans un tableau.

    Comment vérifier

    Un tableau indique pour chaque thème d’annonce une page de destination adaptée et la réponse visible au premier écran.

    Prompt IA

    Créez pour {site} un modèle de tableau associant thèmes d’annonces et pages de destination, et évaluez l’adéquation du premier écran de cette page à son thème : [URL].

  7. Suivre les conversions publicitaires par pixel et côté serveur

    • Priorité haute
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement

    Sans données de conversion, l’optimisation de la plateforme ne fonctionne pas et le retour ne peut pas être mesuré. Les API de conversion côté serveur améliorent la précision malgré les restrictions des navigateurs.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Installez le pixel ou la balise de la plateforme.
    2. Ajoutez l’intégration de l’API de conversion côté serveur.
    3. Vérifiez le bon fonctionnement dans le respect des règles de protection des données et de consentement aux cookies.

    Comment vérifier

    Une conversion de test apparaît dans la plateforme depuis le pixel et depuis la source serveur.

    Prompt IA

    Expliquez les étapes de mise en place du suivi des conversions par pixel et côté serveur sur les plateformes publicitaires IA pour {site}, et comment le garder cohérent avec la gestion du consentement.

  8. Préparer flux et campagnes pour les annonces Google dans AI Overviews et AI Mode

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Métier

    Les annonces textuelles et Shopping des campagnes Search, Shopping et Performance Max existantes peuvent apparaître dans AI Overviews, mais Google ne le propose pour l’instant que dans certains pays et certaines langues, et les annonces dans AI Mode se déploient progressivement. Vérifiez votre marché sur la page d’aide de Google Ads.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Vérifiez si ces emplacements sont ouverts dans votre marché et votre langue cibles.
    2. Préparez des flux produits et des éléments créatifs complets.
    3. Suivez ces emplacements dans les rapports Search, Shopping et Performance Max.

    Comment vérifier

    La structure de campagnes comprend des campagnes Search, Shopping ou Performance Max avec des flux et des éléments complets.

    Prompt IA

    Créez pour {site} une checklist couvrant la structure de campagne, le flux et les éléments créatifs nécessaires pour se préparer aux emplacements publicitaires Google dans AI Overviews et AI Mode.

    Sources:support.google.com (s’ouvre dans un nouvel onglet)

  9. Tester les canaux publicitaires IA avec budget, période d’apprentissage et plan A/B

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier

    Les premiers résultats sur un nouveau canal sont trompeurs, et les plateformes peuvent manquer d’outils de test intégrés. Un budget, une durée et des règles de décision fixés à l’avance évitent les conclusions hâtives.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Fixez un budget et une durée de test.
    2. Définissez les créations ou thèmes à comparer et l’indicateur de succès.
    3. Ne décidez pas avant la fin de la période d’apprentissage.

    Comment vérifier

    Le plan de test documente le budget, la durée, les variantes et les règles de décision.

    Prompt IA

    Créez pour {site} un plan de test de 6 semaines sur un nouveau canal publicitaire IA : budget, variantes, indicateurs de succès, règles de décision et reporting.

Organisation, compétences et achats

La préparation agentique concerne le contenu, le développement, les opérations, le juridique et la finance. Sans responsabilités claires, règles de décision et budget réaliste, le travail technique ne porte pas ses fruits.

0/9

  1. Désigner nommément un responsable de la préparation agentique

    • Priorité haute
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier

    Le travail sur les flux, les protocoles, les paiements et le juridique est réparti entre plusieurs équipes. Un responsable unique fédère priorités et décisions ; le rôle peut être à temps partiel mais doit être nommé.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Désignez un responsable et un suppléant.
    2. Nommez des responsables au niveau des équipes pour chaque section.
    3. Intégrez cette responsabilité aux objectifs et à la fiche de poste.

    Comment vérifier

    Le document d’organisation nomme le responsable de la préparation agentique et les responsables de section.

    Prompt IA

    Créez pour {site} une matrice RACI montrant les rôles des équipes e-commerce, développement, opérations, juridique et finance dans la préparation au commerce agentique.

  2. Documenter les niveaux de décision pour les actions des agents

    • Priorité haute
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier

    Si l’on ne sait pas où l’IA suggère, où un humain approuve et ce qui fonctionne en automatique, on cumule risques et inefficacité.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Répartissez les actions en niveaux « suggestion », « approbation humaine » et « entièrement automatique ».
    2. Nommez les rôles habilités pour chaque niveau.
    3. Revoyez les niveaux au moins deux fois par an.

    Comment vérifier

    Le document des niveaux de décision est à jour et correspond aux autorisations du système.

    Prompt IA

    Proposez pour {site} un tableau indiquant dans quel niveau (suggestion, approbation humaine, automatique) se situent les décisions des agents concernant les prix, le stock, les commandes, les retours et la communication client.

  3. Décider qui met en œuvre : en interne, une agence ou la plateforme

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier

    Les travaux sur les flux, les données structurées, les protocoles et les API demandent des expertises différentes. Sans ressource clairement identifiée, le travail stagne ou reste inachevé.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Définissez l’expertise nécessaire par lot de travail.
    2. Choisissez entre interne, agence ou accompagnement de la plateforme.
    3. Planifiez budget et calendrier en fonction de la ressource retenue.

    Comment vérifier

    Le plan de ressources désigne pour chaque lot de travail la ressource responsable et le calendrier.

    Prompt IA

    Créez pour {site} un modèle de plan de ressources comparant les options interne, agence et plateforme pour les lots de travail de la préparation agentique (flux, données structurées, UCP, MCP, paiements, mesure).

  4. Fonder les contrats d’agences et de prestataires sur des résultats, pas sur des heures

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier

    Des résultats comme « flux validé, taux d’erreur inférieur à 2 % » plutôt que « X heures de conseil » rendent mesurable ce que vous payez.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Rédigez des critères de livraison vérifiables par lot de travail.
    2. Liez les paiements à ces critères.
    3. Incluez des tests de recette dans le contrat.

    Comment vérifier

    Les contrats de prestataires en cours comportent des critères de livraison fondés sur les résultats.

    Prompt IA

    Proposez 10 critères de livraison fondés sur les résultats et des tests de recette que {site} pourrait ajouter à un contrat d’agence pour les travaux de préparation agentique.

  5. Avoir en interne au moins une personne capable d’auditer flux et données structurées

    • Priorité moyenne
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Métier
    • Développement

    Même en externalisant, les erreurs passent inaperçues si personne en interne ne comprend les données. L’apprentissage le plus efficace part d’une tâche réelle et se répète avec formation et retours.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Désignez la personne responsable des flux et du JSON-LD.
    2. Commencez par une petite tâche réelle et appuyez-la par une formation.
    3. Faites-lui mener chaque mois une courte revue de la qualité des données.

    Comment vérifier

    Les relevés de formation attestent d’au moins une personne capable d’auditer flux et données structurées.

    Prompt IA

    Créez pour un membre de l’équipe de {site} un plan d’apprentissage de 4 semaines, fondé sur des tâches, pour apprendre à auditer les flux et les données structurées.

  6. Tenir une réunion mensuelle de revue de la préparation agentique

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier

    Les protocoles, les programmes des plateformes et la performance des canaux évoluent vite. Une réunion régulière évite de reporter les décisions et d’accumuler les problèmes.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Inscrivez une réunion mensuelle au calendrier.
    2. Fixez l’ordre du jour : KPI, évolutions des protocoles, problèmes et décisions.
    3. Consignez les décisions et les responsables.

    Comment vérifier

    Des comptes rendus et journaux de décisions existent pour les trois derniers mois.

    Prompt IA

    Créez pour {site} un modèle d’ordre du jour de la réunion mensuelle de préparation agentique : KPI, mises à jour des protocoles, risques ouverts, décisions et actions.

  7. Allouer un budget et fixer des attentes de retour réalistes

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier

    Le commerce agentique en est à ses débuts et les volumes des canaux restent faibles sur de nombreux marchés. Des attentes trop élevées mènent à un abandon prématuré, tandis qu’un budget nul fait prendre du retard.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Budgétez séparément le travail de fond (flux, données, accès) et les expérimentations (protocoles, publicité).
    2. Fixez des jalons mesurables pour chacun.
    3. Réallouez en fin de trimestre selon les résultats.

    Comment vérifier

    Le document budgétaire distingue postes de fond et postes expérimentaux, avec des jalons.

    Prompt IA

    Proposez un cadre répartissant le budget de préparation agentique de {site} entre postes de fond et postes expérimentaux, avec des objectifs réalistes à 6 mois pour chacun.

  8. Appliquer un seuil de préparation mesurable avant de lancer l’intégration des agents

    • Priorité haute
    • Quelques jours
    • Standard émergent
    • Développement
    • Métier

    Si de nombreuses pages produits sont illisibles sans JavaScript ou si l’API d’achat est lente, l’intégration des agents produit une mauvaise expérience. Des seuils simples l’évitent.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Fixez des seuils, p. ex. au moins 80 % des pages produits lisibles sans JavaScript et des réponses de l’API panier/paiement sous 2 secondes.
    2. Effectuez une exploration d’échantillon sans JavaScript et une mesure de la latence de l’API.
    3. Ne lancez pas tant que les seuils ne sont pas atteints.

    Comment vérifier

    Le rapport du seuil de préparation présente les résultats mesurés et datés pour les deux seuils.

    Prompt IA

    Concevez pour l’intégration des agents de {site} un test de seuil de préparation avant lancement : échantillon de pages produits sans JavaScript, mesure de la latence de l’API et critères de réussite.

  9. Remesurer et comparer chaque trimestre le score de préparation agentique

    • Priorité moyenne
    • Gain rapide
    • Standard émergent
    • Métier
    • SEO

    La préparation n’est pas un certificat ponctuel ; le score baisse à mesure que protocoles et plateformes évoluent. Une mesure trimestrielle révèle tôt les régressions.

    Étapes, vérification et prompt

    Comment faire

    1. Parcourez intégralement cette checklist chaque trimestre.
    2. Consignez le score et les points modifiés.
    3. Attribuez un responsable et une date aux points en régression.

    Comment vérifier

    Les scores de préparation et une comparaison des deux derniers trimestres sont consignés.

    Prompt IA

    Créez pour {site} un modèle de notation et de comparaison pour la revue trimestrielle de la préparation agentique.
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Questions fréquentes

Qu’est-ce qu’une checklist GEO ?

Une checklist GEO (Generative Engine Optimization) recense ce dont votre site a besoin pour que des assistants IA comme ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity puissent le lire, le comprendre et le citer : accès des robots, fondations techniques, données structurées, contenu prêt à répondre et signaux de marque.

Quelle différence entre GEO et SEO ?

Le SEO vise le classement dans une page de résultats ; le GEO vise à être nommé et cité dans les réponses de l’IA. Une grande partie de la base technique est commune (indexabilité, vitesse, données structurées), mais le GEO exige aussi l’accès des robots IA, des passages citables et des informations de marque cohérentes.

Que couvre la checklist agentique ?

La liste agentique concerne les agents IA qui lisent votre site et y agissent pour un utilisateur : fichiers de découverte comme llms.txt, pages lisibles par les machines, formulaires libellés, URL stables, fichiers .well-known et les données de prix et de stock dont les agents d’achat ont besoin.

Que mesure la vérification automatique ?

Quand vous saisissez votre domaine, nous lisons depuis l’extérieur votre page d’accueil, robots.txt, le sitemap, llms.txt et les fichiers .well-known documentés : accès de chaque robot IA, HTTPS, temps de réponse, schéma JSON-LD, URL canonique, titre et description, texte lisible sans JavaScript, etc. Aucun appel à l’IA, aucun crédit, et rien n’est coché à votre place.

Où ma progression est-elle enregistrée ?

Vos coches sont enregistrées dans ce navigateur ; aucun compte n’est nécessaire. Si vous vous connectez avec un compte GeoDog, votre progression est aussi enregistrée dans le compte et synchronisée point par point avec vos autres appareils. Un lien de partage n’est créé que si vous le demandez.

Comment le score est-il calculé ?

Chaque point a un poids selon sa priorité (haute 3, moyenne 2, basse 1). Le score est le poids des points faits divisé par le poids total des points qui concernent votre site ; les points non applicables et ceux hors du type de site choisi sont exclus. Le score correspond à cinq niveaux.

Le fichier llms.txt est-il obligatoire ?

Non. llms.txt est une proposition, pas un standard, et Google indique qu’il n’influe pas sur la visibilité. Il figure dans la liste parce qu’il coûte peu et que certains agents et outils de développement l’utilisent, pas comme facteur de classement.

Terminer la liste garantit-il la visibilité dans les réponses IA ?

Non. La liste lève ce qui empêche les assistants de lire et de comprendre votre site. Savoir si vous êtes réellement cité demande de mesurer régulièrement les questions de vos clients ; GeoDog le fait pour vous sur ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity.

Aller plus loin

L’IA parle-t-elle de vous ?

La checklist prépare le site. GeoDog mesure à quelle fréquence ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity vous citent pour les questions de vos clients.

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